基于改进遗传算法的锂离子电池ECM模型参数辨识

1

作者 鲍鑫 郑培 李超 《农业装备与车辆工程》 2024年第6期102-107,共6页

可靠的动力电池等效电路(Equivalent Circuit Model, ECM)模型是电动汽车电池管理系统重要的技术支撑,而等效电路模型的精确性很大程度上取决于参数辨识精度。以容量3.5 A·h的三元锂离子电池为研究对象,采用双极化ECM模型构建锂离... 可靠的动力电池等效电路(Equivalent Circuit Model, ECM)模型是电动汽车电池管理系统重要的技术支撑,而等效电路模型的精确性很大程度上取决于参数辨识精度。以容量3.5 A·h的三元锂离子电池为研究对象,采用双极化ECM模型构建锂离子电池模型,在此基础上提出一种基于改进遗传算法的参数识别方法,对模型中的参数进行辨识;基于所辨识的参数建立电池仿真模型,分别采用变流和恒流工况验证所构建的电池模型。结果表明,误差均控制在±0.02 V以内,所提出的改进遗传算法参数辨识方法具有较高的精度。 展开更多

关键词 锂离子电池 遗传算法 ecm模型 参数辨识

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惩罚矩阵T混合模型及其在省域经济分类中的应用

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作者 李泽安 汪钱荣 赵为华 《统计与决策》 北大核心 2025年第1期41-46,共6页

为充分考虑矩阵数据的特性和数据内部的关联性,文章基于矩阵T分布建立矩阵T混合模型及其惩罚模型来研究聚类问题。在矩阵T混合模型的似然函数上对均值矩阵分量施加自适应核范数低秩惩罚,应用ECM算法提出惩罚似然估计算法,同时提出了一... 为充分考虑矩阵数据的特性和数据内部的关联性,文章基于矩阵T分布建立矩阵T混合模型及其惩罚模型来研究聚类问题。在矩阵T混合模型的似然函数上对均值矩阵分量施加自适应核范数低秩惩罚,应用ECM算法提出惩罚似然估计算法,同时提出了一种改进的BIC模型选择准则来选择最优的混合模型数量和调节参数,进而通过自适应核范数阈值自动实现低秩估计,实现准确聚类。最后,通过数值模拟研究及与已有方法的对比验证了该方法的有用性,且将所建立的惩罚混合模型应用于中国省域经济发展水平划分研究,得到了比较准确的聚类结果。 展开更多

关键词 矩阵T分布 混合模型 自适应核范数 ecm算法 奇异值阈值

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异方差混合双自回归模型—HMDAR 被引量：5

3

作者 王红军 田铮 杨政 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期497-501,共5页

研究了异方差混合双自回归模型(Heteroscedastic mixture double-autoregressive model,HMDAR)。给出了HMDAR模型的平稳性条件。利用ECM(Expectation conditional maximization)算法估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion... 研究了异方差混合双自回归模型(Heteroscedastic mixture double-autoregressive model,HMDAR)。给出了HMDAR模型的平稳性条件。利用ECM(Expectation conditional maximization)算法估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion)准则选择模型.HMDAR模型分布形式的灵活性使得它能够对具有非对称或多峰分布的序列进行建模。将该模型应用于几个模拟和实际数据集均得到了较为满意的结果。特别是对于波动较大的序列,HMDAR模型能比其它模型更好的捕捉到数据序列的特征。 展开更多

关键词 平稳性 BIC准则 ecm算法 多峰分布 条件异方差

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基于等效油耗最小的四驱混合动力汽车能量管理 被引量：29

4

作者 司远 钱立军 +1 位作者 邱利宏 李浩 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1112-1117,共6页

提出了一种基于遗传算法优化的四驱混合动力汽车等效油耗最小控制策略。针对四驱混合动力的特点,建立了整车动力学模型,设计了基于等效油耗最小的瞬时能量管理优化策略。为进一步提高四驱混合动力汽车的燃油经济性,采用遗传算法优化了... 提出了一种基于遗传算法优化的四驱混合动力汽车等效油耗最小控制策略。针对四驱混合动力的特点,建立了整车动力学模型,设计了基于等效油耗最小的瞬时能量管理优化策略。为进一步提高四驱混合动力汽车的燃油经济性,采用遗传算法优化了等效油耗最小策略的关键参数。硬件在环仿真结果表明,基于遗传算法优化的等效油耗最小策略可以实现整车能量优化管理,与基于规则的能量管理策略相比,其在典型工况下的平均燃油经济性高8.94%,比优化前的等效油耗最小策略的燃油经济性高2.68%。 展开更多

关键词 四驱混合动力汽车 能量管理 等效油耗最小策略 遗传算法

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均值异方差混合转移分布模型—EHMTD 被引量：2

5

作者 王红军 田铮 王会战 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期1051-1058,共8页

本文进一步研究了用于非线性时间序列建模的均值异方差混合转移分布(Expectation het-eroscedastic mixture transition distribution,EHMTD)模型。该模型的条件方差定义为以往观测值的非线性函数,讨论并得到了EHMTD模型的平稳性条件。... 本文进一步研究了用于非线性时间序列建模的均值异方差混合转移分布(Expectation het-eroscedastic mixture transition distribution,EHMTD)模型。该模型的条件方差定义为以往观测值的非线性函数,讨论并得到了EHMTD模型的平稳性条件。运用ECM(Expectation conditional maximization)算法估计模型的参数,利用BIC(Bayes information criterion)准则选择模型。最后将EHMTD模型应用于一组金融数据,结果表明EHMTD模型的条件分布灵活多变,能够对序列的非对称、多峰等非Gauss特征进行描述。 展开更多

关键词 平稳性 ecm算法 非对称 多峰 厚尾

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非线性时间序列建模的异方差混合双AR模型 被引量：3

6

作者 王红军 田铮 党怀义 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期879-885,共7页

研究了可用于非线性时间序列建模的异方差混合双自回归模型(heteroscedastic mixture double- autoregressive model,HMDAR),给出了HMDAR模型的平稳性条件,利用ECM(expectation conditional maximization)算法来估计模型的参数,运用BIC(... 研究了可用于非线性时间序列建模的异方差混合双自回归模型(heteroscedastic mixture double- autoregressive model,HMDAR),给出了HMDAR模型的平稳性条件,利用ECM(expectation conditional maximization)算法来估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion)准则来选择模型．HMDAR模型条件分布富于变化的特征使它能够对具有非对称或多峰分布的序列进行建模,将HMDAR模型应用于几个模拟和实际数据集均得到了较为满意的结果,特别是对波动较大的序列,HMDAR模型能比其他模型更好地捕捉到数据序列的特征． 展开更多

关键词 异方差混合双自回归模型 平稳性 BIC准则 ecm算法 非对称分布 多峰分布 条件异方差

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基于生态竞争模型的岩土本构模型辨识新算法 被引量：5

7

作者 高玮 郑颖人 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期93-97,共5页

为了进行模型类间辨识及参数反演 ,基于分子生物学原理 ,模拟自然界多物种竞争的现象 ,以更能反应生物进化本质的进化规划为框架 ,提出了一种模拟生态竞争模型。在此基础上进行了岩土本构模型类间辨识及参数反演的研究 ,提出了一种模型... 为了进行模型类间辨识及参数反演 ,基于分子生物学原理 ,模拟自然界多物种竞争的现象 ,以更能反应生物进化本质的进化规划为框架 ,提出了一种模拟生态竞争模型。在此基础上进行了岩土本构模型类间辨识及参数反演的研究 ,提出了一种模型辨识新算法 ,初步解决了从一组模型类中抉择最佳模型并同时反演参数的问题。最后 ,用一个简单算例证明了该算法是可行和有效的。 展开更多

关键词 模型辨识 进化算法 生态竞争模型 岩土本构模型 岩土力学

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非线性时间序列建模的均值异方差混合转移分布模型

8

作者 王红军 田铮 韩四儿 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期511-516,共6页

进一步研究了由Berchtold提出的均值异方差混合转移分布(expectation heteroscedastic mixture transi- tion distribution model,EHMTD)模型.讨论并得到了EHMTD模型的平稳性条件和分布函数的尾部特征.运用ECM(expectation conditional ... 进一步研究了由Berchtold提出的均值异方差混合转移分布(expectation heteroscedastic mixture transi- tion distribution model,EHMTD)模型.讨论并得到了EHMTD模型的平稳性条件和分布函数的尾部特征.运用ECM(expectation conditional maximization)算法估计模型的参数.条件分布的多样性使得该类模型能够对非对称、多峰、厚尾等非Gauss特征进行描述.模拟及实例分析的结果表明EHMTD模型是一类易于建模。并且有着广泛应用前景的非线性时间序列模型. 展开更多

关键词 平稳性 BIC准则 ecm算法 非对称 多峰 厚尾 条件异方差

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基于工况自适应的PHEV等效燃油最小策略 被引量：9

9

作者 刘灵芝 张冰战 蒋通 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2020年第3期371-378,共8页

为改善插电式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性,提出一种基于瞬时优化能量管理策略的工况自适应方法。建立基于反向传播(BP)神经网络算法的工况识别模型,以电池电量平衡为约束条件,利用动态规划算法获取标准工况的等效燃油因子序列。根... 为改善插电式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性,提出一种基于瞬时优化能量管理策略的工况自适应方法。建立基于反向传播(BP)神经网络算法的工况识别模型,以电池电量平衡为约束条件,利用动态规划算法获取标准工况的等效燃油因子序列。根据基于工况识别模型的实时识别结果及电池荷电状态(SOC),利用插值法求解此时的等效燃油因子,实现了瞬时等效消耗最低控制策略(ECMS)的实时应用。结果表明:该文中所提出的方法与未考虑工况识别的传统等效燃油最小能量管理策略比较能很好改善燃油经济性并保证电池电量均衡,5种工况燃油经济性分别改善2.2%、2.5%、3.3%、2.4%和4.0%。 展开更多

关键词 插电式混合动力汽车(PHEV) 瞬时等效消耗最低控制策略(ecmS) 反向传播(BP)神经网络算法 动态规划 工况识别

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新型插电式混合动力轿车能量管理策略优化 被引量：5

10

作者 倪润宇 赵治国 高晓杰 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第S01期104-109,共6页

针对一款新型插电式混合动力轿车,以燃油经济性为目标,设计了其能量优化管理策略并进行了仿真验证.首先,建立了整车前向仿真模型;其次,综合考虑驾驶员需求、车辆及各部件状态,设计了基于规则的能量管理策略;再次,使用等效燃油消耗最小算... 针对一款新型插电式混合动力轿车,以燃油经济性为目标,设计了其能量优化管理策略并进行了仿真验证.首先,建立了整车前向仿真模型;其次,综合考虑驾驶员需求、车辆及各部件状态,设计了基于规则的能量管理策略;再次,使用等效燃油消耗最小算法(ECMS)进一步优化转矩分配;最后,通过离线仿真和硬件在环仿真对上述策略进行测试验证.结果表明:与基于规则的能量管理策略相比较,优化后能量管理策略在新欧洲行驶工况(NEDC)下油耗降低4.29%;同时硬件在环试验也表明,所开发的等效燃油消耗最小(ECMS)控制策略能够在车载控制器中实时运行. 展开更多

关键词 插电式混合动力轿车 能量管理策略 等效燃油消耗最小算法(ecmS) 离线仿真 硬件在环仿真测试

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复杂建筑工程造价模型的改进设计与仿真 被引量：2

11

作者 申婷婷 李斌 《现代电子技术》 北大核心 2018年第8期45-48,共4页

为了解决传统建筑工程造价模型存在数据处理误差大以及计算抗性差等问题,对建筑工程造价模型进行结构优化和算法改进处理。提出利用优化结构承接多层的合理控制计算,降低外部条件对计算的影响,优化建筑工程造价模型算法,采用多维度理论... 为了解决传统建筑工程造价模型存在数据处理误差大以及计算抗性差等问题,对建筑工程造价模型进行结构优化和算法改进处理。提出利用优化结构承接多层的合理控制计算,降低外部条件对计算的影响,优化建筑工程造价模型算法,采用多维度理论计算公式对投资估算、设计概算、修正概算、施工图概算进行统一决算,增加数据处理能力以及准确度。通过实验验证,改进后的建筑工程造价模型适用于复杂建筑工程,并能够得到真实准确的造价结果。 展开更多

关键词 复杂建筑 模型结构 模型算法 改进ecm算法 工程造价 模型设计

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基于等效因子优化的插电式混合动力客车自适应能量管理策略 被引量：19

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作者 杨业 张幽彤 +1 位作者 张彪 胡韶奕 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期292-298,306,共8页

针对插电式混合动力客车,提出基于等效因子优化的实时能量管理策略。首先,设计了一种等效因子快速计算方法,先根据车辆的动力参数确定等效因子的取值范围,再应用射击算法快速计算等效因子。随后,提出了一种基于电池荷电状态(SOC)线性下... 针对插电式混合动力客车,提出基于等效因子优化的实时能量管理策略。首先,设计了一种等效因子快速计算方法,先根据车辆的动力参数确定等效因子的取值范围,再应用射击算法快速计算等效因子。随后,提出了一种基于电池荷电状态(SOC)线性下降的自适应等效燃油消耗控制策略,利用车辆全球定位系统提供的车辆位置信息,通过在线更新等效因子,实现对参考SOC的实时跟踪。最后,与基于规则的控制策略和标准的ECMS控制策略进行仿真对比,结果表明:无论是在燃油经济性上还是在SOC控制的鲁棒性上,基于等效因子优化的策略都具有最好的控制效果。 展开更多

关键词 插电式混合动力客车 能量管理策略 等效因子优化 等效燃油消耗最小策略 改进的射击算法

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一种改进的证据理论C均值分割方法 被引量：2

13

作者 王彤 李卫伟 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第9期255-256,297,共3页

证据理论C均值(ECM)作为传统聚类方法的一种改进仍然存在着对噪声敏感和易于陷入局部极小值的缺点,鉴于此,提出一种遗传算法(GA)和证据理论C均值相结合的分割方法,并且在分类过程中引入了位置信息。遗传算法具有全局搜索的能力,很好地... 证据理论C均值(ECM)作为传统聚类方法的一种改进仍然存在着对噪声敏感和易于陷入局部极小值的缺点,鉴于此,提出一种遗传算法(GA)和证据理论C均值相结合的分割方法,并且在分类过程中引入了位置信息。遗传算法具有全局搜索的能力,很好地克服了证据理论C均值结果局部最优的缺点,而位置信息的引入则解决了对噪声敏感的问题。实验结果证明,该方法收敛速度快,迭代步数少,分割精度高。 展开更多

关键词 模糊C均值 D-S证据理论 ecm聚类方法 遗传算法

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插电式混合动力客车能量管理策略研究 被引量：3

14

作者 高爱云 刘少华 孟宇飞 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第9期55-61,共7页

为了进一步挖掘插电式混合动力客车节能减排的潜力,对传统等效燃油消耗最小策略(Equivalent Consumption Minimization Strategy,ECMS)进行改进,提出了基于实际行驶工况和动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)的变等效因子ECMS。首先... 为了进一步挖掘插电式混合动力客车节能减排的潜力,对传统等效燃油消耗最小策略(Equivalent Consumption Minimization Strategy,ECMS)进行改进,提出了基于实际行驶工况和动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)的变等效因子ECMS。首先,基于主成分分析法和K均值(K-means)聚类算法分别构建了4种典型行驶工况和工况识别模型;其次,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法离线全局优化,以获得4种典型行驶工况类别和不同动力电池SOC下的最优等效因子,构建了离散化等效因子数值库;然后,将工况识别模型和离散化等效因子数值库嵌入传统ECMS,形成了根据当前行驶工况类别和动力电池SOC值自动调用最优等效因子的变等效因子ECMS;最后,在综合工况下将变等效因子ECMS与传统ECMS进行仿真对比,结果表明,提出的变等效因子ECMS使得整车燃油经济性提高了4.52%。 展开更多

关键词 插电式混合动力客车 等效燃油消耗最小策略 等效因子 粒子群优化算法 离线全局优化

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基于遗传算法优化的汽车转矩系统节能协调控制研究

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作者 郑世界 徐延海 辛乐 《中国工程机械学报》 北大核心 2023年第2期128-133,共6页

为了提高混合动力汽车的节能效果,在等效燃油消耗最小策略(ECMS)的基础上引入遗传算法(GA),设计了一种基于遗传算法优化电机转矩系统节能协调控制方法。以整车冲击度作为价值指标设置目标函数,通过GA获得最佳转矩优化参数,以优化模式运... 为了提高混合动力汽车的节能效果,在等效燃油消耗最小策略(ECMS)的基础上引入遗传算法(GA),设计了一种基于遗传算法优化电机转矩系统节能协调控制方法。以整车冲击度作为价值指标设置目标函数,通过GA获得最佳转矩优化参数,以优化模式运行阶段的电机转矩,减小冲击影响。研究结果表明:优化后电机转矩达到了稳定低值,实现了系统误差补偿的显著提升。对新欧洲驾驶循环(NEDC)和全球轻型汽车测试循环(WLTC)工况进行优化,可以对冲击度起到良好抑制作用,冲击度均下降幅度近44%。遗传算法优化等效燃油消耗最小策略(GA-ECMS)协调控制方案可以获得更优模式切换品质,也可以实现混合动力系统运行模式经济性的大幅提升。经实例验证,GA优化使电机保持更稳定转矩输出状态,对整车冲击度起到明显抑制效果,有效地协调控制汽车转矩系统,满足节能要求。 展开更多

关键词 电机转矩 遗传算法(GA) 等效燃油消耗最小策略(ecmS) 协调控制 节能

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