期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
融合三维人脸动态信息和光流信息的人脸表情识别 被引量：4
1
作者 张华忠 潘曰凯 +3 位作者 涂晓光 刘建华 许罗鹏 周超 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期594-600,共7页
人脸表情识别在静态图像上取得了卓越的成效,但这些方法应用于视频或图像序列时,准确度和鲁棒性往往会受到影响。传统的方法通常无法基于空间信息和光流信息进行人脸表情的识别,然而这些辅助识别信息都是二维信息,没有考虑到人脸的表情... 人脸表情识别在静态图像上取得了卓越的成效,但这些方法应用于视频或图像序列时,准确度和鲁棒性往往会受到影响。传统的方法通常无法基于空间信息和光流信息进行人脸表情的识别,然而这些辅助识别信息都是二维信息,没有考虑到人脸的表情变化是一种三维的变化过程。为充分挖掘人脸表情识别的深层语义信息,提出了一种基于三维人脸动态信息和光流信息相结合的融合表情识别方法。该方法构建基于人脸深度图像、光流图像和RGB图像的多流卷积神经网络,通过融合3种模态的信息进行人脸表情识别。所提方法在CAER,RAVDESS数据集上进行了充分验证,实验结果表明,其在表情识别性能上优于目前的主流方法,证明了其有效性。 展开更多
关键词 表情识别 多流卷积神经网络 三维人脸动态信息 光流信息
在线阅读 下载PDF
跨文化表情识别中的群内优势效应:自发性和呈现方式对气愤和厌恶表情识别的影响 被引量：2
2
作者 方霞 葛猷勋 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期701-713,I0001-I0004,共17页
以往研究发现,识别与自身文化背景相同的个体的面部表情比跨文化背景个体更准确,这被称为群内优势效应。然而,以往研究主要关注静态表演表情,对动态表情和自发表情识别中的群内优势效应知之甚少。为了探究群内优势效应是否受表情自发性... 以往研究发现,识别与自身文化背景相同的个体的面部表情比跨文化背景个体更准确,这被称为群内优势效应。然而,以往研究主要关注静态表演表情,对动态表情和自发表情识别中的群内优势效应知之甚少。为了探究群内优势效应是否受表情自发性(表演和自发)和呈现方式(静态和动态)的调节,本研究招募了中国和加拿大/荷兰被试,分别对中国和荷兰模特表演和自发的气愤和厌恶表情(实验1),以及静态和动态表演的气愤和厌恶表情(实验2)进行识别。研究结果显示,在多数情况下,表演和自发表情的识别都呈现群内优势效应,且表演表情的群内优势效应显著高于自发表情;静态和动态表演表情的识别也出现群内优势效应,但两者总体上没有显著差异。这些结果表明,表情识别的群内优势效应会受到表情自发性的调节,但可能不受表情呈现方式的影响。本研究结果对于拓展群内优势效应研究和深化跨文化表情识别理解具有重要意义。 展开更多
关键词 表情识别 群内优势效应 表演与自发表情 静态与动态表情 文化差异
在线阅读 下载PDF
女性重性抑郁症患者识别动态面部表情的神经基础的fMRI研究 被引量：10
3
作者 姚志剑 杜经纶 +7 位作者 谢世平 卢青 曹燕翔 王丽 刘海燕 刘文 张宁 滕皋军 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第4期258-264,共7页
目的:利用事件相关设计的功能磁共振成像技术探讨汉族女性抑郁症患者明确和不明确识别动态面部表情的神经基础。方法:以15例女性重性抑郁症患者为病例组(抑郁组),与之相匹配的健康者为对照组,利用配对t检验比较两组在明确和不明确识别... 目的:利用事件相关设计的功能磁共振成像技术探讨汉族女性抑郁症患者明确和不明确识别动态面部表情的神经基础。方法:以15例女性重性抑郁症患者为病例组(抑郁组),与之相匹配的健康者为对照组,利用配对t检验比较两组在明确和不明确识别动态面部表情时激活脑区的差异,设对比有差异(P<0.001,未校正)的体素范围(K值)≥10为具有显著性差异。结果:(1)与对照组相比,抑郁组在明确识别动态喜悦表情时右枕中回、右顶下小叶、左中央后回、右中央前回、右楔前叶活动增高,而右顶上小叶、左顶上小叶等区域活动降低;抑郁组在不明确识别动态喜悦表情时右顶下小叶活动增高,而右楔叶、右中央后回、左顶上小叶等区域活动降低。(2)与对照组相比,抑郁组在明确识别动态悲伤表情时右枕中回、左中央后回、左楔前叶活动增高,而左额中回活动降低;抑郁组在不明确识别动态悲伤表情时左梭状回、右中央前回、右楔前叶、左颞上回、左缘上回、边缘叶(两侧海马旁回、左后扣带回)、皮质下区以及中脑等区域活动增高,而右中央后回、颞叶等区域活动降低。结论:抑郁症患者和正常对照在识别喜悦情绪时,与情绪产生的相关脑区活动无明显差异,脑区激活的主要差异表现为明确状态下感知面部运动能力降低,而在不明确状态时却增强;而患者在识别悲伤表情时都表现为情绪产生相关脑区活动增强,而情绪调节相关脑区活动减弱,这种异常在无意识状态下(不明确条件下)更为明显。 展开更多
关键词 情绪 面部动态表情 抑郁症 磁共振成像 明确识别 不明确识别 病例对照研究
在线阅读 下载PDF
基于混合注意力机制的动态人脸表情识别 被引量：4
4
作者 刘希未 宫晓燕 +4 位作者 赵红霞 边思宇 邵帅 戴亚平 代文鑫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期1-7,共7页
针对自然环境中存在人脸遮挡、姿势变化等复杂因素,以及卷积神经网络(CNN)中的卷积滤波器由于空间局部性无法学习大多数神经层中不同面部区域之间的长程归纳偏差的问题,提出一种用于动态人脸表情识别(DFER)的混合注意力机制模型(HA-Mode... 针对自然环境中存在人脸遮挡、姿势变化等复杂因素,以及卷积神经网络(CNN)中的卷积滤波器由于空间局部性无法学习大多数神经层中不同面部区域之间的长程归纳偏差的问题,提出一种用于动态人脸表情识别(DFER)的混合注意力机制模型(HA-Model),以提升DFER的鲁棒性和准确性。HA-Model由空间特征提取和时序特征处理两部分组成:空间特征提取部分通过两种注意力机制——Transformer和包含卷积块注意力模块(CBAM)的网格注意力模块,引导网络从空间角度学习含有遮挡、姿势变化的鲁棒面部特征并关注人脸局部显著特征;时序特征处理部分通过Transformer引导网络学习高层语义特征的时序联系,用于学习人脸表情特征的全局表示。实验结果表明,HA-Model在DFEW和AFEW基准上的准确率分别达到了67.27%和50.41%,验证了HA-Model可以有效提取人脸特征并提升动态人脸表情识别的精度。 展开更多
关键词 动态人脸表情识别 深度学习 卷积神经网络 注意力机制 TRANSFORMER 卷积块注意力模块
在线阅读 下载PDF
基于HMM的面部表情图像序列的分析与识别 被引量：15
5
作者 金辉 高文 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期646-650,共5页
关键词 HMM 面部表情图像序列 动态表情 计算机视觉 图像识别
在线阅读 下载PDF
基于动态特征的真伪笑容表达与识别 被引量：2
6
作者 颜文靖 陈美芬 盛建森 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第4期484-493,共10页
笑容是人类最普遍、最频繁的表情。人类进化出伪装笑容的能力,也拥有部分识别伪装的能力。在表情的表达与识别上,动态信息起着重要的作用。一方面,笑容表达的动态特征可能为区分真伪笑容提供重要的信息,所以我们拟借助近年发展的计算机... 笑容是人类最普遍、最频繁的表情。人类进化出伪装笑容的能力,也拥有部分识别伪装的能力。在表情的表达与识别上,动态信息起着重要的作用。一方面,笑容表达的动态特征可能为区分真伪笑容提供重要的信息,所以我们拟借助近年发展的计算机视觉的特征提取技术,系统地量化分析真伪笑容的动态特征(时长、方向、速度、流畅性、运动对称性、不同部位同步性、头动模式等),考察笑容在不同伪装方式及不同情境下的区别与一致性,深入理解人类笑容表达的特点。另一方面,通过探索有效动态特征与正确识别率的关系,检验知觉-注意假说,了解真伪笑容的识别特点及研究识别机制。通过比较动态真伪笑容的表达特点与识别特点,进一步理解人类表情信号编码与解码之间的关系。 展开更多
关键词 表情 笑容 表情识别 动态特征 伪装
在线阅读 下载PDF
基于动态序列特征的人脸表情识别方法 被引量：3
7
作者 唐京海 张有为 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期220-222,235,共4页
基于静态灰度图特征识别表情的方法简单、快捷,在进行特定人表情识别时可以取得很好的识别结果,但在进行非特定人表情识别时却容易受到肤色、光照等因素的影响,识别效果较差。通过动态序列提取的运动特征能有效地反映表情运动的形变过程... 基于静态灰度图特征识别表情的方法简单、快捷,在进行特定人表情识别时可以取得很好的识别结果,但在进行非特定人表情识别时却容易受到肤色、光照等因素的影响,识别效果较差。通过动态序列提取的运动特征能有效地反映表情运动的形变过程,用于非特定人表情识别时可以取得较好的识别结果。研究了通过光流和帧间灰度差两类方法提取表情序列动态特征,再与支持向量机(SVM)和隐马尔柯夫模型(HMM)两种分类器组合,进行非特定人表情识别,并分析比较了两类方法的特点与优劣,说明了利用运动特征识别人脸表情的有效性。 展开更多
关键词 人脸表情识别 动态序列特征 光流 灰度差
在线阅读 下载PDF
基于自回归模型的动态表情识别 被引量：8
8
作者 苏志铭 陈靓影 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1085-1092,共8页
采用几何信息和纹理信息融合的混合特征,基于自回归(AR)模型,提出一种基于线段的相似度判决方法实现动态表情识别.首先在6种基本表情的图像序列训练集上进行训练得到6种AR模型,然后给定测试表情序列,对每一个测试序列通过6种AR模型生成... 采用几何信息和纹理信息融合的混合特征,基于自回归(AR)模型,提出一种基于线段的相似度判决方法实现动态表情识别.首先在6种基本表情的图像序列训练集上进行训练得到6种AR模型,然后给定测试表情序列,对每一个测试序列通过6种AR模型生成6种预测序列,接着比较每种预测序列与实际给定序列的相似性,最终根据相似性判断所给序列的表情类别.为了更好地比较预测序列与给定序列的相似性,提出了一种基于线段的相似度判决方法.基于Cohn-Kanade+人脸表情库进行实验结果表明,该方法在动态表情识别上取得了良好的效果. 展开更多
关键词 动态表情识别 几何特征 纹理特征 二阶自回归模型
在线阅读 下载PDF
基于并行Gan的有遮挡动态表情识别 被引量：5
9
作者 杨鲁月 张树美 赵俊莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第24期168-178,共11页
为了解决实际中动态表情识别存在的局部遮挡问题,提出一种基于并行Gan网络的有遮挡动态表情识别方法。构建一个并联网络P-IncepNet进行上下文特征提取,利用条件对抗网络训练了一个处理不同程度遮挡的图像修复网络。将构建的并联网络与L... 为了解决实际中动态表情识别存在的局部遮挡问题,提出一种基于并行Gan网络的有遮挡动态表情识别方法。构建一个并联网络P-IncepNet进行上下文特征提取,利用条件对抗网络训练了一个处理不同程度遮挡的图像修复网络。将构建的并联网络与LSTM进行级联,充分利用并联网络的特征提取和LSTM的时空信息获取能力,训练得到一个更具鲁棒性的动态表情识别网络。实验结果表明,在CelebA和MMI数据集上训练的局部遮挡补全网络对中小程度遮挡的补全优于其他网络;构建的级联表情识别网络对于不同程度遮挡的识别结果显示,修复表情图的平均识别率比未修复表情图高4.45个百分点,尤其愤怒、惊讶、高兴有6.36个百分点的较大识别率提升得益于遮挡图像的修复;在AFEW和MMI数据集的无遮挡实验表明,该网络对无遮挡的识别同样具有优越性能,平均识别准确率达51.12%和80.31%。因此构建的P-IncepNet是稳定的,对图像的遮挡修复和表情识别性能均有明显改善。 展开更多
关键词 局部遮挡 动态表情识别 深度学习 并行处理 级联网络 生成对抗网络
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部