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用EOF展开和人工神经网络方法预测ENSO的研究
被引量：
8
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作者
蒋国荣
张韧
沙文钰
《海洋预报》
北大核心
2001年第3期1-11,共11页
本文利用ＥＯＦ展开技术和人工神经网络方法进行了预测ＥＮＳＯ的研究，研究结果表明，二种方法的结合对预测ＥＮＳＯ有较好的效果，但预报效果依赖于预报时效，依赖于预报因子的合理选取。
关键词
EOF展开
神经网络
bp
网络
enso
预测
厄尔尼诺
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题名
用EOF展开和人工神经网络方法预测ENSO的研究
被引量：
8
1
作者
蒋国荣
张韧
沙文钰
机构
解放军理工大学气象学院海洋气象教研室
出处
《海洋预报》
北大核心
2001年第3期1-11,共11页
基金
<高等学校骨干教师资助计划>资助(2000-2001)
文摘
本文利用ＥＯＦ展开技术和人工神经网络方法进行了预测ＥＮＳＯ的研究，研究结果表明，二种方法的结合对预测ＥＮＳＯ有较好的效果，但预报效果依赖于预报时效，依赖于预报因子的合理选取。
关键词
EOF展开
神经网络
bp
网络
enso
预测
厄尔尼诺
Keywords
eop
approach
:
neural
network
:
bp
network
:
forecasting
enso
分类号
P732 [天文地球—海洋科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
用EOF展开和人工神经网络方法预测ENSO的研究
蒋国荣
张韧
沙文钰
《海洋预报》
北大核心
2001
8
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