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基于PHM技术的EOAS健康管理和故障预测系统研究
被引量：
2
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作者
程亮
王少华
《铁道通信信号》
2024年第4期7-14,共8页
目前铁路电务部门主要依靠人工和机务故障报修系统的提报信息,对动车组司机操控信息分析系统(EOAS)车载设备进行维护,但无效及误报信息较多,无法满足当前车载设备的运用保障需求。针对该问题,基于故障预测与健康管理(PHM)技术,利用EOAS...
目前铁路电务部门主要依靠人工和机务故障报修系统的提报信息,对动车组司机操控信息分析系统(EOAS)车载设备进行维护,但无效及误报信息较多,无法满足当前车载设备的运用保障需求。针对该问题,基于故障预测与健康管理(PHM)技术,利用EOAS实时回传的车载设备运行数据和图像信息,通过通用故障建模、大数据技术、图像识别,智能分析运行状态变化,实现EOAS车载设备健康状态在线实时监测、关键部件的故障报警及预测、EOAS全生命周期的健康信息管理,为设备日常运用、维护和管理提供技术手段,实现精准和预防性维修,把当前被动的故障处理转变为故障预防管理。该系统投入运用后,对相关设备维护人员的知识储备、经验能力、熟练程度等要求大大降低;与原人工检测作业对比,检测耗时大幅缩短,有效提升电务部门的设备维护效率和质量,保障了车载设备的持续可靠运行。
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关键词
动车组司机操控信息分析系统
全生命周期
故障预测与健康管理
在线监测
图像识别
预防性维修
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题名
基于PHM技术的EOAS健康管理和故障预测系统研究
被引量：
2
1
作者
程亮
王少华
机构
中国铁路上海局集团有限公司电务部
河南蓝信科技有限责任公司
出处
《铁道通信信号》
2024年第4期7-14,共8页
基金
中国铁路上海局集团有限公司科研计划课题(2022060)。
文摘
目前铁路电务部门主要依靠人工和机务故障报修系统的提报信息,对动车组司机操控信息分析系统(EOAS)车载设备进行维护,但无效及误报信息较多,无法满足当前车载设备的运用保障需求。针对该问题,基于故障预测与健康管理(PHM)技术,利用EOAS实时回传的车载设备运行数据和图像信息,通过通用故障建模、大数据技术、图像识别,智能分析运行状态变化,实现EOAS车载设备健康状态在线实时监测、关键部件的故障报警及预测、EOAS全生命周期的健康信息管理,为设备日常运用、维护和管理提供技术手段,实现精准和预防性维修,把当前被动的故障处理转变为故障预防管理。该系统投入运用后,对相关设备维护人员的知识储备、经验能力、熟练程度等要求大大降低;与原人工检测作业对比,检测耗时大幅缩短,有效提升电务部门的设备维护效率和质量,保障了车载设备的持续可靠运行。
关键词
动车组司机操控信息分析系统
全生命周期
故障预测与健康管理
在线监测
图像识别
预防性维修
Keywords
emu
engineer
operation
analysis
system
(
eoas
)
Full life cycle
Prognostics and Health Management(PHM)
Online monitoring
Image recognition
Preventive maintenance
分类号
U282 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于PHM技术的EOAS健康管理和故障预测系统研究
程亮
王少华
《铁道通信信号》
2024
2
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