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面向高分辨率图像传输的CNN网络编码方案研究
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作者 刘娜 杨颜博 +2 位作者 张嘉伟 李宝山 马建峰 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第2期225-238,共14页
网络编码技术可以有效提升网络的吞吐率,然而,传统网络编码的编解码复杂度高且难以自适应环境噪声等动态因素的影响而容易导致解码失真,近年来有研究者引入神经网络以优化网络编码过程,但在高分辨率图像传输任务中,现有的神经网络编码... 网络编码技术可以有效提升网络的吞吐率,然而,传统网络编码的编解码复杂度高且难以自适应环境噪声等动态因素的影响而容易导致解码失真,近年来有研究者引入神经网络以优化网络编码过程,但在高分辨率图像传输任务中,现有的神经网络编码方案对高维度空间信息的捕捉能力不足,带来较大的通信及计算开销。为此,文中提出采用二维卷积神经网络(CNN)对各网络节点的编解码器进行参数化设计的联合源的深度学习网络编码方案,通过CNN捕捉深层空间结构信息并降低网络节点的计算复杂度。在信源节点,通过卷积层运算实现对传输数据的降维处理,提升数据的传输速率;在中间节点,接收来自两个信源的数据并通过CNN编码压缩至单个信道传输;在信宿节点,对接收到的数据利用CNN进行升维解码而恢复出原始图像。实验表明,在不同信道带宽占用比和信道噪声水平下,该方案在峰值信噪比和结构相似度上展现出优良的解码性能。 展开更多
关键词 网络编码 深度学习 卷积神经网络 高分辨率图像 图像通信
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边缘和颜色信息引导下的高分辨率低光图像增强算法 被引量:1
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作者 张玲 李振宇 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期297-305,共9页
设备捕捉高分辨率图像的能力对图像处理提出了新的挑战,现有的低光图像增强算法多是针对低分辨率图像设计的,在处理高分辨率图像时,存在细节不清晰、颜色失真等问题。利用图像自身包含的纹理信息和颜色信息,提出了一种边缘和颜色信息引... 设备捕捉高分辨率图像的能力对图像处理提出了新的挑战,现有的低光图像增强算法多是针对低分辨率图像设计的,在处理高分辨率图像时,存在细节不清晰、颜色失真等问题。利用图像自身包含的纹理信息和颜色信息,提出了一种边缘和颜色信息引导的高分辨率低光照图像增强算法。为改善卷积神经网络局部特征学习的局限性,引入了边缘解码器,有助于捕获图像中远距离的关键信息,提高对边界语义信息的编码。此外,为处理高分辨率图像,在上下文注意力块中引入了稀疏注意力机制,集中关注图像中的重要信息,以有效减少噪声干扰。另一方面,颜色解码器有效利用了低光图像自身的色度线索,提升了颜色信息恢复的准确性。 展开更多
关键词 高分辨率 图像增强 低光照
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基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法
3
作者 王晓红 苏兵 韩红章 《金属矿山》 北大核心 2025年第4期195-200,共6页
高分辨率遥感图像中的矿山目标具有复杂的形态、纹理和光照特征,给目标分割带来了挑战。为提高矿山目标分割精度和效率,提出了一种基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法。该算法首先利用超像素分割方法将遥感图像分割成若干块,... 高分辨率遥感图像中的矿山目标具有复杂的形态、纹理和光照特征,给目标分割带来了挑战。为提高矿山目标分割精度和效率,提出了一种基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法。该算法首先利用超像素分割方法将遥感图像分割成若干块,利用深度学习模型提取每个块的特征,并将其重建为高分辨率的特征图;然后利用标记分水岭算法对重建的特征图进行进一步分割,得到矿山目标的精细边界;最后通过条件随机场对分割结果进行优化,消除噪声和误分区域。在真实的高分辨率遥感图像上进行了试验,结果表明:该算法在矿山目标分割方面具有较高的准确率和鲁棒性,且具有较快的运行速度,适用于大规模的遥感图像处理,准确率达到了0.93,召回率为0.92,F_(1)分数为0.94,平均交并比(mIoU)达到0.85。所提算法为高分辨率遥感图像精确分割提供了一种有效方法,对于促进矿区遥感技术应用有一定的意义。 展开更多
关键词 高分辨率重建 矿区遥感图像 目标分割 深度学习模型 条件随机场
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基于超像素分割算子的高分辨率多光谱图像重构方法 被引量:1
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作者 杨瑞 马菲雅 +3 位作者 王芳 梁健 魏寒月 任立勇 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期57-66,共10页
针对分焦平面多光谱相机在成像过程中存在的图像空间分辨率较低问题,提出了分焦平面马赛克图像的高分辨率重构方法。该方法首先通过拍摄漫反射白板对分焦平面马赛克式传感器进行定标,获得了无马赛克的场景反射率图像;之后将场景反射率... 针对分焦平面多光谱相机在成像过程中存在的图像空间分辨率较低问题,提出了分焦平面马赛克图像的高分辨率重构方法。该方法首先通过拍摄漫反射白板对分焦平面马赛克式传感器进行定标,获得了无马赛克的场景反射率图像;之后将场景反射率图像和分焦平面马赛克图像代入多光谱图像与高光谱图像的融合模型进行高分辨率重构。分析了基于超像素分割算子的2种重构方法(最小二乘-多光谱数据融合法和正则化最小秩-多光谱数据融合法)的重构结果。结果发现:最小二乘-多光谱数据融合法的求解过程简单,求解速度较快,针对反射率较为均一的场景可以取得较好的重构结果;正则化最小秩-多光谱数据融合法求解过程复杂,求解速度较慢,针对复杂场景可以取得较好的重构结果。研究提出的2种重构方法的平均像素误差约为0.12,小于其他典型重构方法,且重构评价参数也具有明显优势,表明这2种重构方法在光谱图像高分辨率融合模型的迁移上取得了较好的结果,实现了待重构图像在空间信息和光谱信息上的高度还原。 展开更多
关键词 分焦平面马赛克图像 反射率图像 高分辨率重构 正则化算子
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基于地铁隧道高分辨率图像的裂缝信息提取
5
作者 魏向辉 孙亮 赵烁阳 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第4期90-95,共6页
随着运营年限的增长,地铁隧道会逐渐产生各类病害,裂缝是一种典型的病害现象。由于大部分裂缝的特征不突出,且受到地铁隧道内部电缆设备、划痕、蜘蛛网等线状干扰物的影响,现有裂缝检测方法在高分辨率图像下效果不佳。本文以衬砌裂缝为... 随着运营年限的增长,地铁隧道会逐渐产生各类病害,裂缝是一种典型的病害现象。由于大部分裂缝的特征不突出,且受到地铁隧道内部电缆设备、划痕、蜘蛛网等线状干扰物的影响,现有裂缝检测方法在高分辨率图像下效果不佳。本文以衬砌裂缝为研究对象,基于自主研发的隧道相机系统,实现对隧道表面信息的无损数据采集,获取4096×2168像素的高分辨率图像数据;明确裂缝识别的干扰因素,基于病害特性构建干扰数据集及真实纹理数据集;以掩码-区域卷积神经网络(Mask R-CNN)模型为基准框架,采用K-means和遗传算法对区域建议网络(RPN)网络进行参数优化;利用对比试验和消融试验说明本文算法的检测效果和表现性能。结果表明,本文算法能实现高分辨率图像下隧道裂缝的识别和长度测量,漏检和误检概率更低,对细长、特征不太明显的裂缝具有较好的检测性能,裂缝测量值可为地铁的运营维护提供参考。 展开更多
关键词 Mask R-CNN 高分辨率图像 尺寸聚类 裂缝 长度测量
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面向高分辨率激光扫描点云的图像色彩界面交互配色设计研究
6
作者 高雅真 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第8期159-163,共5页
配色图像样本杂色的存在会使得配色方案与源图像标准颜色存在较大的误差,导致配色协调舒适度较差。针对上述问题,进行面向高分辨率激光扫描点云的图像色彩界面交互配色设计研究。该研究中利用高分辨率激光扫描技术采集标准点云数据并作... 配色图像样本杂色的存在会使得配色方案与源图像标准颜色存在较大的误差,导致配色协调舒适度较差。针对上述问题,进行面向高分辨率激光扫描点云的图像色彩界面交互配色设计研究。该研究中利用高分辨率激光扫描技术采集标准点云数据并作为参考样本,针对点云数据实施去噪处理,以减少杂色的干扰。将点云的RGB数据转换为HSV数据并参考表伯克霍夫美度值建立配色模型。将果蝇算法和粒子群算法结合在一起,避免陷入局部最优,利用果蝇-粒子群算法求取配色模型最优解,得出图像色彩界面交互配色最佳设计方案。结果表明:配色方案2的伯克霍夫美度值为0.976,要大于其他5个方案,由此说明配色方案2是配色模型的最优解,配色效果达到最佳,配色更加协调舒适。 展开更多
关键词 高分辨率激光扫描技术 点云数据 图像色彩界面 果蝇-粒子群算法 交互配色设计
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基于点扩散函数的图像学高分辨率技术
7
作者 陶永慧 白英哲 《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第3期548-557,共10页
常规基于一维假设的高分辨率处理技术如反褶积、反Q滤波方法等,针对水平构造或者小倾角构造有较好的处理效果,但在面向高陡构造或者断裂等复杂构造时处理效果不佳。而偏移成像结果可以看作是点扩散函数(PSF)与真实反射系数褶积的结果,... 常规基于一维假设的高分辨率处理技术如反褶积、反Q滤波方法等,针对水平构造或者小倾角构造有较好的处理效果,但在面向高陡构造或者断裂等复杂构造时处理效果不佳。而偏移成像结果可以看作是点扩散函数(PSF)与真实反射系数褶积的结果,高维空间条件下的高分辨率处理技术实际上是此正演问题的一个反问题,即基于成像结果进行反射系数反演。为此,提出了一种基于点扩散函数的高分辨率处理技术,首先基于点扩散函数的计算原理,推导出了基于高频近似条件下的快速求解算法,并在高维空间褶积理论的指导下结合图像学反演算法研发了纯数据驱动的点扩散函数提取技术,最后采用高维空间反褶积算法求得高分辨率成像结果,实现地震频带的有效拓宽和成像分辨率的提升。模型数据和实际数据测试结果表明,该算法可在不损失低频的前提下有效扩宽高频,且具有在计算效率与常规高分辨率算法基本相当的条件下有效提高不同展布方位地质体分辨率的优势。 展开更多
关键词 高陡构造 高分辨率处理 点扩散函数 高维空间反褶积 偏移反偏移 逆时偏移 图像学反演算法
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高分辨率光纤法珀传感器解调系统设计 被引量:1
8
作者 景智鹏 万顺 贾平岗 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期79-82,87,共5页
光纤法珀传感器的腔长测量精度取决于解调系统的分辨率,现有的解调系统的分辨率多大于10 nm,难以实现10 nm以内腔长变化的测量。针对该问题,提出了以7 450像元数的线阵图像传感器为基础搭建解调系统,通过硬件设计与软件算法提高特征信... 光纤法珀传感器的腔长测量精度取决于解调系统的分辨率,现有的解调系统的分辨率多大于10 nm,难以实现10 nm以内腔长变化的测量。针对该问题,提出了以7 450像元数的线阵图像传感器为基础搭建解调系统,通过硬件设计与软件算法提高特征信号质量,完成腔长数据提取,实现了一种高分辨率光纤法珀传感器解调系统。实验结果表明,该系统在0~20μm的腔长测量范围内,实现了2.7 nm的光学分辨率,精度达到0.013 5%FS。 展开更多
关键词 法珀传感器 测量精度 解调系统 腔长 高分辨率 线阵图像传感器
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基于解耦区域校准的高分辨率超像素生成算法
9
作者 王亚雄 魏云超 +1 位作者 钱学明 朱利 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2664-2677,共14页
超像素分割是计算机视觉领域的一项重要任务,该任务将具有相似属性的像素分组到称为超像素的簇中.图像超像素不仅可以增益图像注释,而且还是各种下游应用的基础,如分割、光流估计和深度估计.尽管超像素分割技术取得了显著进展,特别是随... 超像素分割是计算机视觉领域的一项重要任务,该任务将具有相似属性的像素分组到称为超像素的簇中.图像超像素不仅可以增益图像注释,而且还是各种下游应用的基础,如分割、光流估计和深度估计.尽管超像素分割技术取得了显著进展,特别是随着深度学习方法的出现,但现有解决方案由于GPU内存和计算能力的限制,一直无法有效处理高分辨率图像.针对这个问题,作者提出了一种名为区域解耦校准的高分辨率超像素网络(Patch Calibration Network,PCNet)的新型深度学习框架,通过采用解耦的一致性学习策略,解决了现有方法的局限性.这种方法允许通过从低分辨率输入预测高分辨率输出来高效生成高分辨率超像素结果,从而绕过了GPU内存限制.PCNet的一个关键贡献是解耦的区域块校准(DPC)分支,它将高分辨率图像块作为额外输入,以保留细节并增强边界像素分配.为了改善边界像素的识别,作者利用二进制掩模设计了一种动态引导训练机制.这种机制鼓励网络专注于区域内的主要边界,将任务从多类分类简化为二分类问题.这一创新策略不仅减少了网络优化的复杂性,而且显著提高了边界检测的精度.本文通过在包括Mapillary Vistas、BIG和新创建的Face-Human数据集在内的多样化数据集上进行广泛的实验,证明了PCNet的有效性.结果表明,PCNet能够成功处理5K分辨率图像,并与现有的最先进的SCN方法相比,实现了更优越的性能,后者在处理高分辨率输入时存在困难.作者的贡献包括开发了PCNet,一种针对高分辨率超像素分割的深度学习解决方案,引入了解耦的区域校准架构,并构建了一个超高分辨率基准测试集,用于评估高分辨率场景中超像素分割算法的性能.本文首先回顾了超像素分割领域的相关工作,然后详细介绍了PCNet框架,接着展示了实验结果并与最先进的方法进行了比较.结论部分总结了研究结果并概述了未来研究的潜在方向.代码、预训练模型和新的基准数据集的可用性无疑将促进高分辨率超像素分割领域的进一步发展.总之,本文在超像素分割领域提供了一个重要的进步,提供了一种能够高效、准确处理高分辨率图像的解决方案.所提出的PCNet框架,凭借其创新的DPC分支和动态引导训练机制,为未来在计算机视觉领域的研究和应用提供了一个有前景的方向.本文的代码、预训练模型以及新构建的评估基准数据集可在https://github.com/wangyxxjtu/PCNet上获取. 展开更多
关键词 超像素分割 图像分割 高分辨率视觉 深度学习 人工智能
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高分辨率棉花异性纤维彩色图像的快速分割方法 被引量:31
10
作者 张馨 李道亮 +2 位作者 杨文柱 王金星 刘双喜 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期159-164,192,共7页
针对传统的图像分割方法较难分割棉花异性纤维的问题,提出了一种高分辨率棉花异性纤维彩色图像的快速分割方法。该方法通过改进的数学形态学的边缘检测方法得到灰度梯度图,再选取迭代过程中的最佳经验值得到最佳分割阈值,从而实现了灰... 针对传统的图像分割方法较难分割棉花异性纤维的问题,提出了一种高分辨率棉花异性纤维彩色图像的快速分割方法。该方法通过改进的数学形态学的边缘检测方法得到灰度梯度图,再选取迭代过程中的最佳经验值得到最佳分割阈值,从而实现了灰度梯度图的分割。实验结果表明,该方法可以直接对高分辨率棉花异性纤维彩色图像进行分割,且分割效果较好,并使此环节的计算速度提高2倍以上。 展开更多
关键词 棉花 异性纤维 高分辨率 形态学 图像分割
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基于嵌入式应用的高分辨率农业图像采集节点设计 被引量:18
11
作者 肖德琴 黄顺彬 +2 位作者 殷建军 傅俊谦 可欣荣 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期276-281,共6页
针对现有农业图像采集设备分辨率低且无法调节图像效果的现状,提出一种基于ARM、CMOS图像传感器和嵌入式Linux操作系统的高分辨农业图像采集节点的设计方案。设计了采集节点的硬、软件体系结构,实现了图像传感器驱动控制,可进行5种白平... 针对现有农业图像采集设备分辨率低且无法调节图像效果的现状,提出一种基于ARM、CMOS图像传感器和嵌入式Linux操作系统的高分辨农业图像采集节点的设计方案。设计了采集节点的硬、软件体系结构,实现了图像传感器驱动控制,可进行5种白平衡、7级亮度、5级对比度、5级饱和度的图像采集效果控制。试验结果表明,本采集节点能进行2 048像素×1 536像素的图像采集,并能较好地控制图像的白平衡、亮度、对比度、饱和度等像素效果。所设计节点具有体积小、成本较低等特点,可广泛应用于农业图像采集。 展开更多
关键词 农业图像 高分辨率 节点 嵌入式设计
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结合光谱相似性与相位—致模型的高分辨率遥感图像分割方法 被引量:10
12
作者 王珂 顾行发 +3 位作者 余涛 林金堂 吴桂平 李小江 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期73-79,共7页
提出一种结合高分辨率遥感图像的光谱相似性与相位一致边缘检测模型的分水岭分割方法.分水岭分割算法的性能依赖于图像边缘梯度图.利用同类地物的光谱相似性特点,可有效抑制相位一致模型边缘检测中产生的伪边缘和噪声信息,从而获得更好... 提出一种结合高分辨率遥感图像的光谱相似性与相位一致边缘检测模型的分水岭分割方法.分水岭分割算法的性能依赖于图像边缘梯度图.利用同类地物的光谱相似性特点,可有效抑制相位一致模型边缘检测中产生的伪边缘和噪声信息,从而获得更好的遥感图像分割结果.首先基于目标像元与其邻域像元之间的光谱曲线距离之和定义光谱相似性模型,结合相位一致模型获得边缘响应强度;然后利用自动标记分水岭变换方法实现高分辨率遥感图像分割.基于此方法和其它方法进行了分割实验,并利用基于多光谱信息熵方法对分割结果进行了非监督评价和比较,同时对比分析了计算耗时.结果表明此方法可有效抑制遥感图像过分割现象,并取得较好的分割结果. 展开更多
关键词 光谱相似性 相位一致 高分辨率遥感图像 图像分割 边缘检测
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基于CUDA的高分辨率数字视频图像配准快速实现 被引量:27
13
作者 闫钧华 杭谊青 +1 位作者 许俊峰 储林臻 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期380-386,共7页
高分辨率数字视频图像数据量巨大,基于SIFT图像配准算法在CPU上实现时用时巨大。针对此,首先对配准算法中3个最耗时的部分:SIFT特征提取;SIFT特征匹配;RANSAC算法提纯匹配点对,求解变换模型参数。对此展开重点研究,研究其并行算法。然... 高分辨率数字视频图像数据量巨大,基于SIFT图像配准算法在CPU上实现时用时巨大。针对此,首先对配准算法中3个最耗时的部分:SIFT特征提取;SIFT特征匹配;RANSAC算法提纯匹配点对,求解变换模型参数。对此展开重点研究,研究其并行算法。然后基于CUDA并行快速实现高分辨率数字视频图像配准。实验结果表明:基于SIFT图像配准算法在CPU与CUDA上实现,在配准效果相近时,在CUDA上实现的处理速度比在CPU上实现的处理速度提高了100多倍,并且随着图像像素数的增加加速比有显著提高。 展开更多
关键词 图像配准 高分辨率 数字视频 CUDA
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高速高分辨率CMOS图像采集系统设计与实现 被引量:16
14
作者 杨少华 李斌康 +1 位作者 冯兵 郭明安 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期133-136,共4页
本文介绍了一种高速高分辨率CMOS图像采集系统。给出了系统结构原理,分析了CMOS图像传感器驱动时序,研制了系统成像与高速图像数据存储电路。设计了系统数据采集和应用软件。系统全帧图像读出帧频率最高可达500帧/秒,图像分辨率为1280&#... 本文介绍了一种高速高分辨率CMOS图像采集系统。给出了系统结构原理,分析了CMOS图像传感器驱动时序,研制了系统成像与高速图像数据存储电路。设计了系统数据采集和应用软件。系统全帧图像读出帧频率最高可达500帧/秒,图像分辨率为1280×1024,曝光时间最快10μs。 展开更多
关键词 CMOS图像采集系统 高帧频 控制时序 高分辨率
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高分辨率星载SAR单视图像斑点噪声抑制实现方法 被引量:16
15
作者 李春升 燕英 +2 位作者 陈杰 黄岩 周荫清 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期13-16,共4页
本文提出了实现高分辨率星载合成孔径雷达单视图像斑点噪声抑制的TDRGMAP方法 .它以最大后验概率滤波器实现斑点平滑 ,以无偏修正使其适用于单视图像 ,结合边缘和线条检测 ,并加以点目标检测及保持 ,获得高空间分辨率和高辐射分辨率的SA... 本文提出了实现高分辨率星载合成孔径雷达单视图像斑点噪声抑制的TDRGMAP方法 .它以最大后验概率滤波器实现斑点平滑 ,以无偏修正使其适用于单视图像 ,结合边缘和线条检测 ,并加以点目标检测及保持 ,获得高空间分辨率和高辐射分辨率的SAR单视图像 .本文详细阐述了TDRGMAP方法的机理和实现 ,最后利用仿真生成的星载SAR单视图像进行实验 ,证明了TDRGMAP方法的有效性 . 展开更多
关键词 斑点噪声抑制 单视图像 合成孔径雷达 高分辨率
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结合纹理信息的高分辨率遥感图像变化检测方法 被引量:15
16
作者 王东广 肖鹏峰 +2 位作者 宋晓群 王铁成 陈刚 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第4期76-81,共6页
高分辨率遥感图像的纹理信息同光谱信息一样能有效地用于检测变化信息,而一些基于中低分辨率遥感图像的变化检测方法多以光谱信息为研究对象,忽略了图像中的纹理信息。针对这一问题,尝试将高分辨率图像的光谱信息与纹理信息一起用于&qu... 高分辨率遥感图像的纹理信息同光谱信息一样能有效地用于检测变化信息,而一些基于中低分辨率遥感图像的变化检测方法多以光谱信息为研究对象,忽略了图像中的纹理信息。针对这一问题,尝试将高分辨率图像的光谱信息与纹理信息一起用于"差值主成分变化检测"方法中,一方面借助高分辨率图像间纹理信息的差异获取变化区域内部的细节信息,以弥补高分辨率图像间光谱区分度相对不足的缺点;另一方面借助纹理信息在变化区域内部的连结作用,对变化检测结果进行狭窄缺口连结、内部孔洞填充等后续处理,从而使检测结果更加完整。实验结果表明,该方法对光谱反射信息相近、但纹理信息有较大差异的变化区域具有良好的检测效果。 展开更多
关键词 变化检测 高分辨率遥感图像 纹理信息 差值主成分变换
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一种多光谱与高分辨率全色图像融合新算法(英文) 被引量:5
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作者 吴艳 李明 杨万海 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1399-1404,共6页
提出了一种新的基于小波变换的多光谱与高分辨率图像融合方法 该方法通过强度因子有效地将高分辨率图像经小波分解的低频分量信息融合到多光谱图像经小波分解的低频分量中去 ,使得经过小波反变换的融合图像较大程度地保留了多光谱图像... 提出了一种新的基于小波变换的多光谱与高分辨率图像融合方法 该方法通过强度因子有效地将高分辨率图像经小波分解的低频分量信息融合到多光谱图像经小波分解的低频分量中去 ,使得经过小波反变换的融合图像较大程度地保留了多光谱图像的光谱信息和高分辨率图像的空间分辨率 给出了该方法的融合结果 ,并与小波变换法 (WT方法 )进行了比较 。 展开更多
关键词 小波变换 图像融合 边缘强度因子 多光谱图像 高分辨率图像 图像处理
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单幅高分辨率SAR图像建筑物三维模型重构 被引量:8
18
作者 傅兴玉 尤红建 付琨 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期569-576,共8页
提出了一种利用高分辨率SAR图像进行建筑物提取和三维重构的方法.首先,分析了高分辨率SAR图像建筑物产生的电磁散射的类型,给出了不同类型散射区域的后向散射计算方法,并在此基础上给出了一种利用建筑物三维CAD模型进行SAR建筑物特征区... 提出了一种利用高分辨率SAR图像进行建筑物提取和三维重构的方法.首先,分析了高分辨率SAR图像建筑物产生的电磁散射的类型,给出了不同类型散射区域的后向散射计算方法,并在此基础上给出了一种利用建筑物三维CAD模型进行SAR建筑物特征区域图像仿真的方法;其次,给出了利用建筑物的二次散射结构确定建筑物底部轮廓位置和方向的方法,并提出了一种基于分布密度函数差异的仿真图像迭代匹配方法,进行建筑物高度的反演.仿真SAR图像后向散射系数用来划分建筑物不同的散射区域,通过计算特征区域之间的分布密度函数差异,以取得最大匹配度值的仿真图像对应的检验高度作为建筑物的反演高度;最后,选用了两幅不同屋顶类型的实际机载高分辨率SAR图像进行建筑物提取和三维重构实验,试验结果较为理想,验证了所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 高分辨率SAR图像 建筑物电磁散射 SAR图像仿真 三维重构
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利用机载LiDAR数据和高分辨率图像提取复杂城区建筑物 被引量:10
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作者 王雪 李培军 +2 位作者 姜莎莎 刘婧 宋本钦 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第2期106-111,共6页
在复杂城区内部通常存在大量的阴影,建筑物的屋顶也有多种类型,这使得利用高分辨率遥感图像自动提取建筑物变得困难。针对上述2个问题,提出了一种综合利用高分辨率图像与机载Li DAR数据的城市建筑物提取新方法。首先,对归一化植被指数(n... 在复杂城区内部通常存在大量的阴影,建筑物的屋顶也有多种类型,这使得利用高分辨率遥感图像自动提取建筑物变得困难。针对上述2个问题,提出了一种综合利用高分辨率图像与机载Li DAR数据的城市建筑物提取新方法。首先,对归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和Li DAR高度数据设定阈值得到初步的建筑物提取结果;然后,分别利用阴影区NDVI、图像纹理和形态学滤波来改进结果;最后,采用局部的机载Li DAR数据和Quick Bird图像,对提出的方法进行验证,并与现有方法进行比较。研究结果表明,该方法可有效减少由阴影和不同屋顶特征所造成的错误识别,显著提高了建筑物提取精度。 展开更多
关键词 建筑物提取 高分辨率图像 机载LIDAR 阴影 冷色屋顶 多层次
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高分辨率、多时相SAR图像数据集的构建 被引量:6
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作者 郁文贤 柳彬 +3 位作者 丁拥科 胡昊 李元祥 张增辉 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第S1期119-122,158,共5页
近20年来,SAR图像理解与信息反演是一个得到广泛、深入研究的世界性难题。即使在高分辨率条件下,由于相干斑噪声、结构极度敏感性、几何畸变、成像系统干扰等原因,SAR图像的高可信解译依然非常困难。SAR测试样本数据集是发展SAR图像解... 近20年来,SAR图像理解与信息反演是一个得到广泛、深入研究的世界性难题。即使在高分辨率条件下,由于相干斑噪声、结构极度敏感性、几何畸变、成像系统干扰等原因,SAR图像的高可信解译依然非常困难。SAR测试样本数据集是发展SAR图像解译与目标认知技术的基础与支撑。但SAR数据集并不是各种SAR数据的简单收集,而是要根据研究内容的需要,制定试验方案,科学地选择样本并进行样本真值标注,并且尽可能收集各种多源辅助数据以相互验证。笔者以上海交通大学闵行校区为场景,构建了一个以高分辨率、多时相SAR图像为主的试验数据集,其由高分辨率SAR数据、地表真值标注、多源辅助数据3个主要的部分组成。笔者认为,该数据集的构建能够为高分辨率SAR图像解译、信息反演和目标识别提供高可信的、实时的、丰富的地表和目标真值信息,能够促进这些研究和相关测试工作的进展。 展开更多
关键词 高分辨率 多时相 SAR图像 数据集构建
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