运用GARCH模型对CRB能源价格指数序列的拟合与预测 被引量：5

1

作者 张欢 蒋佐斌 陈杨林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第22期154-156,共3页

基于SAS软件系统,运用GARCH模型分析方法模拟美国CRB能源价格指数对数序列波动情况。实证结果表明:CRB能源价格指数对数序列存在自相关性和异方差性;用GARCH(1,1)模型能较好的模拟CRB能源价格指数波动特征。

关键词 CRB能源价格指数 GARCH模型 SAS软件系统 CRB指数

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我国能源价格状况指数构建及通胀预测研究 被引量：4

2

作者 周德才 邓姝姝 +1 位作者 朱志亮 徐玮 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第1期29-34,共6页

为了综合系统地反映能源对通胀的影响,借鉴金融状况指数方法,文章构建了能源价格状况指数(EPCI),通过内生能源价格,建立拓展的新凯恩斯混合菲律普斯曲线作为其数理模型基础,使用MS-FAVAR模型,选择了国内外原油价格、国内煤炭价格和国外... 为了综合系统地反映能源对通胀的影响,借鉴金融状况指数方法,文章构建了能源价格状况指数(EPCI),通过内生能源价格,建立拓展的新凯恩斯混合菲律普斯曲线作为其数理模型基础,使用MS-FAVAR模型,选择了国内外原油价格、国内煤炭价格和国外煤炭价格共3个公因子10个能源价格状况变量,测算了我国EPCI,并分析了它与通胀(PPI)的关系,结果表明EPCI对PPI有较好的先导作用和预期效果。 展开更多

关键词 能源价格状况指数 通胀 MS-FAVAR模型

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基于VAR的碳排放权现货价格、能源价格及道中指数关系研究 被引量：17

3

作者 崔婕 黄杰 李凯 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2018年第7期27-33,共7页

实现"美丽中国"需要把生态文明建设放在首要地位,同时融入经济建设等各方面过程。采用碳排放权现货价格、能源价格和道琼斯中国指数作为我国碳排放权市场、化石能源市场以及资本市场的代表变量,运用VAR模型以及协整检验考察... 实现"美丽中国"需要把生态文明建设放在首要地位,同时融入经济建设等各方面过程。采用碳排放权现货价格、能源价格和道琼斯中国指数作为我国碳排放权市场、化石能源市场以及资本市场的代表变量,运用VAR模型以及协整检验考察三者间的内在关系。这既是实现"美丽中国"的需要,也是未来将碳排放权作为我国重要的金融资源、推进碳排放权交易国际化的需要。通过研究,可以为进一步构建全国统一碳排放权市场提供思路,为碳排放权市场国际化提供理论依据,为未来尽快实现低碳经济、实体经济、虚拟经济三者的协调发展提供指引。 展开更多

关键词 碳排放权现货价格 能源价格 道琼斯中国指数

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能源价格与中国核心通货膨胀关系的实证分析 被引量：3

4

作者 康继军 丁丹 +1 位作者 刘晓红 高昱 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第7期148-151,共4页

文章构建了三种能源的Divisia价格指数,建立了VAR模型,通过脉冲响应和方差分析方法,分析能源价格对我国核心CPI的影响。结果表明：能源价格波动开始就对通货膨胀表现出正向的影响,并在短期内不断加强,13个月左右达到峰值,随后迅速下降,1... 文章构建了三种能源的Divisia价格指数,建立了VAR模型,通过脉冲响应和方差分析方法,分析能源价格对我国核心CPI的影响。结果表明：能源价格波动开始就对通货膨胀表现出正向的影响,并在短期内不断加强,13个月左右达到峰值,随后迅速下降,18个月左右这种影响渐渐消失。货币供应量对价格水平影响的趋势与能源价格相类似,开始时的冲击要显得更为迅速,但影响程度略小。通货膨胀自身通过惯性,对价格水平的影响在短期内也是不容忽视的,这种正向的影响随时间逐渐减弱。 展开更多

关键词 divisia能源价格指数 核心CPI divisia货币指数

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中国能源消费与经济增长的因果分析——基于Divisia指数法和Toda-Yamamota检验 被引量：20

5

作者 孙巍 赫永达 《暨南学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2014年第5期77-89,共13页

我国能源消费与经济增长影响关系存在很大争议但具有重要意义。研究结果表明当前我国能源消费与GDP之间仍存在双向因果关系。表明中国经济增长对能源需求仍明显具有刚性,作为节约能源必须手段的"节能减排"会造成潜在的经济产... 我国能源消费与经济增长影响关系存在很大争议但具有重要意义。研究结果表明当前我国能源消费与GDP之间仍存在双向因果关系。表明中国经济增长对能源需求仍明显具有刚性,作为节约能源必须手段的"节能减排"会造成潜在的经济产出损失,阵痛难以避免。实现能源消耗低、环境污染少的新型工业化道路转型,需"开源"与"节流"并举,同时要加速产业结构优化升级。研究还为能源消费与经济增长因果关系研究提供了能源消费量加总方法和因果检验方法的组合选择:若不考虑因果检验方法的选择,则采用基于Divisia指数的方法加总能源消费量;若不考虑能源消费量加总方法的选择,则采用Toda-Yamamota因果检验的方法。 展开更多

关键词 能源消费 经济增长 divisia指数 Toda—Yamamota因果检验

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碳排放权价格对我国能源价格及物价波动的影响研究 被引量：13

6

作者 钟世和 曾小春 《西北大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2014年第6期139-145,共7页

以2003年1月—2012年8月芝加哥环境交易所碳价格月度数据为样本,采用VAR模型、脉冲响应及方差分解等方法,探讨碳价波动对我国能源价格及消费者物价指数(CPI)波动的影响。结果表明:碳价波动构成我国能源价格波动的原因,但对CPI影响较小... 以2003年1月—2012年8月芝加哥环境交易所碳价格月度数据为样本,采用VAR模型、脉冲响应及方差分解等方法,探讨碳价波动对我国能源价格及消费者物价指数(CPI)波动的影响。结果表明:碳价波动构成我国能源价格波动的原因,但对CPI影响较小。研究结果为我国政府和企业参与2013—2020年第二期碳减排承诺期碳交易提供了理论基础,防止碳价波动对我国实体经济产生负面影响,并提出了利用碳排放交易促进我国实体经济发展、推进经济结构调整的政策建议。 展开更多

关键词 碳价 能源价格 消费者物价指数 经济结构调整

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能源价格差异、比较优势与中国出口贸易——基于国际面板PPML模型的经验研究 被引量：3

7

作者 刘建 熊燕 《财贸研究》 CSSCI 北大核心 2018年第2期76-87,共12页

基于拓展的比较优势理论,结合典型事实,对国内外能源价格差异、比较优势对出口贸易的影响进行理论研究,最后采用国际面板PPML模型进行实证分析。研究结果表明:能源价格差异所产生的比较优势对中国出口贸易的影响与国际能源价格水平有关... 基于拓展的比较优势理论,结合典型事实,对国内外能源价格差异、比较优势对出口贸易的影响进行理论研究,最后采用国际面板PPML模型进行实证分析。研究结果表明:能源价格差异所产生的比较优势对中国出口贸易的影响与国际能源价格水平有关;只有当国际能源价格处于高位时,能源价格差异才会通过比较优势显著促进中国出口贸易发展,尤其是对能源密集型商品出口的作用更加明显;能源利用效率的提升会加强能源价格差异的比较优势,从而扩大能源价格差异带来的出口贸易促进效应;随着能源价格改革不断推进,能源价格差异对出口贸易的影响有所减弱。 展开更多

关键词 能源价格指数 比较优势 出口贸易 PPML模型

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基于能源价格与贸易因素影响的EKC曲线研究 被引量：2

8

作者 刘楠楠 孙天合 吴成亮 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第2期102-105,共4页

在加入了能源价格波动和国际贸易因素后,对陕西省1985～2011年的环境和经济数据进行实证研究,得出这期间陕西省环境库兹涅茨曲线的变化特征。采用改进的熵值法对传统的环境污染指标进行综合,得出环境污染指数,并检验所有变量的平稳性、... 在加入了能源价格波动和国际贸易因素后,对陕西省1985～2011年的环境和经济数据进行实证研究,得出这期间陕西省环境库兹涅茨曲线的变化特征。采用改进的熵值法对传统的环境污染指标进行综合,得出环境污染指数,并检验所有变量的平稳性、协整性和因果关系。最终的回归结果显示,陕西省的环境库兹涅茨曲线呈倒＂N＂型;并且能源价格对陕西省环境污染程度的影响显著,在短期内工业进口比重对环境污染具有显著的正效应。 展开更多

关键词 环境库兹涅茨曲线 环境污染指数 能源价格 国际贸易

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能源价格冲击能否改善区域的产业效率——来自杭州的经验证据

9

作者 陈宇峰 章源升 《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2013年第8期29-39,155-156,共13页

如何通过产业结构调整来缓解能源价格冲击的影响是当前能源经济研究的热点之一。本文采用超效率DEA模型对杭州市13个产业1994～2010年间全要素生产效率进行测度,并运用Malmquist指数进行分解,得出全要素生产效率增长率变化值,同时考察... 如何通过产业结构调整来缓解能源价格冲击的影响是当前能源经济研究的热点之一。本文采用超效率DEA模型对杭州市13个产业1994～2010年间全要素生产效率进行测度,并运用Malmquist指数进行分解,得出全要素生产效率增长率变化值,同时考察能源冲击与全要素生产效率及效率增长值之间的关系。实证结果表明,就短期而言,国际能源价格上涨对工业、建筑业、交通运输业、服务业及公共事业的生产效率水平提升有促进作用;而长期来说,国际能源价格持续上涨的影响主要表现为优胜劣汰效应、积累效应以及资本转移效应。 展开更多

关键词 DEA模型 MALMQUIST指数 能源价格 产业效率

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互联网关注视角下俄乌冲突对能源价格波动的影响 被引量：4

10

作者 乐凯迪 张立杰 李玉超 《价格月刊》 北大核心 2022年第9期24-32,共9页

俄乌冲突短期内改变了全球能源供给。应用百度指数来量化分析互联网对俄乌冲突的关注度,通过GARCH模型研究俄乌冲突的互联网关注度对国际能源市场价格波动的影响,分析了窗口期内能源市场价格的累计波动率情况。结果显示:俄乌冲突对国际... 俄乌冲突短期内改变了全球能源供给。应用百度指数来量化分析互联网对俄乌冲突的关注度,通过GARCH模型研究俄乌冲突的互联网关注度对国际能源市场价格波动的影响,分析了窗口期内能源市场价格的累计波动率情况。结果显示:俄乌冲突对国际原油价格波动具有显著影响,对中国能源价格波动没有显著性影响;滞后1期的俄乌冲突关注度对中国SC油价波动产生显著影响,但对相关能源价格无显著性影响;Brent原油价格波动对国际及中国原油市场均有显著性影响;俄乌冲突期间,国际及中国原油市场的价格累计波动率反应快速,波动幅度较大,具有持续性影响,但是中国焦炭及焦煤价格的累计波动率反应较慢,波动幅度小。研究认为中国应重视能源安全,调节能源平衡,加快能源转型。 展开更多

关键词 俄乌冲突 能源价格波动 百度指数 GARCH

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城镇化、老龄化、教育与人力资本——基于Divisia指数分解的方法 被引量：9

11

作者 梁赟玲 贾娜 《人口与经济》 CSSCI 北大核心 2013年第5期63-69,共7页

本文使用Divisia指数构建和分解影响人力资本的相关因素，重点考察了教育、城镇化、老龄化对我国人力资本的影响，从量上界定了各自影响的大小。我们发现，1986～2008年，由于中国教育和城镇化的迅速扩张，基于地区和教育程度的Divisia... 本文使用Divisia指数构建和分解影响人力资本的相关因素，重点考察了教育、城镇化、老龄化对我国人力资本的影响，从量上界定了各自影响的大小。我们发现，1986～2008年，由于中国教育和城镇化的迅速扩张，基于地区和教育程度的Divisia指数的年平均增长率要大大高于基于性别和年龄的Divisia指数的年平均增长率。教育和城镇化对人力资本的贡献要大大高于性别和年龄的贡献，尤其是1994年后，教育以及城镇化的贡献增加。不同教育群组对人力资本增长的贡献也有很明显的区别，受过小学教育和初中教育的人群的贡献逐渐降低，而受过高等教育的人口对人力资本的贡献显著上升。 展开更多

关键词 divisia指数 教育 城镇化 老龄化 人力资本

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基于Divisia分解模型的中国能源密度变化特性及产业路径研究 被引量：8

12

作者 梁大鹏 Claudia Curi 腾超 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2009年第6期53-61,共9页

Divisia指数分解是研究指标变化的重要方法。本文依据1997年至2005年间中国和11个OECD国家的主要工业产业样本数据,运用对数平均Divisia指数的分解方法,实证分析了这些国家的能源密度变化特性,解释推动能源密度变化的主要因素,并在此基... Divisia指数分解是研究指标变化的重要方法。本文依据1997年至2005年间中国和11个OECD国家的主要工业产业样本数据,运用对数平均Divisia指数的分解方法,实证分析了这些国家的能源密度变化特性,解释推动能源密度变化的主要因素,并在此基础上,针对中国六个产出效果和密度效果最显著的产业,同OECD国家进行横向比较,从而确定了中国进一步降低能源密度的潜力和最佳产业路径。 展开更多

关键词 divisia指数 能源密度 分解分析

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环境污染与工业结构:基于Divisia指数分解法的研究 被引量：37

13

作者 黄菁 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2009年第12期68-73,共6页

在已有研究的基础上对Divisia指数分解方法进行了改进,推导出对数平均Divisia指数方法。通过将该方法运用于分析我国四种主要的工业污染物发现,规模效应的影响是工业污染增加的主要原因,技术效应是减少污染的最重要力量,结构效应的变化... 在已有研究的基础上对Divisia指数分解方法进行了改进,推导出对数平均Divisia指数方法。通过将该方法运用于分析我国四种主要的工业污染物发现,规模效应的影响是工业污染增加的主要原因,技术效应是减少污染的最重要力量,结构效应的变化在一定程度上增加了我国的工业污染。进一步分析表明,不同工业行业之间技术效应和结构效应存在很大的差别。因此,在环境污染治理的过程中,需要考虑行业的不同环境影响而加以区别对待,并积极转变我国的经济增长方式,合理调整产业结构,实现经济的可持续发展。 展开更多

关键词 工业污染 divisia指数分解法 规模效应 结构效应 技术效应

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引入人口老龄化的中国人力资本Divisia指数测度 被引量：2

14

作者 周纯义 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第18期25-28,共4页

文章构建了一个居民预期寿命与人力资本的理论模型,数理推导出老龄化对社会人力资本的影响,并基于我国1990~2012年的数据,利用对数平均Divisia指数分解模型,考察了各个影响因素对人力资本的贡献程度。研究发现,1990~2012年我国教育和地... 文章构建了一个居民预期寿命与人力资本的理论模型,数理推导出老龄化对社会人力资本的影响,并基于我国1990~2012年的数据,利用对数平均Divisia指数分解模型,考察了各个影响因素对人力资本的贡献程度。研究发现,1990~2012年我国教育和地区的年平均增长率要高于年龄和性别的年平均增长率;进行贡献程度分解之后可以发现,教育和地区的贡献仍远高于年龄和性别对人力资本的贡献。特别是人口老龄化的出现,导致年龄对人力资本的贡献一直是负,抑制了我国人力资本的增长。 展开更多

关键词 老龄化 人力资本 divisia指数

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中国货币供给增长结构研究——基于Divisia指数模型 被引量：1

15

作者 龚旭云 《武汉金融》 北大核心 2018年第8期30-35,共6页

本文使用Divisia指数测算了2007-2017年每个季度的货币供给总量增长,结果表明:与传统货币加总方法相比,前一种方法所测算的货币供给增长较为平稳,能更加科学地反映经济社会发展对货币供给的真实需求,更加有利于中央银行对货币总量进行... 本文使用Divisia指数测算了2007-2017年每个季度的货币供给总量增长,结果表明:与传统货币加总方法相比,前一种方法所测算的货币供给增长较为平稳,能更加科学地反映经济社会发展对货币供给的真实需求,更加有利于中央银行对货币总量进行管控。同时,从货币供给增长结构看,定期存款增长对货币总量的影响最大,其次是活期存款,影响最小的是现金。因此,在管控货币供给总量M2时,应当重点加强对定期存款的管理。 展开更多

关键词 货币总量 divisia指数 货币增长结构

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DIVISIA指数的理论与实践 被引量：6

16

作者 张晓波 《统计研究》 CSSCI 北大核心 1992年第1期41-45,共5页

一、Divisia指数的导出和扩充1924年,法国经济学家Divisia给出了一种全新的指数形式:Pt/0=EXP（∫（∑qtdpt）/（Cp∑qtpt））,Qt/0=EXP（∫（∑ptdqt）/（Cp∑ptqt））,其中Cp、Cq代表{dpt}、{dqt}的积分路径。t代表现期,0代表基期,qt... 一、Divisia指数的导出和扩充1924年,法国经济学家Divisia给出了一种全新的指数形式:Pt/0=EXP（∫（∑qtdpt）/（Cp∑qtpt））,Qt/0=EXP（∫（∑ptdqt）/（Cp∑ptqt））,其中Cp、Cq代表{dpt}、{dqt}的积分路径。t代表现期,0代表基期,qt、pt为现期某种商品的数量和单价。Pt/0衡量的是价格从基期到现期的变化情况。 展开更多

关键词 指数 统计 divisia

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中国货币供应量的DIVISIA指数研究 被引量：2

17

作者 吴军委 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第10期18-20,共3页

区别于传统方法计算货币量时的简单线性加总,Divisia指数方法考虑了各类货币资产在重要性和流动性上的差异,采取更为合理的加权计算。而且Divisia指数还具有可分性、可传递性以及具有清晰的经济意义,能够为实际应用研究更为便利和科学... 区别于传统方法计算货币量时的简单线性加总,Divisia指数方法考虑了各类货币资产在重要性和流动性上的差异,采取更为合理的加权计算。而且Divisia指数还具有可分性、可传递性以及具有清晰的经济意义,能够为实际应用研究更为便利和科学的帮助。文章以中国货币供应量为例,对Divisia货币数量指数的计算进行了说明。 展开更多

关键词 divisia指数 离散数据 连续数据 货币供应量

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DIVISIA货币总量指数的构建及实证检验 被引量：2

18

作者 宋保庆 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第5期26-29,共4页

文章基于消费理论,从统计指标构建的角度,采用Divisia指数方法,通过存贷款综合抽样利率计量各层次货币资产流动性衡量机会成本,重构我国月度的货币供应量指数。实证检验结果显示：新的货币供应量指数对应的货币需求函数稳定、预测性良好... 文章基于消费理论,从统计指标构建的角度,采用Divisia指数方法,通过存贷款综合抽样利率计量各层次货币资产流动性衡量机会成本,重构我国月度的货币供应量指数。实证检验结果显示：新的货币供应量指数对应的货币需求函数稳定、预测性良好,可以作为双支柱调控框架下货币政策中介目标的重要参考。 展开更多

关键词 双支柱调控框架 divisia货币总量指数

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气候变化和人类活动下玉米需水量时空特征及未来趋势

19

作者 申晓晶 陈猷 +1 位作者 栾文杰 周博 《水土保持学报》 北大核心 2025年第4期243-253,共11页

[目的]为探究气象因素和作物种植面积变化对宁夏引黄灌区玉米需水量的影响及未来玉米需水量变化趋势。[方法]采用Penman-Monteith公式和单作物系数法,计算宁夏引黄灌区玉米需水量并分析其时空变化特征;利用重标极差分析法预测未来作物... [目的]为探究气象因素和作物种植面积变化对宁夏引黄灌区玉米需水量的影响及未来玉米需水量变化趋势。[方法]采用Penman-Monteith公式和单作物系数法,计算宁夏引黄灌区玉米需水量并分析其时空变化特征;利用重标极差分析法预测未来作物需水量和灌溉需水量的时空演变趋势;利用基于偏导数的敏感性分析和对数平均迪氏指数分解方法,探究气象因子和种植面积变化对玉米需水量的影响并确定主要影响因素。[结果]玉米需水量具有较为明显的空间异动性,空间分布趋势呈现由引黄灌区中部向南北两端递增,西南整体低于东北趋势。在对未来需水量预测中,惠农、银川站点的作物未来需水量呈上升趋势。在考虑气象因素对玉米需水量的影响上,相对湿度的敏感系数最高;单位面积作物需水量和灌溉需水量随着最高气温、最低气温、风速、日照时间的上升而增加,随着相对湿度的增加而减少。整个研究期内,作物种植面积变化是导致玉米总需水量变化的主要因素。[结论]玉米种植规模扩大对总需水量的增加有着较大的影响,而气象因子对该时期的总需水量变化作用相对较小。研究结果可为气候变化背景下确定合理的作物种植结构和规模及灌区水资源适应性管理提供决策支持。 展开更多

关键词 气象因子 种植面积变化 需水量 引黄灌区 重标极差分析法(rescaled range analysis R/S) 对数平均迪氏指数分解法(logarithmic mean divisia index LMDI)

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国际贸易碳排放指数分解法研究综述 被引量：6

20

作者 胡剑波 任亚运 郭风 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期69-72,共4页

近年来,国际贸易领域碳排放影响因素的计量方法主要有描述性统计、回归分析法、情景分析法、结构分析法以及指数分解法(IDA)等几大类,而指数分解法凭借其自身优点成为当前学者研究的主流方法。文章从指数分解方法基本模型入手,在深入剖... 近年来,国际贸易领域碳排放影响因素的计量方法主要有描述性统计、回归分析法、情景分析法、结构分析法以及指数分解法(IDA)等几大类,而指数分解法凭借其自身优点成为当前学者研究的主流方法。文章从指数分解方法基本模型入手,在深入剖析Laspeyres指数分解法和Divisia指数分解法基础上,梳理了该方法在国际贸易碳排放中的实际应用,并对此法进行了评述。 展开更多

关键词 国际贸易 碳排放 Laspeyres指数分解法 divisia指数分解法

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