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基于CRA空间检验技术的西南地区东部强降水EC模式预报误差分析
被引量:
50
1
作者
符娇兰
代刊
《气象》
CSCD
北大核心
2016年第12期1456-1464,共9页
CRA(contiguous rain area)空间检验技术是将连续雨区作为目标进行检验。通过设定降水量阈值,识别、分离及平移降水目标,将预报偏差分解为落区、强度和形态误差,该方法可避免传统TS评分的双惩罚效应。利用CRA空间检验技术对2011—2014年...
CRA(contiguous rain area)空间检验技术是将连续雨区作为目标进行检验。通过设定降水量阈值,识别、分离及平移降水目标,将预报偏差分解为落区、强度和形态误差,该方法可避免传统TS评分的双惩罚效应。利用CRA空间检验技术对2011—2014年5—9月西南地区东部EC细网格模式36 h预报时效119个降水目标的预报误差进行分析,并按照环流形势和影响系统对强降水个例进行分型,分为西南地区东部低涡切变型、西南地区东部-江淮切变型、南风型,分别对上述三类不同类型强降水个例的落区和强度误差进行了对比。得到如下结论:西南地区东部降水预报形态误差占比最大,为60%左右,其次是落区误差,为30%左右,强度误差最小,约为10%;落区平均偏西0.7°,经向偏差不明显;模式对于水平尺度较小的降水目标漏报可能性较大,而对于天气尺度降水目标模式预报面积偏大,总降水量偏大,雨强偏小;西南地区东部低涡切变型和西南地区东部-江淮切变型降水强度预报误差类似,模式预报雨区面积均偏大,降水尺度越大,偏大的概率越大,实况平均降水强度越强,模式预报强度越偏弱;南风型预报强降水面积和平均强度均偏弱,出现漏报的概率较大;而对于最大降水量,三种类型模式预报的最强降水均较实况偏弱;西南地区东部低涡切变型模式预报落区偏西,江淮至西南地区东部切变型模式预报落区偏西偏北,南风型模式预报落区偏西偏南。
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关键词
CRA
空间检验技术
降水落区和强度误差
西南地区东部
ec
模式
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职称材料
EC模式数值预报可视化系统设计
被引量:
1
2
作者
王程程
吴天亭
范玉鑫
《现代农业科技》
2017年第10期198-199,共2页
本文利用javaScript技术,设计了一款欧洲细网格数据气象大数据可视化系统,它是一个以中国气象局下发的EC模式数据为数据源的各主要气象要素的大数据可视化系统。jQuery作为程序的异步处理函数库,Angular.js作为MVC函数库。
关键词
ec
模式
JQUERY
大数据
可视化
气象
系统设计
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职称材料
广州GRAPES模式与EC模式广西地面要素预报检验评估——以2019年汛期为例
被引量:
1
3
作者
吴徐燕
《农业与技术》
2020年第18期108-111,共4页
采用TS评分、ETS评分、漏报率、空报率和预报偏差等方法对2019年4—9月GRAPES广州华南中尺度模式和ECMWF模式20∶00起报的0~24h(简称24h)和24~48h(简称48h)累积降水进行对比检验评估,同时应用平均误差、平均绝对误差、均方根误差和预报...
采用TS评分、ETS评分、漏报率、空报率和预报偏差等方法对2019年4—9月GRAPES广州华南中尺度模式和ECMWF模式20∶00起报的0~24h(简称24h)和24~48h(简称48h)累积降水进行对比检验评估,同时应用平均误差、平均绝对误差、均方根误差和预报偏差等方法对2个模式地面温度和风进行对比检验评估。结果表明:GRAPES对小雨的预报能力明显优于EC,而中雨以上降水,EC效果较好;对于24h大雨以上降水的发生频率,EC预报更接近实况,对于24h和48h其它量级降水的发生频率,GRAPES具有更好的参考性;对于地面气温预报,2种模式总体均比实况偏低,白天时段GRAPES预报效果好于EC,夜间时段EC更好;对于地面风的预报,EC效果好于GRAPES,2种模式均为u风预报偏小,V风偏大。
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关键词
广州GRAPES
模式
ec
模式
地面要素
检验
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职称材料
大学生参与教学管理模式的探究
被引量:
75
4
作者
茶世俊
廖才英
《现代大学教育》
2002年第1期40-44,共5页
大学生参与教学管理 ,有利于优化教学环境 ,促进学生学习主体性的发挥。学生参与教学管理的内容主要包括知情、选择、反馈、研讨、评价、决策六个环节 ,其中以选择、研讨、评价为基本环节 ,由此可以构建学生参与教学管理的一种模式 ,即...
大学生参与教学管理 ,有利于优化教学环境 ,促进学生学习主体性的发挥。学生参与教学管理的内容主要包括知情、选择、反馈、研讨、评价、决策六个环节 ,其中以选择、研讨、评价为基本环节 ,由此可以构建学生参与教学管理的一种模式 ,即“ECE模式”。“ECE模式”是高校教学管理者为实现教学管理目标而建立的以学生参与为重要手段进行管理活动的一个样式。该模式以主体教学管理观为指导 ,以教、学、管三方权力制衡为动力 ,采取分层参与、梯级递进的办法进行管理 。
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关键词
大学生
主体性
教学管理
运行机制
管理
模式
ece模式
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职称材料
基于元素化合物内容的科学本质教学模式初探
被引量:
1
5
作者
魏壮伟
周青
《化学教学》
CAS
北大核心
2013年第9期18-20,29,共4页
帮助学生适当理解科学本质是科学教育的重要目标之一。化学教育作为科学教育的一个重要分支,理应承载科学本质教育任务。在已构建的科学本质内涵体系的基础上,结合元素化合物内容自身的特点,提出了以元素化合物内容为载体的科学本质...
帮助学生适当理解科学本质是科学教育的重要目标之一。化学教育作为科学教育的一个重要分支,理应承载科学本质教育任务。在已构建的科学本质内涵体系的基础上,结合元素化合物内容自身的特点,提出了以元素化合物内容为载体的科学本质教学模式——EC—NOS教学模式。
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关键词
科学本质
元素化合物
ec
—NOS教学
模式
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职称材料
水肥一体机控制系统设计与试验
被引量:
1
6
作者
金永奎
赵海瑞
+1 位作者
薛新宇
孙竹
《智能化农业装备学报(中英文)》
2021年第2期18-25,共8页
针对目前水肥一体机控制系统存在调节时间长、配比波动大等问题,采用PID变量注入、比例、EC/pH实时调节等技术,研发由PLC控制器、触摸屏、I/O模块、EC/pH传感器等组成的水肥一体机控制系统。研究硬件组成、吸肥流量检测方法、基于比例、...
针对目前水肥一体机控制系统存在调节时间长、配比波动大等问题,采用PID变量注入、比例、EC/pH实时调节等技术,研发由PLC控制器、触摸屏、I/O模块、EC/pH传感器等组成的水肥一体机控制系统。研究硬件组成、吸肥流量检测方法、基于比例、EC/pH的变量施肥控制方法和策略,编制相应的控制软件,构建完整的控制系统。通过试验检测控制系统的性能,对PID参数进行优化。采用优化后的参数,水肥一体机的比例调节范围为4‰~20‰,响应时间为80 s,最大超调量小于5%,稳态精度为3%;EC调节范围为800~4000μs/cm,响应时间为80~120 s,稳态精度为4%;pH响应时间为120 s,稳态精度为±0.1。
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关键词
水肥一体机
控制系统
ec
/pH
模式
PID参数
响应时间
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职称材料
题名
基于CRA空间检验技术的西南地区东部强降水EC模式预报误差分析
被引量:
50
1
作者
符娇兰
代刊
机构
国家气象中心
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2016年第12期1456-1464,共9页
基金
中国气象局预报员专项(CMAYBY2016-086)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306002
+1 种基金
GYHY20130613和GYHY201406001)
预报预测核心业务发展专项(CMAHX20160101)共同资助
文摘
CRA(contiguous rain area)空间检验技术是将连续雨区作为目标进行检验。通过设定降水量阈值,识别、分离及平移降水目标,将预报偏差分解为落区、强度和形态误差,该方法可避免传统TS评分的双惩罚效应。利用CRA空间检验技术对2011—2014年5—9月西南地区东部EC细网格模式36 h预报时效119个降水目标的预报误差进行分析,并按照环流形势和影响系统对强降水个例进行分型,分为西南地区东部低涡切变型、西南地区东部-江淮切变型、南风型,分别对上述三类不同类型强降水个例的落区和强度误差进行了对比。得到如下结论:西南地区东部降水预报形态误差占比最大,为60%左右,其次是落区误差,为30%左右,强度误差最小,约为10%;落区平均偏西0.7°,经向偏差不明显;模式对于水平尺度较小的降水目标漏报可能性较大,而对于天气尺度降水目标模式预报面积偏大,总降水量偏大,雨强偏小;西南地区东部低涡切变型和西南地区东部-江淮切变型降水强度预报误差类似,模式预报雨区面积均偏大,降水尺度越大,偏大的概率越大,实况平均降水强度越强,模式预报强度越偏弱;南风型预报强降水面积和平均强度均偏弱,出现漏报的概率较大;而对于最大降水量,三种类型模式预报的最强降水均较实况偏弱;西南地区东部低涡切变型模式预报落区偏西,江淮至西南地区东部切变型模式预报落区偏西偏北,南风型模式预报落区偏西偏南。
关键词
CRA
空间检验技术
降水落区和强度误差
西南地区东部
ec
模式
Keywords
contiguous rain area (CRA), spatial for
ec
ast verification method, location and intensity errorsof pr
ec
ipitation, the east of Southwest China,
ec
MWF model
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
EC模式数值预报可视化系统设计
被引量:
1
2
作者
王程程
吴天亭
范玉鑫
机构
吉林省气象信息网络中心
出处
《现代农业科技》
2017年第10期198-199,共2页
文摘
本文利用javaScript技术,设计了一款欧洲细网格数据气象大数据可视化系统,它是一个以中国气象局下发的EC模式数据为数据源的各主要气象要素的大数据可视化系统。jQuery作为程序的异步处理函数库,Angular.js作为MVC函数库。
关键词
ec
模式
JQUERY
大数据
可视化
气象
系统设计
分类号
P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
广州GRAPES模式与EC模式广西地面要素预报检验评估——以2019年汛期为例
被引量:
1
3
作者
吴徐燕
机构
广西壮族自治区气象灾害防御技术中心
出处
《农业与技术》
2020年第18期108-111,共4页
基金
广西气象局气象科研重点项目“广西北部湾港口监测预警和短临预报产品应用技术研究”(项目编号:桂气科2019Z05)。
文摘
采用TS评分、ETS评分、漏报率、空报率和预报偏差等方法对2019年4—9月GRAPES广州华南中尺度模式和ECMWF模式20∶00起报的0~24h(简称24h)和24~48h(简称48h)累积降水进行对比检验评估,同时应用平均误差、平均绝对误差、均方根误差和预报偏差等方法对2个模式地面温度和风进行对比检验评估。结果表明:GRAPES对小雨的预报能力明显优于EC,而中雨以上降水,EC效果较好;对于24h大雨以上降水的发生频率,EC预报更接近实况,对于24h和48h其它量级降水的发生频率,GRAPES具有更好的参考性;对于地面气温预报,2种模式总体均比实况偏低,白天时段GRAPES预报效果好于EC,夜间时段EC更好;对于地面风的预报,EC效果好于GRAPES,2种模式均为u风预报偏小,V风偏大。
关键词
广州GRAPES
模式
ec
模式
地面要素
检验
分类号
S16 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
大学生参与教学管理模式的探究
被引量:
75
4
作者
茶世俊
廖才英
机构
中南大学文法学院
中南大学高教所
出处
《现代大学教育》
2002年第1期40-44,共5页
文摘
大学生参与教学管理 ,有利于优化教学环境 ,促进学生学习主体性的发挥。学生参与教学管理的内容主要包括知情、选择、反馈、研讨、评价、决策六个环节 ,其中以选择、研讨、评价为基本环节 ,由此可以构建学生参与教学管理的一种模式 ,即“ECE模式”。“ECE模式”是高校教学管理者为实现教学管理目标而建立的以学生参与为重要手段进行管理活动的一个样式。该模式以主体教学管理观为指导 ,以教、学、管三方权力制衡为动力 ,采取分层参与、梯级递进的办法进行管理 。
关键词
大学生
主体性
教学管理
运行机制
管理
模式
ece模式
Keywords
students
subj
ec
tivity
participation
instruction management
pattern
operation m
ec
hanism
分类号
G647 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于元素化合物内容的科学本质教学模式初探
被引量:
1
5
作者
魏壮伟
周青
机构
陕西师范大学化学化工学院
运城学院应用化学系
出处
《化学教学》
CAS
北大核心
2013年第9期18-20,29,共4页
基金
山西省高等学校哲学社会科学研究项目(2010244)
山西省教育科学“十二五”规划课题(GH-11094)
文摘
帮助学生适当理解科学本质是科学教育的重要目标之一。化学教育作为科学教育的一个重要分支,理应承载科学本质教育任务。在已构建的科学本质内涵体系的基础上,结合元素化合物内容自身的特点,提出了以元素化合物内容为载体的科学本质教学模式——EC—NOS教学模式。
关键词
科学本质
元素化合物
ec
—NOS教学
模式
分类号
G633.8 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
水肥一体机控制系统设计与试验
被引量:
1
6
作者
金永奎
赵海瑞
薛新宇
孙竹
机构
农业农村部南京农业机械化研究所
江苏省农业机械试验鉴定站
出处
《智能化农业装备学报(中英文)》
2021年第2期18-25,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFD0201401)
江西省重点研发计划项目(20181ACF60027)
中国农业科学院创新工程-植保机械团队。
文摘
针对目前水肥一体机控制系统存在调节时间长、配比波动大等问题,采用PID变量注入、比例、EC/pH实时调节等技术,研发由PLC控制器、触摸屏、I/O模块、EC/pH传感器等组成的水肥一体机控制系统。研究硬件组成、吸肥流量检测方法、基于比例、EC/pH的变量施肥控制方法和策略,编制相应的控制软件,构建完整的控制系统。通过试验检测控制系统的性能,对PID参数进行优化。采用优化后的参数,水肥一体机的比例调节范围为4‰~20‰,响应时间为80 s,最大超调量小于5%,稳态精度为3%;EC调节范围为800~4000μs/cm,响应时间为80~120 s,稳态精度为4%;pH响应时间为120 s,稳态精度为±0.1。
关键词
水肥一体机
控制系统
ec
/pH
模式
PID参数
响应时间
Keywords
integrated irrigation and fertilizer applicator
control system
ec
/pH mode
PID parameters
response time
分类号
S224.4 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CRA空间检验技术的西南地区东部强降水EC模式预报误差分析
符娇兰
代刊
《气象》
CSCD
北大核心
2016
50
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职称材料
2
EC模式数值预报可视化系统设计
王程程
吴天亭
范玉鑫
《现代农业科技》
2017
1
在线阅读
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职称材料
3
广州GRAPES模式与EC模式广西地面要素预报检验评估——以2019年汛期为例
吴徐燕
《农业与技术》
2020
1
在线阅读
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职称材料
4
大学生参与教学管理模式的探究
茶世俊
廖才英
《现代大学教育》
2002
75
在线阅读
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职称材料
5
基于元素化合物内容的科学本质教学模式初探
魏壮伟
周青
《化学教学》
CAS
北大核心
2013
1
在线阅读
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职称材料
6
水肥一体机控制系统设计与试验
金永奎
赵海瑞
薛新宇
孙竹
《智能化农业装备学报(中英文)》
2021
1
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职称材料
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