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用于ECG电极的长期稳定性评估方法:以皮革电极为例 被引量：1
1
作者 刘海龙 芶立 《材料导报》 北大核心 2025年第4期22-27,共6页
新型柔性电极采集心电(ECG)数据十分便利,但证实电极有效性时缺乏长期稳定性的评估数据,因此提出了一种多维度评价新型柔性电极长期稳定性的方法,包括外观形态、电极-皮肤接触阻抗、三种姿态下ECG采集质量三个方面;其中ECG采集质量的评... 新型柔性电极采集心电(ECG)数据十分便利,但证实电极有效性时缺乏长期稳定性的评估数据,因此提出了一种多维度评价新型柔性电极长期稳定性的方法,包括外观形态、电极-皮肤接触阻抗、三种姿态下ECG采集质量三个方面;其中ECG采集质量的评估由改进的信噪比、设计的汉明距离(HD-RPS-2D)和其他四个常用指标进行量化。通过自制的新型猪皮革电极进行验证,结果表明:在144 h的佩戴过程中,猪皮革电极外观变化小,电极-皮肤接触阻抗在20~50 Hz范围内均低于标准电极,并且在所有测试频段内整体波动小;六个指标能够衡量ECG信号质量,采集ECG的指标值在三种姿态下均与标准电极高度相近,特别是坐姿、站姿状态下长期稳定。 展开更多
关键词 柔性电极 心电电极 皮革电极 长期稳定性
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ECG-QGAN:基于量子生成对抗网络的心电图生成式信息系统
2
作者 瞿治国 陈韦龙 +2 位作者 孙乐 刘文杰 张彦春 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第7期1622-1638,共17页
据统计,我国心血管疾病患病人数约达3.3亿,每年因为心血管疾病死亡的人数占总死亡人数的40%.在这种背景下,心脏病辅助诊断系统的发展显得尤为重要,但其开发受限于缺乏不含患者隐私信息和由医疗专家标注的大量心电图(electrocardiogram,E... 据统计,我国心血管疾病患病人数约达3.3亿,每年因为心血管疾病死亡的人数占总死亡人数的40%.在这种背景下,心脏病辅助诊断系统的发展显得尤为重要,但其开发受限于缺乏不含患者隐私信息和由医疗专家标注的大量心电图(electrocardiogram,ECG)临床数据.作为一门新兴学科,量子计算可通过利用量子叠加和纠缠特性,能够探索更大、更复杂的状态空间,进而有利于生成同临床数据一样的高质量和多样化的ECG数据.为此,提出了一种基于量子生成对抗网络(QGAN)的ECG生成式信息系统,简称ECG-QGAN.其中QGAN由量子双向门控循环单元(quantum bidirectional gated recurrent unit,QBiGRU)和量子卷积神经网络(quantum convolutional neural network,QCNN)组成.该系统利用量子的纠缠特性提高生成能力,以生成与现有临床数据一致的ECG数据,从而可以保留心脏病患者的心跳特征.该系统的生成器和判别器分别采用QBiGRU和QCNN,并应用了基于矩阵乘积状态(matrix product state,MPS)和树形张量网络(tree tensor network,TTN)所设计的变分量子电路(variational quantum circuit,VQC),可以使该系统在较少的量子资源下更高效地捕捉ECG数据信息,生成合格的ECG数据.此外,该系统应用了量子Dropout技术,以避免训练过程中出现过拟合问题.最后,实验结果表明,与其他生成ECG数据的模型相比,ECG-QGAN生成的ECG数据具有更高的平均分类准确率.同时它在量子位数量和电路深度方面对当前噪声较大的中尺度量子(noise intermediate scale quantum,NISQ)计算机是友好的. 展开更多
关键词 生成式信息系统 心电图 量子生成对抗网络 量子双向门控循环单元 量子卷积神经网络
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面向ECG彩虹码的双输入改进VIT识别研究
3
作者 陈波 孙辉 +2 位作者 储昭碧 李育玲 魏嘉乐 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期200-209,共10页
基于海量ECG数据,辅助医生进行有效数据分析与诊断,提高效率并减少医疗资源消耗,实现ECG智能识别是当前一个重要研究方向。针对ECG智能识别单一图像、单一深度学习算法性能有限性问题,提出了一种面向ECG彩虹码的双输入改进VIT识别方法... 基于海量ECG数据,辅助医生进行有效数据分析与诊断,提高效率并减少医疗资源消耗,实现ECG智能识别是当前一个重要研究方向。针对ECG智能识别单一图像、单一深度学习算法性能有限性问题,提出了一种面向ECG彩虹码的双输入改进VIT识别方法。首先,提出数学模型预测获取ECG标准周期,并以抽频方法挖掘ECG潜在特征,生成ECG彩虹码;然后,以卷积神经网络构建双输入特征提取模块,提取多种ECG图像局部特征进行融合,实现多维度ECG特征表示与融合,采用VIT编码模块对融合特征进行全局关注,实现基于多特征图像为输入的ECG识别。采用MIT-BIH数据库中的ECG进行实验,所提ECG识别方法获得99.41%的平均准确率,在现场采集的N类ECG中获得100%的准确率。实验结果表明,提出的图像变换方法能够有效可视化ECG特征,提出的识别方法能够有效实现ECG识别,与其他同类型方法相比获得了更优的性能。 展开更多
关键词 心电信号 ecg彩虹码 图像变换 双输入特征提取模块 改进VIT
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基于单通道ECG信号与INFO-ABCLogitBoost模型的睡眠分期
4
作者 朱炳洋 吴建锋 +2 位作者 王柯 王章权 刘半藤 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2547-2555,2585,共10页
为了减少对传统多导睡眠图(PSG)系统的依赖,基于单通道心电图(ECG)信号,设计了一种简单高效的睡眠分析算法.采用最大重叠离散小波变换(MODWT)对原始信号进行多分辨分析,再进一步提取峰值信息;根据峰值位置的一阶偏差,提取多维度的心率... 为了减少对传统多导睡眠图(PSG)系统的依赖,基于单通道心电图(ECG)信号,设计了一种简单高效的睡眠分析算法.采用最大重叠离散小波变换(MODWT)对原始信号进行多分辨分析,再进一步提取峰值信息;根据峰值位置的一阶偏差,提取多维度的心率变异性(HRV)特征.为了进一步筛选与不同睡眠阶段具有强关联性的HRV特征,提出基于ReliefF算法与Gini指数的特征提取方法.在此基础上,采用INFO-ABCLogitBoost方法挖掘HRV与不同睡眠阶段之间的关联性,从而实现睡眠阶段的精细分类.在实际公开数据集上的实验结果表明,所提出的模型在睡眠分期任务中,总体精度为83.67%,准确率为82.59%,Kappa系数为77.94%,F1-Score为82.97%.相比于睡眠分期任务中的常规模型,所提方法展现出更加高效便捷的睡眠质量评估性能,有助于实现家庭或移动医疗场景下的睡眠监测. 展开更多
关键词 睡眠分析 心电图(ecg) 最大重叠离散小波变换(MODWT) 心率变异性(HRV) INFO-ABCLogitBoost
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基于双阶段特征提取网络的ECG降噪分类算法
5
作者 林楠 唐凯鹏 +1 位作者 牛勇鹏 谢李鹏 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期61-68,共8页
临床采集到的标准12导联心电图常含有噪声,影响了心电信号分类结果的准确度,为此提出了一种基于双阶段特征提取网络的心电图(ECG)降噪分类算法。首先,在空间特征提取阶段,由深度耦合软阈值化去噪方法的残差收缩网络从输入的12导联标准... 临床采集到的标准12导联心电图常含有噪声,影响了心电信号分类结果的准确度,为此提出了一种基于双阶段特征提取网络的心电图(ECG)降噪分类算法。首先,在空间特征提取阶段,由深度耦合软阈值化去噪方法的残差收缩网络从输入的12导联标准心电信号中提取空间特征;其次,在时间特征提取阶段,由长短期记忆网络与注意力机制结合继续从心电信号中提取时间特征;最后,通过全连接网络层融合提取到的空间特征与时间特征,输出9个类别的概率预测分布。在CPSC2018数据集上与其他同类型先进分类算法进行了对比实验,验证所提算法的效果,实验结果表明:提出的分类算法在对9类ECG信号进行分类时平均F1分数达到0.854,在各项指标上表现更优。此外,实验证明所提算法在含噪数据中的表现也优于其他主流网络,充分证明了所提算法对于含噪心电信号的降噪分类性能,该算法也可应用于其他类似含噪声生理信号的分析和处理。 展开更多
关键词 心电信号分类 心电信号去噪 残差收缩网络 软阈值化 注意力机制
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基于多阶人工神经网络的ECG信号诊断模型研究 被引量：6
6
作者 骆德汉 许广桂 +1 位作者 邹宇华 H.Gholam Hosseini 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期27-32,共6页
目前已经有多种不同的ECG(心电图)信号辅助诊断工具得到应用,其中包含了基于人工神经网络的ECG分类器应用系统。本文介绍一种基于多阶前馈人工神经网络的新型ECG信号诊断模型,其目标是设计一种结构简单、成本低、响应速度快,识别率高的... 目前已经有多种不同的ECG(心电图)信号辅助诊断工具得到应用,其中包含了基于人工神经网络的ECG分类器应用系统。本文介绍一种基于多阶前馈人工神经网络的新型ECG信号诊断模型,其目标是设计一种结构简单、成本低、响应速度快,识别率高的ECG信号辅助诊断系统。首先给出多个不同结构的神经网络,然后针对6种不同的心脏状况,比较这些神经网络之间的性能差异和辨别能力。网络的输入数据来自于M IT/B IH数据库,包括12种ECG特征信号和相应的每次心脏搏动的13段压缩信号。通过研究测试发现,基于二阶神经网络的ECG模型识别率最高,正确率达到了90.57%。 展开更多
关键词 ecg信号分类器 人工神经网络(ANN) ecg信号诊断 多阶前馈神经网络
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基于注意力机制的毫米波雷达ECG信号反演算法研究
7
作者 段伟 黄廷磊 +1 位作者 刘杰 韩啸宇 《广西科学》 北大核心 2024年第5期833-841,共9页
针对毫米波雷达反演高精度的人体心电图(ECG)信号,本文提出一种融合小波变换和注意力(Attention)机制的AM-CNN-GRU神经网络的ECG信号重建方法。首先对雷达信号进行预处理,从中提取与生理特征相关的相位形变信号,并使用滑动窗口去除直流... 针对毫米波雷达反演高精度的人体心电图(ECG)信号,本文提出一种融合小波变换和注意力(Attention)机制的AM-CNN-GRU神经网络的ECG信号重建方法。首先对雷达信号进行预处理,从中提取与生理特征相关的相位形变信号,并使用滑动窗口去除直流干扰;然后利用小波变换对形变信号进行分解,提取出与ECG信号显著相关的小波基分量,并在CNN-GRU网络的基础上,对小波分解的信号引入通道注意力机制,输入到网络中训练得到ECG信号。实验数据验证表明,本文提出的模型相比传统的CNN-BiLSTM模型,在模型参数更轻量化的同时,取得了更高精度的ECG信号反演结果。 展开更多
关键词 毫米波雷达 心电图 卷积神经网络(CNN) 注意力机制 小波变换
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高效液相色谱法测定茶多酚中EGCG和ECG的含量 被引量：21
8
作者 刘锦文 李红玉 +1 位作者 石瑞君 郭杨杨 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期372-374,共3页
目的：建立茶多酚中表没食子儿茶素没食子酸酯（EGCG）和表儿茶素没食子酸酯（ECG）的高效液相色谱含量测定方法。方法：以Diamonsil C18（4．6mm×200mm，5μm）为色谱柱，流动相为甲醇-0．1％磷酸水溶液（68：32），流速为1．0mL&... 目的：建立茶多酚中表没食子儿茶素没食子酸酯（EGCG）和表儿茶素没食子酸酯（ECG）的高效液相色谱含量测定方法。方法：以Diamonsil C18（4．6mm×200mm，5μm）为色谱柱，流动相为甲醇-0．1％磷酸水溶液（68：32），流速为1．0mL·min^-1，检测波长为279nm，柱温25℃，进样量为20μL。结果：EGCG的进样量在0．1～6μg范围内，ECG的进样量在0．05-1．2μg范围内与峰面积呈良好的线性关系。平均加样回收率分别为EGCG：97．57％、ECG：96．60％，RSD分别为EGCG：1．93％、ECG：1．53％。结论：本方法简便，准确，重复性好，可作为茶多酚中EGCG和ECG的含量测定方法。 展开更多
关键词 茶多酚 高效液相色谱法 EGCG ecg
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基于小波变换的自适应滤波器消除ECG中基线漂移 被引量：20
9
作者 李小燕 王涛 +1 位作者 冯焕清 詹长安 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第4期450-454,共5页
设计了一种新的基于小波变换的自适应滤波器 ,其参考信号选择原始信号经小波分解后的高频部分 .该滤波器可有效消除心电信号中基线漂移 .经MIT/BIH心电数据库检验 ,取得满意的结果 .
关键词 小波变换 自适应滤波器 ecg信号 基线漂移
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基于小波变换与形态学运算的ECG自适应滤波算法 被引量：25
10
作者 季虎 孙即祥 毛玲 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期333-337,共5页
针对ECG信号常用滤波算法存在的缺陷,提出了基于小波变换与形态学运算的自适应滤波新算法。该算法利用形态学滤波器去除基线漂移信号,用小波滤波器去除高频干扰信号,并将这两部分所得到的心电噪声分量作为自适应滤波器的参考输入信号,... 针对ECG信号常用滤波算法存在的缺陷,提出了基于小波变换与形态学运算的自适应滤波新算法。该算法利用形态学滤波器去除基线漂移信号,用小波滤波器去除高频干扰信号,并将这两部分所得到的心电噪声分量作为自适应滤波器的参考输入信号,利用自适应滤波器调整对含噪ECG信号进行滤波处理。最后,经实验验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 ecg信号 小波变换 形态学滤波 自适应滤波器
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基于ECG指标的山区公路线形对驾驶员特性的影响研究 被引量：16
11
作者 莫秋云 李荣敬 +2 位作者 李军 张科研 梁卫鸽 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期16-20,共5页
为获得山区道路纵坡路段线形对驾驶员特性的影响情况,利用数据采集(DAQ)卡和LabVIEW图形编程软件建立驾驶员心电(ECG)采集系统,结合生理学、医学心理学、工程心理学和人机工程学等方面理论方法和研究手段,建立驾驶员心率增长率与山路线... 为获得山区道路纵坡路段线形对驾驶员特性的影响情况,利用数据采集(DAQ)卡和LabVIEW图形编程软件建立驾驶员心电(ECG)采集系统,结合生理学、医学心理学、工程心理学和人机工程学等方面理论方法和研究手段,建立驾驶员心率增长率与山路线形指标的回归模型。对驾驶员心率变异性(HRV)进行分析。结果表明:长大下坡路段坡度为3.5%左右时,驾驶员心率增长率超过40%,其心里最为紧张,而且HRV频域测量指标中的低频段功率值(LF)与高频段功率值(HF)之比(LF/HF)值在整个下坡过程中呈上升趋势,表明驾驶员交感神经活跃,易出现驾驶疲劳,对安全行车极为不利。 展开更多
关键词 山区公路 心电(ecg)指标 心率增长率 心率变异性(HRV) 疲劳驾驶 数据采集(DAQ)卡
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慢性饮酒对小鼠卵巢功能及其对eCG反应性的影响 被引量：3
12
作者 王正朝 钟灵秀 +2 位作者 郭宁 张磊 石放雄 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期155-158,共4页
为研究酒精对哺乳动物卵巢的生殖毒性作用,利用未成熟雌性小鼠进行了酒精的生殖毒性研究。试验选用24只21日龄断奶未成熟小鼠,随机均分为3组,试验组Ⅰ自由饮用啤酒,试验组Ⅱ饮用稀释的白酒(含体积分数为5%的乙醇),对照组饮用自来水。试... 为研究酒精对哺乳动物卵巢的生殖毒性作用,利用未成熟雌性小鼠进行了酒精的生殖毒性研究。试验选用24只21日龄断奶未成熟小鼠,随机均分为3组,试验组Ⅰ自由饮用啤酒,试验组Ⅱ饮用稀释的白酒(含体积分数为5%的乙醇),对照组饮用自来水。试验期间检查阴道开张日龄;试验5周后每组分别取4只小鼠用乙醚麻醉后测定体重、卵巢、子宫等指标;同时观察卵巢和肝脏的组织学形态;剩余12只小鼠用孕马血清促性腺激素(eCG)处理,48 h后进行麻醉、称重和组织学观察。结果表明:试验组Ⅰ和Ⅱ小鼠阴道开张日龄显著推迟;eCG处理前试验组Ⅰ和Ⅱ小鼠卵巢和子宫质量与对照组相比显著增加;eCG处理后试验组Ⅰ卵巢质量与对照组相似,但试验组Ⅱ卵巢质量显著低于对照组和试验组Ⅰ,子宫与卵巢呈相似的变化;在肝脏组织形态学上也体现出了酒精的毒性作用。由此可见,慢性饮酒抑制了小鼠卵巢功能,并且对eCG反应性显著降低,表明慢性饮酒对卵巢和肝脏均有直接的毒害作用。 展开更多
关键词 酒精 小鼠 生殖毒性 卵巢 子宫 肝脏 孕马血清促性腺激素(ecg)
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AB-8树脂吸附分离EGCG和ECG的研究 被引量：5
13
作者 姜绍通 李慧星 +2 位作者 马道荣 陈晓燕 潘丽军 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2006年第5期972-973,980,共3页
通过静态试验研究了7种树脂对表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)和表儿茶素没食子酸酯(ECG)的吸附和解吸性能。试验结果表明,所选用的树脂对ECG的吸附率大于对EGCG的吸附率,其中AB-8树脂对EGCG和ECG的吸附差异最大。在静态试验的基础上,选... 通过静态试验研究了7种树脂对表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)和表儿茶素没食子酸酯(ECG)的吸附和解吸性能。试验结果表明,所选用的树脂对ECG的吸附率大于对EGCG的吸附率,其中AB-8树脂对EGCG和ECG的吸附差异最大。在静态试验的基础上,选择AB-8树脂为柱填料,以茶多酚为原料,获得吸附分离EGCG和ECG的最佳工艺条件是:上样茶多酚浓度10 mg/ml,流速12ml/min,柱高35 cm。该条件下制品中EGCG含量为80%,ECG含量为3%。 展开更多
关键词 AB-8树脂 吸附分离 EGCG ecg
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同步12导联ECG的多重分形分布 被引量：5
14
作者 王俊 宁新宝 陈颖 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期124-128,共5页
　同步12导联ECG各个导联之间存在着多重分形奇异谱分布.人的ECG多重分形奇异谱面积12导均值由人体神经自律控制,反映的是人体的神经控制强弱,而不是心脏本身的病变程度;心脏本身的生理病理活动对ECG多重分形奇异谱面积12导均值起着一... 　同步12导联ECG各个导联之间存在着多重分形奇异谱分布.人的ECG多重分形奇异谱面积12导均值由人体神经自律控制,反映的是人体的神经控制强弱,而不是心脏本身的病变程度;心脏本身的生理病理活动对ECG多重分形奇异谱面积12导均值起着一种调制作用.导联的多重分形奇异谱面积分布参量指标可以用来指征冠心病. 展开更多
关键词 同步12导联ecg 多重分形分布 多重分形奇异谱面积 调制 神经 心脏 自律控制
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基于USB-6009的多通道ECG数据采集系统设计 被引量：10
15
作者 吴小艳 陈红万 +1 位作者 聂道华 王威廉 《电子测量技术》 2009年第5期161-164,共4页
USB-6009是美国NI公司推出的一款即插即用的高精度数据采集卡。心电信号(ECG)是人类最早研究并应用于医学临床的生物电信号之一,对它的分析在提高心血管疾病诊断效率和准确性方面有着十分重要的意义。本文设计的系统在LabVIEW平台上,采... USB-6009是美国NI公司推出的一款即插即用的高精度数据采集卡。心电信号(ECG)是人类最早研究并应用于医学临床的生物电信号之一,对它的分析在提高心血管疾病诊断效率和准确性方面有着十分重要的意义。本文设计的系统在LabVIEW平台上,采用USB-6009多通道循环采集三个标准导联的心电信号,并对采集到的信号采用二进制格式进行存储。 展开更多
关键词 USB-6009 心电信号(ecg) LABVIEW 标准导联 二进制存储
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ECG监护仪前置放大电路的设计 被引量：15
16
作者 黄敏松 行鸿彦 刘建成 《现代电子技术》 2007年第16期187-189,共3页
基于传统的仪用放大器基本框架,设计了一种新的可用于心电信号放大的前置放大器。在3 dB带宽范围内,该放大器的增益达到了48.3 dB。等效的输出噪声电压值为5.34 nV/Hz。根据生物电信号采集的特点,通过增加右腿驱动电路,提高了放大器的... 基于传统的仪用放大器基本框架,设计了一种新的可用于心电信号放大的前置放大器。在3 dB带宽范围内,该放大器的增益达到了48.3 dB。等效的输出噪声电压值为5.34 nV/Hz。根据生物电信号采集的特点,通过增加右腿驱动电路,提高了放大器的共模抑制比,对被测的生物体具有更安全的保护作用。仿真结果表明该放大器在增益、频率响应特性、共模抑制比等性能参数方面符合美国心脏协会(AHA)的建议要求,确保了输出心电信号的低失真,可用于ECG监护仪中。 展开更多
关键词 前置放大器 ecg监护仪 共模抑制比 增益
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基于小波变换的ECG信号消噪 被引量：6
17
作者 庞峰 徐美华 冉峰 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第4期302-304,共3页
以小波变换的多分辨率分析为理论基础 ,依据信噪在小波分析下的分离性 ,对体表心电信号 (ECG信号 )进行了消噪算法的设计与实现 ,并着重强调了其中双尺度预处理算法的重要性 .实验表明 ,本消噪算法不仅能实时有效地降噪 。
关键词 小波变换 体表心电信号 信号消噪 双尺度预处理算法 模极大值 信号处理 ecg信号
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动作电位建立的一种新方法及其对ECG信号仿真影响的研究 被引量：2
18
作者 彭虎 杨基海 +3 位作者 张俊霞 冯焕清 张作生 丁哨卫 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第2期230-234,共5页
动作电位对正向心电的仿真研究至关重要，提出了一种动作电位的建立方法和各种心肌单元动作电位的确定途径，并给出了由此仿真的ＥＣＧ信号，并结合临床ＥＣＧ对结果进行了分析．
关键词 动作电位 心电图 仿真 ecg信号
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高ECG型儿茶素纯化工艺研究 被引量：7
19
作者 张盛 刘仲华 +2 位作者 黄建安 刘爱玲 施兆鹏 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期144-146,共3页
为探索高ECG(epicatechingallate)型儿茶素产品的工艺制备途径,以大叶种复合儿茶素为材料,过AB 8树脂上吸附的儿茶素经乙醇解吸后,配套采用溶剂萃取后续工序,可同时制得ECG含量高达67.22%的儿茶素专化产品与含量为88.13%的咖啡因产品.
关键词 儿茶素 表儿茶素没食子酸酯 大孔吸附树脂 纯化工艺 高ecg型
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小波变换用于 ECG 信号的 R 波实时探测 被引量：5
20
作者 杨毓英 史习智 +2 位作者 陈光冶 王立彬 蔡悦斌 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第9期18-21,共4页
按照ａ＼ｔｒｏｕｓ算法实现以Ｍｅｘｉｃａｎｈａｔ函数为基本小波的小波变换，实时完成ＥＣＧ信号的Ｒ波检测，对ＭＩＴ／ＢＩＨ标准心电数据库中３个质量好、３个受噪声严重干扰的共６个信号进行探测，平均正确率可达９８．４２％以上．
关键词 小波变换 R波探测 自动诊断 ecg信号 心电图
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