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电子鼻在环境监测中的应用与进展 被引量:38
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作者 方向生 施汉昌 +1 位作者 何苗 蔡强 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期112-117,122,共7页
电子鼻是一种模拟生物嗅觉工作原理的新形仿生检测系统,通常由交叉敏感的气体传感器阵列和适当的模式识别算法组成,可用于检测、分析和鉴别简单或复杂气味。作为新近发展的检测方法,它具有通用、快速、多功能、使用简单、低成本、便携... 电子鼻是一种模拟生物嗅觉工作原理的新形仿生检测系统,通常由交叉敏感的气体传感器阵列和适当的模式识别算法组成,可用于检测、分析和鉴别简单或复杂气味。作为新近发展的检测方法,它具有通用、快速、多功能、使用简单、低成本、便携、可自动化和在线监测等优势,在食品加工、环境监测、公共安全和医学诊断等诸多领域得到广泛的应用。随着在线连续在线监测的需求越来越迫切,电子鼻也显示了其在环境监测中的应用潜力。文章首先介绍了电子鼻技术的概念、原理、发展历史等信息,在此基础上综述了电子鼻技术在大气、水、土壤和固体废物等环境监测中的应用与进展,并指出电子鼻在可定位在大样本初筛、突发污染应急快速筛查和污染源排放报警性监测等方面。 展开更多
关键词 环境监测 电子鼻 传感器阵列 模式识别
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电子鼻及其在白酒识别中的应用 被引量:42
2
作者 史志存 李建平 +2 位作者 马青 崔大付 朱敏慧 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2000年第1期34-37,共4页
论述了电子鼻的原理、结构及其在白酒识别中的应用。模仿生物嗅觉系统,由气敏传感器阵列结合模式识别技术构成了电子鼻。用它对几种白酒进行了分类和识别实验,结果表明其不仅能识别不同香型的白酒。
关键词 嗅觉系统 电子鼻 气敏传感器阵列 模式识别 白酒
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电子鼻检测技术在粮食霉变识别中的应用研究 被引量:21
3
作者 吴莉莉 林爱英 +4 位作者 郑宝周 党建亮 李富强 郭淼 刘存祥 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第21期10133-10135,共3页
针对其在粮食霉变检测领域进行了研究,讨论了粮食霉变的生物化学过程、电子鼻的组成和工作原理。对电子鼻在粮食霉变识别中的研究进展进行了论述和评述,并就电子鼻的发展方向和应用前景进行了探讨。
关键词 电子鼻 粮食霉变 传感器阵列 模式识别
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基于ARM9的电子鼻系统设计与应用 被引量:5
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作者 白福铭 黄品文 +3 位作者 郑丽敏 田立军 吴平 任发政 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期138-142,共5页
提出了一种基于嵌入式电子鼻的设计方案,主要包括传感器阵列、模数转换和微处理器3大模块。采用Figaro公司TGS813、TGS825、TGS880 3个气敏传感器组成的传感器阵列采集样品信号;利用MAXIM公司的MAX1270芯片进行模数转换;CPU采用SAMSUNG... 提出了一种基于嵌入式电子鼻的设计方案,主要包括传感器阵列、模数转换和微处理器3大模块。采用Figaro公司TGS813、TGS825、TGS880 3个气敏传感器组成的传感器阵列采集样品信号;利用MAXIM公司的MAX1270芯片进行模数转换;CPU采用SAMSUNG公司的S3C2410微处理器,并在其上移植了WINCE操作系统。软件设计对采集信号进行对数拟合,采用引进BP神经网络对拟合后的曲线参数进行训练,建立模型并对样本进行识别。利用该系统对4种不同生产日期的意大利巴马臣干酪和3家公司的纯牛奶进行了测试,识别准确率均达到100%。结果表明该系统具有体积小、重量轻、使用方便灵活且识别准确率高等优点。 展开更多
关键词 嵌入式电子鼻 气敏传感器 模式识别
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电子鼻在食品气味分析中的应用 被引量:6
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作者 贾洪锋 王鑫 +2 位作者 邓红 周凌洁 严利强 《粮油食品科技》 北大核心 2013年第1期38-42,共5页
气味是评价食品品质的一个重要指标。电子鼻是采用传感器模拟人的嗅觉来分析样品气味的一种新型仪器,能够分析识别和检测复杂风味及成分,具有快速、客观等优点。主要介绍电子鼻的结构构成和原理及其在畜禽产品、水产品、香精、牛乳及乳... 气味是评价食品品质的一个重要指标。电子鼻是采用传感器模拟人的嗅觉来分析样品气味的一种新型仪器,能够分析识别和检测复杂风味及成分,具有快速、客观等优点。主要介绍电子鼻的结构构成和原理及其在畜禽产品、水产品、香精、牛乳及乳制品、粮食、果蔬和其他食品分析中的应用现状。 展开更多
关键词 电子鼻 分析 食品 应用 传感器阵列 模式识别
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电子鼻动态模式信息采集电路设计 被引量:2
6
作者 戴洪德 杨建华 +2 位作者 杜新虎 王晗 王米娜 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期722-725,共4页
动态检测技术在电子鼻中的应用是国内外电子鼻研究的一个前沿热点,实现动态检测的关键是能使电子鼻的环境参数能动态变化的硬件电路。为了满足动态测量的需要,设计了能对半导体氧化物气体传感器阵列进行动态加热的自动温控模块和气体传... 动态检测技术在电子鼻中的应用是国内外电子鼻研究的一个前沿热点,实现动态检测的关键是能使电子鼻的环境参数能动态变化的硬件电路。为了满足动态测量的需要,设计了能对半导体氧化物气体传感器阵列进行动态加热的自动温控模块和气体传感器的信号拾取模块,以便满足动态测量的需要,把该动态加热电路应用到电子鼻实验系统中,对三种不同的饮料样本在不同的条件下进行反复实验,识别的准确率均达到100%。 展开更多
关键词 电子鼻 脉宽调制 气体传感器阵列 模式识别
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基于人工神经网络的苹果气体识别方法研究 被引量:5
7
作者 李琦 杨艳菊 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第9期61-63,66,共4页
将气体传感器阵列与人工神经网络模式识别技术相结合,建立了电子鼻系统,对水果变化过程进行监控。尝试对3种不同状态(好、碰伤、坏)的苹果气体进行定性识别。实验结果表明:结合主成分分析的人工神经网络方式为模式识别、分类提供了快速... 将气体传感器阵列与人工神经网络模式识别技术相结合,建立了电子鼻系统,对水果变化过程进行监控。尝试对3种不同状态(好、碰伤、坏)的苹果气体进行定性识别。实验结果表明:结合主成分分析的人工神经网络方式为模式识别、分类提供了快速准确的辨识方法,对红富士苹果进行分类时正确率在83.33%以上。 展开更多
关键词 电子鼻 模式识别 气体传感器阵列 主成分分析
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固态发酵过程电子鼻系统传感器阵列优化研究 被引量:2
8
作者 束栋鑫 杨铭 +2 位作者 梅从立 廖志凌 刘国海 《中国农机化学报》 2016年第4期249-253,共5页
采用电子鼻系统对秸秆饲料固态发酵过程阶段进行监测研究具有明显的应用意义。但是电子鼻系统传感器阵列中同一气敏传感器会对多种被测气体响应,导致采集数据含有冗余信息,因此有必要对电子鼻传感器阵列进行优化。本文基于因子分析法对... 采用电子鼻系统对秸秆饲料固态发酵过程阶段进行监测研究具有明显的应用意义。但是电子鼻系统传感器阵列中同一气敏传感器会对多种被测气体响应,导致采集数据含有冗余信息,因此有必要对电子鼻传感器阵列进行优化。本文基于因子分析法对电子鼻系统采集数据结合阶段状态信息进行分析,提出传感器阵列优化方法。并采用神经网络、支持向量机和高斯过程等模式识别方法对电子鼻系统传感器阵列优化组合采集数据进行过程状态识别模型建模。研究表明,传感器阵列优化有利于减少模型输入,降低模型复杂性,提高模型对过程状态的识别率。 展开更多
关键词 固态发酵过程 电子鼻 传感器阵列优化 因子分析 模式识别
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基于热裂解和电子鼻的土壤全氮检测方法及特征优化 被引量:2
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作者 李名伟 夏晓蒙 +3 位作者 朱庆辉 刘鹤 黄东岩 王刚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第24期73-84,共12页
土壤氮是作物生长发育所必需的营养元素,也是衡量土壤肥力特征的重要指标。为快捷准确测定土壤全氮含量,该研究提出了一种基于热裂解和电子鼻的土壤全氮含量检测方法。采用10种不同类型的气体传感器构建传感器阵列,并对其进行了不同浓... 土壤氮是作物生长发育所必需的营养元素,也是衡量土壤肥力特征的重要指标。为快捷准确测定土壤全氮含量,该研究提出了一种基于热裂解和电子鼻的土壤全氮含量检测方法。采用10种不同类型的气体传感器构建传感器阵列,并对其进行了不同浓度甲烷、氯乙烯和氨气等标准气体的响应测试试验。使用马弗炉裂解土壤样本得到裂解气体,采用气体传感器阵列检测裂解气体的响应曲线。提取响应曲线的平均值(V_(mean))、方差值(V_(vav))、最大梯度值(V_(mgv))、最大值(V_(max))、响应面积值(V_(rav))、第8秒的瞬态值(V_(8))和平均微分系数(V_(mdc))7个特征构建121×10×7(121为土壤样本,10为传感器数量,7为特征)的特征空间,采用GA-BP特征优化方法将特征降至33维,形成121×33的特征空间。GA-BP算法优化结果表明,构建的传感器阵列对该文检测方法无冗余影响,其中传感器TGS826、TGS2603、TGS2611和TGS2600对新特征空间的构建贡献最大,特征V_(mean)、V_(mgv)、V_(rav)、V_(8)和V_(mdc)是反映该文检测方法与土壤全氮含量内在关系的重要特征。采用反向传播神经网络算法(BPNN)、偏最小二乘回归算法(PLSR)和反向传播神经网络与偏最小二乘回归结合算法(PLSR-BPNN)建立特征空间与土壤全氮含量的预测模型,使用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)和相对分析误差(RPD)作为模型性能指标。建模结果表明,PLSR、BPNN和PLSR-BPNN模型的R^(2)分别为0.91、0.81和0.93,RMSE分别为0.25、0.37和0.22,RPD分别为3.24、2.19和3.79,PLSR-BPNN模型拥有最高的R^(2)和RPD,最小的RMSE。结果表明,土壤热解气体与土壤全氮含量之间存在较高的相关性,采用该文检测方法建立的PLSR-BPNN模型可以实现土壤全氮含量的准确预测。 展开更多
关键词 土壤 全氮 传感器 热裂解 电子鼻 特征优化 模式识别
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