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基于SIFT的远程在线教育情感识别研究
被引量：
4
1
作者
廖瑞华
李勇帆
+1 位作者
刘琳
文海英
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第6期67-69,共3页
针对现代远程在线教育实践领域中的情感缺失问题,提出了一种基于人脸表情识别的尺度不变特征转换SIFT(Scale Invariance Feature Transform)情感识别算法。SIFT情感识别算法以情感计算为理论基础,以人脸面部表情识别为核心技术,通过捕...
针对现代远程在线教育实践领域中的情感缺失问题,提出了一种基于人脸表情识别的尺度不变特征转换SIFT(Scale Invariance Feature Transform)情感识别算法。SIFT情感识别算法以情感计算为理论基础,以人脸面部表情识别为核心技术,通过捕捉远程学习者的面部表情,进行SIFT特征提取,来识别远程学习者的表情,从而来帮助学习者在一定程度上补偿远程学习中缺失的情感。通过SIFT特征提取算法,建立了自动情感识别流程,并通过试验验证了基于SIFT特征提取算法的远程在线教育情感识别的效果是令人满意的。
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关键词
情感计算
面部表情识别
sift
特征提取
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职称材料
题名
基于SIFT的远程在线教育情感识别研究
被引量：
4
1
作者
廖瑞华
李勇帆
刘琳
文海英
机构
湖南第一师范学院信息科学与工程系
湖南科技学院计算机系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第6期67-69,共3页
基金
全国教育科学"十一五"规划教育部重点课题(DCA090321)
文摘
针对现代远程在线教育实践领域中的情感缺失问题,提出了一种基于人脸表情识别的尺度不变特征转换SIFT(Scale Invariance Feature Transform)情感识别算法。SIFT情感识别算法以情感计算为理论基础,以人脸面部表情识别为核心技术,通过捕捉远程学习者的面部表情,进行SIFT特征提取,来识别远程学习者的表情,从而来帮助学习者在一定程度上补偿远程学习中缺失的情感。通过SIFT特征提取算法,建立了自动情感识别流程,并通过试验验证了基于SIFT特征提取算法的远程在线教育情感识别的效果是令人满意的。
关键词
情感计算
面部表情识别
sift
特征提取
Keywords
emotion calculation facial expression recognition sift feature extraction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SIFT的远程在线教育情感识别研究
廖瑞华
李勇帆
刘琳
文海英
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
4
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