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类星体中射电强度与Eigenvector 1的关系
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作者 王永江 商朝晖 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第4期20-24,共5页
为揭示射电强度R与Eigenvector1的联系,以SDSSDR7中的类星体源为母样本,通过限制基础物理参数黑洞质量和爱丁顿吸积率的范围选择研究样本,并根据射电强度R将样本分为不同的区间建立复合谱,用以探究Eigenvector1中典型观测参数随射电强度... 为揭示射电强度R与Eigenvector1的联系,以SDSSDR7中的类星体源为母样本,通过限制基础物理参数黑洞质量和爱丁顿吸积率的范围选择研究样本,并根据射电强度R将样本分为不同的区间建立复合谱,用以探究Eigenvector1中典型观测参数随射电强度R的变化.结果表明:射电强度只与[OⅢ]线的强度正相关,而与光学FeⅡ线强度无关,说明射电辐射只是Eigenvector1中的二级过程,不是驱动因素. 展开更多
关键词 射电强度 eigenvector 1 [OⅢ]发射线 光学FeⅡ发射线 类星体
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Augmented Eigenvector and Its Orthogonality of Linear Multi-rigid-flexibel-body System 被引量:2
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作者 芮筱亭 贠来峰 +1 位作者 王国平 陆毓琪 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2008年第2期100-105,共6页
The orthogonality of eigenvector is a precondition to compute the dynamic responses of linear multi-rigid-flexible-body system using the classical modal analysis method. For a linear multi-rigid-flexible-body system, ... The orthogonality of eigenvector is a precondition to compute the dynamic responses of linear multi-rigid-flexible-body system using the classical modal analysis method. For a linear multi-rigid-flexible-body system, the eigenfunction does not satisfy the orthogonality under ordinary meaning. A new concept--augmented eigenvector is introduced, which is used to overcome the orthogonality problem of eigenvectors of linear multi-rigid-flexible-body system. The constitution method and the orthogonality of augmented eigenvector are expatiated. After the orthogonality of augmented eigenvector is acquired, the coupling of coordinates in dynamics equations can be released, which makes it possible to analyze exactly the dynamic responses of linear multi-rigid-flexible-body system using the classical modal analysis method. 展开更多
关键词 振动波 正交性 特征向量 动力学
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方向余弦矩阵的特征值与特征向量及其性质研究
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作者 张建书 陈菲菲 《南京理工大学学报》 北大核心 2025年第1期25-31,共7页
用来描述两右手笛卡尔直角坐标系相对方位的方向余弦矩阵是计算力学、计算图形学、导航与控制、机器人等领域中最基本的运算量之一。现有文献已经阐明:2个方位不同的坐标系之间的方向余弦矩阵有3个模为1的特征值,其中一个是实数1,其余2... 用来描述两右手笛卡尔直角坐标系相对方位的方向余弦矩阵是计算力学、计算图形学、导航与控制、机器人等领域中最基本的运算量之一。现有文献已经阐明:2个方位不同的坐标系之间的方向余弦矩阵有3个模为1的特征值,其中一个是实数1,其余2个为一对共轭复数;实特征值1表明两坐标系的相对方位可以通过一次简单转动来描述,与实特征值1对应的特征向量与该简单转动的转轴共线;复特征值指数的模等于该简单转动的转角。该文给出了上述实特征值1对应的特征向量性质的几何证明,并重点研究了方向余弦矩阵复特征值对应的复特征向量的性质,通过证明得出:复特征向量的虚部与实部相互垂直且模相等,虚部与实部的叉积与简单转动的转轴共线且同向。最后通过数值算例对方向余弦矩阵的特征值与特征向量的上述性质进行了验证。 展开更多
关键词 方向余弦矩阵 特征值 特征向量 复数特征向量 简单转动
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基于立体摄影数据的二维海浪方向谱反演技术研究
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作者 张玉婷 姜文正 +1 位作者 王运华 张彦敏 《海洋科学进展》 北大核心 2025年第2期381-395,共15页
立体摄影技术可实现三维海浪的连续观测,但目前基于立体摄影海浪观测数据开展二维海浪方向谱估计的研究却相对匮乏,从而束缚了立体摄影技术在海洋观测中的进一步深入应用。鉴于此,本文基于中国海洋大学微波遥感实验室开发的立体摄影海... 立体摄影技术可实现三维海浪的连续观测,但目前基于立体摄影海浪观测数据开展二维海浪方向谱估计的研究却相对匮乏,从而束缚了立体摄影技术在海洋观测中的进一步深入应用。鉴于此,本文基于中国海洋大学微波遥感实验室开发的立体摄影海浪观测系统,并结合海浪方向谱阵列测量的扩展本征矢方法,系统性研究了基于立体摄影海浪观测数据反演二维海浪方向谱的可行性,并分析了不同海面采样点阵列排列方式、采样点间距及观测误差等因素对二维海浪方向谱反演结果的影响。立体摄影实测海浪数据反演结果显示:阵列中采样点间距小于1/3波浪的波长,海面采样点阵列排列方式为五边形时可得到较好的海浪方向谱反演结果。通过将立体摄影数据反演所得二维海浪方向谱与Signature1000型声学多普勒波浪流速剖面仪(Acoustic Doppler Wave and Current Profiler, AWAC)测量结果进行比较,结果显示二者具有较高的相关性和良好的一致性。立体摄影所得有效波高、平均波向和AWAC测量的有效波高、平均波向的相关系数分别为0.988和0.983,平均偏差分别为0.029 m和0.010°,均方根误差分别为0.089 m和8.844°。 展开更多
关键词 立体摄影 二维海浪方向谱 阵列测量 扩展本征矢方法
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全球出口贸易网络结构动态演变与中国角色变迁分析 被引量:2
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作者 叶田阳 《价格月刊》 北大核心 2025年第7期72-84,共13页
基于2001-2023年全球200个国家(地区)的双边出口数据,分析全球出口贸易网络的动态变化,重点探讨中心度、接近性和特征向量三种网络指标的演变。研究表明,全球出口贸易网络正经历从单极化向多极化转型的过程,随着中国的崛起,全球贸易网... 基于2001-2023年全球200个国家(地区)的双边出口数据,分析全球出口贸易网络的动态变化,重点探讨中心度、接近性和特征向量三种网络指标的演变。研究表明,全球出口贸易网络正经历从单极化向多极化转型的过程,随着中国的崛起,全球贸易网络的重心逐步东移。中国在低技术和高技术产品领域的出口持续上升,特征向量和中心度排名不断攀升,在全球贸易中的核心地位日益重要。同时,美国、德国等传统经济体尽管保持较高的中心度,但正面临来自新兴经济体,尤其是中国及其他亚洲国家的竞争压力。接近性分析进一步揭示了全球贸易网络中心国家之间日益紧密的联系,中国与其他重要贸易伙伴之间的互动加深。全球贸易网络的东移趋势促使亚洲和拉丁美洲地区的贸易逐步增长,推动了全球供应链的重新布局。基于这一变化,提出相关建议,进一步巩固中国在全球贸易网络中的竞争力和话语权。 展开更多
关键词 全球出口贸易网络 中心度 接近性 特征向量 贸易格局
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多机电力网络系统振荡中心的存在机理及识别方法
6
作者 李京 李振垚 +3 位作者 甘德强 倪秋龙 周靖皓 曹建伟 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第4期46-56,共11页
随着电网规模和复杂度的不断提升,研究多机复杂场景下电网振荡中心的存在机理及识别方法对保障电网的安全稳定运行具有重要意义。首先,基于网络特性论证电网源荷矩阵F_(LG)行和为1的结构性质,结合电网摇摆模式揭示多机电力网络系统振荡... 随着电网规模和复杂度的不断提升,研究多机复杂场景下电网振荡中心的存在机理及识别方法对保障电网的安全稳定运行具有重要意义。首先,基于网络特性论证电网源荷矩阵F_(LG)行和为1的结构性质,结合电网摇摆模式揭示多机电力网络系统振荡中心的存在机理;然后,根据电网节点依特征向量符号特征进行分群的特点,将节点电压的电势分量依特征向量进行矩阵分解,明晰暂态过程中振荡中心电势分量的演化规律,并结合节点域定理提出基于特征向量元素分布的振荡中心识别方法;最后,IEEE 3机9节点系统算例、IEEE 4机2区域系统算例和IEEE 10机39节点系统算例进一步验证了理论分析以及方法的有效性。 展开更多
关键词 振荡中心 矢量分解 特征向量 拉普拉斯矩阵 识别方法
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距离划分下基于一致性协议的符号网络能控性
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作者 赵慧慧 纪志坚 《智能系统学报》 北大核心 2025年第5期1178-1187,共10页
针对一般线性多智能体系统研究了符号网络的能控性。首先,聚焦2种不同的leader-follower模型,分析并描述了二者在表现形式上呈现出的差异。其次,基于上述模型,利用首次提出的距离划分这一工具,从网络拓扑的角度定量刻画了网络的能控子... 针对一般线性多智能体系统研究了符号网络的能控性。首先,聚焦2种不同的leader-follower模型,分析并描述了二者在表现形式上呈现出的差异。其次,基于上述模型,利用首次提出的距离划分这一工具,从网络拓扑的角度定量刻画了网络的能控子空间。进一步,受距离划分的启发,得到了系统K步可控的条件(K步可控是指控制信号在K步之内可达所有节点,K值等于系统的能控性指数)。特别地,针对密集网络(结构更为复杂)拓扑,给出了一种计算系统K值的算法,该算法从图论视角入手,通过遍历和删减边的操作,避免了传统方法中通过复杂的矩阵计算才得到K值的问题,并为领导者的选择提供了方法。最后,通过例子验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 多智能体系统 距离划分 无向符号网络 能控性 leader-follower模型 特征值 特征向量 控制理论
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基于左特征结构配置和频响函数的振动主动抑制方法
8
作者 夏茂龙 杨涵寅 +2 位作者 郭倚彤 刘双 李永正 《振动与冲击》 北大核心 2025年第8期143-150,208,共9页
基于频响函数与左特征结构配置,提出了一种新的低频振动主动抑制方法。该方法利用频响数据避免了建模时的数值误差问题,建立了作动器分布、左特征向量以及外激励力之间的数学关系,实现了在外激励作用下,通过速度与位移反馈抑制了结构低... 基于频响函数与左特征结构配置,提出了一种新的低频振动主动抑制方法。该方法利用频响数据避免了建模时的数值误差问题,建立了作动器分布、左特征向量以及外激励力之间的数学关系,实现了在外激励作用下,通过速度与位移反馈抑制了结构低频振动。基于此,进一步提出了一种优化作动器布置的方法,极大地降低了所需作动器的数量。算例仿真分析结果显示,此方法只需少量作动器,即可有效地抑制结构的振动,展现了良好的实用性和工程应用前景。 展开更多
关键词 频响函数 左特征向量 低频振动 主动控制 反馈控制
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Agent技术下分布式网络混合入侵信息智能检测
9
作者 李小松 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期176-180,共5页
分布式网络具有去中心化特性,没有单一的中心节点控制整个网络,且因数据大部分分散存储在多个节点上的特点,增加了混合入侵信息检测的难度。为此,提出一种Agent技术下分布式网络混合入侵信息智能检测方法。采用多Agent技术将检测任务分... 分布式网络具有去中心化特性,没有单一的中心节点控制整个网络,且因数据大部分分散存储在多个节点上的特点,增加了混合入侵信息检测的难度。为此,提出一种Agent技术下分布式网络混合入侵信息智能检测方法。采用多Agent技术将检测任务分散至各个单元,汇聚分布式网络中的数据信息,并采用主成分分析提取其中的特征向量。再将特征向量作为基于CNN-BiLSTM的入侵检测模型的输入,通过BiLSTM层捕捉其时间维度特征,并采用多头注意力机制整合CNN层、BiLSTM层从而输出入侵检测结果,实现分布式网络混合入侵信息的智能检测。实验结果表明,所提方法可通过对分布式网络信息关键特征的选择,实现入侵信息检测。 展开更多
关键词 入侵信息检测 AGENT技术 分布式网络 主成分分析 特征向量 多头注意力机制
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给定悬挂点数的具有最大无符号拉普拉斯谱半径的k一致超图
10
作者 杨禹 朱忠熏 周鋆鹏 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期185-197,共13页
对于一个k一致超图H=(V,E),设B(H)是它的关联矩阵且Q(H)=B(H)B(H)^(┬)是它的无符号拉普拉斯矩阵。H的无符号拉普拉斯谱半径是Q(H)的所有特征值的模的最大值。设H_(k,r)^(n)是具有n个点和r个悬挂点的连通k一致超图的图类。在H_(k,r)^(n)... 对于一个k一致超图H=(V,E),设B(H)是它的关联矩阵且Q(H)=B(H)B(H)^(┬)是它的无符号拉普拉斯矩阵。H的无符号拉普拉斯谱半径是Q(H)的所有特征值的模的最大值。设H_(k,r)^(n)是具有n个点和r个悬挂点的连通k一致超图的图类。在H_(k,r)^(n)中,对于n-r≥k和某些n-r∈[k-1]的情形,本文刻画了具有最大无符号拉普拉斯谱半径的极值超图。 展开更多
关键词 k一致超图 无符号拉普拉斯谱半径 主特征向量
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基于图谱域特征的对抗攻击算法
11
作者 姚毅 欧阳瑞琦 +1 位作者 欧卫华 熊嘉豪 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期84-91,共8页
图神经网络(Graph neural networks,GNNs)通过聚合机制学习节点和边的表征,在图节点分类、子图分割等多种下游任务取得了重大进展,成为近年来国际研究前沿和热点。最近研究结果表明,图神经网络极易受到对抗攻击影响,导致得到错误的结果... 图神经网络(Graph neural networks,GNNs)通过聚合机制学习节点和边的表征,在图节点分类、子图分割等多种下游任务取得了重大进展,成为近年来国际研究前沿和热点。最近研究结果表明,图神经网络极易受到对抗攻击影响,导致得到错误的结果。然而现有图对抗攻击主要聚焦于降低模型性能,忽略了图的谱域特征,往往得到次优攻击结果。针对此问题,提出一种基于图谱域特征的对抗攻击算法。具体来说,利用图谱域特征值和特征向量计算攻击前后图谱域特征空间偏移量,最大化攻击扰动前后的图谱域输出变化,进而通过投影梯度下降求解得到最优的扰动攻击。3个公开数据集上对比实验结果验证了此方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 图神经网络 对抗攻击 图谱距离 特征向量
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基于多通道动-静态脑功能网络特征的致痫灶定位
12
作者 伊国胜 宋景景 +3 位作者 刘强强 张文普 王江 蔡立辉 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 北大核心 2025年第7期693-703,共11页
癫痫是一种常见的神经系统疾病,难治性癫痫患者需通过致痫灶切除手术以摆脱疾病的困扰,癫痫病灶的定位是癫痫术前评估的最终目的.针对脑电的单通道特征无法充分提取癫痫发作过程的有效信息,本研究提出了一种融合多通道静态脑功能网络特... 癫痫是一种常见的神经系统疾病,难治性癫痫患者需通过致痫灶切除手术以摆脱疾病的困扰,癫痫病灶的定位是癫痫术前评估的最终目的.针对脑电的单通道特征无法充分提取癫痫发作过程的有效信息,本研究提出了一种融合多通道静态脑功能网络特征和动态脑功能网络特征的算法进行致痫灶定位.首先,计算致痫通道与非致痫通道的幅值包络相关性,构建癫痫脑功能网络.然后,通过计算静态脑网络的度中心性、特征向量中心性以及动态脑网络的时间相关性,提取了癫痫动-静态脑功能网络特征.最后,融合动-静态脑网络特征并使用支持向量机(SVM)进行致痫灶定位.基于13名癫痫患者的立体定向脑电图(SEEG)数据结果表明,相较于度中心性,特征向量中心性在提取致痫和非致痫通道的静态特征上更为有效,并且在定位致痫灶中表现出更好的分类效果.通过将特征向量中心性和时间相关性特征融合作为输入,使用SVM进行分类,实现了致痫灶的准确定位,其准确率达到了90.2%,并且使用融合特征与单个特征相比定位效果更好.此外,采用训练出的模型,在随机选取的一名患者的数据上进行了验证,发现模型预测的致痫区与临床切除的区域基本吻合.该算法不仅提高了致痫灶定位准确性,还提高了泛化性,也为临床上治疗癫痫提供了有效的辅助手段. 展开更多
关键词 致痫灶定位 立体定向脑电图 脑功能网络 特征向量中心性 时间相关性 机器学习
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基于随机森林优化RL的电力工程造价预测 被引量:6
13
作者 张文静 刘云 +2 位作者 周波 洪崇 王立功 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期754-759,共6页
针对现阶段电力工程造价数据预测准确度较低的问题,提出了一种基于随机森林优化RL的相关预测算法。通过分析影响电力工程造价的因素,将其按照影响程度的大小进行分级,利用随机森林算法加以筛选,并采用筛选后的影响因素特征向量作为预测... 针对现阶段电力工程造价数据预测准确度较低的问题,提出了一种基于随机森林优化RL的相关预测算法。通过分析影响电力工程造价的因素,将其按照影响程度的大小进行分级,利用随机森林算法加以筛选,并采用筛选后的影响因素特征向量作为预测模型的训练和测试数据。同时,将电力工程造价预测问题转化为输电线路规划问题,再使用强化学习优化蚁群算法的参数来构建电力工程造价预测模型。经过实验对照,综合两种栅格尺寸结果,所提方案比两种对照组算法的电子工程造价分别降低了2.97%、3.78%。 展开更多
关键词 输变电工程 工程造价 随机森林 强化学习 蚁群算法 输电线路规划 数据预测 特征向量
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基于多维小波特征的有源雷达欺骗干扰识别
14
作者 刘一兵 罗强 +1 位作者 胡然 付琳琳 《现代防御技术》 北大核心 2024年第3期120-127,共8页
针对跟踪工作模式下常见雷达有源欺骗干扰识别问题,通过分析雷达信号和干扰模型,提出一种基于多维小波特征的识别算法。对目标回波多个相干处理间隔中的首个脉冲重复间隔内信号采样累积,构成一维离散序列,利用Mallat算法提取多尺度小波... 针对跟踪工作模式下常见雷达有源欺骗干扰识别问题,通过分析雷达信号和干扰模型,提出一种基于多维小波特征的识别算法。对目标回波多个相干处理间隔中的首个脉冲重复间隔内信号采样累积,构成一维离散序列,利用Mallat算法提取多尺度小波系数,计算不同尺度下小波系数的移位相关系数,并组成特征向量用于分类识别。构建不同参数的信号样本仿真,在信噪比为-5 dB时仍有高于80%的识别正确率。该算法能将距离假目标干扰和距离拖引干扰有效识别,证明了算法的准确性、通用性和严谨性。此外,针对实际情况,可以调整特征向量维度,选择更适合的母小波函数,进一步优化干扰识别效果。 展开更多
关键词 雷达有源欺骗干扰 离散小波变换 多尺度分析 特征向量 干扰识别 信噪比
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多特征聚合表征的断路器热故障诊断评级方法 被引量:3
15
作者 桑金海 许志浩 +4 位作者 李红斌 康兵 丁贵立 王宗耀 张兴旺 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期423-430,共8页
针对电力设备红外热故障特征的准确评估需求,提出一种多特征聚合表征的断路器热故障诊断评级方法,并以高压断路器红外图像为实例进行数据测试。首先,在高压断路器红外图像背景分离的基础上,对设备进行精准的区域划分,提取各区域温度信息... 针对电力设备红外热故障特征的准确评估需求,提出一种多特征聚合表征的断路器热故障诊断评级方法,并以高压断路器红外图像为实例进行数据测试。首先,在高压断路器红外图像背景分离的基础上,对设备进行精准的区域划分,提取各区域温度信息;然后运用Meanshift和改进区域生长法融合,准确提取故障发热区域面积;其次,设计一种多维聚合表征矩阵,将同一设备发热面积、热点温度、热点温差、发热位置、两相同位温升等特征值聚合为多特征向量矩阵,并运用现场案例数据构建该向量矩阵与高压断路器故障类型、等级、处理意见的关联库;最后对350张高压断路器红外图像的1002组多特征向量进行训练测试。结果表明,该方法提取的多特征向量数据使用GWO SVM分类器测试的Fmeasure和Kappa系数分别为96%和95.43%,能够实现高压断路器设备热故障的全类型诊断评级及精准定位。 展开更多
关键词 红外图像 断路器 多特征向量 GWOSVM
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基于导纳响应的左特征结构配置振动主动控制 被引量:2
16
作者 夏茂龙 徐强 +2 位作者 李永正 张彤彤 张晓飞 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期1277-1286,共10页
主动控制可以通过施加控制力作用于结构系统来有效控制结构低频振动噪声,在振动噪声控制领域具有重要的意义。本文提出一种基于导纳响应配置左特征向量的主动控制方法,通过实际测量的结构导纳响应,利用振动系统左特征向量与激励之间的... 主动控制可以通过施加控制力作用于结构系统来有效控制结构低频振动噪声,在振动噪声控制领域具有重要的意义。本文提出一种基于导纳响应配置左特征向量的主动控制方法,通过实际测量的结构导纳响应,利用振动系统左特征向量与激励之间的关系来实现结构振动主动控制。首先,基于导纳响应推导特征值与左特征向量的配置,无需建立结构的系统模型,或知道原结构系统的M、C、K矩阵;其次,利用左特征向量的冗余空间,将闭环系统的左特征向量配置成与激励力向量正交的形式,实现结构振动的主动控制;最后,通过数值算例验证此方法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 主动控制 导纳响应 左特征向量 结构振动
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基于FEA-AHP的智能服装设计效果综合评价 被引量:1
17
作者 李婧 许才国 武会会 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第4期63-71,共9页
针对当前智能服装设计最终效果难于评价的问题,探讨基于技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)下扩展模型FEA(Functionality,Expressiveness and Aesthetics)、层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)和模糊综合评价模... 针对当前智能服装设计最终效果难于评价的问题,探讨基于技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)下扩展模型FEA(Functionality,Expressiveness and Aesthetics)、层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)和模糊综合评价模型在智能服装中的应用,以智能服装为评价对象,基于FEA-AHP构造智能服装设计效果评价指标体系。该评价体系包括3个一级指标与18个二级指标,按照特征向量法计算智能服装设计元素各个单项指标的权重值,并对各项指标逐层评价分析,最后进行实例验证。研究结果表明,FEA-AHP模糊综合评价是一种基于多维设计因子的智能服装设计综合评价方法,实用性较强,可以有效完成对智能服装设计效果的评价,对智能服装的设计与营销具有现实指导意义。 展开更多
关键词 智能服装 FEA-AHP 模糊综合评价 设计效果 层次分析法 特征向量法
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Radford Hopf代数的McKay矩阵
18
作者 曹刘峰 陈惠香 李立斌 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第2期215-228,共14页
作者首先考虑了Radford Hopf代数H_(m,n)在Green环意义下张量不可分解模V:=M(2,0)所得到的McKay矩阵W_(V).接着确定了W_(V)的特征多项式,并且对W_(V)的每一个特征值都构造了特征向量.最后,作者研究了部分特征值的代数重数和几何重数.
关键词 HOPF代数 McKay矩阵 特征值 特征向量
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1991—2022年法医人类学遗骸识别文献计量学分析
19
作者 马继伟 黄平 +8 位作者 张吉 余海星 曹永杰 杨孝通 熊剪 张怀瀚 仓勇 史格非 陈丽琴 《法医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期245-253,共9页
目的对法医人类学遗骸识别研究领域的文献进行计量学分析,描述当前的研究现状并预测未来的研究热点。方法基于Web of Science信息服务平台(以下简称“WoS”)中核心数据库(Web of Science Core Collection,WoSCC)检索和提取的数据,分析1... 目的对法医人类学遗骸识别研究领域的文献进行计量学分析,描述当前的研究现状并预测未来的研究热点。方法基于Web of Science信息服务平台(以下简称“WoS”)中核心数据库(Web of Science Core Collection,WoSCC)检索和提取的数据,分析1991—2022年遗骸识别研究的发展趋势和主题变化。运用python3.9.2和Gephi0.10对法医人类学遗骸识别相关研究的发文趋势、国家(地区)、机构、作者和主题进行网络可视化分析。结果获得法医人类学遗骸识别相关英文文献873篇。发表文献数量最多的期刊是Forensic Science International(164篇),发文最多的国家(地区)是中国(90篇),Katholieke Univ Leuven(荷兰,21篇)是发表英文文献最多的机构。主题分析结果显示,人类遗骸研究的热点是遗骸的性别鉴定和年龄推断,并且常用的遗骸是牙齿。结论法医人类学遗骸识别研究领域的发文量具有明显的阶段性,然而,国际合作与国内合作的范围尚显局限。传统的遗骸识别主要依赖于骨盆、颅骨和牙齿等关键部位。未来的研究热点将聚焦于利用机器学习和深度学习技术,对多种骨骼遗骸进行更为精准和高效的鉴定。 展开更多
关键词 法医人类学 文献计量学 遗骸 Gephi Web of Science 网络可视化 中介中心性 特征向量中心性
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基于CEEMDAN和卷积神经网络的配电网故障选线新方法 被引量:4
20
作者 马红月 李温静 +2 位作者 吴文炤 张楠 王婧 《电测与仪表》 北大核心 2024年第10期97-103,共7页
文中提出一种基于自适应噪声的完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的配电网故障选线方法。利用CEEMDAN算法分解各... 文中提出一种基于自适应噪声的完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的配电网故障选线方法。利用CEEMDAN算法分解各线路零序电流信号,得到各线路零序电流的内禀函数;将各线路内禀函数按顺序拼接到一起得到一个时频数据矩阵。时频数据矩阵囊括丰富的故障特征,可以反映当前系统工况;通过卷积神经网络自主地挖掘时频数据矩阵的故障特征向量,通过softmax函数输出故障线路编号,实现配电网故障选线。通过仿真实验表明,该方法不受过渡电阻、检测时延等因素影响,可准确、有效地识别故障线路。 展开更多
关键词 故障选线 CEEMDAN 卷积神经网络 数据矩阵 故障特征向量
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