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On Asynchrony in Multisensor Distributed Detection
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作者 Sa Huimin & Chen Zhe(Department of Automatic Control, Beijing University of Aeronautics & Astronautics,100083, P. R.China) 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1999年第4期53-59,共7页
In this paper, the asynchrony problem of distributed detection is analyzed and discussed.Two approaches are proposed and related results are given. It is shown that all fusion rules can beunified in the framework with... In this paper, the asynchrony problem of distributed detection is analyzed and discussed.Two approaches are proposed and related results are given. It is shown that all fusion rules can beunified in the framework with asynchrony which could be much ciooer to industrial practice. 展开更多
关键词 distributed detection sensor fusion asynchrony data compression
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分布式雷达信号级融合检测的数据压缩与组网架构设计
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作者 周生华 姜昊志 +3 位作者 窦法兵 张曼 王奥亚 卢靖 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第9期30-36,共7页
分布式探测是雷达领域热点问题,信号级融合探测比数据级融合探测能力更强,但通常需要的通信带宽较大。为此文中针对分布式非相参信号级目标融合探测,提出了基于雷达压缩数据的信号级融合目标检测方法。所提方法通过可并行化计算的信号... 分布式探测是雷达领域热点问题,信号级融合探测比数据级融合探测能力更强,但通常需要的通信带宽较大。为此文中针对分布式非相参信号级目标融合探测,提出了基于雷达压缩数据的信号级融合目标检测方法。所提方法通过可并行化计算的信号级融合算法实现不同雷达量测值之间的去耦,通过双门限检测避免传输局部低能量的噪声信号,通过二次量化对过门限信号进行再次压缩,最终实现以点迹通信带宽逼近信号级融合检测的能力。基于4雷达组网的数值仿真结果验证表明,通信带宽缩减至原来的1/1 000,信噪比损失不超过0.7 dB,并据此探索雷达组网的体系架构设计问题,可支撑不同场合下的信号级协同探测工程应用。 展开更多
关键词 雷达组网 信号级融合 目标探测 数据压缩 双门限检测
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多传感器检测系统的分布式数据融合 被引量:7
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作者 苏惠敏 张明廉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期347-350,共4页
研究分布检测系统中融合中心的多种数据融合方法,如“and”、“or”逻辑规则、表决融合方法和基于最小错误准则的最优融合方法,以及带有置信度信息的最优融合方法,分析和比较了采用各种融合方法时检测系统的检测性能,最后通过... 研究分布检测系统中融合中心的多种数据融合方法,如“and”、“or”逻辑规则、表决融合方法和基于最小错误准则的最优融合方法,以及带有置信度信息的最优融合方法,分析和比较了采用各种融合方法时检测系统的检测性能,最后通过仿真实例验证了理论推导的正确性,并与集中检测融合方法进行了比较.仿真结果同时表明对各种融合方法传感器增多,信噪比增加。 展开更多
关键词 传感器 检测 分布式 数据融合 多传感器系统
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多种异类传感器联合跟踪的异步航迹融合算法 被引量:2
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作者 王越 周德云 +1 位作者 杨维 薄拾 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期153-156,共4页
针对多种异类传感器联合跟踪的数据不同步问题,提出了一种适应于工程应用的异类传感器的异步航迹融合算法。首先利用最小二乘估计对红外测角信息进行数据压缩预处理,将预处理之后的红外测角信息与激光测距信息作为光电测量值代入扩展卡... 针对多种异类传感器联合跟踪的数据不同步问题,提出了一种适应于工程应用的异类传感器的异步航迹融合算法。首先利用最小二乘估计对红外测角信息进行数据压缩预处理,将预处理之后的红外测角信息与激光测距信息作为光电测量值代入扩展卡尔曼滤波,再利用分布式异步融合算法将光电与雷达进行航迹融合。仿真结果表明,该算法具有很好的跟踪精度、收敛速度和实时性。 展开更多
关键词 异类传感器 目标跟踪 数据压缩 扩展卡尔曼滤波 分布式异步融合
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分布式信息融合的物联网事件检测方法 被引量:3
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作者 楼晓俊 鲍必赛 刘海涛 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2012年第1期12-16,共5页
事件检测是物联网感知技术的一项重要应用。由于感知节点资源受限,事件检测准确率与节点能量有效性较难平衡。提出了一种新的物联网事件检测方法,基于分布式无线传感器网络,采用特征选择与人工智能学习算法,对感知数据进行局部与全局的... 事件检测是物联网感知技术的一项重要应用。由于感知节点资源受限,事件检测准确率与节点能量有效性较难平衡。提出了一种新的物联网事件检测方法,基于分布式无线传感器网络,采用特征选择与人工智能学习算法,对感知数据进行局部与全局的二级信息融合,在降低节点功耗的同时提升了检测的准确率。进行要地周界入侵事件检测实验,结果表明,该方法相比传统的事件检测方法更加有效。 展开更多
关键词 物联网 事件检测 分布式传感网 特征选择 数据融合
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多传感器分布式融合检测自适应算法 被引量:1
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作者 杨露菁 邹岗 李启元 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期28-30,34,共4页
多传感器融合检测系统的主要结构为分布并行式融合结构,贝叶斯融合检测策略则是分布式融合检测系统中最典型的一种融合方法。在该策略中必须给定假设的先验概率和各个传感器的虚警概率和漏检概率,而在实际应用中,这些统计量是未知的或... 多传感器融合检测系统的主要结构为分布并行式融合结构,贝叶斯融合检测策略则是分布式融合检测系统中最典型的一种融合方法。在该策略中必须给定假设的先验概率和各个传感器的虚警概率和漏检概率,而在实际应用中,这些统计量是未知的或者随时间变化的。文中给出一种分布式融合结构的自适应融合算法,可以在线自适应学习先验概率、虚警概率及漏检概率,从而利用融合算法解决决策融合问题。计算机仿真结果表明了算法自适应逼近传感器虚警概率和漏检概率的过程,及融合检测的有效性。 展开更多
关键词 多传感器数据融合 分布式检测 贝叶斯融合检测策略 自适应学习
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基于数据融合多传感器的分布式入侵检测系统研究 被引量:1
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作者 朱敏 朱之平 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第7期115-116,120,共3页
提出了一个新的概念———发展计算机空间态势估计的分布式融合系统及信息抽象分布级别和逻辑抽象层次的知识。在此基础上给出了一个多传感器入侵检测数据融合的合作模型。系统能分析各类信息,有高精确的入侵检测、高效的决策、资源消... 提出了一个新的概念———发展计算机空间态势估计的分布式融合系统及信息抽象分布级别和逻辑抽象层次的知识。在此基础上给出了一个多传感器入侵检测数据融合的合作模型。系统能分析各类信息,有高精确的入侵检测、高效的决策、资源消耗低。系统的容错性和合作能力也有所提高。 展开更多
关键词 分布式入侵检测 数据融合 多传感器 分布级别 信息抽象层次
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