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题名基于EEMD域统计模型的话音激活检测算法
被引量：2
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作者
吴其前
张雄伟
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机构
解放军理工大学通信工程学院
解放军理工大学指挥自动化学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2012年第1期51-56,共6页
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基金
江苏省自然科学基金(BK2009059)资助项目
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文摘
提出了一种基于EEMD域统计模型的话音激活检测算法。算法首先利用总体平均经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对带噪语音进行分解,得到信号的本征模式函数(Intrinsicmode function,IMF)分量,选择与原信号的相关性最高的两个分量相加组成主分量;然后对主分量进行频域分解,引入统计模型,求出EEMD域特征参数;最后利用噪声与语音的EEMD域特征参数的不同来进行语音激活检测。实验结果表明,在不同信噪比情况下,本文算法性能优于目前常用的VAD算法,特别在噪声强度大时体现出明显的优势。
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关键词
话音激活检测
经验模式分解
总体平均经验模式分解
eemd域统计模型
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Keywords
voice activity detection （VAD）
empirical mode decomposition （EMD）
ensembleempirical mode decomposition （eemd）
eemd domain statistical model
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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