基于对称损失函数下Poisson分布变异系数的估计

1

作者 徐宝 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第1期16-19,共4页

对应用统计中常用的参数Karl-Pearson变异系数,在给定的一组Poisson样本下,用对称损失函数研究了它的Bayes估计的形式与性质,并由此讨论了它的一类估计的可容许性和不可容许性,模拟结果表明:所得到的Karl-Pearson变异系数的Bayes估计具... 对应用统计中常用的参数Karl-Pearson变异系数,在给定的一组Poisson样本下,用对称损失函数研究了它的Bayes估计的形式与性质,并由此讨论了它的一类估计的可容许性和不可容许性,模拟结果表明:所得到的Karl-Pearson变异系数的Bayes估计具有较高的精度,可以在统计判决问题中使用. 展开更多

关键词 Karl-Pearson变异系数 对称损失函数 BAYES估计 可容许估计

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平衡损失下回归系数的线性容许估计 被引量：26

2

作者 徐兴忠 吴启光 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2000年第4期468-473,共6页

该文在平衡损失函数下 ,研究线性模型中回归系数的线性容许估计 ,得到了充要条件 .结果表明 。

关键词 线性模型 回归系数 平衡损失函数 线性容许估计

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一种新的预测评价方法——损失函数法 被引量：9

3

作者 杨桂元 唐小我 《预测》 CSSCI 1998年第3期38-40,共3页

本文提出了一种用以衡量预测误差对决策产生影响的损失函数。

关键词 损失函数 预测模型 折扣系数 组合预测

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基于非对称损失函数的参数设计 被引量：9

4

作者 程岩 吴喜之 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第4期443-448,共6页

本文针对望目特性的正态指标,在非对称的二次质量损失函数下,讨论了参数设计的可行性, 证明田口方法的稳健性设计和灵敏度设计依然行之有效.定义了调整参数,求出了使质量损失最小的数值解,并给出了参数设计的具体步骤.

关键词 参数设计 非对称的质量损失函数 损失系数比 调整参数 最优调整参数

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矩阵损失下带约束的回归系数Minimax可容许性的特征 被引量：2

5

作者 谭萄 王成名 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1999年第1期40-46,共7页

在矩阵损失下给出了带约束回归系数线性估计在齐次线性估计类中是Ｍｉｎｉｍａｘ可容许估计的充要条件

关键词 矩阵损失 线性估计 回归系数 可容许性 损失函数

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二次损失下回归系数的线性条件Minimax估计 被引量：1

6

作者 喻胜华 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期1-4,共4页

考虑带线性等式约束的线性模型 .对任一条件可估函数 ,给出了二次损失下线性条件 Minimax估计的定义 ,并得到了唯一的线性条件Minim ax估计 .

关键词 线性模型 可估函数 损失函数 线性等式约束 二次损失 回归系数 线性条件Minimax估计

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平衡损失下回归系数stein压缩估计的性质 被引量：1

7

作者 胡桂开 黄涛 《东华理工学院学报》 2007年第4期383-386,共4页

在平衡损失风险函数准则下,研究线性模型中回归系数的stein估计优于最小二乘估计(LS)的充分必要条件,然后在pitman closeness(PC)准则下比较了stein估计相对于最小二乘估计的优良性。

关键词 回归系数 STEIN估计 平衡损失风险函数 优良性

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包含基尼系数的宏观消费函数的构建及应用

8

作者 王宋涛 朱腾腾 米运生 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第23期75-78,共4页

基于经典帕累托收入分布的洛仑兹曲线函数,构建了一个包含基尼系数的宏观消费函数,突破了以往基于同质假设的消费函数难以包含基尼系数的局限。文章利用该函数本文完整并更彻底地证明了边际消费倾向递减是"降低基尼系数能提高总消... 基于经典帕累托收入分布的洛仑兹曲线函数,构建了一个包含基尼系数的宏观消费函数,突破了以往基于同质假设的消费函数难以包含基尼系数的局限。文章利用该函数本文完整并更彻底地证明了边际消费倾向递减是"降低基尼系数能提高总消费"的唯一充分条件,并给出计算收入不平等的(消费)福利损失的公式,最后还给出了量化测度基尼系数等因素变化对居民消费率变化影响的方法,该方法相对于传统的计量方法有一定的改进。 展开更多

关键词 基尼系数 宏观消费函数 边际消费倾向 福利损失 居民消费率

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深度自编码与改进损失函数在极端不均衡故障诊断中的应用 被引量：5

9

作者 段敏霞 刘鑫 董增寿 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第11期4432-4438,共7页

在实际应用中,滚动轴承大多时候都是在正常状态下工作,因此收集到的故障数据较少,这就会产生数据不均衡的问题。这种数据不均衡问题极大地影响着模型的拟合和泛化能力,导致模型产生过拟合情况,而往往忽视对小类别样本的学习。尤其当故... 在实际应用中,滚动轴承大多时候都是在正常状态下工作,因此收集到的故障数据较少,这就会产生数据不均衡的问题。这种数据不均衡问题极大地影响着模型的拟合和泛化能力,导致模型产生过拟合情况,而往往忽视对小类别样本的学习。尤其当故障样本数极少时,此问题更突出。针对这个问题,提出一种基于改进交叉熵损失函数的深度自编码器的诊断模型,首先提取振动数据的小波包能量,其次将小波包能量输入到深度自编码器中,最后通过SoftMax分类器得到诊断结果。改进的加权损失函数可以根据各类别样本的数量调整权重系数,样本数量越少,系数越大,使得模型在训练时更专注于数量较少的样本。通过在凯斯西储大学及西安交通大学的轴承数据集上的两个实验表明,加权损失函数可以提高极端不均衡数据的诊断精度。 展开更多

关键词 数据不均衡 加权损失函数 权重系数 诊断精度

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CNN算法的损失函数优化及在低信噪比资料中的应用 被引量：3

10

作者 李辉 阎建国 +1 位作者 陈榆桂 孟辉 《断块油气田》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期107-113,共7页

深度学习CNN算法的核心之一是其利用损失函数完成反传机制达到各层网络之间的优化,因此,不同的损失函数及反传机制带来训练阶段人工神经网络模型不同的网络优化效果,其影响了机器学习算法的泛化能力及预测效果。基于此,文中提出了一种... 深度学习CNN算法的核心之一是其利用损失函数完成反传机制达到各层网络之间的优化,因此,不同的损失函数及反传机制带来训练阶段人工神经网络模型不同的网络优化效果,其影响了机器学习算法的泛化能力及预测效果。基于此,文中提出了一种改进的带惩罚系数的损失函数,解决了在断层识别问题中因正负样本的数量高度不均衡导致的网络朝着错误方向收敛的问题。将其用于网络中指导训练,通过不同损失函数下的网络模型对理论数据和实际数据的识别结果,证明了这种方法的有效性和适用性。在低信噪比资料中的断层识别中,这种改进的优化网络,能够得到更稳定和更可靠的断层识别结果,为研究区潜山内幕小断层及断缝系统识别提供一种高效可靠的方法技术。 展开更多

关键词 Unet 反传机制 惩罚系数 断层识别 损失函数 低信噪比资料

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基于改进损失函数的实体类别平衡优化算法 被引量：2

11

作者 张俸玺 吴丞楚 +1 位作者 张运泽 董洛兵 《广西科学》 CAS 北大核心 2023年第1期100-105,共6页

针对自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)任务中,命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)存在实体类别样本不平衡的问题,提出一种基于改进损失函数的实体类别平衡优化算法。新算法是对神经网络模型中的损失函数进行优... 针对自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)任务中,命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)存在实体类别样本不平衡的问题,提出一种基于改进损失函数的实体类别平衡优化算法。新算法是对神经网络模型中的损失函数进行优化处理,通过分析命名实体识别数据特点,在平衡正负样本的基础上引入平滑系数和权重系数,保证模型在梯度传递的过程更关注于实体类别较少和带有嵌套的难识别样本,同时减少对样本数较多的、易识别样本的关注。利用公共数据集ACE05、MSRA进行实验对比,结果表明改进的损失函数在数据集ACE05和MSRA上,F 1值分别提高1.53%和0.91%。上述结果表明改进的损失函数能够较好地缓解实体中正负难易样本的不平衡。 展开更多

关键词 自然语言处理 命名实体识别 损失函数 平滑系数 神经网络 难易样本

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非对称损失下威布尔分布总体的参数设计 被引量：7

12

作者 程岩 刘凤芹 吴喜之 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期172-174,共3页

田口玄一的参数设计思想只是针对对称的二次损失函数所做,有一定的局限性。讨论了非对称的二次损失函数,定义了损失系数比。说明了在非对称的二次损失函数下,也可以采用田口玄一减小质量损失的思想:先进行稳健性设计减小波动,再进行灵... 田口玄一的参数设计思想只是针对对称的二次损失函数所做,有一定的局限性。讨论了非对称的二次损失函数,定义了损失系数比。说明了在非对称的二次损失函数下,也可以采用田口玄一减小质量损失的思想:先进行稳健性设计减小波动,再进行灵敏度设计减小偏差。并在指标服从威布尔分布的情形下定义了调整参数,给出了参数设计的方法和步骤。指出了调整参数在参数设计中的特殊位置和重要特性,列出了部分最优调整参数的值。 展开更多

关键词 非对称的损失函数 损失系数比 调整参数 最优调整参数

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由爆炸声源及传播损失反演海底声学参数 被引量：9

13

作者 赵梅 胡长青 《声学技术》 CSCD 2009年第2期104-108,共5页

以2001年东中国海(ECS)一次浅海声学试验(ASIAEX)获得的爆炸声源的声信号和声传播损失,进行海底声学参数反演。对宽带爆炸声源(WBS)进行研究,由爆炸声源的声信号提取出海底反射波与直达波,从而得到海底垂直反射系数,结合Hamilton的经验... 以2001年东中国海(ECS)一次浅海声学试验(ASIAEX)获得的爆炸声源的声信号和声传播损失,进行海底声学参数反演。对宽带爆炸声源(WBS)进行研究,由爆炸声源的声信号提取出海底反射波与直达波,从而得到海底垂直反射系数,结合Hamilton的经验公式反演出海底等效声速和密度。反演所得结果与海底取样结果相近。由传播损失反演海底声衰减,选取适当的代价函数,调整声衰减,使得代价函数最小,从而反演出海底声衰减。运用反演得到的海底参数计算的传播损失值与试验结果符合较好。 展开更多

关键词 爆炸声源 垂直反射系数 传播损失 代价函数 海底声学参数

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三江平原地区水稻收获期适时性损失的研究 被引量：10

14

作者 王金武 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期175-177,共3页

通过理论分析和田间试验研究 ,推导出了三江地区水稻收获期适时性损失函数 ,同时获得了该地区的水稻收获期适时性损失系数和最佳收获时间范围 ,为水稻全程机械化实施的联合收获机配备提供了基础数据。

关键词 三江平原地区 水稻 收获期 适时性损失 损失函数 损失系数 最佳收获时间

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增长曲线模型回归系数的线性MINIMAX估计 被引量：3

15

作者 赵建昕 翟延慧 齐毅 《吉林大学自然科学学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期5-9,共5页

在矩阵损失函数下 ,研究增长曲线模型中回归系数的线性估计在给定估计类中的minimax性 ,并得到惟一的线性 minimax估计 .

关键词 增长曲线模型 矩阵损失函数 线性MINIMAX估计 回归系数 参数估计 minimax性

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配气凸轮轮廓曲线设计的多目标函数建模 被引量：3

16

作者 何振俊 周俊冬 《机械设计》 CSCD 北大核心 2008年第5期34-36,共3页

配气凸轮机构是发动机的重要部件,凸轮轮廓曲线的设计至关重要。为获得高的进排气效率,可建立以丰满系数为目标函数的数学模型;另外,基于凸轮机构的工作特点,表面磨损是它的主要失效形式,可依此建立第二目标函数。文中讨论了配气凸轮机... 配气凸轮机构是发动机的重要部件,凸轮轮廓曲线的设计至关重要。为获得高的进排气效率,可建立以丰满系数为目标函数的数学模型;另外,基于凸轮机构的工作特点,表面磨损是它的主要失效形式,可依此建立第二目标函数。文中讨论了配气凸轮机构中凸轮轮廓曲线的多目标函数数学建模问题。 展开更多

关键词 配气凸轮 丰满系数 磨损失效 多目标函数 数学建模

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一种不确定性知识图上的动态表示框架

17

作者 陈新元 陈庆强 +1 位作者 黄戌霞 陈娥祥 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第6期317-324,386,共9页

如何将确定性知识图上的嵌入模型应用于不确定性推理,尚无统一标准,且事实置信度的计算机制也有待优化,基于此提出一种基于不确定性知识图的表示和推理框架,提供对主流确定性模型的支持。调整确定性模型得分函数取值区间,引入松弛系数... 如何将确定性知识图上的嵌入模型应用于不确定性推理,尚无统一标准,且事实置信度的计算机制也有待优化,基于此提出一种基于不确定性知识图的表示和推理框架,提供对主流确定性模型的支持。调整确定性模型得分函数取值区间,引入松弛系数设计结合置信度与规则的损失函数;改进负例三元组的生成方式,优化置信度的迭代更新和使用机制。在主流数据集上开展尾实体预测和置信度评估,结果表明该文框架的性能相比主流模型有一定提升。 展开更多

关键词 知识嵌入表示 不确定性 置信度 损失函数 松弛系数

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多元回归系数线性估计的Minimax可容许性 被引量：2

18

作者 谭萄 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第1期36-42,共7页

在矩阵损失下给出了带约束的多元回归系数线性估计在线性估计类中是 Minimax可容许估计的充要条件 .

关键词 矩阵损失 线性估计 MINIMAX估计 MINIMAX可容许估计 多元回归系数 可估函数

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平衡损失下等式约束模型参数的Minimax估计

19

作者 胡桂开 彭萍 罗汉 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第6期1-5,共5页

研究等式约束模型中回归系数的线性Minimax估计问题.在改进Zellner提出的平衡损失函数的基础上,分析了齐次线性估计类中等式约束模型中回归系数线性估计损失风险的极大极小性,并得到了回归系数的线性Minimax估计;在适当的假设下,证明了... 研究等式约束模型中回归系数的线性Minimax估计问题.在改进Zellner提出的平衡损失函数的基础上,分析了齐次线性估计类中等式约束模型中回归系数线性估计损失风险的极大极小性,并得到了回归系数的线性Minimax估计;在适当的假设下,证明了回归系数线性Minimax估计的唯一性. 展开更多

关键词 平衡损失函数 回归系数 MINIMAX估计

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改进UNet++模型的脑肿瘤图像分割算法

20

作者 付豪 张振利 陈源 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期398-407,共10页

针对计算机辅助脑肿瘤图像边缘分割模糊、分割精度不高的问题,提出了一种改进的嵌套UN-et++脑肿瘤图像分割算法.首先,设计MCAM(Mishcoordinateattentionmodule)模块代替原UNet++的特征提取部分,嵌入坐标注意力机制(coordinateattention,... 针对计算机辅助脑肿瘤图像边缘分割模糊、分割精度不高的问题,提出了一种改进的嵌套UN-et++脑肿瘤图像分割算法.首先,设计MCAM(Mishcoordinateattentionmodule)模块代替原UNet++的特征提取部分,嵌入坐标注意力机制(coordinateattention,CA)关注不同方向上的位置信息以增强特征提取能力,使用Mish激活函数替换ReLU激活函数防止出现梯度消失,提高脑肿瘤图像分割精度和泛化能力;其次,在特征提取后加入SME(squeezeMishexcitation)模块进行挤压和激励,扩大特征图的感受野以增强对肿瘤特征的学习能力;最后,利用焦点Dice损失函数关注模糊样本的分割,从而改善脑肿瘤图像边缘分割模糊的问题.提出的算法在Figshare数据集上进行仿真实验,实验结果表明,在均值交并比(MIoU)、类别平均像素准确率(MPA)、骰子系数(Dice)和豪斯多夫距离(Hausdorffdistance,HD)评估指标上分别达到83.26%、81.91%、86.45%和18.57mm.与3DUNet、Swin-UNet、DD-UNet、LRAE-UNet和AI-UNet等算法进行对比,证明提出的算法分割效果更优. 展开更多

关键词 脑肿瘤图像分割 UNet++ MCAM CA注意力机制 Mish激活函数 SME 焦点dice损失函数

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