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基于Gabor小波和ASIFT特征点的人耳识别
被引量:
1
1
作者
田莹
徐超
张一鸣
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第11期202-205,共4页
针对人耳识别中对于采集角度和光照变化等条件下识别率不高的问题,提出一种基于Gabor小波和仿射尺度不变特征变换ASIFT(Affine Scale-invariant feature transform)的人耳识别方法。首先利用Gabor小波提取图像的整体特征,ASIFT提取图像...
针对人耳识别中对于采集角度和光照变化等条件下识别率不高的问题,提出一种基于Gabor小波和仿射尺度不变特征变换ASIFT(Affine Scale-invariant feature transform)的人耳识别方法。首先利用Gabor小波提取图像的整体特征,ASIFT提取图像特征点的局部特征,然后将整体特征与点特征联合识别,在北京科技大学提供的人耳图像库USTBⅡ中进行实验,识别率达到93%。并与其他主流人耳识别方法进行了对比实验。实验结果表明,采用基于Gabor小波和仿射尺度不变特征变换算法进行人耳图像的识别,具有较高的识别率和稳定性。
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关键词
人耳识别
gabor
小波
仿射尺度不变特征变换
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职称材料
结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别
被引量:
6
2
作者
雷松泽
齐敏
+1 位作者
王毅
郝重阳
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第8期1259-1265,共7页
针对人耳识别中人耳的角度变化这个难点问题,提出一种结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别算法.由于Gabor特征维数高、冗余大,首先通过统计样本的边缘点再采样的方法对人耳进行稀疏的描述,然后利用类别可分离性判据评价Gabor展开系...
针对人耳识别中人耳的角度变化这个难点问题,提出一种结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别算法.由于Gabor特征维数高、冗余大,首先通过统计样本的边缘点再采样的方法对人耳进行稀疏的描述,然后利用类别可分离性判据评价Gabor展开系数的分类能力,选择最有利于识别的Gabor展开系数构造新的Gabor特征.在人耳库中的实验结果表明,采用文中算法提取的Gabor特征维数少、鉴别能力强,结合监督保局投影进行识别取得了很高的识别率,对于人耳角度的变化具有良好的鲁棒性.
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关键词
人耳识别
gabor
小波
流形学习
监督保局投影
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职称材料
融合Gabor小波和双层LLE的人耳图像识别
被引量:
2
3
作者
刘嘉敏
李连泽
+2 位作者
周晓莉
罗甫林
杨先勇
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期31-36,共6页
针对局部线性嵌入(LLE)算法易受偏转角度和近邻选取的影响,提出了一种双层LLE(DLLE)的人耳图像识别方法,并结合Gabor小波和DLLE提出了GDLLE。DLLE首先计算各样本与每类样本中心的欧氏距离,再把欧氏距离最小的K类所有样本作为LLE的近邻,...
针对局部线性嵌入(LLE)算法易受偏转角度和近邻选取的影响,提出了一种双层LLE(DLLE)的人耳图像识别方法,并结合Gabor小波和DLLE提出了GDLLE。DLLE首先计算各样本与每类样本中心的欧氏距离,再把欧氏距离最小的K类所有样本作为LLE的近邻,提取出鉴别特征,最后由最近近邻分类器对鉴别特征进行分类。在USTB3人耳图像库上的实验结果表明,本文提出DLLE能够减小偏转角度和近邻对LLE算法的影响,结合Gabor小波后进一步改善了算法的识别率。
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关键词
人耳识别
LLE
gabor
小波
最近邻分类器
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职称材料
基于Gabor-ILLE的多姿态人耳识别
被引量:
1
4
作者
雷军环
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第23期163-166,224,共5页
针对LLE算法对姿态变化和近邻点敏感的缺陷,提了一种融合Gabor小波和改进LLE算法的人耳识别算法(Gabor-ILLE)。该算法通过Gabor变换提取人耳特征,并对Gabor初始特征融合,采用改进LLE对特征进行降维,选择最有利于人耳识别的Gabor特征,采...
针对LLE算法对姿态变化和近邻点敏感的缺陷,提了一种融合Gabor小波和改进LLE算法的人耳识别算法(Gabor-ILLE)。该算法通过Gabor变换提取人耳特征,并对Gabor初始特征融合,采用改进LLE对特征进行降维,选择最有利于人耳识别的Gabor特征,采用K近邻算法建立人耳分类器实现人耳识别,并采用USTB3人耳图像库进行仿真实验。相对于参比人耳算法,Gabor-ILLE获得了更高的人耳识别率,实验结果验证了Gabor-ILLE算法的有效性。
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关键词
人耳识别
局部线性嵌入
gabor
小波
特征提取
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职称材料
题名
基于Gabor小波和ASIFT特征点的人耳识别
被引量:
1
1
作者
田莹
徐超
张一鸣
机构
辽宁科技大学软件学院
北京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第11期202-205,共4页
基金
辽宁省教育厅科学研究项目(L2010194)
文摘
针对人耳识别中对于采集角度和光照变化等条件下识别率不高的问题,提出一种基于Gabor小波和仿射尺度不变特征变换ASIFT(Affine Scale-invariant feature transform)的人耳识别方法。首先利用Gabor小波提取图像的整体特征,ASIFT提取图像特征点的局部特征,然后将整体特征与点特征联合识别,在北京科技大学提供的人耳图像库USTBⅡ中进行实验,识别率达到93%。并与其他主流人耳识别方法进行了对比实验。实验结果表明,采用基于Gabor小波和仿射尺度不变特征变换算法进行人耳图像的识别,具有较高的识别率和稳定性。
关键词
人耳识别
gabor
小波
仿射尺度不变特征变换
Keywords
ear recognition
,
gabor wavelet
,
asift
分类号
TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH691.9 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别
被引量:
6
2
作者
雷松泽
齐敏
王毅
郝重阳
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第8期1259-1265,共7页
基金
国家自然科学基金(60903127)
文摘
针对人耳识别中人耳的角度变化这个难点问题,提出一种结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别算法.由于Gabor特征维数高、冗余大,首先通过统计样本的边缘点再采样的方法对人耳进行稀疏的描述,然后利用类别可分离性判据评价Gabor展开系数的分类能力,选择最有利于识别的Gabor展开系数构造新的Gabor特征.在人耳库中的实验结果表明,采用文中算法提取的Gabor特征维数少、鉴别能力强,结合监督保局投影进行识别取得了很高的识别率,对于人耳角度的变化具有良好的鲁棒性.
关键词
人耳识别
gabor
小波
流形学习
监督保局投影
Keywords
human
ear
recognition
gabor
wavelet
manifold l
ear
ning
supervised locality preserving projection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合Gabor小波和双层LLE的人耳图像识别
被引量:
2
3
作者
刘嘉敏
李连泽
周晓莉
罗甫林
杨先勇
机构
重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期31-36,共6页
基金
中央高校基本科研业务费项目(1061120131207
CDJXS12120001)
文摘
针对局部线性嵌入(LLE)算法易受偏转角度和近邻选取的影响,提出了一种双层LLE(DLLE)的人耳图像识别方法,并结合Gabor小波和DLLE提出了GDLLE。DLLE首先计算各样本与每类样本中心的欧氏距离,再把欧氏距离最小的K类所有样本作为LLE的近邻,提取出鉴别特征,最后由最近近邻分类器对鉴别特征进行分类。在USTB3人耳图像库上的实验结果表明,本文提出DLLE能够减小偏转角度和近邻对LLE算法的影响,结合Gabor小波后进一步改善了算法的识别率。
关键词
人耳识别
LLE
gabor
小波
最近邻分类器
Keywords
ear
recognition
LLE
gabor
wavelet
s
n
ear
est neighbor classifier
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Gabor-ILLE的多姿态人耳识别
被引量:
1
4
作者
雷军环
机构
长沙民政职业技术学院软件学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第23期163-166,224,共5页
文摘
针对LLE算法对姿态变化和近邻点敏感的缺陷,提了一种融合Gabor小波和改进LLE算法的人耳识别算法(Gabor-ILLE)。该算法通过Gabor变换提取人耳特征,并对Gabor初始特征融合,采用改进LLE对特征进行降维,选择最有利于人耳识别的Gabor特征,采用K近邻算法建立人耳分类器实现人耳识别,并采用USTB3人耳图像库进行仿真实验。相对于参比人耳算法,Gabor-ILLE获得了更高的人耳识别率,实验结果验证了Gabor-ILLE算法的有效性。
关键词
人耳识别
局部线性嵌入
gabor
小波
特征提取
Keywords
ear
recognition
locally lin
ear
embedding
gabor
wavelet
s
features extraction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Gabor小波和ASIFT特征点的人耳识别
田莹
徐超
张一鸣
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别
雷松泽
齐敏
王毅
郝重阳
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
融合Gabor小波和双层LLE的人耳图像识别
刘嘉敏
李连泽
周晓莉
罗甫林
杨先勇
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于Gabor-ILLE的多姿态人耳识别
雷军环
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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