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基于动态贝叶斯网络的多Agent交互的模型表示 被引量:6
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作者 姚宏亮 王浩 胡学刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第16期57-59,共3页
动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBNs)是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模和处理的一个有力工具。该文将Agents技术和DBNs相结合来对两个以上的人的行为进行建模。提出一种分解和合并的方法来解决两个以上的Agent... 动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBNs)是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模和处理的一个有力工具。该文将Agents技术和DBNs相结合来对两个以上的人的行为进行建模。提出一种分解和合并的方法来解决两个以上的Agents构成的DBNs的模型表示在计算上的难以处理性,同时还提高了模型的表示能力,且能表示变量之间互为因果的关系。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 多AGENT系统 隐含马尔可夫模型 影响图
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1(1/2)片联合树算法在动态贝叶斯网精确推理中的应用 被引量:3
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作者 周本达 王浩 姚宏亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第14期81-84,共4页
基于动态贝叶斯网络处理动态不确定性问题的过程中推理是非常重要的,而推理算法的优劣决定着推理的执行效率。该文提出一种较简单的112片联合树算法,在不需要限制消去顺序且只作一次扩展的条件下构造联合树,所以算法简单且具有较小的复... 基于动态贝叶斯网络处理动态不确定性问题的过程中推理是非常重要的,而推理算法的优劣决定着推理的执行效率。该文提出一种较简单的112片联合树算法,在不需要限制消去顺序且只作一次扩展的条件下构造联合树,所以算法简单且具有较小的复杂度。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络(dbns) 联合树 马尔可夫模型
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基于振动信号的轴承早期异常状态识别方法研究 被引量:3
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作者 孙磊 贾云献 +2 位作者 刘峰 李华 腾红智 《轴承》 北大核心 2013年第7期59-63,共5页
针对轴承早期异常状态识别问题,提出了一种基于振动信号和HSMM-DBN的轴承早期异常状态识别方法,研究了隐半马尔科夫模型转换为动态贝叶斯网络(HSMM-DBN)的优点和基本过程,并应用该方法对试验数据进行了分析。结果表明,该方法能够有效识... 针对轴承早期异常状态识别问题,提出了一种基于振动信号和HSMM-DBN的轴承早期异常状态识别方法,研究了隐半马尔科夫模型转换为动态贝叶斯网络(HSMM-DBN)的优点和基本过程,并应用该方法对试验数据进行了分析。结果表明,该方法能够有效识别轴承故障的早期异常状态,为机械设备异常状态识别提供了一种新的有效方法。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 隐半马尔科夫模型 动态贝叶斯网络 异常状态识别
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动态贝叶斯网精确推理中联合树算法的改进 被引量:3
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作者 周本达 赵建中 《现代电子技术》 2007年第1期127-130,133,共5页
基于动态贝叶斯网络处理动态不确定性问题的过程中推理是非常重要的,而推理算法的优劣决定推理的执行效率。在分析联合树性质的基础上提出一种较简单的112片联合树算法,该算法不需要限制消去顺序且只做一次扩展。讨论了算法的复杂度、... 基于动态贝叶斯网络处理动态不确定性问题的过程中推理是非常重要的,而推理算法的优劣决定推理的执行效率。在分析联合树性质的基础上提出一种较简单的112片联合树算法,该算法不需要限制消去顺序且只做一次扩展。讨论了算法的复杂度、并做了试验比较。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络(dbns) 联合树 马尔可夫模型 算法
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动态贝叶斯网精确推理中联合树算法的改进
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作者 周本达 赵建中 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1330-1334,共5页
基于动态贝叶斯网络处理动态不确定性问题的过程中推理是非常重要的,而推理算法的优劣决定推理的执行效率;文章在分析联合树性质的基础上提出一种较简单的3/2片联合树算法,该算法不需要限制消去顺序且只作一次扩展;讨论了算法的复杂度,... 基于动态贝叶斯网络处理动态不确定性问题的过程中推理是非常重要的,而推理算法的优劣决定推理的执行效率;文章在分析联合树性质的基础上提出一种较简单的3/2片联合树算法,该算法不需要限制消去顺序且只作一次扩展;讨论了算法的复杂度,并作了试验比较。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 联合树 马尔可夫模型
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基于DBN的飞行保障力量配置辅助决策方法 被引量:4
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作者 刘君阳 朱世松 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1008-1019,共12页
为弥补机场飞行保障活动中全员出动和比例配置决策方法的不足,构建了基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)的机场飞行保障力量配置辅助决策模型。在量化保障力量强度的基础上引入隐马尔可夫模型和Hausdorff距离算法,对不... 为弥补机场飞行保障活动中全员出动和比例配置决策方法的不足,构建了基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)的机场飞行保障力量配置辅助决策模型。在量化保障力量强度的基础上引入隐马尔可夫模型和Hausdorff距离算法,对不同条件下的飞行保障活动进行辅助决策,并定义相关决策评估指标作为模型验证依据。分别对两种情况的机场飞行保障活动进行仿真试验,结果表明,通过决策模型可以生成指标优于传统比例配置的方案,并且可对保障力量缺口补充提供决策支持依据。 展开更多
关键词 飞行保障 动态贝叶斯网络 隐马尔可夫模型 HAUSDORFF距离 力量配置 辅助决策
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