基于优化模糊C-means算法的不平衡大数据分类研究

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作者 卓柳俊 曾心怡 《信息技术》 2024年第10期14-21,29,共9页

针对不平衡大数据的分类问题,提出一种优化模糊C-means算法的不平衡大数据分类算法。先计算C-means模糊交叉算子,定义优化函数,并求解大数据不平衡增益。利用Spark分类平台,确定大数据样本压缩模糊近邻值的取值范围,再通过放大近邻值的... 针对不平衡大数据的分类问题,提出一种优化模糊C-means算法的不平衡大数据分类算法。先计算C-means模糊交叉算子,定义优化函数,并求解大数据不平衡增益。利用Spark分类平台,确定大数据样本压缩模糊近邻值的取值范围,再通过放大近邻值的处理方式,定义不平衡阈向量,从而完善整个分类流程,完成基于优化模糊C-means算法的不平衡大数据分类方法的设计。实验结果表明,上述分类方法的应用,可将正例信息、负例信息的取样长度区间完全分离开来,能有效解决因不平衡大数据分类不精准造成的信息样本混淆的问题,符合实际应用需求。 展开更多

关键词 优化模糊C-means算法 不平衡大数据 交叉算子 卡方检验 压缩模糊近邻值

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基于优化BPNN的FPGA内嵌高速接口总抖动预测方法

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作者 叶翔宇 林晓会 +1 位作者 丁江乔 解维坤 《电子科技》 2025年第2期70-77,共8页

针对ATE(Automated Test Equipment)无法直接测试出FPGA(Field-Programmable Gate Array)内嵌高速接口总抖动的问题,文中提出了一种基于优化BPNN(Back Propagation Neural Network)对高速接口进行总抖动预测的方法。利用GA(Genetic Algo... 针对ATE(Automated Test Equipment)无法直接测试出FPGA(Field-Programmable Gate Array)内嵌高速接口总抖动的问题,文中提出了一种基于优化BPNN(Back Propagation Neural Network)对高速接口进行总抖动预测的方法。利用GA(Genetic Algorithm)较强的全局搜索能力优化BPNN的初始权重和寻参过程,组成了GA_BP神经网络,提高了预测总抖动的准确率。利用MATLAB软件建立GA_BP总抖动预测模型,对筛选后的抖动数据进行预测优化。实验结果表明,与未优化的BP神经网络和传统Elman神经网络预测模型相比,GA_BP预测模型的均方误差分别下降了75.5%、88.0%,迭代次数分别减少了68.0%、59.8%,说明GA_BP模型预测准确率和迭代效率更高,可被应用于ATE中进行总抖动量产测试。 展开更多

关键词 高速接口 总抖动预测 优化BP神经网络 遗传算法 Grubbs准则 FPGA 均方误差 量产测试

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基于虚拟协商与滚动时域优化的分布式协同制导策略 被引量：2

3

作者 杨秀霞 姜子劼 +2 位作者 张毅 王聪 于浩 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期61-76,共16页

针对目标机动条件下的多无人机协同制导问题,提出基于虚拟协商机制与滚动时域优化的分布式协同制导策略。为同时改善时间协调与导引控制效果,在滚动时域优化框架下设计局部协调变量与目标函数,构建有限时域内的多约束协同制导优化模型;... 针对目标机动条件下的多无人机协同制导问题,提出基于虚拟协商机制与滚动时域优化的分布式协同制导策略。为同时改善时间协调与导引控制效果,在滚动时域优化框架下设计局部协调变量与目标函数,构建有限时域内的多约束协同制导优化模型;为增强制导系统对机动目标的鲁棒性,设计基于非线性自回归神经网络的干扰观测器;针对无人机之间的控制输入耦合,提出虚拟协商机制,提出虚拟协商机制,实现同步决策、排除内部“分歧”,并利用Nesterov动量的均方根传播算法设计制导指令生成策略;分别进行数字仿真与半实物仿真实验。结果表明:所提策略可在线预测与优化,应对各类干扰,提升协同制导效果,并会在实际任务中得到进一步的应用与检验。 展开更多

关键词 协同制导 滚动时域优化 神经网络 虚拟协商 均方根传播算法

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基于粒子群优化改进变步长LMS算法的数字基带传输系统

4

作者 冯艳艳 汤骁东 +2 位作者 李彦 唐锟 石金晶 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第11期1-5,共5页

为了减小数字基带传输系统码间串扰,目前主要采用的是最小均方算法自适应滤波,然而由于滤波器阶数以及步长等参数需要根据经验或反复实验比较才可确定出最适合值,会存在系统仅仅在特定环境下才具有较好性能的情况。为此,通过将粒子群优... 为了减小数字基带传输系统码间串扰,目前主要采用的是最小均方算法自适应滤波,然而由于滤波器阶数以及步长等参数需要根据经验或反复实验比较才可确定出最适合值,会存在系统仅仅在特定环境下才具有较好性能的情况。为此,通过将粒子群优化算法应用在改进变步长最小均方算法,提出了基于粒子群算法优化的改进变步长最小均方算法。基于此,设计了采用基于粒子群优化改进变步长最小均方算法的数字基带传输系统,其中算法能够根据具体情况进行自适应变化滤波器阶数以及步长,使得系统能够在任何噪声环境下均采用合适的滤波器阶数以及步长从而使误码率降低,获得更优越的性能及更广泛的适用环境。 展开更多

关键词 数字通信系统 数字基带传输系统 变步长最小均方算法 粒子群优化算法 误码率

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基于多径参数模型和混合优化的时变水声信道跟踪 被引量：4

5

作者 陈东升 李霞 +1 位作者 方世良 童峰 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期459-463,共5页

针对海洋水声信道的稀疏特性,将多径水声信道冲激响应建为一个由各多径分量的时延和幅度组成的多径参数模型.该模型中输入信号向量产生的响应与多径时延参数呈非线性关系,与多径幅度参数呈线性关系.基于此特点,针对海洋水声信道的时变特... 针对海洋水声信道的稀疏特性,将多径水声信道冲激响应建为一个由各多径分量的时延和幅度组成的多径参数模型.该模型中输入信号向量产生的响应与多径时延参数呈非线性关系,与多径幅度参数呈线性关系.基于此特点,针对海洋水声信道的时变特性,分别采用进化算法和LMS自适应算法对模型中的多径时延和幅度参数进行混合寻优,从而解决时变信道条件下模型参数寻优困难的问题.仿真及海试信道跟踪实验结果表明:采用多径参数模型可降低模型寻优对象的维数,减少运算复杂性,提高估计效率;采用混合优化算法可减少多径参数模型的非线性寻优的复杂度,与进化算法相比,该算法具有更优越的时变信道跟踪性能. 展开更多

关键词 多径 混合优化 进化算法 LMS算法

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基于LMS算法的窄带干扰检测技术 被引量：8

6

作者 张兆林 李路 +1 位作者 姚如贵 王伶 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期92-97,共6页

直扩系统通常采用干扰抑制技术提高系统的干扰容限。在无干扰或小干扰情况下,直接进行干扰抑制会给接收端带来极大的信噪比损失,而窄带干扰检测技术可以有效解决这一问题。传统的窄带干扰检测技术常用于低信噪比情况下,而本文提出的基于... 直扩系统通常采用干扰抑制技术提高系统的干扰容限。在无干扰或小干扰情况下,直接进行干扰抑制会给接收端带来极大的信噪比损失,而窄带干扰检测技术可以有效解决这一问题。传统的窄带干扰检测技术常用于低信噪比情况下,而本文提出的基于LMS算法的干扰检测算法能够较好的适用于大信噪比范围与高信噪比情况,对于不同的信噪比该算法可以自适应选取相应的门限以较高的干扰检测率与较低误检率有效检测干扰,同时相对于其他算法该算法原理简单,容易实现。 展开更多

关键词 直扩系统 LMS算法 信噪比 干扰检测 误检率

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基于TOPSIS法的水文模型多目标参数自动优选方法研究 被引量：7

7

作者 郭靖 郭生练 +2 位作者 胡安焱 李超群 张俊 《水电能源科学》 2006年第6期25-28,共4页

将TOPSIS法与遗传算法相结合,以径流总量误差、总径流过程均方误、洪峰过程均方误和枯水过程均方误为目标函数,采用均方差确定目标函数权重,利用四个流域连续雨洪资料对新安江模型进行多目标参数优选,并与距离函数法比较,探讨其对水文... 将TOPSIS法与遗传算法相结合,以径流总量误差、总径流过程均方误、洪峰过程均方误和枯水过程均方误为目标函数,采用均方差确定目标函数权重,利用四个流域连续雨洪资料对新安江模型进行多目标参数优选,并与距离函数法比较,探讨其对水文模型多目标参数优选的适应性。结果表明,TOPSIS法和距离函数法模拟效果相当,基于TOPSIS法的多目标参数优选优于单目标参数优选。 展开更多

关键词 水文模型 多目标函数 参数优选 TOPSIS法 距离函数法 遗传算法 均方差

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分布式发射天线MIMO信号的最优线性检测 被引量：8

8

作者 易新平 唐友喜 +1 位作者 邵士海 吴桐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2694-2699,共6页

在分布式发射天线多输入多输出(MIMO)系统中,信道传播时延使各个发射天线的符号异步到达接收天线.接收信号符号间干扰的特殊性使分布式发射天线MIMO信号的线性检测算法更加复杂,最优线性检测算法也不能直接由最小均方误差(MMSE)准则得到... 在分布式发射天线多输入多输出(MIMO)系统中,信道传播时延使各个发射天线的符号异步到达接收天线.接收信号符号间干扰的特殊性使分布式发射天线MIMO信号的线性检测算法更加复杂,最优线性检测算法也不能直接由最小均方误差(MMSE)准则得到.针对这一问题,提出了基于MMSE准则的分布式发射天线MIMO信号的最优线性检测算法:先最大比合并,再最小均方误差检测.并且,通过界定误码率上下限,得到其分集阶数.仿真结果验证了最优线性检测接收端信号处理方式的正确性. 展开更多

关键词 分布式天线系统 多输入多输出 最优线性检测 最大比合并 最小均方误差

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适用于高阶QAM系统的多模盲均衡新算法 被引量：13

9

作者 窦高奇 高俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期388-391,共4页

利用QAM信号星座图特点,该文提出了两种含软判决的多模盲均衡算法:MMA+SDD算法和SMMA+SDD算法。两种算法都克服了CMA算法剩余误差大的缺点,在均衡的同时能够克服相位偏转。从仿真结果看,两种新算法的收敛性能和稳态均方误差较CMA+SDD有... 利用QAM信号星座图特点,该文提出了两种含软判决的多模盲均衡算法:MMA+SDD算法和SMMA+SDD算法。两种算法都克服了CMA算法剩余误差大的缺点,在均衡的同时能够克服相位偏转。从仿真结果看,两种新算法的收敛性能和稳态均方误差较CMA+SDD有了进一步提高,其中,MMA+SDD收敛性能最佳,SMMA+SDD的计算复杂度最低。 展开更多

关键词 盲信道均衡 常数模算法 多模算法 软判决引导 均方误差

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采用加权L1范数稀疏模型构造DOA估计的方法 被引量：3

10

作者 刘楠 宋文龙 +1 位作者 董光辉 冷欣 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期603-607,共5页

在以GPS辐射源发出信号作为探测信号的无源雷达系统中,针对回波通道内强干扰低信噪比情况下的多目标波达方向（DOA）估计问题,根据GPS辐射信号以及无源雷达系统特点,提出一种采用改进加权L1范数的约束模型构造DOA估计的方法。先采用批... 在以GPS辐射源发出信号作为探测信号的无源雷达系统中,针对回波通道内强干扰低信噪比情况下的多目标波达方向（DOA）估计问题,根据GPS辐射信号以及无源雷达系统特点,提出一种采用改进加权L1范数的约束模型构造DOA估计的方法。先采用批处理抵消算法（extensive cancellation algorithm,ECA）估计目标信号的时延和多普勒频移等参数,消除直达波和多径干扰,然后利用改进权值的L1范数作为约束条件,建立稀疏模型进行DOA估计,在低信噪比环境中无需估计干扰参数,以较低的计算复杂度进行准确DOA估计。仿真结果表明：该方法减少了计算复杂度,在相同配置下运行时间比MUSIC-like方法降低了1.18 s;同时也提高了准确性,其均方误差较MUSIC-like方法和Candes方法降低了0.5°～3.7°,低信噪比环境下分辨概率较MUSIC-like方法和Candes方法提高了0.4～0.6。 展开更多

关键词 GPS辐射源 无源雷达 波达方向 L1范数 批处理抵消算法 稀疏模型 均方误差 分辨概率

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基于DD-LMS和MCMA的盲判决反馈均衡算法研究 被引量：5

11

作者 朱行涛 赵翔 刘郁林 《微波学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期67-70,共4页

文章对具有DFE结构的盲均衡算法作了研究,在一种修正常模算法(MCMA)代价函数中引入泄漏因子,并将常模算法(CMA)和直接判决-最小均方误差算法(DD-LMS)同时应用到盲判决反馈均衡器的抽头更新中,得到一种适用范围广?均衡特性好?变步长的DD-... 文章对具有DFE结构的盲均衡算法作了研究,在一种修正常模算法(MCMA)代价函数中引入泄漏因子,并将常模算法(CMA)和直接判决-最小均方误差算法(DD-LMS)同时应用到盲判决反馈均衡器的抽头更新中,得到一种适用范围广?均衡特性好?变步长的DD-LLMS+MCMBDFE算法。该算法在均衡的同时能自动补偿由信道引起的相位误差,收敛速度快,收敛后剩余误差小,同时还能克服当均衡器长期没有持续输入激励时,LMS算法产生的抽头系数漂移问题。仿真结果表明DD-LLMS+MCMBDFE算法是一种有效的盲判决反馈均衡算法。 展开更多

关键词 盲均衡 剩余误差 常模算法(CMA) 判决反馈均衡算法(DFE) 直接判决-最小均方误差算法(DDLMS)

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基于遗传算法的优化DCT图像压缩方法 被引量：1

12

作者 刘媛媛 陈贺新 +1 位作者 赵岩 孙红岩 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2015年第5期510-515,共6页

为打破传统DCT（Discrete Cosine Transform）变换矩阵统一的束缚,从离散余弦变换DCT的基本原理及特点出发,针对图像信息对DCT变换矩阵进行优化处理,实现对图像的高效压缩。将图像进行DCT压缩后重构并与原图像进行比较;利用遗传算法求... 为打破传统DCT（Discrete Cosine Transform）变换矩阵统一的束缚,从离散余弦变换DCT的基本原理及特点出发,针对图像信息对DCT变换矩阵进行优化处理,实现对图像的高效压缩。将图像进行DCT压缩后重构并与原图像进行比较;利用遗传算法求最优解使其均方误差最小以优化DCT变换矩阵的系数;以优化后的变换核对图像进行处理。实验结果表明,对线性边缘、纹理特征图像小分块处理基于遗传优化DCT的算法在种群个数为40~60、字符串长度为8、交叉概率为0.7~0.8、变异概率为0.007~0.008时,图像压缩效果达到最佳。 展开更多

关键词 优化DCT 遗传算法 图像压缩 均方误差

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基于粒子群优化算法思想的组合自适应滤波算法 被引量：2

13

作者 林川 冯全源 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1245-1248,共4页

根据粒子群优化(PSO)算法的社会心理学指导思想并结合自适应FIR滤波器的特点,设计了合适的惯性项、认知项与社会项表达式,并将之应用于组合自适应滤波器的子自适应滤波器更新中,提出了基于PSO算法思想的组合自适应滤波算法,分析了新算... 根据粒子群优化(PSO)算法的社会心理学指导思想并结合自适应FIR滤波器的特点,设计了合适的惯性项、认知项与社会项表达式,并将之应用于组合自适应滤波器的子自适应滤波器更新中,提出了基于PSO算法思想的组合自适应滤波算法,分析了新算法的计算复杂度。理论分析与不同条件下的自适应系统辨识仿真结果表明,新算法可以在不明显提高计算量的条件下较好地平衡自适应滤波器的稳态失调与跟踪能力,其收敛性能优于其它几种较新的LMS算法。 展开更多

关键词 自适应滤波器 粒子群优化 最小均方算法 凸组合

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基于虚拟阵列的ESPRIT相干信号DOA估计 被引量：2

14

作者 刘宁 史浩山 +1 位作者 郭淑霞 杨博 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期997-1001,共5页

提出一种基于虚拟阵列的相干信源DOA估计方法。利用接收数据及其共轭信息,重新构造子阵数据矩阵,在不损失有效工作阵元情况下采用运算量小的修正C-ESPRIT方法实现非圆信号在任意初始相位下的相干信号估计。仿真结果表明,VC-ESPRIT算法... 提出一种基于虚拟阵列的相干信源DOA估计方法。利用接收数据及其共轭信息,重新构造子阵数据矩阵,在不损失有效工作阵元情况下采用运算量小的修正C-ESPRIT方法实现非圆信号在任意初始相位下的相干信号估计。仿真结果表明,VC-ESPRIT算法有效地消除信号初始相位对相干信号C-ESPRIT算法的影响,并且在低信噪比下性能明显优于前后向空间平滑ESPRIT。 展开更多

关键词 运算法则 仿真计算 DOA 估计 数学模型 矩阵运算 均方根误差 蒙特卡洛 天线阵列 SNR ESPRIT 修正 空间平滑 虚拟阵列

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基于粒子群聚类优化的分簇路由算法 被引量：6

15

作者 梁青 鲁剑 《西安邮电大学学报》 2017年第4期15-20,共6页

为延长无线传感器网络的生命周期,给出一种基于粒子群聚类优化的分簇路由算法。根据网络内存活节点的数目确定最优簇首数,将能量均方误差引入粒子群聚类算法的适应度函数中,以此改进粒子群聚类算法,并利用改进后的粒子群聚类算法对整个... 为延长无线传感器网络的生命周期,给出一种基于粒子群聚类优化的分簇路由算法。根据网络内存活节点的数目确定最优簇首数,将能量均方误差引入粒子群聚类算法的适应度函数中,以此改进粒子群聚类算法,并利用改进后的粒子群聚类算法对整个网络进行能量均衡化分簇。基于节点的剩余能量、节点与基站的距离以及簇首节点到簇内其他成员节点的平均距离等因素,评选簇内最优簇头。在100m×100m区域内撒播100个传感器节点进行仿真实验,结果表明,与低功耗自适应集簇分层协议算法相比,改进算法的首个节点死亡时间可延长34.04%,有效节点死亡时间可延长12.12%。 展开更多

关键词 无线传感器网络 最优簇首数 粒子群聚类算法 能量均方误差 最优簇头

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基于改进LSTM的原烟仓储堆垛内部温度预测方法 被引量：1

16

作者 陈斌 方海英 +5 位作者 周继来 许仁杰 周鹏 杨文静 赵维晞 潘楠 《物流技术》 2022年第8期113-118,共6页

原烟作为一种高价值生产原料,在养护过程中需要对仓储堆垛内部的温度变化进行严格的监控和预测,以降低火灾发生导致巨额经济损失的风险。基于粒子群算法的混合长短记忆模型(PSO-SOM-LSTM),首先对数据进行预处理,将数据归一化再采用SOM... 原烟作为一种高价值生产原料,在养护过程中需要对仓储堆垛内部的温度变化进行严格的监控和预测,以降低火灾发生导致巨额经济损失的风险。基于粒子群算法的混合长短记忆模型(PSO-SOM-LSTM),首先对数据进行预处理,将数据归一化再采用SOM聚类分别构建各类数据集;其次构建LSTM神经网络结构,输入训练数据进行训练;随后,基于PSO算法优化SOM-LSTM的网络权重,带入神经网络进行数据预测,并与四种不同的预测方法进行对比,证明了PSO-SOM-LSTM算法的优越性;最后通过均方根误差(RMSE)等指标来衡量实验结果,计算出均方根误差为0.0435左右。实验结果表明,在RMS指标下,PSO-SOM-LSTM比SOM-LSTM减少了2.46%,比单一神经网络减少了8.94%,具有较优的预测效果。该算法可以实现较为精确的原烟仓储堆垛内部温度预测。 展开更多

关键词 原烟养护 仓储堆垛 温度预测 神经网络 粒子群算法 均方根误差

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一种优化的神经网络数字预失真方法 被引量：4

17

作者 张烈 冯燕 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期967-973,共7页

提出一种基于遗传算法和低阶广义记忆多项式实值神经网络的射频功率放大器数字预失真方法。该方法将遗传算法优化的低阶广义记忆多项式模型与神经网络模型进行级联来增强校正模型与功放失真的匹配程度。它不仅可以提升模型的校正能力,... 提出一种基于遗传算法和低阶广义记忆多项式实值神经网络的射频功率放大器数字预失真方法。该方法将遗传算法优化的低阶广义记忆多项式模型与神经网络模型进行级联来增强校正模型与功放失真的匹配程度。它不仅可以提升模型的校正能力,同时可以加快网络的收敛速度。采用60MHz的三载波LTE信号进行实验,通过与实值延时线神经网络模型对比,在收敛速度上有显著提升,同时在邻道功率泄露ACLR指标上有6 d B左右改善。 展开更多

关键词 射频功率放大器 数字预失真 神经网络模型 广义记忆多项式模型 实值延时线神经网络模型 遗传算法

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适用于无线传感器节点的低复杂度CCVSLMS均衡器研究

18

作者 刘述钢 刘宏立 +1 位作者 王彦 朱凡 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期309-314,共6页

针对无线传感器节点的均衡算法——最小均方误差（LMS）算法和截断数据LMS算法或截断误差LMS算法（CLMS算法）的收敛速度、稳态误差性能的不足，进行了截断误差和截断数据可变的步长LMS算法（CCVSLMS算法）的研究，该算法通过对误差和... 针对无线传感器节点的均衡算法——最小均方误差（LMS）算法和截断数据LMS算法或截断误差LMS算法（CLMS算法）的收敛速度、稳态误差性能的不足，进行了截断误差和截断数据可变的步长LMS算法（CCVSLMS算法）的研究，该算法通过对误差和数据进行截断处理和建立步长因子／1与截断变化率的线性函数关系来改善收敛速度和稳态误差之间的矛盾，并有效降低了计算复杂度。仿真结果证实该算法性能优于LMS算法和CLMS算法。在TSMC 90mm CMOS工艺下，均衡器的超大规模集成（VISI）优化的综合结果显示，硬件实现面积约为1806个单元，动态功耗仅为12μW，因此该均衡器能满足无线传感器节点高灵敏度和低成本的要求。 展开更多

关键词 最小均方误差(LMS)算法 CLMS算法 均衡器 VISI优化 无线传感器节点

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MQAM信号高速混合正交盲均衡的研究与实现

19

作者 阎波 李广军 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S2期1099-1101,1142,共4页

通过对MQAM信号均衡算法的研究,提出了一种适用于硬件高速实现的简化混合正交盲均衡算法,并在FPGA上得到实现。计算机仿真和实际测试结果均验证了该算法的良好性能,据此设计的均衡器的实现是能应用于MQAM信号高速并行处理的一种高效均... 通过对MQAM信号均衡算法的研究,提出了一种适用于硬件高速实现的简化混合正交盲均衡算法,并在FPGA上得到实现。计算机仿真和实际测试结果均验证了该算法的良好性能,据此设计的均衡器的实现是能应用于MQAM信号高速并行处理的一种高效均衡的方案。 展开更多

关键词 盲均衡 常模算法 判决引导最小均方误差算法 现场可编程门阵列 多电平正交幅度调制

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自适应滤波器中的量化效应分析

20

作者 阴法明 张奇 《电子器件》 CAS 北大核心 2018年第3期734-737,共4页

自适应滤波算法是根据系统的输入信号和输出信号的数学统计特性,采用特定算法自动地调整滤波器某些参数,使其达到理想滤波特性的一种算法。而量化效应是由于软件或硬件的条件限制,使实际精度无法达到理想值而产生的误差对整个系统的影... 自适应滤波算法是根据系统的输入信号和输出信号的数学统计特性,采用特定算法自动地调整滤波器某些参数,使其达到理想滤波特性的一种算法。而量化效应是由于软件或硬件的条件限制,使实际精度无法达到理想值而产生的误差对整个系统的影响。分析了自适应滤波器中量化效应和传播等相关问题,针对上述问题提出了加入泄漏因子、改变步长因子和双参数等模型,以使量化效应导致的偏差最小化。 展开更多

关键词 自适应滤波 LMS算法 量化效应分析 最优化

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