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数据增强和复杂特征优化的类不平衡病理嗓音检测
1
作者
武雅琴
张佳庆
张涛
《应用声学》
北大核心
2025年第1期234-244,共11页
该文以提高病理嗓音多分类准确性为目标,构建了一种基于数据增强和复杂特征优化的类不平衡病理嗓音检测系统。首先,对32种声学特征进行分析并将其归类为时域类特征和频域类特征;其次,采用改进的合成少数类过采样技术对数据集进行增广与...
该文以提高病理嗓音多分类准确性为目标,构建了一种基于数据增强和复杂特征优化的类不平衡病理嗓音检测系统。首先,对32种声学特征进行分析并将其归类为时域类特征和频域类特征;其次,采用改进的合成少数类过采样技术对数据集进行增广与均衡处理;然后,结合高效相关性特征选择算法和盒图对多维声学特征进行融合优化,综合评估各特征的判别能力;最后,基于随机森林分类器,详细分析和验证不同特征组合的分类性能。结果表明,该文提出的融合优化特征集(To、Fatr、Jita、sAPQ、vAm、NHR)在随机森林分类器下,对声带小结、息肉、水肿及麻痹4种病理嗓音的分类性能表现优异,取得了88.6%的分类准确率、88.4%的召回率、88.4%的F1分数和99.7%的AUC值。
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关键词
病理嗓音
数据增强
复杂特征
高效相关性特征选择
盒图
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职称材料
联合互信息水下目标特征选择算法
被引量：
2
2
作者
申昇
杨宏晖
+2 位作者
王芸
潘悦
唐建生
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期639-643,共5页
在特征选择算法中,穷举特征选择算法可选择出最优特征子集,但由于计算量过高而在实际中不可实现。针对计算成本和最优特征子集搜索之间的平衡问题,提出一种新的用于水下目标识别的联合互信息特征选择算法。这个算法的核心思想是:利用顺...
在特征选择算法中,穷举特征选择算法可选择出最优特征子集,但由于计算量过高而在实际中不可实现。针对计算成本和最优特征子集搜索之间的平衡问题,提出一种新的用于水下目标识别的联合互信息特征选择算法。这个算法的核心思想是:利用顺序向前特征搜索机制,在选择出与类别具有最大互信息特征的条件下,选择具有更多互补分类信息的特征,从而达到快速去除噪声特征和冗余特征及提高识别性能的目的。利用4类实测水下目标数据进行仿真实验,结果表明:在支持向量机识别正确率几乎不变的情况下,联合互信息特征选择方法可以减少87%的特征,分类时间降低58%。与基于支持向量机和遗传算法结合的特征选择方法相比,可以选出更少的特征,特征子集具有更好的泛化性能。
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关键词
特征选择
水下目标识别
联合互信息
条件互信息
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职称材料
数据驱动的终端空域进场运行评估方法研究
被引量：
6
3
作者
郭海鹏
刘嵩威
张军峰
《航空计算技术》
2020年第5期5-9,共5页
终端空域交通稠密、结构复杂、冲突多发,因此终端进场运行在安全和效率管理中占据关键地位。充分融合指标、数据和方法,形成数据驱动的民航进场运行评估方法集。梳理相关国际组织及主流航空管理机构的民航运行效率指标框架,以此确立进...
终端空域交通稠密、结构复杂、冲突多发,因此终端进场运行在安全和效率管理中占据关键地位。充分融合指标、数据和方法,形成数据驱动的民航进场运行评估方法集。梳理相关国际组织及主流航空管理机构的民航运行效率指标框架,以此确立进场飞行时间和航迹复现性两个关键绩效指标。面向客观记录历史态势的雷达综合航迹,完成原始数据解析、关键信息提取,筛选出整体环境和系统条件相似的2个代表时段以供等效对比。由指标关注领域特征和对象数据性质,使用描述性统计与基于KDE的推论性统计评估进场飞行时间;结合特征选择,使用DBSCAN聚类评估航迹复现性。以长沙黄花机场为例验证研究了方法的有效性。
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关键词
终端进场管制
运行效率评估
关键绩效指标
数理统计
航迹特征选择
DBSCAN聚类
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职称材料
题名
数据增强和复杂特征优化的类不平衡病理嗓音检测
1
作者
武雅琴
张佳庆
张涛
机构
山西农业大学软件学院
天津大学电气自动化与信息工程学院
出处
《应用声学》
北大核心
2025年第1期234-244,共11页
基金
国家自然科学基金项目(6227010455)。
文摘
该文以提高病理嗓音多分类准确性为目标,构建了一种基于数据增强和复杂特征优化的类不平衡病理嗓音检测系统。首先,对32种声学特征进行分析并将其归类为时域类特征和频域类特征;其次,采用改进的合成少数类过采样技术对数据集进行增广与均衡处理;然后,结合高效相关性特征选择算法和盒图对多维声学特征进行融合优化,综合评估各特征的判别能力;最后,基于随机森林分类器,详细分析和验证不同特征组合的分类性能。结果表明,该文提出的融合优化特征集(To、Fatr、Jita、sAPQ、vAm、NHR)在随机森林分类器下,对声带小结、息肉、水肿及麻痹4种病理嗓音的分类性能表现优异,取得了88.6%的分类准确率、88.4%的召回率、88.4%的F1分数和99.7%的AUC值。
关键词
病理嗓音
数据增强
复杂特征
高效相关性特征选择
盒图
Keywords
Pathological voice
Data augmentation
Complex
feature
s
efficient correlation-based feature selection
Box plot
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
联合互信息水下目标特征选择算法
被引量：
2
2
作者
申昇
杨宏晖
王芸
潘悦
唐建生
机构
西北工业大学航海学院
中国船舶工业系统工程研究院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期639-643,共5页
基金
水声对抗技术重点实验室开放基金资助
文摘
在特征选择算法中,穷举特征选择算法可选择出最优特征子集,但由于计算量过高而在实际中不可实现。针对计算成本和最优特征子集搜索之间的平衡问题,提出一种新的用于水下目标识别的联合互信息特征选择算法。这个算法的核心思想是:利用顺序向前特征搜索机制,在选择出与类别具有最大互信息特征的条件下,选择具有更多互补分类信息的特征,从而达到快速去除噪声特征和冗余特征及提高识别性能的目的。利用4类实测水下目标数据进行仿真实验,结果表明:在支持向量机识别正确率几乎不变的情况下,联合互信息特征选择方法可以减少87%的特征,分类时间降低58%。与基于支持向量机和遗传算法结合的特征选择方法相比,可以选出更少的特征,特征子集具有更好的泛化性能。
关键词
特征选择
水下目标识别
联合互信息
条件互信息
Keywords
algorithms, classification （ of information）, computational
effici
ency, experiments,
feature
extraction, flowcharting, genetic algorithms, optimization, redundancy, support vector machines, targets, underwater acoustics, joint mutual information
feature
selection
（JMIFS）
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
数据驱动的终端空域进场运行评估方法研究
被引量：
6
3
作者
郭海鹏
刘嵩威
张军峰
机构
中国民用航空中南地区空中交通管理局
南京航空航天大学民航学院
出处
《航空计算技术》
2020年第5期5-9,共5页
基金
国家自然科学基金项目资助(U1933117)。
文摘
终端空域交通稠密、结构复杂、冲突多发,因此终端进场运行在安全和效率管理中占据关键地位。充分融合指标、数据和方法,形成数据驱动的民航进场运行评估方法集。梳理相关国际组织及主流航空管理机构的民航运行效率指标框架,以此确立进场飞行时间和航迹复现性两个关键绩效指标。面向客观记录历史态势的雷达综合航迹,完成原始数据解析、关键信息提取,筛选出整体环境和系统条件相似的2个代表时段以供等效对比。由指标关注领域特征和对象数据性质,使用描述性统计与基于KDE的推论性统计评估进场飞行时间;结合特征选择,使用DBSCAN聚类评估航迹复现性。以长沙黄花机场为例验证研究了方法的有效性。
关键词
终端进场管制
运行效率评估
关键绩效指标
数理统计
航迹特征选择
DBSCAN聚类
Keywords
terminal arrival operations
operational
effici
ency evaluation
key performance indicators
mathematical statistics
trajectory
feature
selection
DBSCAN clustering
分类号
V355.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据增强和复杂特征优化的类不平衡病理嗓音检测
武雅琴
张佳庆
张涛
《应用声学》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
联合互信息水下目标特征选择算法
申昇
杨宏晖
王芸
潘悦
唐建生
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
数据驱动的终端空域进场运行评估方法研究
郭海鹏
刘嵩威
张军峰
《航空计算技术》
2020
6
在线阅读
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职称材料
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