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Optimal fuzzy PID controller with adjustable factors based on flexible polyhedron search algorithm 被引量:2
1
作者 谭冠政 肖宏峰 王越超 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2002年第2期128-133,共6页
A new kind of optimal fuzzy PID controller is proposed, which contains two parts. One is an on line fuzzy inference system, and the other is a conventional PID controller. In the fuzzy inference system, three adjustab... A new kind of optimal fuzzy PID controller is proposed, which contains two parts. One is an on line fuzzy inference system, and the other is a conventional PID controller. In the fuzzy inference system, three adjustable factors x p, x i , and x d are introduced. Their functions are to further modify and optimize the result of the fuzzy inference so as to make the controller have the optimal control effect on a given object. The optimal values of these adjustable factors are determined based on the ITAE criterion and the Nelder and Mead′s flexible polyhedron search algorithm. This optimal fuzzy PID controller has been used to control the executive motor of the intelligent artificial leg designed by the authors. The result of computer simulation indicates that this controller is very effective and can be widely used to control different kinds of objects and processes. 展开更多
关键词 OPTIMAL fuzzy inference PID controller adjustable factor flexible polyhedron search algorithm intelligent artificial leg
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燃料电池电动拖拉机能量管理研究
2
作者 刘静 孙闫 +3 位作者 王柯 夏长高 尹超 邹金龙 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第6期236-241,共6页
为解决纯电动拖拉机持续作业时间短的问题,提出一种以燃料电池为主电源,动力电池为辅助电源的混合动力拖拉机。首先,建立燃料电池、动力电池和拖拉机模型。然后,提出融合功率跟随策略和模糊逻辑策略,利用禁忌搜索算法进行优化的能量管... 为解决纯电动拖拉机持续作业时间短的问题,提出一种以燃料电池为主电源,动力电池为辅助电源的混合动力拖拉机。首先,建立燃料电池、动力电池和拖拉机模型。然后,提出融合功率跟随策略和模糊逻辑策略,利用禁忌搜索算法进行优化的能量管理策略。设计功率跟随策略实现燃料电池输出功率以需求功率为基础,以电池SOC值为自变量进行调节;设计模糊逻辑策略约束燃料电池功率变化率,避免燃料电池输出功率的频繁波动。最后,构建考虑能耗和燃料电池耐久性的综合能耗评估函数,利用禁忌搜索算法对模糊控制策略的隶属函数和权重系数进行迭代优化,提高纯电动拖拉机的经济性和燃料电池的耐久性。仿真结果表明,所提出的能量管理策略可以在不同的SOC状态下很好地工作,并减少燃料电池的功率波动,在600 s仿真试验中,与模糊控制和功率跟随策略相比,所提策略可分别降低1.2%、1.5%的等效氢耗,燃料电池寿命衰退分别减少46%、15%。 展开更多
关键词 电动拖拉机 燃料电池 能量管理 禁忌搜索 模糊控制
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基于CEEMDAN和IMSA的混合模型在水质预测中的应用
3
作者 郭利进 吴昊天 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第6期60-70,86,共12页
水质预测是水污染防治的重要组成部分,但水质序列呈现出较强的随机性、不平稳性等特点,为进一步提高地表水质预测的精度,提出一种新型水质预测混合模型。首先采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)将原始水质序列分解,然后利用... 水质预测是水污染防治的重要组成部分,但水质序列呈现出较强的随机性、不平稳性等特点,为进一步提高地表水质预测的精度,提出一种新型水质预测混合模型。首先采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)将原始水质序列分解,然后利用模糊散布熵(FuzzDE)将分量划分为高、中、低3种复杂度成分,其次分别利用改进螳螂算法(IMSA)优化后的双向长短时记忆网络(BiLSTM)、最小二乘支持向量机回归(LSSVR)、极限学习机(ELM)对高、中、低3种复杂度成分进行预测,并对预测结果进行组合重构,最后建立BiLSTM误差校正模型对误差进行修正,得到最终预测结果。利用沅江支流酉水两个断面的溶解氧浓度及湘江流域一个断面的pH值进行仿真验证,R 2可达90%以上,结果表明混合模型预测的准确性优于其他对比预测模型。 展开更多
关键词 水质预测 CEEMDAN分解 模糊散布熵 螳螂算法 混合模型
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基于相似日与ISC-BiLSTM的短期光伏功率预测方法 被引量:1
4
作者 杨轶航 韩璐 +3 位作者 史华勃 邓鑫隆 陈梓桐 孙如田 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期676-685,共10页
针对传统光伏功率预测方法的精度和鲁棒性难以兼顾的不足,提出一种结合相似日理论、改进麻雀算法(ISSA)与SE通道注意力机制的卷积(CNN)双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络模型(简写为ISC-BiLSTM),能实现短期光伏功率的准确预测。该方法首... 针对传统光伏功率预测方法的精度和鲁棒性难以兼顾的不足,提出一种结合相似日理论、改进麻雀算法(ISSA)与SE通道注意力机制的卷积(CNN)双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络模型(简写为ISC-BiLSTM),能实现短期光伏功率的准确预测。该方法首先通过相关性计算,筛选出影响光伏功率的主要气象因子;再使用模糊C均值聚类(FCM)方法对存在相似天气特征的相似日进行聚类;然后通过加入SE的CNN对主要气象参数与历史功率的时空特征进行充分提取;接着利用BiLSTM对数据序列间的依赖关系进行捕捉;最后通过ISSA对模型的超参数进行寻优,并选择超参数最优的模型进行功率预测。对比实验与仿真结果表明,该方法预测误差较低,能实现日前分钟级短期光伏功率的准确预测。 展开更多
关键词 光伏发电 预测 神经网络 注意力机制 改进麻雀算法 模糊聚类
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基于SSA优化的变论域模糊PID控制器及其污水处理过程应用 被引量:1
5
作者 李志峰 熊伟丽 《计算机工程》 北大核心 2025年第7期339-347,共9页
由于复杂多变的生化反应、进水流量和浓度的不断变化,污水处理过程表现出强非线性和时变性等特征,从而导致其过程变量难以精确控制。设计一种麻雀搜索算法(SSA)优化的变论域模糊比例、积分和微分(PID)控制器,对溶解氧和硝态氮浓度进行... 由于复杂多变的生化反应、进水流量和浓度的不断变化,污水处理过程表现出强非线性和时变性等特征,从而导致其过程变量难以精确控制。设计一种麻雀搜索算法(SSA)优化的变论域模糊比例、积分和微分(PID)控制器,对溶解氧和硝态氮浓度进行跟踪控制。首先利用SSA优化第5单元和第2单元的变论域模糊PID控制器的PID初始参数值;然后进行二次寻优,即对量化因子和比例因子进行优化,并设计基于模糊规则的论域自适应调整策略在线整定控制器参数,以提高控制器的跟踪精度;最后应用污水处理过程国际基准仿真平台进行恒值和动态变值跟踪控制的实验验证。实验结果表明,与基于自适应伸缩因子变论域模糊PID控制器、模糊PID控制器、常规PID控制器相比,所设计控制器的绝对误差积分指标明显降低,在有效降低能耗的同时提升了出水水质。 展开更多
关键词 污水处理过程 麻雀搜索算法 变论域模糊 比例、积分、微分控制器 参数优化
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基于改进搜索算法的PMA-BSRM振动抑制方法
6
作者 赵腾飞 朱熀秋 杨泽斌 《轴承》 北大核心 2025年第8期120-126,共7页
针对永磁辅助无轴承同步磁阻电动机(PMA-BSRM)在高速运行时转子不平衡质量导致的振动问题,提出了一种基于变步长变角度搜索算法的控制策略。探讨了转子振动的成因并利用改进的Sigmoid函数和模糊推理机调整函数权重,通过调整搜索算法的... 针对永磁辅助无轴承同步磁阻电动机(PMA-BSRM)在高速运行时转子不平衡质量导致的振动问题,提出了一种基于变步长变角度搜索算法的控制策略。探讨了转子振动的成因并利用改进的Sigmoid函数和模糊推理机调整函数权重,通过调整搜索算法的步长和角度构建了一个闭环振动抑制控制器,能够生成补偿电流以抵消不平衡振动信号,从而控制PMA-BSRM转子的不平衡振动。搭建了PMA-BSRM试验平台并在恒速工况下进行了振动抑制试验,结果表明,所提出的控制算法能减少75%的转子振动以及30%~60%的不平衡振动力,确保PMA-BSRM的稳定悬浮。 展开更多
关键词 磁力轴承 磁阻电动机 振动抑制 搜索算法 模糊推理
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改进的松鼠搜索算法求解手术时间不确定的手术病例分配问题
7
作者 朱磊 苏强 《运筹与管理》 北大核心 2025年第2期31-37,共7页
针对手术病例分配问题特点,本文结合医院实际运作情况,考虑手术时间的不确定性,通过引入三角模糊数,建立以最小化模糊运营成本为优化目标的手术病例分配问题模型,提出一种改进松鼠搜索算法用于该模型的求解。算法改进包括:设计了一种基... 针对手术病例分配问题特点,本文结合医院实际运作情况,考虑手术时间的不确定性,通过引入三角模糊数,建立以最小化模糊运营成本为优化目标的手术病例分配问题模型,提出一种改进松鼠搜索算法用于该模型的求解。算法改进包括:设计了一种基于手术编号的单列编码方案以及对应的解码策略;根据问题特点嵌入了有效的启发式策略进一步提高种群质量;改进了松鼠搜索操作使其适用于该模型的求解;采用了多种局部搜索策略提高算法收敛速度及效率。仿真实验和对比分析表明,所提算法在求解手术时间不确定的手术病例分配问题中表现出较强的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 手术病例分配 松鼠搜索算法 模糊手术时间 调度优化
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1│fuzzy│min sum from i=1 to n (C_i)模型的禁忌搜索算法 被引量:1
8
作者 潘郁 达庆利 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期852-856,共5页
根据三角形模糊数的特性,在对总加工时间模糊度有约束的条件下,构造出NP-困难的1 fuzzy min∑ni=1Ci排序模型的禁忌搜索(TS)算法.构造的邻域函数为互换操作.针对1 fuzzy min∑ni=1Ci模型的特点,设计带有惩罚项的分段线性适应度函数,以... 根据三角形模糊数的特性,在对总加工时间模糊度有约束的条件下,构造出NP-困难的1 fuzzy min∑ni=1Ci排序模型的禁忌搜索(TS)算法.构造的邻域函数为互换操作.针对1 fuzzy min∑ni=1Ci模型的特点,设计带有惩罚项的分段线性适应度函数,以规避解的不可行性.并且,取不同的禁忌长度,观察禁忌搜索状态随迭代步数的移动轨迹,以寻求较好的计算参数组合.实例计算表明,该算法的实际应用可行,具有良好的收敛性和较高的搜索效率,且目标函数轨迹呈三阶段变化模式.迭代步数充分大后,目标函数周期性振荡,陷入循环搜索.这种性质能够帮助选择禁忌(tabu)参数值,确定迭代终止条件. 展开更多
关键词 排序模型 模糊加工时间 禁忌搜索算法 1|fuzzy|min n∑i=1Ci
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数据中心机房温度T-S模糊预测模型
9
作者 魏东 吴淦 孔明 《控制工程》 北大核心 2025年第7期1163-1176,共14页
数据中心空调末端系统预测控制的基础是对机柜入口温度的多步预测。为了改善预测模型的预测精度和可移植性,提出一种数据中心机房温度非线性Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型构建方法。首先,采用计算流体动力学(computational fluid dynamics... 数据中心空调末端系统预测控制的基础是对机柜入口温度的多步预测。为了改善预测模型的预测精度和可移植性,提出一种数据中心机房温度非线性Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型构建方法。首先,采用计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)数值模拟方法建立机房CFD模型,并设计了数据采集策略,以捕捉系统的完整动态特性;然后,为了解决模糊C-均值聚类算法易陷入局部最优的问题,采用改进天牛须搜索算法对其进行优化,实现了T-S模糊模型的前件结构辨识;最后,采用容积卡尔曼滤波算法进行T-S模糊模型的后件参数辨识和在线修正。实验结果表明,与传统T-S模糊模型相比,此方法构建的T-S模糊模型具有更高的计算效率和预测精度,通过后件参数的更新可满足模型可移植的要求。 展开更多
关键词 数据中心 CFD T-S模糊模型 天牛须搜索算法 容积卡尔曼滤波
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考虑模糊排放量的包装废弃物收运路径优化
10
作者 朱玥琪 邢志凯 +2 位作者 潘帅 朱玉洁 徐爱琴 《包装工程》 北大核心 2025年第3期221-228,共8页
目的为探索包装废弃物排放量不确定性对收运路径的影响,提高收运作业质量,本文研究了考虑模糊排放量的包装废弃物多转运中心收运路径问题。方法首先,基于模糊可信性理论,引入三角模糊数刻画收集点废弃物排放量,构建以最小收运里程为目... 目的为探索包装废弃物排放量不确定性对收运路径的影响,提高收运作业质量,本文研究了考虑模糊排放量的包装废弃物多转运中心收运路径问题。方法首先,基于模糊可信性理论,引入三角模糊数刻画收集点废弃物排放量,构建以最小收运里程为目标函数、含决策者主观偏好约束的废弃物多转运中心收运路径优化模型。其次,设计了包含12种邻域准则的自适应大邻域搜索(Adaptive Large Neighborhood Search,ALNS)算法。最后,算例部分比较了确定排放量与模糊排放量下的不同废弃物收运方案,并利用多种智能优化算法求解,同时对决策者主观偏好值进行了灵敏度分析。结果考虑模糊排放量的废弃物收运里程比确定排放量收运里程多262.34 km,ALNS算法求解性能优于蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)等3种算法,决策者最佳主观偏好值是0.6。结论本研究能有效应对不确定排放量的挑战,为相关领域提供理论支持和参考依据。 展开更多
关键词 废弃物收运 模糊排放量 模糊可信性理论 自适应大邻域搜索算法 路径优化
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基于虚拟同步发电机参数优化的模糊自适应控制策略
11
作者 冯云龙 希望·阿不都瓦依提 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第14期5877-5885,共9页
针对基于虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)控制的并网逆变器存在的抗扰能力差和动态响应时间长的问题,提出了一种VSG的改进模糊自适应控制策略。首先,建立VSG小信号模型,分析虚拟惯量与阻尼系数对系统动态响应的影响... 针对基于虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)控制的并网逆变器存在的抗扰能力差和动态响应时间长的问题,提出了一种VSG的改进模糊自适应控制策略。首先,建立VSG小信号模型,分析虚拟惯量与阻尼系数对系统动态响应的影响。确定两参数取值范围并利用麻雀搜索算法对自适应策略中惯量和阻尼的初始值寻优。其次,分析系统受扰动后的角频率变化曲线,细化设计模糊规则。最后,在MATLAB/Simulink中搭建单机VSG模型,将不同控制策略进行对比。结果表明:在指令功率和负载功率突变时,本文所提模糊自适应策略不仅提高了系统响应速度,且抗扰动能力强。证明了研究成果的有效性。 展开更多
关键词 虚拟同步发电机 麻雀搜索算法 虚拟惯量 阻尼系数 模糊自适应控制
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基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别 被引量:2
12
作者 赵娅 管玉 +1 位作者 李盼池 王伟 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期23-30,共8页
鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模... 鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。 展开更多
关键词 储层岩性识别 量子衍生涡流算法 T⁃S 模糊推理模型 模糊集 地震属性
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爆胎车辆动力学分析及模糊PID控制优化策略研究 被引量:3
13
作者 吕侃徽 张大兴 《中国工程机械学报》 北大核心 2024年第2期146-151,共6页
车辆通过控制系统提高行驶的稳定性,但在爆胎时容易导致车辆行驶失去稳定性,从而造成车辆发生侧翻现象。为改善车辆动力学控制系统输出效果,建立了车辆轮胎动力学模型。引用模糊比例-积分-微分(PID)控制器,给出了模糊PID控制器输出参数... 车辆通过控制系统提高行驶的稳定性,但在爆胎时容易导致车辆行驶失去稳定性,从而造成车辆发生侧翻现象。为改善车辆动力学控制系统输出效果,建立了车辆轮胎动力学模型。引用模糊比例-积分-微分(PID)控制器,给出了模糊PID控制器输出参数与误差和误差变化率的关系图。提出人群搜索算法,利用人群搜索算法迭代搜索原理对模糊PID控制器参数进行寻优。以车辆2种行驶路况为例,利用Matlab软件对爆胎车辆的稳定性进行仿真,比较和分析爆胎车辆优化控制系统的输出效果。结果显示:采用模糊PID控制系统,爆胎车辆产生的偏航角、俯仰角加速度和侧倾角加速度较大。采用人群搜索算法优化模糊PID控制系统,爆胎车辆产生的偏航角、俯仰角加速度和侧倾角加速度较小。爆胎车辆采用人群搜索算法优化后的模糊PID控制器,不仅响应速度快,而且行驶的稳定性较好。 展开更多
关键词 爆胎车辆 模糊PID控制器 人群搜索算法 优化 仿真
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面向个性化需求的燃料电池测试台价值评估方法
14
作者 钟频 闫浩鹏 +1 位作者 袁小芳 谭伟华 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期91-100,共10页
针对不同个性化需求的燃料电池测试台(fuel cell test bench,FCTB)难以评价和量化评估的问题,提出一种基于改进和声搜索算法的FCTB价值评估方法.针对不同FCTB的个性化需求,建立了FCTB综合评估指标体系;结合用户的个性化需求,采用模糊层... 针对不同个性化需求的燃料电池测试台(fuel cell test bench,FCTB)难以评价和量化评估的问题,提出一种基于改进和声搜索算法的FCTB价值评估方法.针对不同FCTB的个性化需求,建立了FCTB综合评估指标体系;结合用户的个性化需求,采用模糊层次分析法分配指标权重,构建价值定量评估模型,将权重求取问题转换为约束优化问题;提出一种改进和声搜索算法对问题进行求解,通过设计解向量生成机制和参数自适应调整策略,用于提高传统和声搜索算法的求解效率和搜索能力.仿真结果表明,本文方法在计算效率和精度方面具有优势,并能够根据不同的需求特性实现对FCTB方案做出定量的价值评估. 展开更多
关键词 燃料电池测试台 价值评估 改进和声搜索算法 模糊层次分析法
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考虑时滞的中药饮片制造过程调度优化
15
作者 何德峰 赵凯 徐建明 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第6期624-633,共10页
针对中药饮片制造场景下调度求解过程中加工时间不确定以及存在工序间时滞的问题,以最小化最大完工时间为目标,建立考虑时滞的模糊柔性作业车间调度模型,并设计一种改进的遗传算法(IGA)进行求解。使用一种四层编码方法描述带时滞约束的... 针对中药饮片制造场景下调度求解过程中加工时间不确定以及存在工序间时滞的问题,以最小化最大完工时间为目标,建立考虑时滞的模糊柔性作业车间调度模型,并设计一种改进的遗传算法(IGA)进行求解。使用一种四层编码方法描述带时滞约束的染色体,构建具有模糊加工时间和模糊时滞的作业析取图获取关键路径,使用基于变邻域下降法(VND)的禁忌搜索(TS)增强算法局部搜索能力,再使用一种精英拓展选择策略提高算法迭代效率。以某企业的生产调度数据为例进行仿真实验,结果表明,改进算法在求解中药饮片生产调度问题中具备较好的性能。 展开更多
关键词 中药饮片 生产调度 时滞约束 模糊时间 局部搜索 遗传算法(GA)
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基于改进FCM的冲压件缺陷图像分割算法
16
作者 张玉杰 高晗 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期342-351,共10页
在工业质检过程中,冲压件缺陷图像分割作为缺陷检测的重要环节,直接影响缺陷检测效果。而传统的模糊C均值(FCM)聚类算法未考虑到空间邻域信息,对于噪声干扰较为敏感,导致分割精度较差,且其整体易受初始值的影响,造成收敛速度变慢。针对... 在工业质检过程中,冲压件缺陷图像分割作为缺陷检测的重要环节,直接影响缺陷检测效果。而传统的模糊C均值(FCM)聚类算法未考虑到空间邻域信息,对于噪声干扰较为敏感,导致分割精度较差,且其整体易受初始值的影响,造成收敛速度变慢。针对上述问题,提出一种改进的FCM算法。采用内核诱导距离中的简单两项代替传统的欧氏距离,将原有的空间像素映射到高维特征空间,提高线性可分概率和计算速度;利用图像像素之间的空间相关性,通过引入改进的马尔可夫随机场对FCM目标函数进行修正,提高算法的抗噪能力以及分割精度;采用秃鹰搜索(BES)算法确定FCM的初始聚类中心,提高算法的收敛速度,同时避免算法陷入局部极值的情况。为验证改进FCM算法的性能,选取划分熵、划分系数、Xie_Beni系数以及迭代次数作为评价指标,并与近年来先进的图像分割算法进行对比。实验结果表明,改进FCM算法具有更好的抗噪能力,能得到更好的缺陷分割效果,对工业生产中的冲压件缺陷检测有一定的应用价值。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 工业应用 冲压件缺陷 内核诱导距离 马尔可夫随机场 秃鹰搜索算法
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结合改进ANFIS的车辆半主动悬架振动控制 被引量:2
17
作者 林蔚青 林秀芳 +1 位作者 赖联锋 杨燕珍 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第9期218-226,共9页
为改善MR阻尼器半主动悬架的减振效果,提出一种基于改进自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的半主动控制方法。首先,针对MR阻尼器的逆向动力学模型难以精确确定的问题,采用改进乌鸦搜索算法(MCSA)对ANFIS进行优化,即分别用MCSA和最小二乘法... 为改善MR阻尼器半主动悬架的减振效果,提出一种基于改进自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的半主动控制方法。首先,针对MR阻尼器的逆向动力学模型难以精确确定的问题,采用改进乌鸦搜索算法(MCSA)对ANFIS进行优化,即分别用MCSA和最小二乘法对ANFIS的前件参数和后件参数进行寻优,以克服标准ANFIS易于陷入局部最优解的缺陷。为了提高标准乌鸦搜索算法(CSA)的搜索精度,采用三角概率分布策略选择目标乌鸦,并对更新后的解实施反转变异操作。然后,根据悬架响应设计LQR控制器以计算理想控制力,并与改进逆向模型相结合,实现理想控制力与MR阻尼器输入控制信号之间的转化,从而调节阻尼力,实现车辆半主动悬架系统的振动控制。仿真结果表明:相较于GA-ANFIS和PSO-ANFIS,所提出的MCSA-ANFIS逆向建模方法具有更高的预测精度,使MR阻尼器的输入信号和阻尼力的预测精度分别提高17.49%和30.62%;以随机路面信号作为半主动悬架的激励,相较于被动控制和LQR-COC半主动控制,所提出的LQR-MCSA-ANFIS控制策略能使簧载质量加速度、悬架动行程和轮胎动载荷的均方根值分别下降12.37%、37.63%、30.70%以及6.64%、14.89%、17.27%。该半主动控制策略可为MR阻尼器悬架系统的减振研究提供参考。 展开更多
关键词 汽车悬架 半主动振动控制 自适应神经模糊推理系统 乌鸦搜索算法 LQR控制
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基于多因素均衡动态分簇的WSN路由协议算法 被引量:2
18
作者 朱本科 高丙朋 蔡鑫 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第16期6799-6808,共10页
为了解决无线传感器网络分簇路由协议随机筛选簇头节点的位置分布不均衡及转发节点的数据传输路径不合理会加剧节点能量消耗、缩短网络生存周期的问题,提出一种基于改进社交网络搜索(improved social network search, ISNS)算法优化模糊... 为了解决无线传感器网络分簇路由协议随机筛选簇头节点的位置分布不均衡及转发节点的数据传输路径不合理会加剧节点能量消耗、缩短网络生存周期的问题,提出一种基于改进社交网络搜索(improved social network search, ISNS)算法优化模糊C均值聚类(fuzzy C-means, FCM)的多因素均衡动态分簇路由协议(multi-factor balanced dynamic clustering routing protocol, MD-LEACH)。首先,引入莱维飞行改进反向精英学习策略,以增强社交网络搜索算法的全局寻优能力;接着,使用ISNS优化模糊C均值聚类算法对网络节点动态均匀分簇,均衡网络负载;此外,在每个簇内,考虑簇内节点的能量因素和位置因素引入模糊推理,设计两种簇头选取模式,动态选举簇首,提高簇首质量。在稳定传输阶段,将单跳改为簇首之间的通信的方式,使用改进的蚁群算法寻找最优数据传输路径,提高能量效率。仿真结果表明,算法能够有效提高能量效率,平衡网络负载,延长网络生存期。 展开更多
关键词 改进社交网络搜索(ISNS)算法 模糊C均值聚类(FCM) 莱维飞行 多因素均衡 动态分簇 模糊推理
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基于麻雀搜索算法的涡喷发动机控制研究 被引量:3
19
作者 梁建国 黄豪中 +2 位作者 龙回归 雷柏钧 陈桂薪 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期553-562,共10页
为了改善微型涡喷发动机的控制性能,针对传统比例积分微分(PID)控制器难以进行在线调参和参数优化的问题,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)的控制方法。首先,利用实验获取的涡喷发动机数据进行系统辨识,建立涡喷发动机的数学模型;其次,... 为了改善微型涡喷发动机的控制性能,针对传统比例积分微分(PID)控制器难以进行在线调参和参数优化的问题,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)的控制方法。首先,利用实验获取的涡喷发动机数据进行系统辨识,建立涡喷发动机的数学模型;其次,采用模糊控制设计了模糊PID控制器;最后,利用SSA对模糊PID控制器的参数进行优化。仿真结果表明:基于SSA的模糊PID控制方法在涡喷发动机转速控制系统中性能显著提升,上升时间为0.22 s,超调量为8.02%,干扰调整时间为1.05 s。相较于传统PID和模糊PID控制方法,该方法的响应速度分别提高了64.1%和43.9%,超调量分别减少了18.08%和7.58%,干扰调整时间分别缩短了52.3%和34.4%。 展开更多
关键词 控制系统 麻雀搜索算法 模糊控制 涡喷发动机 数学建模
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履带车辆自适应预瞄跟踪模糊控制算法 被引量:2
20
作者 王法安 王博洋 +4 位作者 张兆国 解开婷 李安楠 倪畅 房汉玉 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期32-43,共12页
针对现有单边制动履带车辆跟踪控制算法同周期内并行控制难、跟踪精度低、转向控制次数较多等问题,该研究以电控化改装后江苏筑水农机3B55型履带运输车为试验平台,开展单边制动履带车辆路径跟踪控制算法研究。通过单边制动履带车辆运动... 针对现有单边制动履带车辆跟踪控制算法同周期内并行控制难、跟踪精度低、转向控制次数较多等问题,该研究以电控化改装后江苏筑水农机3B55型履带运输车为试验平台,开展单边制动履带车辆路径跟踪控制算法研究。通过单边制动履带车辆运动学分析,构建车辆预瞄跟踪模型,提出一种预瞄跟踪模糊控制算法,将横向偏差与航向偏差作为多输入输出模糊控制器输入参数,实现车辆同一控制周期内转向与直线行驶的并行控制。为了优化车辆路径跟踪精度与转向控制次数,提出改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)的自适应前视距求解算法,考虑车辆的横向偏差和转向路径角度约束,解析较优前视距离,通过仿真和田间试验对算法进行跟踪精度与转向控制次数综合评价。仿真结果表明:基于自适应预瞄跟踪模糊控制算法跟踪多角度规划路径时,车辆转向控制次数为89次,误差面积为1.74 m2。田间作业路况下,由于试验路面起伏不平,并且随速度增加车辆跟踪精度下降,但跟踪精度及转向控制次数随前视距离的变化规律与仿真结果一致,当车辆分别以0.14、0.47和0.83 m/s跟踪路径时,自适应预瞄跟踪模糊控制算法相对于固定前视距离预瞄跟踪模糊控制算法车辆转向控制次数分别减少13.59%、9.87%和11.25%,误差面积分别减少19.93%、48.48%和54.59%,验证了算法的有效性。研究结果可为单边制动履带车辆的农机自动导航技术提供创新思路与技术支撑。 展开更多
关键词 履带车辆 路径跟踪 模糊控制 麻雀搜索算法
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