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EV线性模型参数的经验似然比置信区域 被引量:3
1
作者 高秀红 崔恒建 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期586-591,共6页
考虑EV(error in variables) }线性模型 Yi =xτiβ0 +εi,Xi =xi+ μi, i=1,2 ,… ,n ,其中εi 是i.i.d .的具有均值 0和连续可导的分布函数的误差 ,Xi 为 p维可观测随机向量 ,xi 为 p维不可观测随机向量 ,β0 为 p× 1未知参数向... 考虑EV(error in variables) }线性模型 Yi =xτiβ0 +εi,Xi =xi+ μi, i=1,2 ,… ,n ,其中εi 是i.i.d .的具有均值 0和连续可导的分布函数的误差 ,Xi 为 p维可观测随机向量 ,xi 为 p维不可观测随机向量 ,β0 为 p× 1未知参数向量 ,μi 是 p维i.i.d .的不可观测随机误差 .记 ei =(εi,μτi) τ,且Eei=0 ,Σee=σ2 Ip+ 1.设xj与ei对所有的i,j都是独立的 .在一般的条件下证明了非参数形式的Wilks theorem在EV线性模型中的正确性 ,并利用它构造出了 β0 的置信区域 ,然后在小样本下给出了模拟结果 . 展开更多
关键词 ev线性模型 经验似然比 Wilks'定理 置信区域 范围概率
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区间数据下EV线性回归模型修正的广义最小二乘估计 被引量:1
2
作者 何其祥 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2011年第4期480-484,495,共6页
研究了当响应变量为区间数据时的EV线性回归模型,通过构造区间数据的无偏转换,并对广义最小二乘估计作适当修正,得到了回归参数的估计,在较一般的条件下证明了强相合性和渐近正态性。最后作了若干模拟计算,从模拟的结果发现,利用本文提... 研究了当响应变量为区间数据时的EV线性回归模型,通过构造区间数据的无偏转换,并对广义最小二乘估计作适当修正,得到了回归参数的估计,在较一般的条件下证明了强相合性和渐近正态性。最后作了若干模拟计算,从模拟的结果发现,利用本文提出的方法所获得的估计具有较高的精度。 展开更多
关键词 区间数据 ev线性模型 无偏转换 修正的广义最小二乘估计
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非线性EV回归模型中参数的经验似然置信域 被引量:3
3
作者 冯三营 薛留根 李高荣 《应用数学》 CSCD 北大核心 2007年第2期400-407,共8页
本文考虑非线性EV回归模型,构造了未知参数的经验对数似然比统计量.此外,为了克服计算困难,提出了一个基于模拟的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的这两种统计量都具有渐近χ2分布,所得结果可以用来构造未知参数的置信域.
关键词 线性ev回归模型 经验似然 X^2分布 置信域Monte CARLO模拟
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纵向数据下线性EV模型的变量选择(英文) 被引量:5
4
作者 田瑞琴 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第3期246-260,共15页
本文考虑了纵向数据线性EV模型的变量选择.基于二次推断函数方法和压缩方法的思想提出了一种新的偏差校正的变量选择方法.在选择适当的调整参数下,我们证明了所得到的估计量的相合性和渐近正态性.最后通过模拟研究验证了所提出的变量选... 本文考虑了纵向数据线性EV模型的变量选择.基于二次推断函数方法和压缩方法的思想提出了一种新的偏差校正的变量选择方法.在选择适当的调整参数下,我们证明了所得到的估计量的相合性和渐近正态性.最后通过模拟研究验证了所提出的变量选择方法的有限样本性质. 展开更多
关键词 线性ev模型 变量选择 纵向数据 二次推断函数
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纵向数据下部分线性EV模型的变量选择 被引量:1
5
作者 杨宜平 薛留根 程维虎 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期211-219,共9页
本文考虑了纵向数据下部分线性EV模型的变量选择问题,采用SCAD惩罚方法提出了一个变量选择过程.通过选择适当的惩罚参数,证明了该变量选择过程可以相合地识别出真实模型,并且所得的正则估计具有Orcale性质.最后模拟研究了所提出方法的... 本文考虑了纵向数据下部分线性EV模型的变量选择问题,采用SCAD惩罚方法提出了一个变量选择过程.通过选择适当的惩罚参数,证明了该变量选择过程可以相合地识别出真实模型,并且所得的正则估计具有Orcale性质.最后模拟研究了所提出方法的有限样本性质. 展开更多
关键词 部分线性ev模型 估计理论 数据分析 SCAD惩罚 Orcale性质
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缺失数据下非线性EV模型参数的经验似然置信域 被引量:1
6
作者 刘强 薛留根 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2012年第1期233-245,共13页
考虑解释变量带有测量误差且响应变量随机缺失情形下的非线性EV模型.通过利用核实数据,构造了未知参数的两种经验对数似然比统计量.证明了所构造统计量的分布渐近于X^2分布,所得结果可以用来构造未知参数的渐近置信域.
关键词 线性ev模型 经验似然 核实数据 缺失数据
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纵向部分线性变系数EV模型的估计 被引量:2
7
作者 赵明涛 许晓丽 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2019年第10期115-128,共14页
纵向数据是随着时间变化对个体进行重复观测而得到的一种相关性数据,广泛出现在诸多科学研究领域.在对个体进行观测时,测量误差不可避免,忽略测量误差往往会导致有偏估计.本文利用二次推断函数方法研究关于纵向数据的参数部分和非参数... 纵向数据是随着时间变化对个体进行重复观测而得到的一种相关性数据,广泛出现在诸多科学研究领域.在对个体进行观测时,测量误差不可避免,忽略测量误差往往会导致有偏估计.本文利用二次推断函数方法研究关于纵向数据的参数部分和非参数部分协变量均含有测量误差的部分线性变系数测量误差(errors-in-variables,EV)模型的估计问题.利用B样条逼近模型中的未知系数函数,构造关于回归参数和B样条系数的偏差修正的二次推断函数以处理个体内相关性和测量误差,得到回归参数和变系数的偏差修正的二次推断函数估计,然后证明了估计方法和结果的渐近性质.数值模拟和实例数据分析结果显示本文提出的方法具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 纵向数据 部分线性变系数ev模型 二次推断函数
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协变量缺失下线性EV模型中参数的经验似然推断
8
作者 王秀丽 曾云辉 《科学技术与工程》 2010年第22期5484-5487,共4页
考虑协变量缺失下线性EV模型中参数的经验似然推断问题,利用逆概率加权的方法构造未知参数的估计函数。在一定条件下,证明了构造的估计函数其经验似然比趋于一个标准的卡方分布。利用这个结果可以构造参数的置信域。
关键词 线性ev模型 估计函数 经验似然 置信域
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部分线性单指标EV模型中参数的经验似然置信域
9
作者 裴丽芳 王永刚 《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第3期593-601,共9页
考虑部分线性单指标EV模型,利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于标准χ2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.通过模拟研究在置信域精度及其覆盖概率大小方面进... 考虑部分线性单指标EV模型,利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于标准χ2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.通过模拟研究在置信域精度及其覆盖概率大小方面进行了说明. 展开更多
关键词 部分线性单指标ev模型 经验似然 X^2分布 置信域
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缺失数据下线性EV模型的稳健参数估计 被引量:3
10
作者 赵海楠 金蛟 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期5-8,共4页
给出了多元线性EV模型下协变量具有随机缺失(MAR)时参数的稳健估计方法,并证明了估计的渐近正态性.模拟研究表明估计量在有限样本下具有很好的效果.
关键词 线性ev模型 MAR M估计 稳健性 渐近正态性
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基于均值漂移模型的线性结构EV模型异常点分析 被引量:1
11
作者 李春会 朱永忠 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2012年第5期101-104,共4页
研究一般线性结构EV模型。给出了线性EV模型与线性回归模型的区别,根据最小二乘方法给出模型的参数估计,并且对结构EV模型进行了统计诊断,证明了基于数据删除模型与均值漂移模型的参数估计的等价性,通过均值漂移模型分析其异常点。通过... 研究一般线性结构EV模型。给出了线性EV模型与线性回归模型的区别,根据最小二乘方法给出模型的参数估计,并且对结构EV模型进行了统计诊断,证明了基于数据删除模型与均值漂移模型的参数估计的等价性,通过均值漂移模型分析其异常点。通过实例验证以上所得结论。 展开更多
关键词 线性ev模型 参数估计 均值漂移模型 异常点
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α-混合误差异方差部分线性EV模型的小波估计的Berry-Esseen界(英文) 被引量:1
12
作者 胡宏昌 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第3期221-245,共25页
本文使用小波估计和最小二乘的方法研究误差为α-混合异方差的部分线性EV模型,给出了参数和非参数部分的小波估计.在一般的条件下得到了小波估计量的Berry-Esseen界.
关键词 部分线性ev模型 Berry-sseen界 α一混合 小波估计
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响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验 被引量:1
13
作者 刘锋 贺璟 +2 位作者 高伟强 付馨苇 康新梅 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2021年第4期346-360,共15页
本文主要考虑响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验问题.首先,利用完全观测到的数据对模型的未知参数和光滑函数进行估计,在此基础上利用回归借补的方法补齐缺失数据.然后,建立了对模型的随机误差进行异方差检验的经验似然比统计量... 本文主要考虑响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验问题.首先,利用完全观测到的数据对模型的未知参数和光滑函数进行估计,在此基础上利用回归借补的方法补齐缺失数据.然后,建立了对模型的随机误差进行异方差检验的经验似然比统计量,并证明该统计量渐近服从卡方分布.最后,通过数值模拟研究了检验在不同缺失概率下的有限样本性质,并在实例分析中利用部分线性EV模型对缺失数据进行了异方差检验. 展开更多
关键词 响应变量缺失 部分线性ev模型 经验似然 异方差检验
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缺失数据下线性EV模型均值的经验似然推断
14
作者 魏成花 胡锡健 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2014年第8期114-116,139,共4页
考虑了响应变量随机缺失情形下的线性EV模型,利用逆概率加权的方法构造响应变量均值的经验对数似然比统计量,在一定条件下证明了所构造的经验对数似然比统计量渐近于卡方分布,利用这个结果可构造均值的置信域。
关键词 线性ev模型 缺失数据 经验似然 卡方分布
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线性EV模型参数的联合损失修正估计
15
作者 李瞳辉 金蛟 童行伟 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期316-318,共3页
给出了线性EV模型回归和尺度参数的联合损失修正估计方法,在测量误差服从拉普拉斯分布且协方差阵已知条件下,证明了估计量的渐近正态性.
关键词 线性ev模型 损失修正 尺度参数 渐近正态性
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缺失数据下EV模型的调整最小二乘估计 被引量:8
16
作者 张娟 崔恒建 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2009年第6期1465-1476,共12页
该文考虑协变量缺失时的多元线性EV模型参数的估计,其中协变量的缺失机制是Rubin(1976)提出的随机缺失(MAR).利用加权调整最小二乘方法给出参数估计,证明了估计的相合性和渐近正态性.数值模拟结果表明所给的估计性态良好.
关键词 线性ev模型 MAR 加权调整最小二乘 相合性 渐近正态性
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光滑正交最小一乘估计算法的比较
17
作者 尤太林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第6期160-161,共2页
文章首先对线性EV模型与正交最小一乘估计进行了简要介绍。对正交距离的绝对值作了一个近似处理,使得原先不可导的目标函数为一个光滑可导的函数,从而极大地方便了求解。并且通过与正交最小二乘估计、正交最小一乘估计及其算法比较,分... 文章首先对线性EV模型与正交最小一乘估计进行了简要介绍。对正交距离的绝对值作了一个近似处理,使得原先不可导的目标函数为一个光滑可导的函数,从而极大地方便了求解。并且通过与正交最小二乘估计、正交最小一乘估计及其算法比较,分析了这种光滑正交最小一乘的合理性和有用性。 展开更多
关键词 线性ev模型 正交最小一乘估计 光滑正交最小一乘估计
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