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基于Dirichlet分布语言建模的信息检索技术研究
被引量：
1
1
作者
文健
李舟军
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第11期86-91,共6页
基于多项式的一元语言模型不能表示文档中的突发(Burstiness)现象,而基于Dirichlet分布的语言模型能够较好地处理突发现象。本文分析和讨论了几种基于Dirichlet分布的语言模型,并以DCM模型为基础,分别对文档和查询项进行语言建模,然后采...
基于多项式的一元语言模型不能表示文档中的突发(Burstiness)现象,而基于Dirichlet分布的语言模型能够较好地处理突发现象。本文分析和讨论了几种基于Dirichlet分布的语言模型,并以DCM模型为基础,分别对文档和查询项进行语言建模,然后采用KL-divergence方法来度量文档模型和查询项模型的相似度。在TREC数据集上的实验表明,与基本的模型相比较,采用DCM模型能够提高信息检索的平均精确度。
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关键词
突发现象
Diriehlet分布
DCM
信息检索
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职称材料
题名
基于Dirichlet分布语言建模的信息检索技术研究
被引量：
1
1
作者
文健
李舟军
机构
国防科技大学计算机学院
北京航空航天大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第11期86-91,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60573057)
文摘
基于多项式的一元语言模型不能表示文档中的突发(Burstiness)现象,而基于Dirichlet分布的语言模型能够较好地处理突发现象。本文分析和讨论了几种基于Dirichlet分布的语言模型,并以DCM模型为基础,分别对文档和查询项进行语言建模,然后采用KL-divergence方法来度量文档模型和查询项模型的相似度。在TREC数据集上的实验表明,与基本的模型相比较,采用DCM模型能够提高信息检索的平均精确度。
关键词
突发现象
Diriehlet分布
DCM
信息检索
Keywords
burstiness
dirichlet
distributiond）
CM^information
retrieval
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Dirichlet分布语言建模的信息检索技术研究
文健
李舟军
《计算机工程与科学》
CSCD
2008
1
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