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题名基于数据挖掘的痧疫辨治规律研究
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作者
林雪宇
李剑
马源
张文风
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机构
长春中医药大学基础医学院
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出处
《中国医药导报》
CAS
2022年第19期142-145,共4页
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基金
国家社会科学基金应急管理体系建设研究专项项目(20VYJ070)
吉林省科技发展计划项目(20190304054YY)。
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文摘
目的 基于关联与聚类规则对清代古医籍所载痧疫相关病例进行探究,为临床防治急性传染性疾病提供诊疗思路。方法 检索《中华医典》中清代典籍,根据纳入及排除标准筛选与“痧”相关医案验案,应用Excel建立数据库整理归纳数据,并进行频次统计,采用SPSS软件对高频药物与主要临床表现进行关联与聚类分析。结果 高频药物有乌药、青皮、细辛等。四气方面,寒性药物的出现频率最高,温性药物的使用频率最高;五味方面,苦、甘、辛味药物的出现频率较高,而苦、辛味药物的使用频率较高;归经方面,归肺、胃、肝经药物的出现频率较高,归肝、肺、脾经药物的使用频率较高。出现频次较高的症状有发热、腹痛、神昏等。根据组间距离及药物功效将药物分为6组。结论 痧疫常伴发热、腹痛、神昏等症状,治宜消瘀透痧、辛开苦降。对清代古籍各阶段的基本处方进行分析,可为中医疫病防治提供有效诊疗思路。
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关键词
湿毒疫
数据挖掘
中医疫病防治
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Keywords
epidemic disease caused by dampness and toxin
Data mining
Prevention and treatment of epidemic diseases by traditional Chinese medicine
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分类号
R254.3
[医药卫生—中医内科学]
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