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题名基于特征与区域定位增强的遥感舰船目标检测
被引量：7
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作者
宋志娜
李莎
杨建明
徐川
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机构
湖北工业大学计算机学院
火箭军指挥学院勤务保障系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期257-264,共8页
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基金
湖北工业大学博士启动基金(BSQD2020056)。
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文摘
高分辨率遥感图像在海上监视、海上搜救、海上运输等军用和民用领域的舰船检测方面有着广泛的应用。然而高分辨率光学遥感图像舰船目标检测通常存在背景复杂、目标方向任意、尺度多变等问题,导致检测精度不高。提出一种基于特征和区域定位增强的旋转检测算法RetinaNet-MPD。通过添加一个多尺度特征融合模块,充分融合不同尺度、不同层级的特征信息,以增强不同尺度特征图的特征表示能力。针对复杂背景下的舰船目标检测,提出极化双重注意力网络,通过在注意力网络后加入极化函数,充分提取目标的关键特征,同时抑制不相关信息,以有效区分目标和背景。此外,为更准确地定位舰船目标,在对正负样本进行训练时采用一种动态锚学习方法,从而动态选择目标区域内具有良好定位潜力的高质量锚,提高舰船目标检测精度。实验结果表明,RetinaNet-MPD算法在DOTA舰船和HRSC2016数据集上的检测精度分别为89.3%和85.8%,相比现有旋转目标检测算法的检测精度有所提升。
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关键词
高分辨率遥感图像
舰船目标检测
多尺度特征融合
极化双重注意力网络
动态锚学习
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Keywords
high-resolution remote sensing imaging
ship target detection
multi-scale feature fusion
Polarized Dual Attention Network(PDANet)
dynamic anchor learning(dal)
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名新型错位桨反应器内黏性流体流动混合优化
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作者
冯文凯
金光远
朱正山
周逸凡
宋春芳
宋飞虎
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机构
江南大学智能制造学院
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出处
《石油化工》
2025年第7期937-945,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(21606109)
中国佛山大学广东省智能食品制造重点实验室开放项目(2022B121201015)。
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文摘
提出一种由多种搅拌桨调整组合得到的锚式-简式螺带错位桨(新型错位桨),采用计算流体动力学分析了新型错位桨反应器内黏性流体流动混合特性,并基于机器学习预测改进新型错位桨的几何结构。模拟结果表明,搅拌桨径是影响功率准数的主要因素,而离底间隙和桨间距对功率准数的影响很小;随着桨径增大,搅拌桨局部扰动与整体循环能力增强,混合时间缩短;混合时间随离底间隙增大而缩短,桨间距在一定范围内对混合时间影响较小,超过临界值后显著增加;对比分析了三种不同的机器学习模型,梯度提升机是最适合的模型。
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关键词
锚式-简式螺带错位桨
黏性流体
计算流体力学
机器学习
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Keywords
anchor-simple-ribbon misaligned paddle agitator
viscous fluid
computational fluid dynamics
machine learning
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分类号
TQ018
[化学工程]
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