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基于MOR两相流电容层析成像图像重建被引量：1: 1; 作者肖斌刘石 +2 位作者阎润生王海刚姜凡《电子测量技术》 2002年第5期3-4,共2页; 在电容层析成像系统(ECT)的研究中,普遍采用线性反投影法(LBP)进行图像重建,但LBP产生的图像模糊现象难以消除。通过引入基于模型的重建算法(MOR),利用计算机仿真的方法进行图像重建,可很好消除模糊效应,为流型辨识提供有效的途径。; 关键词两相流图像重建电容层析成像 mor算法流型 ECT 石油; 在线阅读下载PDF 职称材料

流型自适应的归一化方法对Tikhonov正则化算法的改进被引量：1: 2; 作者郭志恒邵富群律德才《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期932-935,共4页; 电容层析成像的成像数据采用不同的归一化模型,对重建图像的质量有重要影响.针对两相流的典型流型,研究了采用不同的归一化模型时,Tikhonov正则化算法性能与流型及相含率的相关性.仿真采用新的归一化模型与常规的模型处理电容测量值,重... 展开更多; 关键词电容层析成像归一化模型自适应归一化 TIKHONOV正则化流型识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种电容层析成像图像重建优化算法被引量：12: 3; 作者张立峰张明《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期1155-1159,共5页; 提出一种电学层析成像(ECT)图像重建优化算法。通过将传统正则化算法转化为最小二乘问题进行求解,结合lp范数逼近正则化最小化问题,利用重新加权的方法进行迭代计算。以油-气两相流模型进行仿真及静态实验,将所提出的优化算法与常用的LB... 展开更多; 关键词计量学电容层析成像油-气两相流图像重建优化算法正则化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PSO-DBN-ELM的管道流型辨识算法研究被引量：2: 4; 作者陈武选任鹏辉 +3 位作者刘子煜申昱瞳李明桥秦学斌《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第2期146-152,共7页; 电容层析成像技术(Electrical Capacitance Tomography,ECT)是一种基于电容敏感场的过程层析成像技术,该技术通过传感器测量所需电容数据,实现充填管道流型检测,从而满足管道流型可控性。传统ECT流型辨识方法识别速率较低、运算较为复杂... 展开更多; 关键词电容层析成像充填管道流型辨识 PSO 视觉检测重构算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MOR两相流电容层析成像图像重建被引量：1: 1; 作者肖斌刘石阎润生王海刚姜凡; 机构中国科学院; 出处《电子测量技术》 2002年第5期3-4,共2页; 文摘在电容层析成像系统(ECT)的研究中,普遍采用线性反投影法(LBP)进行图像重建,但LBP产生的图像模糊现象难以消除。通过引入基于模型的重建算法(MOR),利用计算机仿真的方法进行图像重建,可很好消除模糊效应,为流型辨识提供有效的途径。; 关键词两相流图像重建电容层析成像 mor算法流型 ECT 石油; Keywords electrical capacitance tomography mor algorithm flow pattern optimization.; 分类号 TE622.5 [石油与天然气工程—油气加工工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名流型自适应的归一化方法对Tikhonov正则化算法的改进被引量：1: 2; 作者郭志恒邵富群律德才; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期932-935,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60374056); 文摘电容层析成像的成像数据采用不同的归一化模型,对重建图像的质量有重要影响.针对两相流的典型流型,研究了采用不同的归一化模型时,Tikhonov正则化算法性能与流型及相含率的相关性.仿真采用新的归一化模型与常规的模型处理电容测量值,重建原图像.结果表明,基于单一的归一化模型,不能在各流型分布下都有最好的成像效果.提出了基于流型识别、自动适应流型的归一化方法,新方法提高了Tikhonov正则化算法的性能.; 关键词电容层析成像归一化模型自适应归一化 TIKHONOV正则化流型识别; Keywords ECT （electrical capacitance tomography ） normalization model adaptivenormalization Tikhonov regularization algorithm flow pattern recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种电容层析成像图像重建优化算法被引量：12: 3; 作者张立峰张明; 机构华北电力大学自动化系; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期1155-1159,共5页; 基金国家自然科学基金(61973115) 中央高校基本科研业务费资助(2017MS131)。; 文摘提出一种电学层析成像(ECT)图像重建优化算法。通过将传统正则化算法转化为最小二乘问题进行求解,结合lp范数逼近正则化最小化问题,利用重新加权的方法进行迭代计算。以油-气两相流模型进行仿真及静态实验,将所提出的优化算法与常用的LBP、Landweber迭代及Tikhonov正则化算法进行对比。结果表明,与常用算法相比,采用该优化算法对管道中心物体及多物体分布流型进行图像重建,其图像相对误差均为最低,且重建图像的形状保真度明显提高。; 关键词计量学电容层析成像油-气两相流图像重建优化算法正则化; Keywords metrology electrical capacitance tomography oil-gas two-phase flow image reconstruction optimization algorithm regularization; 分类号 TB937 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PSO-DBN-ELM的管道流型辨识算法研究被引量：2: 4; 作者陈武选任鹏辉刘子煜申昱瞳李明桥秦学斌; 机构韩城矿业有限公司西安科技大学; 出处《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第2期146-152,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51904224) 陕西省自然科学基金项目(2022JM-314)。; 文摘电容层析成像技术(Electrical Capacitance Tomography,ECT)是一种基于电容敏感场的过程层析成像技术,该技术通过传感器测量所需电容数据,实现充填管道流型检测,从而满足管道流型可控性。传统ECT流型辨识方法识别速率较低、运算较为复杂,成像结果也存在误差。为了改善传统方法存在的问题,提出一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化深度置信网络—极限学习机(Deep Belief Networks-Extreme Learning Machine,DBN-ELM)的流型识别算法,电容数据采集模块采集电容数据并制作相应数据集,经过DBN网络提取电容数据特征,在DBN网络顶层添加ELM完成对抽象电容流型数据的辨识;DBN隐含层神经元个数影响着整个模型的学习能力和信息处理能力,因此引入PSO优化算法首先计算出每层玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)的最优神经元个数。与其他流型辨识算法相比,所需时间短,成像效果较好,对加快工业智能化发展有着重要的意义。; 关键词电容层析成像充填管道流型辨识 PSO 视觉检测重构算法; Keywords electrical capacitance tomography filling pipeline flow pattern identification PSO visual detection reconstruction algorithm; 分类号 TD853.34 [矿业工程—金属矿开采] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于MOR两相流电容层析成像图像重建	肖斌刘石阎润生王海刚姜凡	《电子测量技术》	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	流型自适应的归一化方法对Tikhonov正则化算法的改进	郭志恒邵富群律德才	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种电容层析成像图像重建优化算法	张立峰张明	《计量学报》 CSCD 北大核心	2021	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于PSO-DBN-ELM的管道流型辨识算法研究	陈武选任鹏辉刘子煜申昱瞳李明桥秦学斌	《矿业安全与环保》 CAS 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料