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题名汶川地震损失快速评估
被引量：32
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作者
徐国栋
方伟华
史培军
袁艺
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机构
民政部/教育部减灾与应急管理研究院
民政部国家减灾中心
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出处
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2008年第6期74-83,共10页
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基金
国家科技支撑计划(2006BAD20B03)
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文摘
本文根据历史震害统计资料并结合前人研究,给出了四川、陕西、甘肃三省不同结构类型住宅的震害矩阵;结合汶川地震烈度图和三省的社会经济统计数据,包括人口、人均住房面积、不同结构住宅比例等,进行震后损失快速评估,得出四川、陕西、甘肃三省县级地理单元的住宅破坏情况、无家可归人数、住宅经济损失等评估数据,为抗震救灾提供决策依据。评估结果显示,如果按总体损失指标(经济损失或无家可归人数),江油、三台、安县、都江堰市、绵竹市、中江县是损失最严重的六个县;如果按照人均损失指标(人均经济损失或每万人无家可归人数),北川、安县、汶川、平武、绵竹、青川等是受灾最严重的六个县。通过比较县级地理单元的损失情况,作者认为在这次地震中,人均损失指标比总体损失指标更能代表一个地区受灾的严重程度,用总体损失指标来评估一个地区的因灾损失程度,用人均损失指标来评价一个地区的受灾程度。本文最后给出了考虑地震烈度空间分布异性的震后损失快速评估技术流程。
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关键词
地震灾害
损失快速评估
震害矩阵
汶川地震
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Keywords
seismic disaster
fast loss assessment
damage matrix
Wenchuan earthquake
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分类号
P315.957
[天文地球—地震学]
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题名震害经济损失的全概率预测
被引量：2
- 2
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作者
刘本玉
苏经宇
江见鲸
李刚
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机构
清华大学土木系
中国建筑科学研究院工程抗震研究所
河北工业大学土木学院
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出处
《世界地震工程》
CSCD
2003年第1期15-20,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(59938180)
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文摘
如何分析一个地区在未来地震中的经济损失水平,对于在现阶段采取相应的防震减灾对策有很大的决策参考意义。过去的震害损失预测分析,一般在考虑地震危险性时是有概率水平的,可是在分析震害及经济损失时,没有充分考虑这些因素的概率特征。本文从全概率的公式为基础,建立了区域震害经济损失预测的概率分析模型,综合考虑了地震、场地、结构和当地经济发展水平的影响。进而在对这个模型作一些简化以后,提出了以结构物破坏等级为基础的震害经济损失分析预测方法。此外,本文在如何考虑场地液化等方面也作了分析探讨。
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关键词
经济损失
全概率预测
地震灾害
震害矩阵
直接损失
间接损失
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Keywords
earthquake
disaster
forecast
seismic damage matrix
direct loss
indirect loss
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分类号
P315.9
[天文地球—地震学]
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题名地震灾害损失预测的动态分析模型
被引量：37
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作者
尹之潜
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机构
国家地震局工程力学研究所
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
1994年第2期72-80,共9页
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基金
地震科学联合基金
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文摘
本文提出了一个地震灾害预测的动态分析模型。这个模型基于概率理论基础,考虑了一个城市因建设的发展,新房屋日益增多,部分旧房屋被淘汰,对城市抗震能力引起的变化;和由于经济的发展,社会财富的增加,对地震损失的影响。为解决这—问题,文中提出了动态震害矩阵和动态损失矩阵的求解方法。根据这一方法可以预测未来不同年代的地震经济损失。
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关键词
地震
灾害
损失率
动态分析模型
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Keywords
disaster losses earthquake damage matrix losses matrix loss rate
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分类号
P315.9
[天文地球—地震学]
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题名建立生命的地震易损性概率矩阵初探
被引量：3
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作者
傅征祥
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机构
国家地震局分析预报中心
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出处
《中国地震》
CSCD
北大核心
1993年第3期205-210,共6页
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文摘
1966年3月8日河北省邢台地震(M_S=6.8)震害调查资料的统计分析结果表明,地震造成人员伤亡的损失程度遵从正态的概率分布,据此初步建立起土坯墙房的生命地震易损性概率矩阵P(D_0|I)。该矩阵将可应用在地震灾害生命损失的概率预测研究中。
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关键词
地震
灾害
生命损失
概率矩阵
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Keywords
earthquake damage Life losses Probabilistic vulnerability matrix of life from earthquakes
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分类号
P315.9
[天文地球—地震学]
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