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基于EMD.ARXG模型的网络舆情预测研究 被引量：2
1
作者 于营 刘开南 +2 位作者 杨婷婷 刘小飞 周雪 《现代电子技术》 北大核心 2020年第3期82-86,共5页
针对复杂的网络舆情数据,传统的模型预测已经无法对大数据背景下的舆论趋势进行有效的预测,因此,提出一种基于EMD.ARXG(经验模态分解⁃自回归)改进的组合模型来应对复杂的网络舆情预测,该模型弥补了单一预测算法的缺陷,提高了预测模型的... 针对复杂的网络舆情数据,传统的模型预测已经无法对大数据背景下的舆论趋势进行有效的预测,因此,提出一种基于EMD.ARXG(经验模态分解⁃自回归)改进的组合模型来应对复杂的网络舆情预测,该模型弥补了单一预测算法的缺陷,提高了预测模型的准确性。以“韩国萨德”事件和“全国两会”事件作为舆情热点对其进行预测实验,引入WNN(小波神经网络)与EMD⁃BPNN(BP神经网络)进行舆情预测,并与EMD.ARXG模型进行实验对比,实验结果证明,EMD.ARXG模型具有较好的预估准确度。 展开更多
关键词 网络舆情预测 emd.ARXG模型 经验模态分解 短期预测 组合模型 预测实验
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基于AR-EMD方法的扩展非平稳船舶运动极短期预报AR模型（英文） 被引量：17
2
作者 黄礼敏 段文洋 +2 位作者 韩阳 余冬华 Aladdin ELHANDAD 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1033-1049,共17页
准确的极短期预报技术能够提高对船舶摇荡运动敏感的海洋特种作业安全性和效率。自回归(auto-regressive,AR)预报模型由于其自适应性强、计算效率高而被广泛应用于船舶运动的极短期预报研究。但该模型基于平稳随机假设,因而在非平稳船... 准确的极短期预报技术能够提高对船舶摇荡运动敏感的海洋特种作业安全性和效率。自回归(auto-regressive,AR)预报模型由于其自适应性强、计算效率高而被广泛应用于船舶运动的极短期预报研究。但该模型基于平稳随机假设,因而在非平稳船舶运动的极短期预报中存在困难。针对非平稳船舶运动极短期预报,文章提出一种基于AR-EMD方法的扩展AR模型,称为EMD-AR预报模型。其中,AR-EMD方法是指在经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的过程中,采用AR预报的方法处理端点效应问题。EMD-AR预报模型将非平稳信号分解成若干平稳的固有模态函数分量及余项,然后对各个分量分别用AR模型预报,得到最终的预报结果,以此克服非平稳性对AR预报模型的影响。研究基于船舶试验数据将EMD-AR模型与线性AR模型、非线性支持向量机回归(support vector regression,SVR)预报模型进行对比分析,结果表明,AR-EMD方法能够有效处理船舶运动非平稳性对AR预报模型的影响,提高该模型的预报精度,且EMD-AR模型预报性能较线性AR模型和非线性SVR模型更优。 展开更多
关键词 非平稳船舶运动 极短期预报 AR模型 经验模态分解 emd—AR模型
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免基向量EMD(n,m)模型及其在图像密写上的应用 被引量：4
3
作者 张洋 邵利平 任平安 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1490-1504,共15页
为解决传统全方向扩展方法(EMD)的秘密信息表达范围限制以及安全性问题,提出免基向量EMD(n,m)模型和基于EMD(n,m)模型的密写方法.首先通过计算n个载体数据最多调整m个的组合数来形成嵌密调整表,从中选取调整表行来对载体数据进行调整以... 为解决传统全方向扩展方法(EMD)的秘密信息表达范围限制以及安全性问题,提出免基向量EMD(n,m)模型和基于EMD(n,m)模型的密写方法.首先通过计算n个载体数据最多调整m个的组合数来形成嵌密调整表,从中选取调整表行来对载体数据进行调整以嵌入秘密信息;进一步,依据密钥和混沌映射来随机指派n和m,截取秘密信息比特和置乱嵌密调整表行以提高安全性.理论和实验结果表明,与传统EMD相比,该方法避免了权值向量设置的有限性,可最大化嵌入容量,同时可通过与载体和密钥相关的嵌入提取环节来增强嵌入信息的安全性. 展开更多
关键词 emd 基向量 嵌密调整表 emd(n m)模型 数字图像密写 嵌入容量 图像安全
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煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究 被引量：6
4
作者 米子川 姜天英 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第8期71-77,共7页
基于开放性数据源、连续观测昨多变量数据编制的大数据指数,与传统的统计调查指数存在的差异不仅在于数据本身的无限扩张,而且在于编制方法以及分解研究的规则、模型方面的差异。在大数据背景下,率先尝试性地提出大数据指数的定义和数... 基于开放性数据源、连续观测昨多变量数据编制的大数据指数,与传统的统计调查指数存在的差异不仅在于数据本身的无限扩张,而且在于编制方法以及分解研究的规则、模型方面的差异。在大数据背景下,率先尝试性地提出大数据指数的定义和数据假设,将"互联网大数据指数"引入煤炭交易价格指数综合编制太原煤炭交易大数据指数,从而反映煤炭价格的变动趋势;导入经验模态分解模型,对所编制的煤炭大数据指数进行分解研究,尝试比较与传统的统计调查指数的差异。研究表明:新编制的煤炭价格大数据指数要比太原煤炭交易价格指数更为敏感和迅速,能更好地反映煤炭价格的变动趋势。随着"互联网+"和大数据战略的逐渐普及,基于互联网大数据编制的综合指数会影响到更多领域,将成为经济管理和社会发展各个领域的晴雨表和指示器;与传统统计调查指数逐步融合、互补或者升级,成为宏观经济大数据指数的重要组成部分。 展开更多
关键词 煤炭交易 大数据指数 emd模型
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隧道围岩变形经验模态分解灰色系统预测模型研究 被引量：2
5
作者 文建华 卢菁 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第22期86-89,共4页
基于经验模态分解降噪原理,建立了EMD灰色系统GM(1,1)预测模型,使EMD方法与灰色系统GM(1,1)预测模型很好地相结合,有效地降低了原始监测数据内噪声干扰对预测结果的影响;并结合梅花山隧道工程实际,对EMD灰色系统GM(1,1)预测模型进行了... 基于经验模态分解降噪原理,建立了EMD灰色系统GM(1,1)预测模型,使EMD方法与灰色系统GM(1,1)预测模型很好地相结合,有效地降低了原始监测数据内噪声干扰对预测结果的影响;并结合梅花山隧道工程实际,对EMD灰色系统GM(1,1)预测模型进行了检验。研究结果表明:EMD灰色系统GM(1,1)预测模型环境适应能力较强,预测结果与实际监控数据吻合程度较高,是隧道工程围岩变形动态预测较为有效方法,具有较好的工程实用价值。 展开更多
关键词 隧道围岩 emd理论 emd灰色系统模型 变形预测
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面向地理对象多尺度表达的剖分编码方法研究 被引量：7
6
作者 杨宇博 程承旗 宋树华 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第5期33-36,共4页
现有模型对影像数据中的地理对象进行多尺度表达很困难,鉴于全球剖分模型在对地理对象表达时所具备的全球唯一性、层次性、多尺度性、编码具有地学含义等特点,提出了面向地理对象多尺度表达的剖分编码方法,目的是对地理对象赋予统一的... 现有模型对影像数据中的地理对象进行多尺度表达很困难,鉴于全球剖分模型在对地理对象表达时所具备的全球唯一性、层次性、多尺度性、编码具有地学含义等特点,提出了面向地理对象多尺度表达的剖分编码方法,目的是对地理对象赋予统一的剖分编码,使编码具有地学含义和多尺度特性。实验证明,面向地理对象多尺度表达的剖分编码方法可以满足地理对象多尺度剖分化表达的需要,为新一代GIS解决地理信息"尺度鸿沟"问题,向用户提供"连续"、"自适应"的表达尺度奠定了基础。 展开更多
关键词 GIS 全球剖分模型 emd模型 多尺度表达 剖分编码
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一种基于HHT的信号周期性分析方法及应用 被引量：9
7
作者 杨志华 齐东旭 +1 位作者 杨力华 吴立军 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期14-18,共5页
提出了一种基于HHT(Hilbert＿HuangTransform)的信号周期性分析方法,通过分析信号的非线性对主频分布的影响,找到了具有丰富高频含量的近似周期信号的主频与其周期性的近似对应关系,实验表明,根据信号的主频分布来估计信号的周期性具有... 提出了一种基于HHT(Hilbert＿HuangTransform)的信号周期性分析方法,通过分析信号的非线性对主频分布的影响,找到了具有丰富高频含量的近似周期信号的主频与其周期性的近似对应关系,实验表明,根据信号的主频分布来估计信号的周期性具有很好的精确性。将其应用于自然纹理图像的分析,能很好地提取纹理图像的周期特征,为纹理分类、分割、识别和图像检索提供了新的解决途径。 展开更多
关键词 经验模型分解(emd) HILBERT-HUANG变换 纹理分析
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一种基于Hilbert-Huang变换的基音周期检测新方法 被引量：19
8
作者 杨志华 齐东旭 杨力华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期106-115,共10页
利用Hilbert-Huang变换对语言信号处理中基于事件的基音周期检测问题提出了一种新的检测方法.该方法利用Huang等人1998年提出的具有高时频分辨能力的H ilbert-Huang变换分析语音信号,并提取其瞬时能量,通过精确定位声门脉冲发生的时刻,... 利用Hilbert-Huang变换对语言信号处理中基于事件的基音周期检测问题提出了一种新的检测方法.该方法利用Huang等人1998年提出的具有高时频分辨能力的H ilbert-Huang变换分析语音信号,并提取其瞬时能量,通过精确定位声门脉冲发生的时刻,从而精确地跟踪基音周期的变化,达到精确检测基音周期的目的.与传统方法相比,其优点主要表现在:(1)不需要对语音信号作短时平稳性假设;(2)检测精度高,适应范围广;(3)具有跟踪基音周期变化的能力;(4)能精确区分清浊音;(5)与传统方法相比,帧长大大增加,因而,在提取连续语音信号的基音轮廓时,用于分帧和拼合的开销大大减少,帧间拼合痕迹小.仿真数据和实际语音信号检测实验均获得了相当精确的检测结果.最后,需要指出的是,H ilbert-Huang变换作为一种新的信号分析方法,被成功地用于提取语音信号的基音周期,这本身是一个有意义的探索,它为拓展H ilbert-Huang变换理论的应用给出了一个新的尝试. 展开更多
关键词 经验模型分解(emd) HILBERT-HUANG变换 基音周期 基音检测
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基于SDN的动态负载均衡策略 被引量：7
9
作者 刘毅 李凯心 +1 位作者 李国燕 潘玉恒 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第10期3147-3152,共6页
针对SDN中静态网络结构不能适应动态流量变化所引起的控制器负载不均衡问题,提出一种阶段式动态负载均衡策略。阶段一以控制器负载均值化为目标,确定迁入控制器候选集,且综合考虑时延、负载,设计指标函数,选取待迁移交换机;阶段二考虑... 针对SDN中静态网络结构不能适应动态流量变化所引起的控制器负载不均衡问题,提出一种阶段式动态负载均衡策略。阶段一以控制器负载均值化为目标,确定迁入控制器候选集,且综合考虑时延、负载,设计指标函数,选取待迁移交换机;阶段二考虑网络节点间的连通性,以最小迁移代价为目标,提出改进的EMD模型,并用线性逼近算法快速求解,实现了交换机的快速并行迁移。实验结果表明,与现有的负载均衡策略相比,其改善了迁入控制器和交换机的选取过程,优化了网络性能,控制器的负载均衡度提升了约31.4%。 展开更多
关键词 软件定义网络 负载均衡 交换机迁移 均值化 emd模型
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