基于二代curvelet与wavelet变换的自适应图像融合 被引量：6

1

作者 周爱平 梁久祯 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1010-1016,共7页

针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于二代curvelet与wavelet变换的自适应图像融合算法。首先对源图像进行快速离散curvelet变换,得到不同尺度与方向下的粗尺度系数和细尺度系数;根据红外图像与可见光图像的不同... 针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于二代curvelet与wavelet变换的自适应图像融合算法。首先对源图像进行快速离散curvelet变换,得到不同尺度与方向下的粗尺度系数和细尺度系数;根据红外图像与可见光图像的不同物理特性以及人类视觉系统特性,对不同尺度与方向下的粗尺度系数和细尺度系数采用基于离散小波变换的图像融合方法,在小波域中,对低频系数采用基于红外图像与可见光图像的不同物理特性的自适应融合规则,对高频系数采用基于邻域方向对比度与局部区域匹配度相结合的自适应融合规则,然后进行小波逆变换得到融合的curvelet系数;最后,进行快速离散curvelet逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法能够更加有效、准确地提取图像中的特征,是一种有效可行的图像融合算法。 展开更多

关键词 图像融合 CURVELET变换 wavelet变换 物理特性 方向对比度

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基于方向对比度和区域标准差的图像融合方法 被引量：11

2

作者 刘贵喜 陈文锦 刘纯虎 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期628-631,共4页

提出了一种基于方向对比度和区域标准差最大化的多分辨率图像融合新方法。该方法先对参加融合的源图像进行小波多分辨率分解并定义方向对比度和区域标准差,然后采用基于方向对比度和区域标准差最大化的融合规则得到融合后图像的小波系数... 提出了一种基于方向对比度和区域标准差最大化的多分辨率图像融合新方法。该方法先对参加融合的源图像进行小波多分辨率分解并定义方向对比度和区域标准差,然后采用基于方向对比度和区域标准差最大化的融合规则得到融合后图像的小波系数;最后通过逆小波变换得到融合图像。采用该方法得到的融合图像突出和增强了各源图像的对比度与细节信息。实验结果表明该方法是十分有效的。 展开更多

关键词 方向对比度 标准差 图像融合 小波变换

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一种改进的可见光与红外图像融合算法 被引量：18

3

作者 柴奇 杨伟 +1 位作者 管怡 杨旭 《红外技术》 CSCD 北大核心 2008年第2期87-90,共4页

针对红外和可见光图像的特点,提出一种基于加权对比度和局部熵相结合的多分辨图像融合算法。利用小波变换得到待融合图像的多分辨结构,在图像多分辨结构相应各级上采取不同的融合规则,得到融合图像的多分辨结构,利用小波逆变换重构融合... 针对红外和可见光图像的特点,提出一种基于加权对比度和局部熵相结合的多分辨图像融合算法。利用小波变换得到待融合图像的多分辨结构,在图像多分辨结构相应各级上采取不同的融合规则,得到融合图像的多分辨结构,利用小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该方法在保留可见光图像高的空间分辨率和丰富的纹理细节信息的同时,融合了红外图像对热目标比较敏感的特点,提高了图像的可判读性。 展开更多

关键词 小波变换 方向对比度 局部熵 图像融合

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基于PCA和NSCT变换的遥感图像融合方法 被引量：29

4

作者 纪峰 李泽仁 +1 位作者 常霞 吴之亮 《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期247-252,共6页

为了改善非下采样Contourlet变换(NSCT)在图像细节信息表达的缺失问题,提出了一种新的基于主成分分析(PCA)和NSCT的遥感图像融合方法。首先对低空间分辨率多光谱(MS)图像进行PCA变换,提取第一主分量(PC1);其次,对PC1和高空间分辨率全色(... 为了改善非下采样Contourlet变换(NSCT)在图像细节信息表达的缺失问题,提出了一种新的基于主成分分析(PCA)和NSCT的遥感图像融合方法。首先对低空间分辨率多光谱(MS)图像进行PCA变换,提取第一主分量(PC1);其次,对PC1和高空间分辨率全色(PAN)图像进行NSCT变换,对二者的低频系数采用小波变换的融合规则,高频系数采用基于区域标准差自适应加权的融合规则;最后,经过PCA逆变换和NSCT逆变换得到融合图像。仿真实验结果表明,该方法不仅有效地融合了源图像的细节信息,而且得到了较好的视觉效果和较优的评价指标。 展开更多

关键词 遥感图像融合 NSCT变换 PCA变换 小波变换 融合规则 区域标准差自适应加权

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基于DT-CWT的红外与可见光图像自适应融合 被引量：20

5

作者 杨晓慧 金海燕 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期419-424,共6页

针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据... 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高. 展开更多

关键词 双树复小波变换 免疫克隆选择 局部方向对比度 红外图像 图像融合

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一种基于小波变换的图像融合新算法 被引量：26

6

作者 於时才 吕艳琼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期390-391,共2页

在阐述小波图像融合算法的基础上,针对小波分解后各频域融合算子和融合规则的选择,提出一种新的基于小波分解的图像融合算法。对小波分解后的低频分量通过度量其图像块之间的相关系数和空间频率来确定融合图像的尺度系数;对高频分量,以... 在阐述小波图像融合算法的基础上,针对小波分解后各频域融合算子和融合规则的选择,提出一种新的基于小波分解的图像融合算法。对小波分解后的低频分量通过度量其图像块之间的相关系数和空间频率来确定融合图像的尺度系数;对高频分量,以方向对比度为判据确定融合图像的小波系数;最后,通过小波逆变换得到融合图像。对多组图像进行实验,实验结果表明,该方法是有效的。 展开更多

关键词 图像融合 小波变换 相关系数 方向对比度 综合熵

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基于多小波基的医学图像融合 被引量：5

7

作者 徐国荣 刘金涛 《现代电子技术》 2009年第8期112-114,共3页

针对CT图像和MRI图像所显示组织信息的不同,提出一种新的基于多个小波基的图像融合方法。首先利用多个不同的小波基对医学图像CT和MRI进行小波分解,高频采用方向对比度融合规则,低频采用加权平均的融合规则得到相应小波基的融合子图像,... 针对CT图像和MRI图像所显示组织信息的不同,提出一种新的基于多个小波基的图像融合方法。首先利用多个不同的小波基对医学图像CT和MRI进行小波分解,高频采用方向对比度融合规则,低频采用加权平均的融合规则得到相应小波基的融合子图像,最后将各子融合图像采用像素平均的融合方法,得到最终的融合图像。实验结果表明,无论是在视觉效果上还是在定量指标上,该方法融合效果均明显优于单一小波基的图像融合方法。 展开更多

关键词 小波变换 医学图像 图像融合 多小波基 方向对比度

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基于非下采样轮廓波变换耦合对比度特征的遥感图像融合算法 被引量：11

8

作者 颜正恕 王璟 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期28-35,共8页

为了解决当前较多遥感图像融合方法忽略了图像的对比度特征,使得融合图像存在振铃效应等问题,设计了基于非下采样轮廓波变换耦合对比度特征的遥感图像融合算法。引入HSV(hue,saturation,value)色彩模型,提取出多光谱(MS)图像的V因子。... 为了解决当前较多遥感图像融合方法忽略了图像的对比度特征,使得融合图像存在振铃效应等问题,设计了基于非下采样轮廓波变换耦合对比度特征的遥感图像融合算法。引入HSV(hue,saturation,value)色彩模型,提取出多光谱(MS)图像的V因子。借助非下采样轮廓波变换(NSCT),计算出V因子与全色(PAN)图像的不同系数。随后,利用傅里叶变换来求取图像的显著性因子,并将其与图像的区域能量特征相结合,形成低频系数融合规则,实现低频信息的融合。通过利用图像的标准差信息对图像的对比度特征进行度量,并将其与图像的平均梯度信息相结合,形成高频系数融合规则,实现高频信息的融合。最后,通过逆NSCT对其进行重构,以更新V因子。将更新后的V因子,联合MS图像的H因子和S因子,通过逆HSV色彩模型进行重构,得到融合结果。通过实验发现,较当前遥感图像融合技术而言,所提算法的融合图像具备更高的光谱相关系数值以及信息熵值。 展开更多

关键词 遥感图像融合 非下采样轮廓波变换 对比度特征 标准差信息 HSV色彩模型 区域能量

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基于小波对比相关性及加权因子的图像融合算法

9

作者 陈焕平 何明一 《电子测量技术》 2007年第10期33-37,共5页

以小波方向对比度或图像局部特征作为判据的图像融合算法均有较好的效果。本文综合上述两个方面的因素,并定义了高频加权因子,提出了一种新的基于小波方向对比度相关性和高频加权因子的融合算法。该算法首先提取小波系数用以计算高频系... 以小波方向对比度或图像局部特征作为判据的图像融合算法均有较好的效果。本文综合上述两个方面的因素,并定义了高频加权因子,提出了一种新的基于小波方向对比度相关性和高频加权因子的融合算法。该算法首先提取小波系数用以计算高频系数的方向对比度,而后计算相关度并构造加权系数,最后利用加权系数和高频加权因子重新得到融合图像的小波系数进行反变换,重构融合图像。经多聚焦图像的融合实验表明:该算法比本文提及的另外3种算法更为有效。 展开更多

关键词 图像融合 小波变换 对比度 局部相关性 加权因子

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基于双树复小波变换的图像融合 被引量：5

10

作者 王少杰 潘晋孝 陈平 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2015年第7期726-728,737,共4页

为弥补小波变换的不足,采用基于双树复小波变换的方法进行图像融合。在对源图像进行双树复小波分解后,综合考虑了图像的高低频成分,对低频成分采用区域平均能量择大的融合规则,高频成分采用局部标准差结合选择及加权平均的策略,最后采... 为弥补小波变换的不足,采用基于双树复小波变换的方法进行图像融合。在对源图像进行双树复小波分解后,综合考虑了图像的高低频成分,对低频成分采用区域平均能量择大的融合规则,高频成分采用局部标准差结合选择及加权平均的策略,最后采用双树复小波逆变换重构图像。经多聚焦及多光谱图像的融合实验及主客观考核,结果表明:融合后的图像更清晰地反映了源图像的细节信息,融合质量相对较高。 展开更多

关键词 双树复小波变换 图像融合 区域平均能量 局部标准差

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一种基于小波变换的图像融合方法 被引量：10

11

作者 谭仁龙 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第9期42-45,共4页

针对传统基于方向对比度的小波变换融合方法所得结果局部区域清晰度不高的问题,本文在高低频分量的处理方法上作了改进,采用Tenunbaum梯度辅助增强图像的细节信息。试验结果表明,该方法所得融合结果边缘细节更清晰,信息量更大,融合效果... 针对传统基于方向对比度的小波变换融合方法所得结果局部区域清晰度不高的问题,本文在高低频分量的处理方法上作了改进,采用Tenunbaum梯度辅助增强图像的细节信息。试验结果表明,该方法所得融合结果边缘细节更清晰,信息量更大,融合效果较好。 展开更多

关键词 小波变换 方向对比度 影像融合 质量评价

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基于小波变换的相关邻域非线性迭代图像融合

12

作者 王小艳 吴迁 赵薇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第16期3628-3631,共4页

为了克服小波变换对高频子带噪声敏感的缺点,提出了一种相关邻域非线性迭图像融合方法,给出了一种非线性图像融合模型。该方法先将源图像经小波变换得到初步融合图像,然后利用相关邻域非线性迭代模型将源图像与本次得到的融合图像再次... 为了克服小波变换对高频子带噪声敏感的缺点,提出了一种相关邻域非线性迭图像融合方法,给出了一种非线性图像融合模型。该方法先将源图像经小波变换得到初步融合图像,然后利用相关邻域非线性迭代模型将源图像与本次得到的融合图像再次进行融合,如此经过多次迭代直至达到某一阀值为止,得到最终的融合图像。该方法不但很好的保留了源图像的细节信息,而且较好的抑制了图像高频子带的噪声,仿真实验结果表明了该方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 小波变换 相关领域 非线性迭代 图像融合 边缘标准差

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