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基于BIM模型的矿井泵房设备异常监测系统研发
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作者 李雯静 焦宇豪 +1 位作者 邱立强 马倩 《金属矿山》 北大核心 2025年第1期224-232,共9页
针对矿井泵房的可视化监测难题,结合泵房设备状态的实时监测需求,提出了一种基于BIM的矿井泵房设备异常监测方法。分析了当前矿井泵房设备监测可视化水平较低、设备异常监测不及时、信息共享能力不足等问题,以BIM技术具备的三维可视化... 针对矿井泵房的可视化监测难题,结合泵房设备状态的实时监测需求,提出了一种基于BIM的矿井泵房设备异常监测方法。分析了当前矿井泵房设备监测可视化水平较低、设备异常监测不及时、信息共享能力不足等问题,以BIM技术具备的三维可视化效果好、管理精细化程度高以及覆盖项目全生命周期等优势为依托,结合深度学习理论构建了一种矿井泵房设备异常监测系统。首先,基于Revit软件及其二次开发插件构建矿井泵房的BIM轻量化模型,该模型能有效降低内存资源消耗,实现BIM模型在Web端的场景流畅显示;其次,引入长短时记忆网络构建设备异常监测模型,通过模型预测数据与实时采集数据对比识别设备运行情况,提升异常数据监测的准确率;最后,基于Web框架和Web Socket通信协议进行系统开发,通过传感器数据与模型信息的融合展示,提升监测的可交互性与实时性。研究表明:该系统能直观地将设备的状态信息进行可视化描述,对设备的运行数据和生产数据能够进行实时管理分析并有效监测设备的异常状态,提高了矿井泵房的监测效率。 展开更多
关键词 BIM模型 异常监测 矿井泵房 系统交互
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突变需求条件下带监测窗口和外购策略的生产与库存模型及性质
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作者 王孟正 万中 褚书含 《工程数学学报》 北大核心 2025年第1期77-96,共20页
生产库存管理经常遭受突发事件的影响,常常导致市场需求的“断层”。从生产商角度,采用生产与外购混合策略,研究了在生产计划总周期内当突发事件发生时带监测窗口和外购策略的生产库存模型。通过引入监测窗口,生产商能够确定突变的需求... 生产库存管理经常遭受突发事件的影响,常常导致市场需求的“断层”。从生产商角度,采用生产与外购混合策略,研究了在生产计划总周期内当突发事件发生时带监测窗口和外购策略的生产库存模型。通过引入监测窗口,生产商能够确定突变的需求率;通过构建和求解突发事件条件下库存问题的微分方程组,推导了生产率调整策略的解析表达式,以及生产外购混合策略下外购时间和外购量的解析表达式,以实现供应与需求的再次匹配。案例研究中,以新冠肺炎疫情对中小型企业需求的影响为例开展了数值仿真,分析了需求突变强度、监测窗口时长、生产与外购混合策略(外购占比)对生产库存规律的影响,得到了一系列对生产和库存管理实践有指导意义的结论。 展开更多
关键词 突发事件 监测窗口 需求突变 生产库存模型
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基于层次分析法的森林火灾应急监测指标评估模型实证研究
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作者 刘冀昆 王成虎 +1 位作者 王明玉 高桂云 《森林防火》 2025年第1期1-8,共8页
森林火灾应急监测指标选取是实现林火扑救现场监测预警的重要前提,基于常见林火监测指标建立森林火灾应急监测指标评估模型,可为林火扑救应急监测预警基础性提供依据。本文通过分析和研究典型林火监测案例,分析林火应急监测指标特性,并... 森林火灾应急监测指标选取是实现林火扑救现场监测预警的重要前提,基于常见林火监测指标建立森林火灾应急监测指标评估模型,可为林火扑救应急监测预警基础性提供依据。本文通过分析和研究典型林火监测案例,分析林火应急监测指标特性,并以此为依据设置评估模型中的4个一级指标和9个二级指标,基于层次分析法建立了森林火灾应急监测指标评估模型。评估模型首先利用17个典型森林火灾监测案例中使用的49个指标进行合理性验证后,再对森林草原火灾扑救危险性等级评价模型中的指标进行评估。结果表明:气温、风速、可燃物密集度在评估模型中得分较高,可用于执行应急监测任务。应急监测指标模型的提出,对规范应急监测具有重要意义,为应急监测前期装备研发中指标选取提供了理论依据。 展开更多
关键词 森林火灾 应急监测 监测指标 层次分析法 评估模型
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基于燃煤电厂碳监测数据的碳核算误差分析及修正模型建立
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作者 朱剑利 白胜利 +2 位作者 张桐瑞 康滟婷 卢浩 《矿冶》 2025年第1期144-150,共7页
随着全球气候变化问题日益严重,碳排放控制成为各国政府和能源企业的共同目标。燃煤电厂作为碳排放的主要来源之一,其碳排放量的准确计算和有效管理显得尤为重要。针对燃煤电厂排放因子法计算误差较大的问题,提出了一种基于多项式拟合... 随着全球气候变化问题日益严重,碳排放控制成为各国政府和能源企业的共同目标。燃煤电厂作为碳排放的主要来源之一,其碳排放量的准确计算和有效管理显得尤为重要。针对燃煤电厂排放因子法计算误差较大的问题,提出了一种基于多项式拟合和误差修正的方法,以提高碳排放量计算的准确性。通过皮尔逊相关系数法选取特征数据集构建多项式模型,利用浣熊优化算法得到最优多项式系数,并对不同特征数和阶数的多项式展开试验。仿真结果显示,建立以发电量、供电量及耗电量的四阶多项式对误差的修正效果最好。误差修正模型能够显著减少碳排放量的计算误差,使修正后的碳排放量更接近实际值。 展开更多
关键词 燃煤电厂 监测 排放因子 误差修正 多项式模型
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基于组基轨迹模型的微观层面共同富裕监测研究
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作者 盛艳燕 孙璐璐 孙一平 《湖北经济学院学报》 2025年第1期22-34,共13页
基于五期CFPS数据,从物质富裕、精神富裕和社会共享三个方面建立共同富裕的指标,利用组基轨迹模型分析共同富裕的发展轨迹。结果显示,共同富裕发展轨迹分为3种,不同地区、城乡之间的共同富裕可以分为更多亚组,性别、年龄、教育年限、户... 基于五期CFPS数据,从物质富裕、精神富裕和社会共享三个方面建立共同富裕的指标,利用组基轨迹模型分析共同富裕的发展轨迹。结果显示,共同富裕发展轨迹分为3种,不同地区、城乡之间的共同富裕可以分为更多亚组,性别、年龄、教育年限、户口、认知能力影响共同富裕发展轨迹的归属;即使在同一轨迹内的个体,他们的物质富裕、精神富裕和社会共享的发展水平也是不均衡的。由此可见,共同富裕是一个动态的、异质性的发展过程,不同人群的共同富裕遵循不同的轨迹而产生分化。未来在共同富裕监测方面,应该更加细致地刻画不同地区、城乡和人群的共同富裕发展轨迹;对低起点人群进行重点监测,开展帮扶;开展人群画像,丰富人群之间发展不平衡监测的内容;同时,开展预测和预警工作。 展开更多
关键词 共同富裕 监测 组基轨迹模型 发展轨迹
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古建筑健康监测评估系统中数据后处理数学模型的深度分析与应用
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作者 顾若凡 韩兵康 《工程建设与设计》 2025年第3期154-157,共4页
针对古建筑健康监测评估系统中的数据后处理问题,深入分析了当前监测数据的处理现状,并提出了一系列数学模型与方法。通过数据的归一化处理、不确定度分析与模糊隶属函数、高斯混合模型(GMM)、极值分布以及相关性分析与皮尔逊系数等方法... 针对古建筑健康监测评估系统中的数据后处理问题,深入分析了当前监测数据的处理现状,并提出了一系列数学模型与方法。通过数据的归一化处理、不确定度分析与模糊隶属函数、高斯混合模型(GMM)、极值分布以及相关性分析与皮尔逊系数等方法,结果表明这些模型能够有效提升数据处理的精度和可靠性,为古建筑的结构安全评估提供了科学依据,揭示了数据间的内在联系,显著提高了监测系统的预警能力和决策支持水平。 展开更多
关键词 古建筑 监测系统 沉降值监测 模型分析
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水电站工程安全监测仪器服役时变模型
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作者 童广勤 耿峻 +3 位作者 郑栋 陈子寒 张弛 薛奕超 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第2期155-164,共10页
水电站工程安全监测仪器服役时长和时变特性,是影响工程安全监测设计、实施和运行管理的核心因素之一,然而国内外却鲜有对于安全监测仪器服役时变规律的研究。收集了我国10个水电站工程安全监测仪器服役表现的实际大样本数据,总结其重... 水电站工程安全监测仪器服役时长和时变特性,是影响工程安全监测设计、实施和运行管理的核心因素之一,然而国内外却鲜有对于安全监测仪器服役时变规律的研究。收集了我国10个水电站工程安全监测仪器服役表现的实际大样本数据,总结其重要时间节点,统计其监测仪器总失效率,揭示了安全监测仪器失效率的时变规律。结果表明:①施工期,7个工程监测仪器失效率增量模型符合正态函数,6个工程监测仪器失效率增量先增后减,拐点出现在施工期的51%~84%处;3个工程失效率持续上升。②运行期,工程监测仪器失效率均呈平稳上升趋势,符合线性模型。提出的安全监测仪器服役时变模型均能有效预估各工程安全监测仪器失效率变化情况。 展开更多
关键词 水电站工程 安全监测仪器 仪器完好率 仪器服役时变特性 仪器服役时变模型
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基于高斯混合模型的桥梁应变监测和评价策略研究
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作者 黎恒 吴以童 +3 位作者 邹磊 黄玉俊 徐韶华 郑飞宇 《交通工程》 2025年第3期75-80,93,共7页
对于配备健康监测系统的桥梁,在噪声和异常数据的影响下准确评价桥梁的健康状况是至关重要的。本研究通过改进的高斯混合模型聚类算法处理桥梁应变传感器监测数据,以提高桥梁应变分析的准确性,并基于聚类算法得到的特征数据,建立评分策... 对于配备健康监测系统的桥梁,在噪声和异常数据的影响下准确评价桥梁的健康状况是至关重要的。本研究通过改进的高斯混合模型聚类算法处理桥梁应变传感器监测数据,以提高桥梁应变分析的准确性,并基于聚类算法得到的特征数据,建立评分策略评估桥梁的健康状态和传感器状态。以中国西部某桥梁监测数据为例,使用本策略进行分析,与直接采集的数据相比,处理后的桥梁健康评分曲线变化平滑,降低了噪声和异常数据的影响。传感器状态评分曲线可跟踪数据变化,并对不同输入做出相应的响应。这表明本评价策略可评估桥梁和传感器的状态,为运营期的桥梁维护决策提供参考。 展开更多
关键词 健康监测系统 连续钢结构桥 高斯混合模型 结构损伤监测 桥梁状态评估
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基于层次分析法的大坝工程安全监测评估模型研究与应用
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作者 李森 胡君 +3 位作者 丛俊宇 吴恒友 李华 张雨舟 《四川水利》 2025年第2期11-14,共4页
大坝的安全运行状态受多种因素影响,为了对大坝工程安全监测工作进行客观评价,通过置信区间法、历史极值法和小概率算法等方法构建了大坝工程安全监测评价指标,给出了监测评价指标模糊隶属度值,并提出了基于层次分析法对大坝工程安全监... 大坝的安全运行状态受多种因素影响,为了对大坝工程安全监测工作进行客观评价,通过置信区间法、历史极值法和小概率算法等方法构建了大坝工程安全监测评价指标,给出了监测评价指标模糊隶属度值,并提出了基于层次分析法对大坝工程安全监测“测点—监测项—工程部位”的评价流程。以某大坝为例,实现了对大坝测点工程安全监测的评价,评价流程为水利数值孪生工程中安全监测系统中工程安全监测评估模型的构建提供思路,并为大坝日常安全运行和异常状况决策提供依据。 展开更多
关键词 安全监测 评估模型 层次分析法 评价指标
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基于PSO-GM(1,1)模型在大坝安全监测中的应用
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作者 白希佳 《中国水能及电气化》 2025年第1期41-45,共5页
文章以观音阁水库大坝监测数据为例,采用粒子群优化算法(PSO)对灰色预测模型GM(1,1)参数进行优化,建立了PSO-GM(1,1)模型,利用13期的数据进行预测。结果表明,经粒子群优化算法优化后的GM(1,1)模型预测精度较高,且随着监测数据的增加,预... 文章以观音阁水库大坝监测数据为例,采用粒子群优化算法(PSO)对灰色预测模型GM(1,1)参数进行优化,建立了PSO-GM(1,1)模型,利用13期的数据进行预测。结果表明,经粒子群优化算法优化后的GM(1,1)模型预测精度较高,且随着监测数据的增加,预测值越接近实测监测值,预测精度越高。本文所建模型计算速度快、建模简单,适合工程现场快速应用,为大坝安全监测提供了一种可靠的新方法。 展开更多
关键词 大坝 安全监测 粒子群优化算法 灰色预测模型
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基于实时二阶电路模型的锂离子电化学储能状态监测方法
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作者 刘庭响 杨立滨 +3 位作者 李正曦 马俊雄 王恺 高金 《能源与环保》 2025年第2期221-229,共9页
新能源的加入给电网稳定性带来了挑战,电化学储能电站成为平抑发电波动的关键,其运行状态监测至关重要。对此,提出了一种基于实时二阶电路模型的锂离子电化学储能状态监测方法。该方法由基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的在线参数辨识和基于光... 新能源的加入给电网稳定性带来了挑战,电化学储能电站成为平抑发电波动的关键,其运行状态监测至关重要。对此,提出了一种基于实时二阶电路模型的锂离子电化学储能状态监测方法。该方法由基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的在线参数辨识和基于光滑变结构滤波的状态估计2部分组成,将这2种滤波器系统集成的组合称为混合滤波器(hybrid filter,HF),并提出了一种基于粒子群优化(PSO)方法来寻找HF的最优调谐参数。仿真结果表明,相较于传统的双扩展卡尔曼滤波(DEKF),所提的HF和HF+PSO算法能够更有效地选择调谐参数,估计的SOC在1500 s后最大误差约为2%,估计的电池容量在约3000 s时即开始收敛至真实值,而DEKF算法则需长达7000 s。因此,提出的方法对保障电化学储能电站安全可靠运行和提高电力系统稳定性具有重要意义。 展开更多
关键词 实时二阶电路模型 电化学储能 混合滤波 状态监测
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基于历史背景监测数据拟合的短波通信通用噪声模型研究
12
作者 卓海燕 《科技创新与应用》 2025年第2期17-19,25,共4页
短波信道建设周期短、成本低廉、抗毁性出色,在战时状态下,具有不可替代的作用和地位。但其作为变参信道,通频段窄,信号存在多径时延和多种衰落,还伴随着强烈的背景噪声,导致其稳定性欠佳,数据传输率偏低。该研究基于历史背景监测数据,... 短波信道建设周期短、成本低廉、抗毁性出色,在战时状态下,具有不可替代的作用和地位。但其作为变参信道,通频段窄,信号存在多径时延和多种衰落,还伴随着强烈的背景噪声,导致其稳定性欠佳,数据传输率偏低。该研究基于历史背景监测数据,拟合出一种短波通信通用噪声模型,可以用来预测短波通信的背景噪声,对短波MODEM性能测试效果的判定,进而提升短波通信的质量提供参考。 展开更多
关键词 短波通信 监测数据 噪声拟合 通用模型 性能测试
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船用承压结构变形场混合数字孪生监测模型方法实现 被引量:1
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作者 谢红胜 黄子轩 +2 位作者 刘炎 朱嘉明 王泽 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第S01期52-61,共10页
[目的]旨在为实现船舶的全生命健康监测设计一种面向结构健康监测的混合数字孪生系统。可实时采集及反馈关键舱室结构的变形,从而提升航运的信息化和安全管理能力。[方法]首先,采用奇异值分解法对多组载荷形成的物理场信息进行数据压缩... [目的]旨在为实现船舶的全生命健康监测设计一种面向结构健康监测的混合数字孪生系统。可实时采集及反馈关键舱室结构的变形,从而提升航运的信息化和安全管理能力。[方法]首先,采用奇异值分解法对多组载荷形成的物理场信息进行数据压缩降维得到特定的标准正交基,创建基向量与载荷关系的响应面模型,输出基于实时输入载荷的有限元降阶模型。其次,采用基于地统计学的克里金插值算法,按照特定拓扑结构布点,将实时的传感器数据和降阶模型输出的补充点位数据经由卡尔曼滤波算法进行融合修正,共同计算监测对象的变形情况。最后,通过构建变形监测软硬件系统,实现监测物理特性的采集到可视化的全过程。[结果]该系统在预设的载荷下,硬件采集系统能够稳定进行数据采集,配套的应用程序能够按照预期的要求进行实时可视化采集。[结论]该结构健康混合数字孪生系统满足船舶的健康监测需求,对未来船舶的高度一体化、智能化发展具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 混合数字孪生监测模型 克里金算法 数据融合
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SMW工法桩施工过程中变形监测与三维有限元数值模型的建立 被引量:2
14
作者 刘红军 何陆灏 陈锋 《建筑技术》 2024年第6期668-671,共4页
SMW工法桩是基坑工程中的一种组合支护形式,兼具挡土与止水的作用,具有造价低、施工便捷、对基坑周边影响较小等优势。依托广东江门某基坑工程,通过现场监测和建立三维有限元模型数值模拟的方法对SMW工法桩施工过程中的变形进行研究。... SMW工法桩是基坑工程中的一种组合支护形式,兼具挡土与止水的作用,具有造价低、施工便捷、对基坑周边影响较小等优势。依托广东江门某基坑工程,通过现场监测和建立三维有限元模型数值模拟的方法对SMW工法桩施工过程中的变形进行研究。结果表明:围护结构桩顶水平位移的模拟值与实测值两者之差在3 mm以内,桩顶竖向位移模拟值与实测值两者之差在1 mm以内;实测数据与数值模拟结果基本拟合,所建立的三维有限元数值模型与实际工程结构较为相符,在施工过程中将现场监测与数值模拟相结合,以确保工程施工的质量与安全。 展开更多
关键词 SMW工法桩 基坑工程 组合支护形式 变形监测 三维有限元模型
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基于在线监测时间序列数据的水质预测模型研究进展
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作者 秦艳 徐庆 +3 位作者 陈晓倩 刘振鸿 唐亦舜 高品 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期116-122,共7页
当前地表水突发性污染事件频发,已造成严重的环境和社会影响,对环境监管部门应急处置能力建设提出了新要求和新挑战。地表水水质在线监测数据具有高频率和高时效等特点,系统论述了基于在线监测时间序列数据的水质预测模型的研究现状和进... 当前地表水突发性污染事件频发,已造成严重的环境和社会影响,对环境监管部门应急处置能力建设提出了新要求和新挑战。地表水水质在线监测数据具有高频率和高时效等特点,系统论述了基于在线监测时间序列数据的水质预测模型的研究现状和进展,包括数据软测量、预处理方法和水质预测模型等,分析了不同水质预测模型在应用过程中存在的问题,并对未来研究方向进行了展望,以期为水质预测预警和环境监管提供技术支持和方法参考。 展开更多
关键词 水质预测模型 在线监测 时间序列分析 自回归模型 人工神经网络
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基于数字孪生模型的数字化电网能耗自动监测系统研究
16
作者 姚磊 孙杰 +2 位作者 原宗辉 齐伟强 杜觉晓 《电子设计工程》 2024年第16期43-48,共6页
当前使用的数字化电网中,存在感知终端种类较多,对于传统的能耗自动监测系统来说获取的数据传输实时性不足,导致监测结果出现偏差,为此设计一种基于数字孪生模型的数字化电网能耗自动监测系统。系统主要从硬件和软件两方面进行设计:在... 当前使用的数字化电网中,存在感知终端种类较多,对于传统的能耗自动监测系统来说获取的数据传输实时性不足,导致监测结果出现偏差,为此设计一种基于数字孪生模型的数字化电网能耗自动监测系统。系统主要从硬件和软件两方面进行设计:在硬件设计中,根据不同的应用层次,设计系统的总体架构。主要对硬件中的无线通信网络进行搭建,选择基于LoRa无线通信技术的RTU设备作为通信主体。设计LoRa无线开关电路,实现ZigBee设备之间的无线数据传输和交换;软件设计中,设计能耗数据采集主线程,分析数字孪生模型映射交互关系,基于数字孪生模型与实际运行工况之间的映射关系实现能耗指标实时监测。实验结果表明,与传统系统相比,设计得到的检测结果与实际的能耗情况更加相符。 展开更多
关键词 数字孪生模型 数字化电网 能耗自动监测 系统设计
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AI模型算法提升公共卫生疾病监测预警能力研究 被引量:1
17
作者 袁元 《中国新通信》 2024年第20期44-46,共3页
公共卫生领域长期以来面临着诸多挑战,如疾病种类繁多、疫情传播速度快、监测预警手段有限等。传统的公共卫生监测预警体系已难以应对不断变化的社会环境,近年来,AI技术为公共卫生领域提供了新的机遇。基于此,本文从AI模型算法在公共卫... 公共卫生领域长期以来面临着诸多挑战,如疾病种类繁多、疫情传播速度快、监测预警手段有限等。传统的公共卫生监测预警体系已难以应对不断变化的社会环境,近年来,AI技术为公共卫生领域提供了新的机遇。基于此,本文从AI模型算法在公共卫生领域疾病监测预警应用出发,分析其优势和挑战,以期为我国公共卫生事业的发展提供有益借鉴。 展开更多
关键词 AI模型算法 公共卫生领域 疾病监测 预警能力
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基于混合模型的道岔综合监测系统研究
18
作者 曹峰 张娟 《铁道通信信号》 2024年第1期45-51,共7页
道岔作为关键的铁路信号设备,也是铁路线路三大薄弱环节之一,其工作质量直接影响列车的运行安全。传统的道岔检测方法过分依赖人工经验,检测效率低下,难以应对现有铁路运行中行车速度快、发车密度高等对道岔维护所带来的严峻挑战,并且... 道岔作为关键的铁路信号设备,也是铁路线路三大薄弱环节之一,其工作质量直接影响列车的运行安全。传统的道岔检测方法过分依赖人工经验,检测效率低下,难以应对现有铁路运行中行车速度快、发车密度高等对道岔维护所带来的严峻挑战,并且现有道岔监测也存在监测项目不全面等问题。为满足工电融合需要,开发了一套基于混合模型的道岔综合监测系统,使用卷积神经网络自动进行特征提取,以获取道岔状态,充分发挥深度学习的自动特征提取优势;采用支持向量机和向量域的混合算法,对正常/故障数据进行分类和异常检测,从而提高故障检测的准确率。测试结果表明:与现有人工巡检方法相比,该系统能够为相关人员提供精准、实时的道岔故障预警,提高维护效率,有效减少人力成本且降低道岔病害的发生概率。 展开更多
关键词 混合模型 道岔 综合监测 支持向量机 支持向量域
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基于病菌孢子捕捉和real-time PCR技术的田间空气中小麦白粉病菌孢子动态监测及病情估计模型研究 被引量:1
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作者 王奥霖 商昭月 +8 位作者 张美惠 王贵 胡小平 徐飞 孙振宇 曹世勤 刘伟 范洁茹 周益林 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期49-56,72,共9页
利用Burkard定容式孢子捕捉器结合real-time PCR定量技术,分别对种植高抗、中感和高感白粉病小麦品种的田间空气中白粉病菌分生孢子浓度进行监测,结果表明,real-time PCR定量与传统的显微观察计数两种方法测得的孢子浓度呈显著正相关(P... 利用Burkard定容式孢子捕捉器结合real-time PCR定量技术,分别对种植高抗、中感和高感白粉病小麦品种的田间空气中白粉病菌分生孢子浓度进行监测,结果表明,real-time PCR定量与传统的显微观察计数两种方法测得的孢子浓度呈显著正相关(P≤0.01),且两种病菌孢子计数方法在同一抗性品种上监测到的孢子浓度动态相近。此外,两种方法测得的孢子浓度与各气象因子的相关性分析结果一致,空气中的白粉病菌孢子浓度主要与空气相对湿度显著正相关。在此基础上,利用两种方法测定的田间空气中白粉病菌孢子浓度分别建立了基于累积孢子浓度的田间病情估计模型。分析发现,基于两种孢子浓度测定方法建立的病情估计模型间无显著性差异,表明real-time PCR定量技术测定的孢子浓度在构建白粉病病情估计模型上具有一定可行性。该结果为real-time PCR定量技术与病菌孢子捕捉技术相结合用于小麦白粉病的监测和预测提供理论依据。 展开更多
关键词 小麦白粉病 病菌孢子捕捉 实时荧光定量PCR 病原菌监测 病情估计模型
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基于高斯过程的桥梁结构有限元模型修正方法
20
作者 田钦 陈勍苗 +1 位作者 郭新耀 姚凯 《南昌大学学报(工科版)》 2025年第1期49-55,共7页
桥梁健康监测是发现桥梁结构损伤的重要手段,而有限元模型修正是桥梁健康监测的重要研究内容。目前,基于有限元法的模型修正技术计算量大,实用性不强,并且工程结构受荷载变化、材料性能劣化的影响,会引起结构参数的不确定性。为提高计... 桥梁健康监测是发现桥梁结构损伤的重要手段,而有限元模型修正是桥梁健康监测的重要研究内容。目前,基于有限元法的模型修正技术计算量大,实用性不强,并且工程结构受荷载变化、材料性能劣化的影响,会引起结构参数的不确定性。为提高计算效率和考虑结构参数的不确定性,提出了一种基于高斯过程模型的桥梁结构有限元模型修正方法。以简支梁结构为例,采用Sobol序列采样结构的弹性模量、质量密度,然后将所采样本映射到对应的物理空间,代入有限元模型,计算出模型的前三阶频率,进而建立了高斯代理模型。采用高斯代理模型分析简支梁结构前三阶固有频率,修正了结构的弹性模量和质量密度,并且弹性模量和质量密度的修正值与有限元模型计算值之间的误差很小。证实了高斯过程模型可以替代复杂的有限元模型,达到模型参数修正的目的。 展开更多
关键词 桥梁结构 不确定性 健康监测 模型修正 高斯过程
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