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基于Gabor小波和ASIFT特征点的人耳识别 被引量:1
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作者 田莹 徐超 张一鸣 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第11期202-205,共4页
针对人耳识别中对于采集角度和光照变化等条件下识别率不高的问题,提出一种基于Gabor小波和仿射尺度不变特征变换ASIFT(Affine Scale-invariant feature transform)的人耳识别方法。首先利用Gabor小波提取图像的整体特征,ASIFT提取图像... 针对人耳识别中对于采集角度和光照变化等条件下识别率不高的问题,提出一种基于Gabor小波和仿射尺度不变特征变换ASIFT(Affine Scale-invariant feature transform)的人耳识别方法。首先利用Gabor小波提取图像的整体特征,ASIFT提取图像特征点的局部特征,然后将整体特征与点特征联合识别,在北京科技大学提供的人耳图像库USTBⅡ中进行实验,识别率达到93%。并与其他主流人耳识别方法进行了对比实验。实验结果表明,采用基于Gabor小波和仿射尺度不变特征变换算法进行人耳图像的识别,具有较高的识别率和稳定性。 展开更多
关键词 人耳识别 gabor小波 仿射尺度不变特征变换
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结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别 被引量:6
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作者 雷松泽 齐敏 +1 位作者 王毅 郝重阳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1259-1265,共7页
针对人耳识别中人耳的角度变化这个难点问题,提出一种结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别算法.由于Gabor特征维数高、冗余大,首先通过统计样本的边缘点再采样的方法对人耳进行稀疏的描述,然后利用类别可分离性判据评价Gabor展开系... 针对人耳识别中人耳的角度变化这个难点问题,提出一种结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别算法.由于Gabor特征维数高、冗余大,首先通过统计样本的边缘点再采样的方法对人耳进行稀疏的描述,然后利用类别可分离性判据评价Gabor展开系数的分类能力,选择最有利于识别的Gabor展开系数构造新的Gabor特征.在人耳库中的实验结果表明,采用文中算法提取的Gabor特征维数少、鉴别能力强,结合监督保局投影进行识别取得了很高的识别率,对于人耳角度的变化具有良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 人耳识别 gabor小波 流形学习 监督保局投影
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融合Gabor小波和双层LLE的人耳图像识别 被引量:2
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作者 刘嘉敏 李连泽 +2 位作者 周晓莉 罗甫林 杨先勇 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期31-36,共6页
针对局部线性嵌入(LLE)算法易受偏转角度和近邻选取的影响,提出了一种双层LLE(DLLE)的人耳图像识别方法,并结合Gabor小波和DLLE提出了GDLLE。DLLE首先计算各样本与每类样本中心的欧氏距离,再把欧氏距离最小的K类所有样本作为LLE的近邻,... 针对局部线性嵌入(LLE)算法易受偏转角度和近邻选取的影响,提出了一种双层LLE(DLLE)的人耳图像识别方法,并结合Gabor小波和DLLE提出了GDLLE。DLLE首先计算各样本与每类样本中心的欧氏距离,再把欧氏距离最小的K类所有样本作为LLE的近邻,提取出鉴别特征,最后由最近近邻分类器对鉴别特征进行分类。在USTB3人耳图像库上的实验结果表明,本文提出DLLE能够减小偏转角度和近邻对LLE算法的影响,结合Gabor小波后进一步改善了算法的识别率。 展开更多
关键词 人耳识别 LLE gabor小波 最近邻分类器
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基于Gabor-ILLE的多姿态人耳识别 被引量:1
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作者 雷军环 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第23期163-166,224,共5页
针对LLE算法对姿态变化和近邻点敏感的缺陷,提了一种融合Gabor小波和改进LLE算法的人耳识别算法(Gabor-ILLE)。该算法通过Gabor变换提取人耳特征,并对Gabor初始特征融合,采用改进LLE对特征进行降维,选择最有利于人耳识别的Gabor特征,采... 针对LLE算法对姿态变化和近邻点敏感的缺陷,提了一种融合Gabor小波和改进LLE算法的人耳识别算法(Gabor-ILLE)。该算法通过Gabor变换提取人耳特征,并对Gabor初始特征融合,采用改进LLE对特征进行降维,选择最有利于人耳识别的Gabor特征,采用K近邻算法建立人耳分类器实现人耳识别,并采用USTB3人耳图像库进行仿真实验。相对于参比人耳算法,Gabor-ILLE获得了更高的人耳识别率,实验结果验证了Gabor-ILLE算法的有效性。 展开更多
关键词 人耳识别 局部线性嵌入 gabor小波 特征提取
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