期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于E-CARGO模型的开发者推荐方法
被引量：
3
1
作者
李炜
吴群群
张以文
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第2期557-564,共8页
针对传统开发者推荐方法侧重于分析开发者的专业能力以及与任务的交互信息,而未考虑开发者间协作性的问题,提出一种基于E-CARGO(Environment-Class,Agent,Role,Group,and Object)模型的开发者推荐方法。首先结合协作开发的特点,将开发...
针对传统开发者推荐方法侧重于分析开发者的专业能力以及与任务的交互信息,而未考虑开发者间协作性的问题,提出一种基于E-CARGO(Environment-Class,Agent,Role,Group,and Object)模型的开发者推荐方法。首先结合协作开发的特点,将开发者协同开发过程描述为基于角色的协作,并使用E-CARGO模型对其进行建模;然后使用模糊层次分析(FAHP)法来建立模糊判断矩阵,从而求得开发者能力指标权重并进行加权求和,进而得到开发者历史综合能力评价集合;最后针对开发者综合能力评价的不确定和动态特性,利用云模型理论对开发者历史综合能力评价集合进行分析,以求得开发者对于每个任务的胜任能力,并利用cplex优化包对开发者推荐问题进行求解。实验结果表明,所提方法能够在可接受的时间范围内求得最优的开发者推荐结果,验证了所提方法的有效性。
展开更多
关键词
e-cargo
模型
开发者推荐
模糊层次分析法
云模型理论
开发者能力度量
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于E-CARGO模型的共乘出行匹配建模与优化方法
被引量：
3
2
作者
李晓会
董红斌
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第3期778-782,共5页
共乘出行应用系统通过提高汽车可用座位容量利用率来减少交通拥堵、缓解停车位紧张,提高社会效益和环境效益。司机和乘客的实时匹配和优化技术是共乘系统的核心内容。基于角色的协同(RBC)是一种用于促进组织结构、提供有序系统行为和协...
共乘出行应用系统通过提高汽车可用座位容量利用率来减少交通拥堵、缓解停车位紧张,提高社会效益和环境效益。司机和乘客的实时匹配和优化技术是共乘系统的核心内容。基于角色的协同(RBC)是一种用于促进组织结构、提供有序系统行为和协调系统内活动的新方法。为了减少乘客和司机的动态实时匹配时间、提高匹配效率,提出结合RBC和环境-类、代理、角色、群组和对象(E-CARGO)模型形式化共乘问题的方法。在资源容量约束和利润收入给定的情况下,对共乘匹配问题进行建模和仿真实验,提高可用座位容量利用率,实现平台收益最大化,资源匹配合理化。实验结果表明,基于E-CARGO模型的形式化方法可以应用于共乘出行匹配问题建模,最优匹配矩阵和时间可以采用Kuhn-Munkres(K-M)算法和Java中的优化软件包(ILOG)解决方案获得。与ILOG软件包算法相比,K-M算法所用平均时间至少减少了21%;当代理规模大于一定数值(大于600)时,算法时间开销急剧增大。
展开更多
关键词
共乘
匹配算法
Kuhn-Munkres算法
基于角色的协同
ILOG软件包算法
e-cargo
模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于E-CARGO模型的开发者推荐方法
被引量：
3
1
作者
李炜
吴群群
张以文
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第2期557-564,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFB1704101)
国家自然科学基金资助项目(61872002)。
文摘
针对传统开发者推荐方法侧重于分析开发者的专业能力以及与任务的交互信息,而未考虑开发者间协作性的问题,提出一种基于E-CARGO(Environment-Class,Agent,Role,Group,and Object)模型的开发者推荐方法。首先结合协作开发的特点,将开发者协同开发过程描述为基于角色的协作,并使用E-CARGO模型对其进行建模;然后使用模糊层次分析(FAHP)法来建立模糊判断矩阵,从而求得开发者能力指标权重并进行加权求和,进而得到开发者历史综合能力评价集合;最后针对开发者综合能力评价的不确定和动态特性,利用云模型理论对开发者历史综合能力评价集合进行分析,以求得开发者对于每个任务的胜任能力,并利用cplex优化包对开发者推荐问题进行求解。实验结果表明,所提方法能够在可接受的时间范围内求得最优的开发者推荐结果,验证了所提方法的有效性。
关键词
e-cargo
模型
开发者推荐
模糊层次分析法
云模型理论
开发者能力度量
Keywords
environment-class
,
agent
,
role
,
group
,and
object
(
e-cargo
)
model
developer recommendation
Fuzzy Analytic Hierarchy Process(FAHP)method
cloud
model
theory
developer ability measurement
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于E-CARGO模型的共乘出行匹配建模与优化方法
被引量：
3
2
作者
李晓会
董红斌
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
哈尔滨职业技术学院电子与信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第3期778-782,共5页
基金
黑龙江省教育科学规划重点项目(ZJB1421113,GJB1421251)。
文摘
共乘出行应用系统通过提高汽车可用座位容量利用率来减少交通拥堵、缓解停车位紧张,提高社会效益和环境效益。司机和乘客的实时匹配和优化技术是共乘系统的核心内容。基于角色的协同(RBC)是一种用于促进组织结构、提供有序系统行为和协调系统内活动的新方法。为了减少乘客和司机的动态实时匹配时间、提高匹配效率,提出结合RBC和环境-类、代理、角色、群组和对象(E-CARGO)模型形式化共乘问题的方法。在资源容量约束和利润收入给定的情况下,对共乘匹配问题进行建模和仿真实验,提高可用座位容量利用率,实现平台收益最大化,资源匹配合理化。实验结果表明,基于E-CARGO模型的形式化方法可以应用于共乘出行匹配问题建模,最优匹配矩阵和时间可以采用Kuhn-Munkres(K-M)算法和Java中的优化软件包(ILOG)解决方案获得。与ILOG软件包算法相比,K-M算法所用平均时间至少减少了21%;当代理规模大于一定数值(大于600)时,算法时间开销急剧增大。
关键词
共乘
匹配算法
Kuhn-Munkres算法
基于角色的协同
ILOG软件包算法
e-cargo
模型
Keywords
ride-sharing
matching algorithm
Kuhn-Munkres(K-M)algorithm
role
-Based Collaboration(RBC)
ILOG software package algorithm
E-CARG(
environment-class
agent
role
group
object
)
model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于E-CARGO模型的开发者推荐方法
李炜
吴群群
张以文
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于E-CARGO模型的共乘出行匹配建模与优化方法
李晓会
董红斌
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
