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基于Dijkstra-ACO混合算法的煤矿井下应急逃生路径动态规划
1
作者 卢国菊 史文芳 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第10期147-151,178,共6页
煤矿井下应急逃生路径规划需要根据煤矿井下环境的变化及时调整,但传统方法依赖静态网络和固定权重而无法实现逃生路径规划适应井下环境动态变化。针对上述问题,提出了一种基于Dijkstra-ACO(蚁群优化)混合算法的煤矿井下应急逃生路径动... 煤矿井下应急逃生路径规划需要根据煤矿井下环境的变化及时调整,但传统方法依赖静态网络和固定权重而无法实现逃生路径规划适应井下环境动态变化。针对上述问题,提出了一种基于Dijkstra-ACO(蚁群优化)混合算法的煤矿井下应急逃生路径动态规划方法。基于巷道坡度和水位对逃生的影响分析,建立了煤矿井下应急逃生最优路径动态规划模型,实现逃生路径随巷道坡度、水位等环境变化而实时调整,从而提高逃生效率和安全性。采用Dijkstra-ACO混合算法求解煤矿井下应急逃生最优路径动态规划模型,即利用Dijkstra算法快速确定初始路径,引入ACO算法寻找距离最短且安全性最高的逃生路径,实现规划路径能够适应环境变化。搭建了模拟某煤矿多种巷道类型及其坡度、水位等参数的仿真环境,开展了应急逃生路径动态规划实验。结果表明,在50 m×100 m,100 m×200 m,150 m×250 m 3种不同尺寸的测试区域中,基于Dijkstra-ACO混合算法规划的路径长度比基于A^(*)算法和基于改进蚁群算法规划的路径长度缩短了19%以上,同时避障率提高了5%以上。 展开更多
关键词 煤矿井下应急逃生 路径动态规划 dijkstra-aco混合算法 蚁群优化算法
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混合量子-经典算法的配电网灾后拓扑重构方法
2
作者 付炜 谢海鹏 +2 位作者 王鹤峰 陈晨 别朝红 《西安交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2025年第1期1-16,共16页
为及时有效地制定配电网拓扑重构策略以提升负荷快速恢复能力,基于量子计算的优越性,提出混合量子-经典(HQC)算法的弹性配电网灾后拓扑重构方法。首先,构建基于HQC算法的灾后配电网拓扑重构模型,以实现实际场景、优化问题、嵌入算法相... 为及时有效地制定配电网拓扑重构策略以提升负荷快速恢复能力,基于量子计算的优越性,提出混合量子-经典(HQC)算法的弹性配电网灾后拓扑重构方法。首先,构建基于HQC算法的灾后配电网拓扑重构模型,以实现实际场景、优化问题、嵌入算法相应模块在量子计算和经典计算环境下的协作交互过程。然后,将配电网拓扑重构问题构造为无约束离散优化子问题和有约束连续优化子问题,提出量子退火嵌入式交替方向乘子(QA-ADMM)算法,将离散子问题等效映射成量子可解释的伊辛模型后,部署在D-Wave量子退火计算机中,并与经典计算机中连续子问题迭代求解,采用自适应惩罚因子调节机制加速算法收敛。最后,通过IEEE 14、33、69、123以及改进的205节点的不同规模配电系统,分析验证了QA-ADMM算法的有效性、稳定性与可扩展性。结果表明,惩罚因子、目标函数惩罚项系数、量子退火中采样读取次数会影响所提算法的精度和收敛速度;优化问题规模扩大后,所提混合量子-经典算法计算优势更加明显,205节点配电系统算例下,计算效率较经典计算可提升约34%。 展开更多
关键词 弹性配电网 拓扑重构 混合量子-经典算法 量子计算 量子退火
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基于多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法的装配序列优化
3
作者 黎响 王永 田德 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期565-575,共11页
装配序列规划(ASP)是风电机组设计和制造的关键内容,对产品的生产效率和成本有重要影响。SP问题是一个典型的NP完全问题,需使用有效的方法来搜索最优或近优的装配序列,但常用智能优化算法的参数值获取比较困难,导致在搜索效率和收敛精... 装配序列规划(ASP)是风电机组设计和制造的关键内容,对产品的生产效率和成本有重要影响。SP问题是一个典型的NP完全问题,需使用有效的方法来搜索最优或近优的装配序列,但常用智能优化算法的参数值获取比较困难,导致在搜索效率和收敛精度上存在一定局限性。为此,提出一种求解SP问题的多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法。在计算过程中,使用增加精英反向学习策略(OBL)、差分进化算法(DE)的多策略混合鲸鱼算法优化蚁群算法的参数,然后再采用蚁群算法搜索最优或近优的装配序列。计算实验表明:多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法降低了参数设置的复杂性,在求解SP问题上,与传统蚁群算法相比,算法的收敛速度和寻优能力得到很大提高。 展开更多
关键词 装配序列规划 风电机组 参数 多策略混合鲸鱼-蚁群算法
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基于灰狼算法的混合动力船舶容量优化配置
4
作者 曾律淳 尚前明 孙钰波 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第7期116-124,共9页
混合动力船舶通过合理配置各动力源容量可有效提高储能系统的利用效率。但是,如果配置过大或过小,可能会导致工作效率低下或配置成本过高等问题。为解决这些问题,采用复合储能系统能量消耗和全生命周期成本为优化目标的复合储能容量配... 混合动力船舶通过合理配置各动力源容量可有效提高储能系统的利用效率。但是,如果配置过大或过小,可能会导致工作效率低下或配置成本过高等问题。为解决这些问题,采用复合储能系统能量消耗和全生命周期成本为优化目标的复合储能容量配置优化方法,采用改进灰狼优化算法进行模型求解得到Pareto前沿,进行多属性决策分析和仿真实验。结果表明,优化后的配置方案在能量消耗和全生命周期成本2个指标中取得了更好的效果。 展开更多
关键词 混合动力船舶 容量配置优化 灰狼优化算法 多属性决策
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混合文化基因算法求解带容量约束的电动车辆路径问题
5
作者 骆维 陈仕军 吴华伟 《现代电子技术》 北大核心 2025年第7期177-186,共10页
针对带容量约束的电动车辆路径问题(CEVRP),以最小化总行驶里程为优化目标,提出一种混合文化基因求解算法。将原问题分解为两个子问题,即带容量约束的车辆路径问题和固定路径下的车辆充电问题。针对该问题设计双层解码,上层解码采用分... 针对带容量约束的电动车辆路径问题(CEVRP),以最小化总行驶里程为优化目标,提出一种混合文化基因求解算法。将原问题分解为两个子问题,即带容量约束的车辆路径问题和固定路径下的车辆充电问题。针对该问题设计双层解码,上层解码采用分割算法获得满足容量约束的路径,下层采用移除启发式算法获得可行的充电路径。首先,利用k最近邻算法获得多样性的编码个体,再采用双层解码获得优良初始种群;然后,对种群执行变邻域搜索改进个体的解质量;接着,使用精英保留策略对精英个体继续采用三种局部强化策略,对带容量约束的车辆路径进行局部搜索,对车辆路径中的充电站和客户点进行优化调整;最后,采用两种选择操作并使用顺序交叉在不同解之间共享信息。实验部分采用国际竞赛中的CEVRP测试数据集,将所提算法与对比算法进行比较,实验结果表明,所提算法在中小规模实例上优于对比算法,在大规模实例上也能得到满意解,并且具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 电动车辆路径问题 混合文化基因算法 k最近邻 变邻域搜索 局部搜索 精英保留策略
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基于混合离散状态转移算法的大型制造车间生产物流AGV综合调度方法研究
6
作者 刘静静 李明慧 刘恩贤 《信息技术与信息化》 2025年第1期189-192,共4页
新质生产力赋能制造业是推进中国式现代化改革重要的一环。针对大型智能制造车间生产物流AGV运送效率和智能化程度偏低的问题,设计了一种基于改进的混合离散状态转移算法的综合优化调度方法。首先,将AGV综合调度问题拆分为上层任务分配... 新质生产力赋能制造业是推进中国式现代化改革重要的一环。针对大型智能制造车间生产物流AGV运送效率和智能化程度偏低的问题,设计了一种基于改进的混合离散状态转移算法的综合优化调度方法。首先,将AGV综合调度问题拆分为上层任务分配问题和下层路径规划问题;接着,采用引入二次状态转移变换和破坏重构操作的离散状态转移算法完成任务定序分配,同时针对紧急加单情况,设计插入算子;然后,利用路径专家库和双向同步A*算法规划AGV路径,生成禁忌列表约束上层任务分配;最后,对比仿真结果表明基于改进混合离散状态转移算法的综合优化调度方法运送效率和智能化程度更高。 展开更多
关键词 混合离散状态转移算法 禁忌列表 双向同步A*算法 AGV综合调度
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基于混合编码遗传算法的检验质量释放模糊PID控制策略
7
作者 石海琳 纪玉杰 鲁伯林 《沈阳理工大学学报》 2025年第2期41-47,共7页
检验质量作为空间引力波探测的重要检测基准,要求其被释放机构释放后的残余动量极低,但实际由于释放机构释放不对称及受外界扰动力的影响,检验质量会产生一定的加速度与位置偏移,导致其不易控制。针对上述问题,提出基于混合编码遗传算... 检验质量作为空间引力波探测的重要检测基准,要求其被释放机构释放后的残余动量极低,但实际由于释放机构释放不对称及受外界扰动力的影响,检验质量会产生一定的加速度与位置偏移,导致其不易控制。针对上述问题,提出基于混合编码遗传算法的模糊PID控制策略,通过混合编码方式的遗传算法优化模糊PID的量化因子与比例因子,实现检验质量的最优释放控制。联合仿真结果显示:在3.5×10^(-3) N的脉冲扰动力作用下,调节时间缩短至0.06 s,超调量减小至4.2889%,表明了基于混合编码遗传算法的检验质量模糊PID控制器控制精度高、响应速度快、鲁棒性强,能够显著提高检验质量释放控制系统的动态性能。 展开更多
关键词 混合编码 遗传算法 模糊控制 检验质量
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基于混合算法的海上换流平台设备布局优化设计
8
作者 彭程 孙栩 +2 位作者 贺子琪 郭小江 徐万海 《力学与实践》 2025年第1期68-78,共11页
随着海上风电行业的迅猛发展,海上换流平台面临着向大型化和重型化发展的挑战。这一趋势导致换流平台的安装过程日益复杂和困难。鉴于此,轻量化设计成为海上换流平台设计中的一个重要难题。本文旨在提出一种基于多学科优化的海上换流平... 随着海上风电行业的迅猛发展,海上换流平台面临着向大型化和重型化发展的挑战。这一趋势导致换流平台的安装过程日益复杂和困难。鉴于此,轻量化设计成为海上换流平台设计中的一个重要难题。本文旨在提出一种基于多学科优化的海上换流平台设备布局优化设计方法。建立了电气设备的详细模型,并开发了一套设备干涉算法;综合运用多种人工智能算法对设备布局进行了优化,以期获得既满足技术要求又优化空间利用的布局方案。研究结果表明,所提出的算法与数学模型能够有效指导换流站的设备布局,为海上换流平台的轻量化设计提供一种新的解决方案。 展开更多
关键词 布局优化 海上换流站 混合算法 轻量化设计 设备布局
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多域虚拟网络映射的混合遗传算法模型的研究
9
作者 周自强 高伟 +1 位作者 王尧 杨大哲 《信息技术》 2025年第2期21-27,共7页
针对多域虚拟网络映射滞后的问题,文中提出一种混合遗传算法,该方法将寻求局部最优的理论引入到常规混合遗传算法中,采用混合遗传算法与虚拟网络映射算法的优化组合来解决互联网中存在的问题,通过建立的算法模型检测数据,为进一步提高... 针对多域虚拟网络映射滞后的问题,文中提出一种混合遗传算法,该方法将寻求局部最优的理论引入到常规混合遗传算法中,采用混合遗传算法与虚拟网络映射算法的优化组合来解决互联网中存在的问题,通过建立的算法模型检测数据,为进一步提高互联网的动力提供了支持,并引入具有加速功能的信息更新模块,信息更新模块包括加速器、不间断迭代模块、逻辑模块和数据传输通道,大大提高了数据信息计算能力。实验结果表明,通过该系统技术检测出的数据精准度高达90%以上,表明该算法对于解决如今的互联网问题具有很高的准确性。 展开更多
关键词 混合遗传算法 多域虚拟网络映射 信息更新模块 网络资源效率
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基于新型B&R-SSA算法的混合威布尔参数估计优化方法
10
作者 赵闵清 姜维 +3 位作者 黄子龙 熊德明 龚春辉 程小强 《汽车工程学报》 2025年第3期385-394,共10页
混合威布尔分布被广泛用于模拟失效分布和耐久性预测。在实际工程开发过程中对模型参数的准确估计是非常关键的。因此,提高混合威布尔分布的估计精度已成为领域内亟需解决的难题。在原始混合威布尔分布的基础上,提出了一种基于新型B&... 混合威布尔分布被广泛用于模拟失效分布和耐久性预测。在实际工程开发过程中对模型参数的准确估计是非常关键的。因此,提高混合威布尔分布的估计精度已成为领域内亟需解决的难题。在原始混合威布尔分布的基础上,提出了一种基于新型B&R-SSA算法的混合威布尔参数估计的优化求解方法。该方法首先基于逐次逼近的方法建立位置、尺寸和形状参数的迭代优化模型;然后通过运用引入“背叛”行为和自适应惯性权重机制,用于解决原始樽海鞘算法(SSA)求解效率低、易于陷入局部最优的问题,进而提出了一种新型B&R-SSA算法,并运用该算法对迭代模型进行求解;最后进行蒙特卡洛模拟仿真试验和工程实例试验。仿真和试验结果均表明,该方法在估计混合威布尔分布参数求解方面具有较好的精度和计算效率。 展开更多
关键词 可靠性 混合威布尔分布 樽海鞘算法 参数估计 蒙特卡洛模拟
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基于近端策略优化算法的带批处理机的混合流水车间在线调度方法
11
作者 柳再为 王明伟 +2 位作者 袁媛 刘齐浩 李新宇 《工业工程》 2025年第2期78-90,共13页
批处理机实现了连续的重叠操作,这对缩短生产周期、减少不必要的等待时间、提高生产能力具有重要意义。然而面对车间动态事件时,批处理机的工件类型加工选择会导致各工件完成时间产生不可避免的变化。因此,根据实时车间生产加工特征,自... 批处理机实现了连续的重叠操作,这对缩短生产周期、减少不必要的等待时间、提高生产能力具有重要意义。然而面对车间动态事件时,批处理机的工件类型加工选择会导致各工件完成时间产生不可避免的变化。因此,根据实时车间生产加工特征,自适应为批处理机选择合适的工件加工类型,以达到全部工件的拖期成本最小化是研究重点。本文研究一个带批处理机的混合流水车间调度问题,将其建模为马尔科夫决策过程,设计了结合工件加工信息和车间资源信息的工件资源多重实时特征,制定了工件选择规则和批处理机批处理选择规则。智能体根据决策点的实时特征,通过复合调度规则决定机器的加工工件及批处理的工件类型,构造了以工件拖期成本为基准的智能体奖励回报函数,通过近端策略优化算法对智能体的网络进行训练。在大量不同生产配置的实例上进行了数值实验。结果证实了所提算法与启发式方法相比的优越性和通用性。 展开更多
关键词 混合流水车间调度 近端策略优化算法 批处理机 马尔科夫决策
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基于混合蛙跳算法城市多目标土地利用空间优化配置方法
12
作者 李思滢 《兵工自动化》 北大核心 2025年第3期44-49,共6页
为保障城市土地利用合理性与环境友好性,提出一种城市多目标土地利用空间优化配置方法。利用混合蛙跳算法在多目标求解问题方面的优势,以城市土地新开发与已开发用地距离最小、城市土地单元用地间环境因素不兼容性最小为目标函数的约束... 为保障城市土地利用合理性与环境友好性,提出一种城市多目标土地利用空间优化配置方法。利用混合蛙跳算法在多目标求解问题方面的优势,以城市土地新开发与已开发用地距离最小、城市土地单元用地间环境因素不兼容性最小为目标函数的约束条件,构建基于混合蛙跳算法的城市多目标土地利用空间优化配置模型。将城市用地栅格作为操作基本单元,引入首尾排除分组、智能学习与变异算子等改进混合蛙跳算法,获取城市多目标土地利用空间优化配置模型最优解。实验结果表明:该方法对城市土地进行优化配置后,环境兼容性几乎全在0.5以上,并且大部分接近1。可较好地实现城市多目标土地利用空间优化配置,效率较高,优化配置后土地资源的节约性与环境兼容性也较好。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 多目标 土地利用空间 优化配置 元胞数组 环境兼容
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基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法
13
作者 陈东伟 刘卫东 +2 位作者 张明怡 金梦哲 方庆园 《通信学报》 北大核心 2025年第3期62-73,共12页
针对已有变步长LMS自适应滤波算法无法兼顾收敛速度、跟踪性能和稳态误差的局限性,提出了一种基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法。详细讨论了新的变步长函数中参数α、β、γ和混合滤波权系数W(n)对所提算法性能的影响以... 针对已有变步长LMS自适应滤波算法无法兼顾收敛速度、跟踪性能和稳态误差的局限性,提出了一种基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法。详细讨论了新的变步长函数中参数α、β、γ和混合滤波权系数W(n)对所提算法性能的影响以及抗干扰性分析。仿真与实测结果表明,所提算法在减少计算复杂度的同时,将收敛速度提升了至少12%,且在不同信噪比下均展现出良好的收敛速度、跟踪性能和稳态误差。所提算法适用于复杂环境中的电磁干扰消除。 展开更多
关键词 自适应滤波 最小均方算法 Rayleigh分布曲线 混合权系数 电磁干扰
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混合微粒群算法在碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中的应用
14
作者 李红亮 李双 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期188-192,200,共6页
为制定碾压混凝土坝资源均衡性更优的网络计划,以提高资源利用率、降低工程投资,提出把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中。搭建以工序开始时间为自变量的资源强度方差评价函数,把模拟退火算法作为微粒群... 为制定碾压混凝土坝资源均衡性更优的网络计划,以提高资源利用率、降低工程投资,提出把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中。搭建以工序开始时间为自变量的资源强度方差评价函数,把模拟退火算法作为微粒群算法的收敛判据以提高其全局收敛能力和收敛精度,引入基于动态时差的速度检测方法,使混合微粒群算法与碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化有效融合,建立多约束下的优化数学模型。在工程实例应用中,计算获得了资源均衡性更优的网络计划,验证了把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中是合理的、有效的,较传统方法收敛速度更快、成果更优。 展开更多
关键词 碾压混凝土坝 工期固定、资源均衡 混合微粒群算法 资源强度方差 动态时差
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混合果蝇优化算法下芯片图像边缘特征增强
15
作者 陈闻 陶雪娜 刘青 《电子设计工程》 2025年第6期131-135,共5页
针对芯片图像边缘点定位不精准,图像边缘特征增强不佳的问题,提出了混合果蝇优化算法下芯片图像边缘特征增强方法。使用果蝇优化算法划分图像邻域,使邻域噪声相互抵消,达到降噪的目的。使用蛙跳算法对每个模因组深度搜索,计算果蝇更新... 针对芯片图像边缘点定位不精准,图像边缘特征增强不佳的问题,提出了混合果蝇优化算法下芯片图像边缘特征增强方法。使用果蝇优化算法划分图像邻域,使邻域噪声相互抵消,达到降噪的目的。使用蛙跳算法对每个模因组深度搜索,计算果蝇更新位置的最大值,获取边缘检测结果,达到全局寻优的目的。设计混合果蝇优化算法区间搜索流程,提取待增强标定芯片图像边缘特征,从而获取真实图像边缘特征。实验结果表明,所研究方法获取的坐标与实际坐标的最大误差为0.01 cm,获取的图像边缘完整且清晰,具有良好的芯片图像边缘特征增强效果。 展开更多
关键词 混合果蝇优化算法 芯片图像 边缘特征增强 蛙跳算法
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基于混合加密算法的通信网络信息安全传输方法
16
作者 李成 《通信电源技术》 2025年第10期172-174,共3页
针对通信网络信息安全传输的现存挑战,创新性地提出一种基于混合加密算法的解决方案,通过整合公钥基础设施与密钥分发中心,确保密钥的安全分发与严格管理,采用混合加密算法对传输数据进行加密处理,从而大幅提升数据传输安全性。为验证... 针对通信网络信息安全传输的现存挑战,创新性地提出一种基于混合加密算法的解决方案,通过整合公钥基础设施与密钥分发中心,确保密钥的安全分发与严格管理,采用混合加密算法对传输数据进行加密处理,从而大幅提升数据传输安全性。为验证所提方法的有效性与可靠性,在MATLAB平台上搭建实验通信网络,并与基于区块链和数据加密标准(Data Encryption Standard,DES)加密算法的传统方法进行对比实验。实验结果显示,所提方法在降低丢包率方面成效显著,最高丢包率仅为1.21%,远低于对照组,能够保障数据传输的安全性与完整性,防止盗用与篡改,适用于多种通信环境。 展开更多
关键词 混合加密算法 通信网络信息 安全传输方法
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基于遗传禁忌混合算法的重力坝断面优化设计
17
作者 葛选辉 《水利科技与经济》 2025年第3期55-60,共6页
研究建立重力坝断面优化设计数学模型,采用遗传与禁忌搜索(GA-TS)混合算法对其进行优化求解。同时,对溢流坝和非溢流坝的断面尺寸设计和断面数值进行研究,并采用GA-TS算法分别对其进行优化设计,结果表明,优化后坝体变形不大,最大拉应力... 研究建立重力坝断面优化设计数学模型,采用遗传与禁忌搜索(GA-TS)混合算法对其进行优化求解。同时,对溢流坝和非溢流坝的断面尺寸设计和断面数值进行研究,并采用GA-TS算法分别对其进行优化设计,结果表明,优化后坝体变形不大,最大拉应力与压应力均符合设计要求,面积优化率分别为12.9%和6.04%,验证了GA-TS算法的可行性。 展开更多
关键词 重力坝 断面优化设计 遗传禁忌混合算法 对比分析
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基于改进混合A^(*)算法的智能汽车路径规划
18
作者 潘锐 周红妮 郭昊 《湖北汽车工业学院学报》 2025年第1期9-14,共6页
针对混合A^(*)算法在非结构化道路路径规划效率低、规划路径不够平滑等问题,提出改进混合A^(*)算法,在实际代价中加入对方向切换、航向角的惩罚,采用指数加权法对启发函数进行加权;采用变步长方式拓展节点,并对终点区域路径进行RS曲线拟... 针对混合A^(*)算法在非结构化道路路径规划效率低、规划路径不够平滑等问题,提出改进混合A^(*)算法,在实际代价中加入对方向切换、航向角的惩罚,采用指数加权法对启发函数进行加权;采用变步长方式拓展节点,并对终点区域路径进行RS曲线拟合;利用梯度下降法对路径进行平滑处理和避障优化。通过构建复杂场景和泊车场景进行路径规划仿真,结果表明:改进后的混合A^(*)算法相比于传统算法,在路径长度、拓展节点、搜索时间以及曲率等方面均有明显的优势,可以有效解决非结构化道路的路径规划问题。 展开更多
关键词 混合A^(*)算法 非结构化道路 启发函数 梯度
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基于混合遗传算法的围堰施工沉降量计算方法研究
19
作者 蔡文 姜赫 +1 位作者 王甫江 田源 《建筑机械》 2025年第6期202-206,共5页
文章以柬埔寨1551号公路改建工程中某围堰工程为例,采用云模型获取并处理数据,并且采用混合遗传算法计算围堰施工沉降量,利用混合遗传算法中的合适编码、解码对不同土质进行相应处理。研究结论为:监测期间围堰的沉降量在实际范围之内,... 文章以柬埔寨1551号公路改建工程中某围堰工程为例,采用云模型获取并处理数据,并且采用混合遗传算法计算围堰施工沉降量,利用混合遗传算法中的合适编码、解码对不同土质进行相应处理。研究结论为:监测期间围堰的沉降量在实际范围之内,表明利用混合遗传算法计算围堰施工沉降量合理可行;混合遗传算法相较于常用于计算围堰沉降量的VRP模型更加准确,与实际误差下降4.3%,且云模型结合混合遗传算法能够应对更加复杂的土质和水质,能根据混合遗传算法的最优解进行最佳的处理,混合遗传算法结合云模型能更精确地实时捕捉沉降速率;地基总沉降量的70%以上来自于淤泥粉质层沉降量,淤泥粉质层最大程度上决定了桥梁地基的沉降。 展开更多
关键词 混合遗传算法 围堰施工沉降量 云模型
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基于深度学习算法的数模混合芯片测试方法研究
20
作者 张永华 《电子设计工程》 2025年第4期77-81,共5页
数模混合芯片内部结构的复杂性和信号交互的多样性,使得测试难以有效覆盖芯片的所有工作模式和边界条件,进而导致测试覆盖率偏低。为此,提出了基于深度学习算法的数模混合芯片测试方法研究。根据数模混合芯片的基本组成和运行原理以及... 数模混合芯片内部结构的复杂性和信号交互的多样性,使得测试难以有效覆盖芯片的所有工作模式和边界条件,进而导致测试覆盖率偏低。为此,提出了基于深度学习算法的数模混合芯片测试方法研究。根据数模混合芯片的基本组成和运行原理以及测试需求,采用卷积神经网络算法构建测试信号生成模型,结合芯片状态融合信号特征输出测试信号,联合测试项目的覆盖范围编排测试用例,并利用混合信号仿真测试策略实现对芯片的性能测试。实验结果表明,该文方法能够全面考虑芯片的功能测试项目,增加了测试的广度和深度,芯片测试覆盖率始终保持在75%以上,测试结果的可靠性较高。 展开更多
关键词 深度学习算法 数模混合芯片 性能测试 测试用例 测试信号
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