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基于SOM网络块分类的DCT-SVD数字水印算法
被引量：
2
1
作者
伯梅
高隽
+1 位作者
王晓嘉
张旭东
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z1期914-916,共3页
不可见性和鲁棒性是用于版权保护的数字水印算法的研究重点。本文结合人类视觉系统特性,利用自组织映射网络对载体图像子块进行特性分类,然后将加密水印DCT域奇异值自适应地嵌入到载体图像子块的DCT域的中频系数中。实验证明,由于自组...
不可见性和鲁棒性是用于版权保护的数字水印算法的研究重点。本文结合人类视觉系统特性,利用自组织映射网络对载体图像子块进行特性分类,然后将加密水印DCT域奇异值自适应地嵌入到载体图像子块的DCT域的中频系数中。实验证明,由于自组织映射网络良好的分类特性和SVD的特性,该算法具有良好的不可见性和鲁棒性。
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关键词
数字水印
自组织映射神经网络
dct-svd
人类视觉系统
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职称材料
题名
基于SOM网络块分类的DCT-SVD数字水印算法
被引量：
2
1
作者
伯梅
高隽
王晓嘉
张旭东
机构
合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室
中科院合肥分院智能机械研究所
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z1期914-916,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60375011
60575028)
+1 种基金
安徽省优秀青年科技基金资助(No.04042044)
"新世纪优秀人才支持计划资助"(NCET-04-0560)
文摘
不可见性和鲁棒性是用于版权保护的数字水印算法的研究重点。本文结合人类视觉系统特性,利用自组织映射网络对载体图像子块进行特性分类,然后将加密水印DCT域奇异值自适应地嵌入到载体图像子块的DCT域的中频系数中。实验证明,由于自组织映射网络良好的分类特性和SVD的特性,该算法具有良好的不可见性和鲁棒性。
关键词
数字水印
自组织映射神经网络
dct-svd
人类视觉系统
Keywords
digital watermarking som neural network dct-svd hvs
分类号
TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SOM网络块分类的DCT-SVD数字水印算法
伯梅
高隽
王晓嘉
张旭东
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
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