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Identification of Sources of Potential Fields with Directional Wavelet Transform:Application to Mineral Exploration
1
作者 Dianhua Cao,Anjian Wang Institute of Mineral Resources,Chinese Academy of Geological Sciences,Beijing 100037,China. 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期146-146,共1页
For the sustainable supply of mineral resources, blind deposits are becoming the emphasis of exploration after long-period exploitation of exposed deposits.The collection and analysis of gravity or magnetic data repre... For the sustainable supply of mineral resources, blind deposits are becoming the emphasis of exploration after long-period exploitation of exposed deposits.The collection and analysis of gravity or magnetic data represents one of the cheapest forms of large-scale geophysical exploration.With the identification of potential fields,we can get the map of worms or skeletonizations showing the three-dimension structure of shallow crust,and find the 展开更多
关键词 potential field directional wavelet transform multidirectional and multiscale edgeS detection MINERAL EXPLORATION
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Identification of Potential Mineral Fields with Directional Wavelet Transform:Application to Mineral Exploration
2
作者 Dianhua Cao,Anjian Wang Institute of Mineral Resources,Chinese Academy of Geological Sciences,Beijing 100037,China. 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期171-172,共2页
For the sustainable supply of mineral resources, blind deposits are becoming the emphasis of exploration after long-period exploitation of exposed deposits.The collection and analysis of gravity or magnetic data repre... For the sustainable supply of mineral resources, blind deposits are becoming the emphasis of exploration after long-period exploitation of exposed deposits.The collection and analysis of gravity or magnetic data represents one of the cheapest ways of large-scale geophysical exploration.With the identification of potential mineral fields,we can get the map of worms or skeletonizations showing 展开更多
关键词 POTENTIAL field directional wavelet transform multidirectional and multiscale edgeS detection MINERAL exploration
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基于EWT-LSTM的工业机器人关节异常检测 被引量:1
3
作者 蒋沁诚 陶建峰 +2 位作者 王洋洋 张宇磊 刘成良 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第5期982-994,共13页
针对工业机器人制造企业工业机器人出厂检测场景关节伺服参数异常检测问题和不添加传感器、高准确率和实时性的需求,提出基于经验小波变换(EWT)和长短时记忆网络(LSTM)的检测方法.构建工业机器人可编程逻辑控制器-智能终端-云服务器一... 针对工业机器人制造企业工业机器人出厂检测场景关节伺服参数异常检测问题和不添加传感器、高准确率和实时性的需求,提出基于经验小波变换(EWT)和长短时记忆网络(LSTM)的检测方法.构建工业机器人可编程逻辑控制器-智能终端-云服务器一体化关节实时数据采集平台,无须额外添加传感器即可实现关节电流和速度信号的实时采集、存储和传输,在云端进行状态监测和异常检测.利用EWT分解电流信号以获得特征分量,将光滑的特征分量作为LSTM模型的输入,提高了预测准确性.针对机器人运动周期中实时信号周期不完整的问题,采用卷积神经网络和注意力机制优化的双向LSTM模型预测补全完整的周期信号,与标准信号特征分量进行差异度量,实现实时异常检测.采用1组标准伺服参数和24组异常伺服参数进行故障注入实验,验证了利用该方法能够定位异常关节,与注入异常程度有较好的一致性,检测准确率超过90%. 展开更多
关键词 工业机器人 经验小波变换 长短时记忆网络 异常检测 云边协同
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SAR图像中河流边缘检测的Wavelet snake算法 被引量:5
4
作者 王文波 孙琳 +1 位作者 羿旭明 费浦生 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期1075-1079,共5页
图像的边缘检测对图像的分割、图像信息的提取等都非常重要。由于闪烁光斑的原因,SAR图像的边缘检测比一般的光学图像更难。利用àtrous小波变换、图像块生长和wavelet snake算法相结合,本文提出了一种检测SAR图像中河岸边缘的新算... 图像的边缘检测对图像的分割、图像信息的提取等都非常重要。由于闪烁光斑的原因,SAR图像的边缘检测比一般的光学图像更难。利用àtrous小波变换、图像块生长和wavelet snake算法相结合,本文提出了一种检测SAR图像中河岸边缘的新算法,并成功用于提取淮河SAR图像中的一段水岸边缘。 展开更多
关键词 多尺度 小波分解 边缘检测 wavelet SNAKE 块生长
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一种基于多尺度多流形投影的故障检测方法
5
作者 郭金玉 赵素华 李元 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第2期155-166,188,共13页
针对工业过程数据具有高维度、多尺度和非平稳性等特点,本文提出一种基于多尺度多流形投影(multiscale multi-manifold projections,MSMMP)的故障检测方法。该方法在传统多流形投影(multi-manifold projections,MMP)算法的基础上引入多... 针对工业过程数据具有高维度、多尺度和非平稳性等特点,本文提出一种基于多尺度多流形投影(multiscale multi-manifold projections,MSMMP)的故障检测方法。该方法在传统多流形投影(multi-manifold projections,MMP)算法的基础上引入多尺度分析。首先,利用小波变换将过程数据分解为不同的深度;其次,在每个深度上分别建立MMP模型,并使用均方误差对模型进行评判,选择最佳分解深度;最后,建立具有最佳分解深度的MSMMP模型,通过对比统计量和控制限进行故障检测。将该故障检测方法应用于连续搅拌釜式反应器和田纳西-伊斯曼(Tennessee Eastman,TE)过程,验证该方法的可行性和有效性。MSMMP解决了传统算法在处理高维数据时的困境,可保持数据的结构信息完整,有效地捕获数据的多尺度特征,提高了降维后数据的表达能力。 展开更多
关键词 多流形投影 小波变换 多尺度分析 故障检测
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融合小波分解的多尺度时间序列异常检测 被引量:4
6
作者 叶力硕 何志学 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期3300-3306,共7页
时间序列异常检测是时间序列分析中的重要任务之一,然而现实世界中多维时间序列的异常检测任务存在时间模式复杂、表征学习困难等问题。针对上述问题,提出一种融合小波分解的多尺度时间序列异常检测(WMAD)方法。具体地,以多时间窗口的方... 时间序列异常检测是时间序列分析中的重要任务之一,然而现实世界中多维时间序列的异常检测任务存在时间模式复杂、表征学习困难等问题。针对上述问题,提出一种融合小波分解的多尺度时间序列异常检测(WMAD)方法。具体地,以多时间窗口的方式,将时间序列的时间模式统一融合入二维堆叠的时间窗口中,增强多时间模式提取能力;同时,从频域角度引入小波变换,将原始序列分解为蕴含不同频率分量的时间变化模式,从长时间的趋势变化和短时间的瞬时变化角度捕捉复杂时间模式;借鉴卷积网络的特征提取能力,采用多尺度卷积网络自适应地聚合不同尺度的时序特征;增加包含空间和通道两种注意力机制的注意力模块,在增强多尺度特征提取能力的基础上提高关键信息的提取能力,进而提高精度。在SWaT(Secure Water Treatment)、SMD(Server Machine Dataset)和MSL(Mars Science Laboratory)等5个公共数据集上的异常检测结果显示,WMAD方法的F1值与MSCRED(MultiScale Convolutional Recurrent Encoder-Decoder)方法相比提高了3.62~9.44个百分点;与TranAD(deep Transformer networks for Anomaly Detection)方法相比提高了3.86~11.00个百分点,与其他代表性方法相比也有所提高。实验结果表明,WMAD方法能够捕获时间序列中的复杂时间模式,缓解表征困难问题,同时具有较好的异常检测性能。 展开更多
关键词 异常检测 小波变换 多尺度卷积 注意力机制 时间序列
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融合小波变换与形态学的车身刮痕边缘检测 被引量:1
7
作者 杨智勇 刘研奇 +1 位作者 刘佳豪 缪陈 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第2期54-59,共6页
针对车身表面外部噪声干扰的影响,导致无法准确提取到车身刮痕边缘有效信息,提出一种融合小波变换和数学形态学的边缘检测方法。首先,为减弱车身刮痕边缘提取过程中受光照等外界噪声干扰影响,对刮痕源图像利用小波模极大值边缘检测方法... 针对车身表面外部噪声干扰的影响,导致无法准确提取到车身刮痕边缘有效信息,提出一种融合小波变换和数学形态学的边缘检测方法。首先,为减弱车身刮痕边缘提取过程中受光照等外界噪声干扰影响,对刮痕源图像利用小波模极大值边缘检测方法,消除部分噪声干扰,提高边缘检测定位的准确性;然后,为了优化刮痕边缘的连续性,避免在多尺度小波检测下边缘有效信息的丢失,提出一种改进的数学形态学边缘检测算法;最后,将小波模极大值与数学形态学两种方法的检测结果进行小波分解,分别得到图像的高频和低频分量。两图像低频分量根据图像能量大小分配权重进行融合,对应的高频分量通过绝对值取大的方式融合,将融合后的高频和低频分量重构,获取最终的刮痕边缘。通过实验分析,该融合方法能保证在去噪的同时,获得更完善清晰的边缘特征信息,效果优于传统边缘检测算法,能为后续刮痕精确定位修复提供理论与技术支持。 展开更多
关键词 小波变换 数学形态学 边缘检测 汽车刮痕
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基于离散小波变换特征的农产品叶片表面农药残留检测方法 被引量:1
8
作者 王美仙 郭威艳 高磊 《农业工程》 2024年第6期112-117,共6页
农药残留检测方法易受到叶片图像空间噪声的干扰,检测精度较低。提出基于离散小波变换特征的农产品叶片表面农药残留检测方法。采用多模态融合网络对农产品叶片表面特征向量进行提取,在网络模型中引入注意力模块对特征向量进行非对称模... 农药残留检测方法易受到叶片图像空间噪声的干扰,检测精度较低。提出基于离散小波变换特征的农产品叶片表面农药残留检测方法。采用多模态融合网络对农产品叶片表面特征向量进行提取,在网络模型中引入注意力模块对特征向量进行非对称模态融合处理,以消除空间噪声,并通过对叶片图像的边缘进行过滤与校正,以分割叶片图像边缘,结合离散小波变换特征算法对原始图像进行逐级分解变换,并求取叶片表面光谱反射率,以此确定叶片表面感兴趣区域,基于此,利用特征光谱处理方法对农药的光谱进行判别,以此实现农药残留检测。对比试验结果表明,所提方法对于农产品叶片表面农药残留检测具有较高的检测精度。 展开更多
关键词 离散小波变换特征 农产品叶片 农药残留检测 光谱图像
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图像边缘提取方法及展望 被引量:86
9
作者 季虎 孙即祥 +1 位作者 邵晓芳 毛玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第14期70-73,共4页
该文对现有代表性的各种图像边缘提取方法进行了介绍,对比、分析了各自的优缺点,重点对以小波变换为代表的现代信号处理技术提取图像边缘的方法进行了分析和阐述,为了更清楚地看出各种算法的效果,给出了一些常用算法对同一幅标准测试图... 该文对现有代表性的各种图像边缘提取方法进行了介绍,对比、分析了各自的优缺点,重点对以小波变换为代表的现代信号处理技术提取图像边缘的方法进行了分析和阐述,为了更清楚地看出各种算法的效果,给出了一些常用算法对同一幅标准测试图像Lena进行边缘提取的实验结果。最后,对图像边缘提取技术所面临的问题和发展方向阐述了自己的观点。 展开更多
关键词 边缘提取 小波变换 多尺度分析 图像边缘检测
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输电线路覆冰厚度的小波分析图像识别 被引量:45
10
作者 郝艳捧 刘国特 +3 位作者 薛艺为 朱俊霖 史尊伟 李立浧 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期368-373,共6页
针对现有输电线路覆冰厚度检测方法的不足,利用南方电网输电线路灾害(覆冰)预警系统中的覆冰图像,选择3阶B样条函数作为平滑函数构造小波基对覆冰图像进行多尺度边缘检测,再采用Hough变换对图像检测边缘进行连接,通过对比导线覆冰前后... 针对现有输电线路覆冰厚度检测方法的不足,利用南方电网输电线路灾害(覆冰)预警系统中的覆冰图像,选择3阶B样条函数作为平滑函数构造小波基对覆冰图像进行多尺度边缘检测,再采用Hough变换对图像检测边缘进行连接,通过对比导线覆冰前后的厚度差,实现覆冰厚度自动计算。结果表明:多尺度小波边缘检测信息融合与Hough变换直线检测算法,对离散误差、局部断裂等缺陷不敏感,能剔除覆冰图像中冗余和虚假边缘,从而在实际噪声图像中提取所有覆冰导线边缘,图像分辨率提高有助于减少计算误差。最后,经与南方电网输电线路灾害(覆冰)预警系统监测的数据进行对比,所得误差<2.5 mm,表明该方法可用于输电线路覆冰厚度在线监测。 展开更多
关键词 输电线路 覆冰 小波变换 边缘检测 HOUGH变换 边缘连接
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由小波变换的模极大值快速重构信号 被引量:19
11
作者 陈德智 唐磊 +1 位作者 盛剑霓 王恒利 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期82-85,共4页
本文从多尺度分析的思想出发,提出一种由信号小波变换的模极大值快速重构信号的方法.在不同尺度上,以阶跃函数在该尺度上的小波变换作为基函数,利用模极大值拟合信号的小波变换,然后进行小波反演得到重构信号,这种快速算法具有明... 本文从多尺度分析的思想出发,提出一种由信号小波变换的模极大值快速重构信号的方法.在不同尺度上,以阶跃函数在该尺度上的小波变换作为基函数,利用模极大值拟合信号的小波变换,然后进行小波反演得到重构信号,这种快速算法具有明确而直观的物理意义,实现简单方便文中还给出了对重构信号的误差修正方法数值实验的结果表明,这种快速重构算法对不同类型的信号同样有效. 展开更多
关键词 模极大值 边缘检测 小波变换 信号重构 信号检测
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改进的Canny图像边缘检测算法 被引量:64
12
作者 李俊山 马颖 +1 位作者 赵方舟 郭莉莎 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期50-54,共5页
边缘检测是图像处理中非常重要的一个环节,针对图像边缘检测中噪声抑制与细节保留之间的矛盾,提出了一种改进的基于Canny算子的边缘检测算法,采用小波变换和改进的自适应中值滤波器替代Canny算法中高斯滤波器对图像做去噪工作;采用3... 边缘检测是图像处理中非常重要的一个环节,针对图像边缘检测中噪声抑制与细节保留之间的矛盾,提出了一种改进的基于Canny算子的边缘检测算法,采用小波变换和改进的自适应中值滤波器替代Canny算法中高斯滤波器对图像做去噪工作;采用3×3邻域代替Canny算法中2×2邻域来计算梯度幅值.仿真实验结果较好地说明了改进算法的性能:很好地抑制噪声对边缘检测的干扰,而且能保留边缘信息,能较好地检测出图像的边缘,检测精度高.改进的方法在保持了Canny算子原有的定位准确、单边缘响应和信噪比高等优点的基础上,提高了Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘方面的性能. 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算子 自适应中值滤波 小波变换
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基于小波多尺度积的边缘检测算法 被引量:28
13
作者 杨丹 张小洪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第1期133-135,144,共4页
在分析小波变换对噪声和边缘点影响规律的基础上,结合多尺度乘积的特性,提出了一种基于小波变换的多尺乘积边缘检测新算法。通过边缘检测性能评测计算和实验验证表明,该算法能有效增强边缘、抑制噪声,且定位精度高。
关键词 小波变换 边缘检测 多尺度乘积 图像分割 视觉匹配 图像识别
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改进的小波变换算法在图像融合中的应用 被引量:45
14
作者 高颖 王阿敏 +1 位作者 王凤华 郭淑霞 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期690-695,共6页
为了改善传统图像融合方法在精确制导武器系统中对目标检测模糊、识别率低与实时性差等缺陷,采用了一种将小波变换与Canny算子相结合的图像融合的新方法。该方法的具体改进在于首先对源图像在垂直和水平方向上进行了适合图像重构的3层... 为了改善传统图像融合方法在精确制导武器系统中对目标检测模糊、识别率低与实时性差等缺陷,采用了一种将小波变换与Canny算子相结合的图像融合的新方法。该方法的具体改进在于首先对源图像在垂直和水平方向上进行了适合图像重构的3层小波分解,并依据各分解层不同频率分量的自身特性,采用独特的融合规则,即对低频分量采用加权平均融合算法,对高频分量采用Canny算子与局部区域均方差准则结合法改变图像的小波系数,最后对融合后的小波系数进行逆变换,得到重构的目标图像。结果表明,利用该方法不仅降低了融合图像的边缘模糊性,突出了目标色彩,达到良好的视觉效果,而且计算效率高、实时性好,特别有助于伪装目标的检测与识别,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 边缘检测 小波变换 图像评价
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一种基于Canny算子的图像边缘检测改进算法 被引量:71
15
作者 段红燕 邵豪 +2 位作者 张淑珍 张晓宇 王小宏 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1861-1865,共5页
针对传统单一的Canny算子在使用高斯滤波进行平滑处理时丢失大量边缘信息、无法保留大量图像细节的问题,提出一种基于Canny算子的图像边缘检测改进算法,弥补了传统算法在图像边缘检测中的不足.改进算法采用双边滤波代替传统高斯滤波,通... 针对传统单一的Canny算子在使用高斯滤波进行平滑处理时丢失大量边缘信息、无法保留大量图像细节的问题,提出一种基于Canny算子的图像边缘检测改进算法,弥补了传统算法在图像边缘检测中的不足.改进算法采用双边滤波代替传统高斯滤波,通过控制双边滤波器权重参数来减少图像边缘信息的丢失;利用小波变换对图像高频系数进行放大,并缩小低频系数,增强图像细节;在配置了开源计算机视觉库的Microsoft Visual Studio 2010开发环境下,将增强后的边缘信息与传统算法的边缘信息进行比较,以验证其视觉效果及参数效果.结果表明,改进算法较传统算法具有明显优势. 展开更多
关键词 iCanny算子 边缘检测 双边滤波 小波变换 开源计算机视觉库
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一种基于数据融合和小波变换的图像边缘检测方法 被引量:20
16
作者 吴秀清 徐云翔 周蓉 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期482-487,共6页
论文提出利用数据融合和小波变换进行图像边缘检测的一种方法 .此方法首先对同一地区的多谱段图像用小波变换进行融合预处理 ,然后直接采用小波变换系数动态地调整边缘判别的阈值 ,对融合图像进行边缘检测 .试验结果表明 ,此方法不仅能... 论文提出利用数据融合和小波变换进行图像边缘检测的一种方法 .此方法首先对同一地区的多谱段图像用小波变换进行融合预处理 ,然后直接采用小波变换系数动态地调整边缘判别的阈值 ,对融合图像进行边缘检测 .试验结果表明 ,此方法不仅能有效地抑制噪声 。 展开更多
关键词 小波变换 边缘检测 数据融合 图像处理 多分辨率分析 MALLAT算法
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基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法 被引量:21
17
作者 林丽君 殷鹰 +1 位作者 何明格 尹湘云 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期283-288,共6页
为了准确提取磁瓦表面缺陷的边缘信息,提出一种基于图像加权信息熵和小波模极大值相结合的磁瓦表面裂纹缺陷的边缘检测算法。针对磁瓦表面缺陷对比度低、背景纹理对边缘提取干扰大等特点,设计了一种自适应改变截止频率的BHPF滤波器。利... 为了准确提取磁瓦表面缺陷的边缘信息,提出一种基于图像加权信息熵和小波模极大值相结合的磁瓦表面裂纹缺陷的边缘检测算法。针对磁瓦表面缺陷对比度低、背景纹理对边缘提取干扰大等特点,设计了一种自适应改变截止频率的BHPF滤波器。利用图像梯度方差加权信息熵对背景纹理的清晰程度和复杂程度进行定量描述,拟合出信息熵同截止频率的非线性函数关系,自适应改变滤波器参数。为避免在多尺度下将缺陷的边缘信息丢失,采用分解尺度判别函数获取小波变换的最优分解尺度。为保证裂纹缺陷边缘连续性和定位准确性,采用双阈值对小波模极大值进行判定求得边界点。实验结果表明,该方法对磁瓦裂纹缺陷边缘的检测优于传统的Canny和Sobel边缘检测算子,可用于磁瓦其他缺陷的提取,为实现缺陷的自动识别奠定了基础。 展开更多
关键词 缺陷检测 边缘检测 磁瓦 纹理处理 小波变换
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基于二进小波变换的多尺度图切割方法 被引量:10
18
作者 王森 伍星 +1 位作者 刘韬 张印辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第13期9-14,共6页
针对传统多尺度图切割方法进行图像边缘轮廓提取时仅采用高斯低通滤波和一阶微分求导,而忽略轮廓精度的缺陷,提出利用二进小波变换的方法进行多尺度边缘检测。在建立多尺度相似矩阵的过程中,根据每层小波的特性直接对各个尺度的相似矩... 针对传统多尺度图切割方法进行图像边缘轮廓提取时仅采用高斯低通滤波和一阶微分求导,而忽略轮廓精度的缺陷,提出利用二进小波变换的方法进行多尺度边缘检测。在建立多尺度相似矩阵的过程中,根据每层小波的特性直接对各个尺度的相似矩阵进行构造,有效地减少了求解相似矩阵的运算复杂度,降低了内存消耗。实验结果表明,该方法与传统多尺度图切割方法相比具有更好的分割效果。 展开更多
关键词 图像边缘检测 二进小波变换 多尺度图切割方法 相似矩阵
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一种基于小波多尺度分析的水天线检测方法 被引量:21
19
作者 裴立力 史泽林 罗海波 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2003年第2期125-128,共4页
提出一种基于小波多尺度分析的水天线检测方法.该方法针对海面背景图像的特点,利用小波变换的多尺度分析特性,依据小波变换模极大值在多尺度上的变化规律,综合了各尺度信息,对水天线进行检测,仿真实验验证了其有效性.
关键词 小波变换 多尺度分析 边界检测 水天线 检测方法 海面图像 分界线 反舰导弹 自动寻的成像末制导
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基于小波变换的复杂航空图像的边缘提取 被引量:14
20
作者 赵育良 赵友庚 +1 位作者 李开端 李英杰 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期57-60,共4页
提出了一种基于小波变换的复杂航空照片的目标边缘自动提取的新方法。该方法利用了小波变换,因而具有良好的噪声抑制能力及完备的边缘保持能力,在计算机自动判读系统的目标边缘提取中有效可行。
关键词 小波变换 航空照片 图像 边缘提取 特征提取 目标识别 图像判读
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