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题名ECOD算法在飞机不稳定进近检测中的应用
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作者
卢晓光
许忠睿
张喆
文贵宏
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机构
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
山东航空股份有限公司
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1872-1878,共7页
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基金
民航局安全能力建设基金项目([2023]276号)。
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文摘
在飞机进近和着陆阶段,一旦发生不稳定进近就可能导致航空事故发生,因此终端空域内不稳定进近检测是航空器运行监控领域的热点研究问题。针对终端区的不稳定进近检测,利用OpenSky提供的开源航空器监视数据提出了基于数据驱动的检测方法。从能量管理的角度入手,构建基于无监督异常检测(Empirical-Cumulative-Distribution-based Outlier Detection,ECOD)算法的不稳定进近检测模型,并结合主成分分析(Principal Components Analysis,PCA),获取了飞机能量状态的异常评分进而实现检测。复飞事件检测的验证分析结果表明检测模型在准确率与效率方面具有优势,模型可实现实时部署与在线更新。
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关键词
安全工程
飞行安全
不稳定进近
数据驱动
无监督异常检测(ecod)
异常评分
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Keywords
safety engineering
flight safety
unstable approach
data-driven
empirical-cumulative-distribution-based outlier detection(ecod)
abnormal score
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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