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基于DBN的小型无人船舶动力系统可靠性分析
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作者 刘润泽 尹俊杰 安骥 《舰船电子工程》 2025年第1期146-151,共6页
动力系统的可靠性对于无人船舶来说尤为重要,研究旨在设计出小型无人船舶动力系统,考虑其系统逻辑结构、冗余配置和动态行为,将动态故障树映射到动态贝叶斯网络中,然后基于动态贝叶斯网络的复杂系统可靠性建模和分析方法,分析三种运行... 动力系统的可靠性对于无人船舶来说尤为重要,研究旨在设计出小型无人船舶动力系统,考虑其系统逻辑结构、冗余配置和动态行为,将动态故障树映射到动态贝叶斯网络中,然后基于动态贝叶斯网络的复杂系统可靠性建模和分析方法,分析三种运行模式下整个动力系统的可靠性,选出最优运行模式和关键重要部件,最后对关键重要部件重新进行冗余配置,得到的可靠性结果与之前结果进行比对分析。研究结果表明:混合运行模式是最优选择,交直流转换器为最重要部件,对其冗余配置后,整体可靠性提升显著。研究可为无人船舶动力系统的可靠性设计和优化提供参考。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 可靠性分析 运行模式 关键重要性分析 无人船舶动力系统
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基于DBN的风电机组变桨系统可靠性动态评估
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作者 冯红岩 朱海娜 +1 位作者 邱美艳 冯玉龙 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期486-492,共7页
为了对风电机组变桨系统的潜在风险进行可靠的动态预测,针对变桨系统部件种类多、系统复杂、故障特征提取困难的问题,文章首先对变桨系统故障点和故障传递过程进行归纳分析,建立故障树;然后将其转化为融合Leaky Noisy-Or节点的动态贝叶... 为了对风电机组变桨系统的潜在风险进行可靠的动态预测,针对变桨系统部件种类多、系统复杂、故障特征提取困难的问题,文章首先对变桨系统故障点和故障传递过程进行归纳分析,建立故障树;然后将其转化为融合Leaky Noisy-Or节点的动态贝叶斯网络(DBN),保证了模型精度并具备了动态预测能力;最后采用5折交叉验证的方式对模型进行寻优并验证。测试结果表明,该方法在对变桨系统进行风险预测、故障致因分析、风险动态演化过程分析方面准确率较高,可指导变桨系统进行预防性维护,在保证风电机组整体安全方面具有工程应用价值。 展开更多
关键词 变桨系统 动态贝叶斯网络 交叉验证 可靠性评估
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基于DFT与DBN的反应堆紧急停堆系统可靠性评估方法
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作者 张春超 陶龙龙 +5 位作者 夏冬琴 王飞鹏 雍诺 李洋 吴洁 戈道川 《核安全》 2024年第6期85-92,共8页
目前,缺乏针对反应堆紧急停堆系统共因失效、人机交互以及设备可维修特性的可靠性耦合建模分析。为解决上述问题,本文提出一种耦合动态故障树(DFT)与动态贝叶斯网络(DBN)的可靠性综合评估方法。首先,利用DFT对系统存在的共因失效与人机... 目前,缺乏针对反应堆紧急停堆系统共因失效、人机交互以及设备可维修特性的可靠性耦合建模分析。为解决上述问题,本文提出一种耦合动态故障树(DFT)与动态贝叶斯网络(DBN)的可靠性综合评估方法。首先,利用DFT对系统存在的共因失效与人机交互现象进行融合建模;其次,为表征事件之间存在的时间依赖关系,考虑设备的可维修性,构建系统失效DBN模型;最后,通过对系统进行可靠性分析以验证本文所提方法的合理性与可行性。结果表明:系统在有无维修下的可靠度分别为0.9996和0.9979,最有可能失效的路径有4个,设备间通信故障、人机交互中锁孔效应问题为系统的薄弱环节。本文研究工作可为紧急停堆系统及具有相似特征的可维修系统的安全设计优化提供理论参考。 展开更多
关键词 反应堆紧急停堆系统 动态故障树 动态贝叶斯网络 共因失效 人机交互 可靠性
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基于CIDBN的战术活动识别模型及在线精确推理 被引量:3
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作者 国海峰 刘宏强 +1 位作者 荘炎龙 杨海燕 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1097-1107,共11页
战术活动识别是战场态势感知的重要研究内容。为提高战术活动识别的准确性与实时性,提出了一种基于上下文独立动态贝叶斯网络(CIDBN)的战术活动识别模型及在线精确推理。通过对战术活动机制的分析,采用动态贝叶斯网络(DBN)理论,建立了... 战术活动识别是战场态势感知的重要研究内容。为提高战术活动识别的准确性与实时性,提出了一种基于上下文独立动态贝叶斯网络(CIDBN)的战术活动识别模型及在线精确推理。通过对战术活动机制的分析,采用动态贝叶斯网络(DBN)理论,建立了一个初始战术活动识别模型。该模型引入了威胁指数节点来影响战术活动的终止与选择,并采用模糊隶属度函数对连续变量进行离散化处理。依据上下文独立关系对该模型进行简化,获得了一个基于CIDBN的战术活动识别模型。将接口算法扩展于该模型上,提出了在线精确推理算法。仿真结果表明,所提出的战术活动识别方法,具有识别精度高、较低不确定性和实时性高的优点。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络(dbn) 接口算法 上下文独立 威胁指数 精确推理
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化工罐区多灾种耦合动态概率分析
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作者 曾涛 魏利军 +2 位作者 多英全 王海顺 陈思凝 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第2期190-195,201,共7页
为了实现化工区域全面风险评估,突破多灾种耦合复杂场景时空演化不确定性的表征难题,对化工罐区多灾种耦合风险因素、演化规律、动态概率分析方法进行研究。首先,从设备及罐区层面深入剖析化工罐区灾害系统及相关的风险因素。其次,以多... 为了实现化工区域全面风险评估,突破多灾种耦合复杂场景时空演化不确定性的表征难题,对化工罐区多灾种耦合风险因素、演化规律、动态概率分析方法进行研究。首先,从设备及罐区层面深入剖析化工罐区灾害系统及相关的风险因素。其次,以多层级Bow-Tie结构描述化工罐区多灾种耦合链式演化规律,为事故演化网络构建提供理论基础。最后,以动态贝叶斯网络为动态不确定性量化工具,建立了化工罐区多灾种耦合动态概率分析方法。案例分析结果表明:自然灾害因素将导致储罐失效概率上升,通过动态概率曲线可识别事故演化的关键单元。该方法可为化工区域耦合灾害风险分析与应急管理提供数据支撑。 展开更多
关键词 化工罐区 多灾种耦合 时空演化 动态贝叶斯网络 动态概率
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基于DBNs的反导态势评估模型研究 被引量:2
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作者 林傲 肖兵 朱艺 《现代防御技术》 北大核心 2014年第3期109-115,共7页
为了实现多导弹攻击下的反导战场态势评估,首先建立了用于单枚导弹态势评估的贝叶斯网络(BN)模块,其次以该模块为基础提出了一种用于反导战场全局态势评估的动态贝叶斯网络(DBNs)模型,并给出变结构DBNs推理算法。仿真结果表明,该模型对... 为了实现多导弹攻击下的反导战场态势评估,首先建立了用于单枚导弹态势评估的贝叶斯网络(BN)模块,其次以该模块为基础提出了一种用于反导战场全局态势评估的动态贝叶斯网络(DBNs)模型,并给出变结构DBNs推理算法。仿真结果表明,该模型对来袭导弹的数目以及拦截成功与否等事件描述准确且迅速,可以满足多导弹攻击下的态势评估要求,并能够为反导指挥作战提供决策支持。 展开更多
关键词 反导作战 态势评估 变结构 动态贝叶斯网络
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基于FDBN的空中目标威胁评估方法 被引量:12
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作者 杨海燕 韩城 张帅文 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第1期29-33,共5页
为了更好地处理各类探测数据中的模糊性和不确定性,通过模糊化方法将威胁评估动态贝叶斯网络局部进行模糊化处理,处理后的动态威胁值进行解模糊的方法转化为概率域的知识,这样不仅简化了网络结构,同时结合模糊理论的知识表达能力和DBN... 为了更好地处理各类探测数据中的模糊性和不确定性,通过模糊化方法将威胁评估动态贝叶斯网络局部进行模糊化处理,处理后的动态威胁值进行解模糊的方法转化为概率域的知识,这样不仅简化了网络结构,同时结合模糊理论的知识表达能力和DBN的强推理能力。最后将相应观测证据输入到简化后的DBN网络中,相应仿真研究表明,该方法能有效地对空中目标威胁度进行实时评估。 展开更多
关键词 模糊推理机 动态贝叶斯 空中目标 威胁评估
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基于遗传算法DDBN参数学习的UUV威胁评估 被引量:8
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作者 么洪飞 王宏健 +1 位作者 王莹 李庆 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1972-1978,共7页
针对复杂海洋环境下存在不确定事件对无人水下航行器自主作业和安全性所带来的威胁。本文设计了基于动态贝叶斯网络的威胁评估模型和决策推理模型,采用遗传算法实现了离散动态贝叶斯网络参数学习,最终得到最优的模型参数,进而增强了推... 针对复杂海洋环境下存在不确定事件对无人水下航行器自主作业和安全性所带来的威胁。本文设计了基于动态贝叶斯网络的威胁评估模型和决策推理模型,采用遗传算法实现了离散动态贝叶斯网络参数学习,最终得到最优的模型参数,进而增强了推理模型对海洋环境的快速反应能力。仿真实验结果证明:提出的算法可以得到真实的离散动态贝叶斯网络参数,能够有效地解决复杂海洋环境下UUV威胁评估问题,为UUV的自主任务决策提供有效的参数保障。 展开更多
关键词 参数学习 威胁评估 离散动态贝叶斯网络 遗传算法 无人水下航行器 决策
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基于DBN的雷达干扰目标选择方法 被引量:3
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作者 陈怀进 刘雅奇 +1 位作者 和伟 王旭赢 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2014年第9期6-10,共5页
针对现代战争高强度的博弈、对抗导致某些时刻观测信息不完整、不准确和现有方法对作战过程分析不足、缺乏因果影响关系的建模等问题,提出了基于动态贝叶斯网络的雷达干扰目标选择方法,给出了该方法的算法流程,并结合算例进行了仿真分析。
关键词 雷达干扰 目标选择 动态贝叶斯网络
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基于多流三音素DBN模型的音视频语音识别和音素切分 被引量:1
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作者 吕国云 蒋冬梅 +3 位作者 樊养余 赵荣椿 H.Sahli W.Vlerhelst 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期297-301,共5页
为实现音视频语音识别和同时对音频视频流进行准确的音素切分,该文提出一个新的多流异步三音素动态贝叶斯网络(MM-ADBN-TRI)模型,在词级别上描述了音频视频流的异步性,音频流和视频流都采用了词-三音素-状态-观测向量的层次结构,识别基... 为实现音视频语音识别和同时对音频视频流进行准确的音素切分,该文提出一个新的多流异步三音素动态贝叶斯网络(MM-ADBN-TRI)模型,在词级别上描述了音频视频流的异步性,音频流和视频流都采用了词-三音素-状态-观测向量的层次结构,识别基元是三音素,描述了连续语音中的协同发音现象。实验结果表明:该模型在音视频语音识别和对音频视频流的音素切分方面,以及在确定音视频流的异步关系上,都具备较好的性能。 展开更多
关键词 语音识别 动态贝叶斯网络 音素切分 音视频
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基于FTA-DBN的燃气管道泄漏风险研究 被引量:11
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作者 骆正山 巫忱忱 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2020年第3期401-404,共4页
提出了基于事故树分析(FTA)与动态贝叶斯网络(DBN)模型的城市燃气管道事故诊断方法。充分利用FTA良好的系统性和逻辑性进行泄漏事故场景建模,发挥DBN逆向推理能力及后验概率表达准确性的优势,通过分析城市燃气管道泄漏事故可能原因建立... 提出了基于事故树分析(FTA)与动态贝叶斯网络(DBN)模型的城市燃气管道事故诊断方法。充分利用FTA良好的系统性和逻辑性进行泄漏事故场景建模,发挥DBN逆向推理能力及后验概率表达准确性的优势,通过分析城市燃气管道泄漏事故可能原因建立相应FTA模型,将其转化为DBN模型并优化,最后融合多源观测信息进行事故场景快速辨识及诊断分析。推理结论与后期事故调查报告结果相符,表明该方法具有良好的合理可行性。 展开更多
关键词 燃气管道 泄漏 风险分析 故障树分析法 动态贝叶斯网络 应急管理
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基于DBN的艾尔西亚高等级公路施工进度风险评估 被引量:1
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作者 张华 彭朝晖 +3 位作者 张强 马萌濛 王亚伟 李宗坤 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期108-113,共6页
针对传统贝叶斯网络(BN)方法较难实现施工进度风险动态评估的问题,在分析环境、组织、技术、管理等风险因素与施工进度风险之间因果关系的基础上,引入时间因素将贝叶斯网络横向扩展成具有10个时间段的动态贝叶斯网络(DBN),结合施工进度... 针对传统贝叶斯网络(BN)方法较难实现施工进度风险动态评估的问题,在分析环境、组织、技术、管理等风险因素与施工进度风险之间因果关系的基础上,引入时间因素将贝叶斯网络横向扩展成具有10个时间段的动态贝叶斯网络(DBN),结合施工进度监测数据对施工进度风险进行动态评估。以El Sillar(下文称艾尔西亚)高等级公路工程为例验证方法的合理性。结果表明:艾尔西亚公路工程施工进度风险整体可控,各时间段能够按期完工的概率在60%左右,延期风险呈先增后降的趋势,导致其工期延误的风险事件依次为环境风险、技术风险、组织管理风险、经济风险;DBN模型考虑了风险因素的动态性,优于静态模型。基于DBN对公路工程施工进度动态风险进行分析,可为同类工程提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 艾尔西亚高等级公路 进度风险 动态贝叶斯网络 进度监测数据
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基于证据理论与DBN的炮兵远程火力毁伤评估 被引量:2
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作者 刘铜 李小全 《指挥控制与仿真》 2015年第5期62-66,共5页
针对炮兵远程火力毁伤评估中获取信息的信度和效度等问题,将证据理论引入DBN(Dynamic Bayesian Network,动态贝叶斯网络)进行毁伤效果的评估。通过构建炮兵远程火力毁伤指标体系,利用模糊集合理论将毁伤指标进行离散划分,建立基于证据... 针对炮兵远程火力毁伤评估中获取信息的信度和效度等问题,将证据理论引入DBN(Dynamic Bayesian Network,动态贝叶斯网络)进行毁伤效果的评估。通过构建炮兵远程火力毁伤指标体系,利用模糊集合理论将毁伤指标进行离散划分,建立基于证据理论与DBN相结合的毁伤评估模型,并基于连接树(Junction Tree)算法实现对火力毁伤效果的动态评估。最后,通过仿真验证分析,得出了较为可靠的结论,为远程火力毁伤效果科学评估提供了有效的方法。 展开更多
关键词 dbn 远程火力 动态评估 证据理论 模糊集合理论
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基于DBN的气化炉故障动态风险评估 被引量:3
14
作者 马梦迪 多依丽 孙铁 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2022年第4期47-52,共6页
气化炉是水煤浆气化系统的主要设备,为研究气化炉故障对气化系统的影响,提出一种基于动态贝叶斯网络与风险矩阵相结合的动态风险评估方法。以气化炉故障为例,首先建立了气化炉的动态贝叶斯网络模型,结合模糊评价方法计算根节点事件的先... 气化炉是水煤浆气化系统的主要设备,为研究气化炉故障对气化系统的影响,提出一种基于动态贝叶斯网络与风险矩阵相结合的动态风险评估方法。以气化炉故障为例,首先建立了气化炉的动态贝叶斯网络模型,结合模糊评价方法计算根节点事件的先验概率,引入动态贝叶斯网络推算其后验概率;随后,基于层次分析法和Borda的原理,建立气化炉故障的综合风险评估体系,并引入维修因素,预测维修后气化炉的风险趋势并绘制了动态风险矩阵。结果表明,引入维修因素后系统整体风险水平显著下降,证明了维修因素对系统的积极作用,保障了系统的生产能力。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 风险矩阵 气化炉 动态风险评估
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基于改进遗传算法的DBN结构自适应学习算法 被引量:2
15
作者 孙美婷 刘彬 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期91-99,共9页
针对动态贝叶斯网络(dynamic bayesian network,DBN)是NP困难问题,提出基于改进遗传算法的DBN结构自适应学习算法。该算法计算最大互信息和时序互信息完成DBN结构搜索空间的初始化。在此基础上设计改进遗传算法,引入评分标准差构建交叉... 针对动态贝叶斯网络(dynamic bayesian network,DBN)是NP困难问题,提出基于改进遗传算法的DBN结构自适应学习算法。该算法计算最大互信息和时序互信息完成DBN结构搜索空间的初始化。在此基础上设计改进遗传算法,引入评分标准差构建交叉概率和变异概率的自适应调节函数,以降低结构学习过程陷入局部最优解的概率。仿真结果表明,该算法在无先验知识的情况下,相比其他优化算法,汉明距离和运行时长平均减少了30%,37.3%,评分值平均增大了18.0%。 展开更多
关键词 计量学 动态贝叶斯网络 时序互信息 得分标准差 自适应学习
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基于DBN的水下地铁盾构施工安全风险动态演化分析 被引量:3
16
作者 刘一鹏 王军武 吴寒 《铁道标准设计》 北大核心 2021年第5期141-148,共8页
为了建立一个系统完备的水下地铁盾构施工安全风险指标体系,深入展开风险动态演化研究,采用WBS-RBS法从人、机、环、管4个角度建立了全过程风险指标体系,构建了基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的水下地铁盾构施工安... 为了建立一个系统完备的水下地铁盾构施工安全风险指标体系,深入展开风险动态演化研究,采用WBS-RBS法从人、机、环、管4个角度建立了全过程风险指标体系,构建了基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的水下地铁盾构施工安全风险动态演化模型,结合风险随时间的概率变化过程,通过正向反向推理预测不同情况下风险的动态演化路径。将该模型应用于成都地铁案例分析,结果表明,由于水下地铁盾构需要穿越河道,穿越河道时在高水压环境下施工,环境风险发生的概率较大,环境风险的发生不仅在当前时间节点上对其他风险产生影响,在下一个时刻还会在后续施工中引起人员、机械等风险发生,最终导致风险事件的发生,分析结果与实际情况相符,证明了模型的正确性。通过定量分析风险的动态演化过程能为水下隧道盾构施工安全管理提供一个更符合实际的方法。 展开更多
关键词 水下隧道 地铁盾构 安全风险 动态演化 动态贝叶斯网络 工作分解结构—风险分解结构
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基于GO法与DBN的冗余系统可靠性分析 被引量:6
17
作者 赵志博 多依丽 +3 位作者 王博 孙铁 刘明 高涵 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2020年第5期66-72,共7页
为获得冗余可修系统在共因失效影响下的可靠性动态变化规律,提出了一种将改进GO法与动态贝叶斯网络相结合的新算法。首先,根据系统的原理图与流程图建立GO图模型;然后,基于信号流与各操作符向动态贝叶斯网络的映射规则,将GO图模型转化... 为获得冗余可修系统在共因失效影响下的可靠性动态变化规律,提出了一种将改进GO法与动态贝叶斯网络相结合的新算法。首先,根据系统的原理图与流程图建立GO图模型;然后,基于信号流与各操作符向动态贝叶斯网络的映射规则,将GO图模型转化为动态贝叶斯网络;最后,凭借动态贝叶斯网络成熟的软件与算法对模型进行求解。通过对算例的验证和比较可以得出,该方法不但能够得到冗余系统的可靠度与可用度随时间变化的动态曲线,还能处理维修因素与共因失效对分析结果的影响。此外,新算法具有强大的反向推理能力,可迅速获得系统的薄弱环节,为实现系统的故障诊断提供理论支持。 展开更多
关键词 GO法 动态贝叶斯网 冗余系统 可靠性分析
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DDBN的无人机决策推理模型参数学习 被引量:1
18
作者 黄世强 高晓光 任佳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第1期26-29,共4页
针对复杂战场环境下的无人机决策推理模型参数学习的问题,提出基于遗传算法的离散动态贝叶斯网络参数学习算法。该算法将模型网络参数的最大似然估计函数作为遗传算法的适应度函数,在全局进行并行优化搜索,得到最优的网络参数,从而提高... 针对复杂战场环境下的无人机决策推理模型参数学习的问题,提出基于遗传算法的离散动态贝叶斯网络参数学习算法。该算法将模型网络参数的最大似然估计函数作为遗传算法的适应度函数,在全局进行并行优化搜索,得到最优的网络参数,从而提高了决策推理模型对复杂环境的快速适应。仿真结果表明,该算法可以获得准确的离散动态贝叶斯网络参数,能够有效地解决复杂战场环境下无人机威胁评估问题,为无人机的自主任务决策提供有效的参数保障。 展开更多
关键词 离散动态贝叶斯网络 参数学习 遗传算法 无人机 决策推理模型
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一种改进DBN的空中目标威胁评估方法 被引量:6
19
作者 师维克 李宏权 +1 位作者 张晨浩 何文思 《空军预警学院学报》 2020年第3期197-202,共6页
针对动态空中目标的威胁评估问题,提出一种基于动态贝叶斯网络(DBN)的动态评估方法.该方法基于DBN的威胁评估模型,将威胁指标实测值量化;利用离差最大化法求得初始威胁值和指标权重,把初始威胁值和量化值输入贝叶斯网络(BN)构建初始网络... 针对动态空中目标的威胁评估问题,提出一种基于动态贝叶斯网络(DBN)的动态评估方法.该方法基于DBN的威胁评估模型,将威胁指标实测值量化;利用离差最大化法求得初始威胁值和指标权重,把初始威胁值和量化值输入贝叶斯网络(BN)构建初始网络;依据权重确定指标变化程度,建立转移网络构成完整DBN;利用GeNIe软件进行评估.评估结果表明,与传统DBN方法相比,本文方法网络推理简便、准确性高,更适用于复杂的威胁评估场景. 展开更多
关键词 离差最大化 威胁评估 动态贝叶斯网络
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基于DBN的水下生产系统风险控制分析 被引量:4
20
作者 王魁涛 王红红 +2 位作者 尹丰 朱春丽 庞罕 《石油矿场机械》 CAS 2021年第3期52-56,共5页
针对水下油气生产系统风险控制分析模型建模中的时变问题,提出了一种基于动态贝叶斯网络(DBN)和安全屏障技术的风险控制分析建模方法。在对水下油气生产系统风险辨识的基础上,以设备元素和屏障措施为网络节点,建立了水下油气生产系统风... 针对水下油气生产系统风险控制分析模型建模中的时变问题,提出了一种基于动态贝叶斯网络(DBN)和安全屏障技术的风险控制分析建模方法。在对水下油气生产系统风险辨识的基础上,以设备元素和屏障措施为网络节点,建立了水下油气生产系统风险控制分析动态贝叶斯网络模型。利用OREDA数据库和历史数据对水下油气生产系统风险控制模型进行分析和评价,结果表明,该建模方法反应了系统风险控制对时间的依赖关系,提高了水下油气生产系统风险分析的动态准确性。 展开更多
关键词 水下生产系统 动态贝叶斯网络 风险控制
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