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基于自回归EIV模型的高铁桥墩沉降预测方法研究
1
作者
王鹏
《铁道勘察》
2024年第1期33-38,共6页
高速铁路线下工程沉降监测与控制,是实现铁路轨道的高平顺性施工和高稳定性运营的基础。桥梁工程占我国高铁总里程的50%以上,开展桥墩沉降监测和预报,对高速铁路工程的顺利施工和高速铁路网运营安全意义重大。为建立符合高铁桥墩沉降变...
高速铁路线下工程沉降监测与控制,是实现铁路轨道的高平顺性施工和高稳定性运营的基础。桥梁工程占我国高铁总里程的50%以上,开展桥墩沉降监测和预报,对高速铁路工程的顺利施工和高速铁路网运营安全意义重大。为建立符合高铁桥墩沉降变形实际的沉降预测模型,基于自回归(AR)模型和线性假设理论,考虑模型变量误差对AR模型建模的影响,推导了顾及模型变量误差的高铁桥墩沉降预测自回归EIV模型建模及解算方法,推演了基于线性假设理论的最佳高铁桥墩沉降预测模型选择方法,在此基础上设计了一种基于自回归EIV模型的高铁桥墩沉降预测方法。研究结果表明:采用该方法建立的沉降预测模型,能够客观、准确地对高铁桥墩的沉降变形趋势作出预测,进而可为施工建设和运营维护决策的制定提供科学依据。
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关键词
高速铁路
线性假设法
桥墩沉降
自回归
eiv模型
模型
优选
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职称材料
福州市平面坐标转换模型估计算法研究
被引量:
1
2
作者
吴建
《城市勘测》
2019年第6期105-108,共4页
作为城市测绘基准,平面坐标转换模型和算法的精度是城市测绘基础建设的基本内容。福州市平面坐标转换现有算法采用经典最小二乘(leastsquares,LS)估计准则,估计结果有偏。以现代EIV(Errors-in-variables)模型估计理论为基础,本文对福州...
作为城市测绘基准,平面坐标转换模型和算法的精度是城市测绘基础建设的基本内容。福州市平面坐标转换现有算法采用经典最小二乘(leastsquares,LS)估计准则,估计结果有偏。以现代EIV(Errors-in-variables)模型估计理论为基础,本文对福州市平面坐标转换模型的LS估计结果进行了分析,提出了福州市平面坐标转换模型估计算法的选取方案建议,对城市基础测绘工作具有重要的应用价值。
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关键词
平面坐标转换
eiv模型
最小二乘估计
整体最小二乘估计
估计偏差
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职称材料
整体最小二乘算法及测量应用研究综述
被引量:
8
3
作者
郭金运
徐晓飞
沈毅
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第4期1-12,共12页
近30年来整体最小二乘法(TLS)被广泛应用于通信、大地测量与摄影测量以及图像处理等领域,成为测量数据处理的新方法。本文根据整体最小二乘法的基本思想,分析了基于奇异值分解与拉格朗日逼近的解算方法,总结归纳了加权整体最小二乘、混...
近30年来整体最小二乘法(TLS)被广泛应用于通信、大地测量与摄影测量以及图像处理等领域,成为测量数据处理的新方法。本文根据整体最小二乘法的基本思想,分析了基于奇异值分解与拉格朗日逼近的解算方法,总结归纳了加权整体最小二乘、混合整体最小二乘、带有约束的整体最小二乘以及病态情形下的整体最小二乘解算方法,综述了整体最小二乘在测绘领域的应用,补充了测量数据处理理论研究。
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关键词
整体最小二乘
eiv模型
系数矩阵
奇异值分解
数据处理
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职称材料
扩展噪声环境下基于UKF的非线性系统输入输出估计
被引量:
1
4
作者
井元伟
徐佳鹤
王丽欣
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期923-927,共5页
在扩展噪声环境下基于UKF算法研究了非线性系统的输入输出估计问题,考虑到输入观测中存在时变过程和附加噪声的情况,处理了受噪声污染后的非线性系统输入输出序列的最优估计问题.在扩展噪声环境下分别设计了EIV模型滤波算法和UKF算法:EI...
在扩展噪声环境下基于UKF算法研究了非线性系统的输入输出估计问题,考虑到输入观测中存在时变过程和附加噪声的情况,处理了受噪声污染后的非线性系统输入输出序列的最优估计问题.在扩展噪声环境下分别设计了EIV模型滤波算法和UKF算法:EIV模型滤波算法是对噪声观测输入输出的最优估计,而UKF算法考虑了输入观测中存在噪声输入的情况,对噪声污染下的输入输出进行最优估计.通过算法的误差协方差阵对UKF算法进行了期望性能分析.Monte Carlo仿真结果表明,UKF算法使得系统达到期望最小方差估计的有效性.
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关键词
无迹卡尔曼滤波
扩展噪声
eiv模型
滤波
噪声污染
MonteCarlo仿真
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职称材料
基于主成分分析和噪声估计的在线子空间辨识
被引量:
2
5
作者
吴平
陈亮
+1 位作者
周伟
郭玲玲
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1694-1701,共8页
提出一种在线子空间辨识方法,该方法主要采用Hessenberg QR分解和特征值分解,通过对噪声项进行估计,并结合主成分分析提取子空间矩阵,获得系统的状态空间方程.引入遗忘因子机制,实现对时变系统的辨识.为了验证所提方法的适用性和有效性...
提出一种在线子空间辨识方法,该方法主要采用Hessenberg QR分解和特征值分解,通过对噪声项进行估计,并结合主成分分析提取子空间矩阵,获得系统的状态空间方程.引入遗忘因子机制,实现对时变系统的辨识.为了验证所提方法的适用性和有效性,分别采用数值模型和工业污水处理过程进行仿真验证.仿真结果表明,相比于其他子空间辨识方法,所提方法在辨识线性时不变系统时,能够获取很好的辨识精度;在辨识线性时变系统时,能够快速跟踪系统变化,并能够获取较好的辨识精度。
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关键词
子空间辨识
变量含误差(
eiv
)
模型
Hessenberg
QR
噪声估计
主成分分析(PCA)
在线辨识
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职称材料
题名
基于自回归EIV模型的高铁桥墩沉降预测方法研究
1
作者
王鹏
机构
中国铁路设计集团有限公司
出处
《铁道勘察》
2024年第1期33-38,共6页
基金
中国铁路设计集团有限公司科技开发计划重点课题(2021A240504)。
文摘
高速铁路线下工程沉降监测与控制,是实现铁路轨道的高平顺性施工和高稳定性运营的基础。桥梁工程占我国高铁总里程的50%以上,开展桥墩沉降监测和预报,对高速铁路工程的顺利施工和高速铁路网运营安全意义重大。为建立符合高铁桥墩沉降变形实际的沉降预测模型,基于自回归(AR)模型和线性假设理论,考虑模型变量误差对AR模型建模的影响,推导了顾及模型变量误差的高铁桥墩沉降预测自回归EIV模型建模及解算方法,推演了基于线性假设理论的最佳高铁桥墩沉降预测模型选择方法,在此基础上设计了一种基于自回归EIV模型的高铁桥墩沉降预测方法。研究结果表明:采用该方法建立的沉降预测模型,能够客观、准确地对高铁桥墩的沉降变形趋势作出预测,进而可为施工建设和运营维护决策的制定提供科学依据。
关键词
高速铁路
线性假设法
桥墩沉降
自回归
eiv模型
模型
优选
Keywords
high-speed railway
linear hypothesis method
pier settlement
autoregressive
eiv
model
model optimization
分类号
U238 [交通运输工程—道路与铁道工程]
U443.1 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
U448.13 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
福州市平面坐标转换模型估计算法研究
被引量:
1
2
作者
吴建
机构
福州市勘测院
出处
《城市勘测》
2019年第6期105-108,共4页
文摘
作为城市测绘基准,平面坐标转换模型和算法的精度是城市测绘基础建设的基本内容。福州市平面坐标转换现有算法采用经典最小二乘(leastsquares,LS)估计准则,估计结果有偏。以现代EIV(Errors-in-variables)模型估计理论为基础,本文对福州市平面坐标转换模型的LS估计结果进行了分析,提出了福州市平面坐标转换模型估计算法的选取方案建议,对城市基础测绘工作具有重要的应用价值。
关键词
平面坐标转换
eiv模型
最小二乘估计
整体最小二乘估计
估计偏差
Keywords
plane coordinate transformation
eiv
model
least squares estimation
global least squares estimation
estimate the deviation
分类号
P226.3 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
整体最小二乘算法及测量应用研究综述
被引量:
8
3
作者
郭金运
徐晓飞
沈毅
机构
山东科技大学测绘科学与工程学院
出处
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第4期1-12,共12页
基金
国家自然科学基金项目(41374009
40974004
+2 种基金
40974016)
山东省自然科学基金项目(ZR2013DM009)
国家科技基础性工作专项(2015FY310200)
文摘
近30年来整体最小二乘法(TLS)被广泛应用于通信、大地测量与摄影测量以及图像处理等领域,成为测量数据处理的新方法。本文根据整体最小二乘法的基本思想,分析了基于奇异值分解与拉格朗日逼近的解算方法,总结归纳了加权整体最小二乘、混合整体最小二乘、带有约束的整体最小二乘以及病态情形下的整体最小二乘解算方法,综述了整体最小二乘在测绘领域的应用,补充了测量数据处理理论研究。
关键词
整体最小二乘
eiv模型
系数矩阵
奇异值分解
数据处理
Keywords
total least squares
error-in variable model
coefficient real rix
singular value decomposition
data process ing
分类号
P207.1 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
扩展噪声环境下基于UKF的非线性系统输入输出估计
被引量:
1
4
作者
井元伟
徐佳鹤
王丽欣
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期923-927,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60274009)
文摘
在扩展噪声环境下基于UKF算法研究了非线性系统的输入输出估计问题,考虑到输入观测中存在时变过程和附加噪声的情况,处理了受噪声污染后的非线性系统输入输出序列的最优估计问题.在扩展噪声环境下分别设计了EIV模型滤波算法和UKF算法:EIV模型滤波算法是对噪声观测输入输出的最优估计,而UKF算法考虑了输入观测中存在噪声输入的情况,对噪声污染下的输入输出进行最优估计.通过算法的误差协方差阵对UKF算法进行了期望性能分析.Monte Carlo仿真结果表明,UKF算法使得系统达到期望最小方差估计的有效性.
关键词
无迹卡尔曼滤波
扩展噪声
eiv模型
滤波
噪声污染
MonteCarlo仿真
Keywords
UKF (unscented Kalman filter)
extended noise
eiv
filtering
noise-pollution
Monte Carlo simulation
分类号
TP271 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于主成分分析和噪声估计的在线子空间辨识
被引量:
2
5
作者
吴平
陈亮
周伟
郭玲玲
机构
浙江理工大学机械与自动控制学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1694-1701,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61703371)
文摘
提出一种在线子空间辨识方法,该方法主要采用Hessenberg QR分解和特征值分解,通过对噪声项进行估计,并结合主成分分析提取子空间矩阵,获得系统的状态空间方程.引入遗忘因子机制,实现对时变系统的辨识.为了验证所提方法的适用性和有效性,分别采用数值模型和工业污水处理过程进行仿真验证.仿真结果表明,相比于其他子空间辨识方法,所提方法在辨识线性时不变系统时,能够获取很好的辨识精度;在辨识线性时变系统时,能够快速跟踪系统变化,并能够获取较好的辨识精度。
关键词
子空间辨识
变量含误差(
eiv
)
模型
Hessenberg
QR
噪声估计
主成分分析(PCA)
在线辨识
Keywords
subspace identification
(
eiv
)model
Hessenberg QR
noise estimation
principal component analysis(PCA)
online identification
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自回归EIV模型的高铁桥墩沉降预测方法研究
王鹏
《铁道勘察》
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
福州市平面坐标转换模型估计算法研究
吴建
《城市勘测》
2019
1
在线阅读
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职称材料
3
整体最小二乘算法及测量应用研究综述
郭金运
徐晓飞
沈毅
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2016
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
扩展噪声环境下基于UKF的非线性系统输入输出估计
井元伟
徐佳鹤
王丽欣
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于主成分分析和噪声估计的在线子空间辨识
吴平
陈亮
周伟
郭玲玲
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
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