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Fuzzy mathematics and game theory based D2D multicast network construction 被引量:6
1
作者 LI Zhuoming CHEN Xing +3 位作者 ZHANG Yu WANG Peng QIANG Wei LIU Ningqing 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2019年第1期13-21,共9页
Device to device(D2 D) multi-hop communication in multicast networks solves the contradiction between high speed requirements and limited bandwidth in regional data sharing communication services. However, most networ... Device to device(D2 D) multi-hop communication in multicast networks solves the contradiction between high speed requirements and limited bandwidth in regional data sharing communication services. However, most networking models demand a large control overhead in eNodeB. Moreover, the topology should be calculated again due to the mobility of terminals, which causes the long delay. In this work, we model multicast network construction in D2 D communication through a fuzzy mathematics and game theory based algorithm. In resource allocation, we assume that user equipment(UE) can detect the available frequency and the fuzzy mathematics is introduced to describe an uncertain relationship between the resource and UE distributedly, which diminishes the time delay. For forming structure, a distributed myopic best response dynamics formation algorithm derived from a novel concept from the coalitional game theory is proposed, in which every UE can self-organize into stable structure without the control from eNodeB to improve its utilities in terms of rate and bit error rate(BER) while accounting for a link maintenance cost, and adapt this topology to environmental changes such as mobility while converging to a Nash equilibrium fast. Simulation results show that the proposed architecture converges to a tree network quickly and presents significant gains in terms of average rate utility reaching up to 50% compared to the star topology where all of the UE is directly connected to eNodeB. 展开更多
关键词 dEVICE to dEVICE (d2d) communication MULTICAST network fuzzy LOGIC GAME theory TREE architecture
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无线传感器网络中d-Hop 2-连通容错支配集的分布式构造算法 被引量:4
2
作者 郑婵 尹令 孙世新 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期696-701,共6页
无线传感器网络随节点移动组成自我维持的自组织系统,采用连通支配集的虚拟骨干技术可使平面网络系统层次化而简化节点路由、管理和维护。但大规模无线传感器网络的连通支配集节点数目依然庞大,d-hop连通支配集可以大大减小支配集节点... 无线传感器网络随节点移动组成自我维持的自组织系统,采用连通支配集的虚拟骨干技术可使平面网络系统层次化而简化节点路由、管理和维护。但大规模无线传感器网络的连通支配集节点数目依然庞大,d-hop连通支配集可以大大减小支配集节点数目。另外,由于存在节点失效、链路断裂等无线特性,虚拟骨干网需要具备一定的容错性。在单位圆盘图网络模型中为构建精简且具有容错能力的虚拟骨干网,提出d-hop 2-连通支配集的分布式构造算法,先构造d-hop独立支配集后再连通形成d-hop 2-连通支配集。并从理论和仿真上对算法的复杂度、近似比和算法性能作了进一步探讨和验证。 展开更多
关键词 无线传感器网络 虚拟骨干 d-hop连通支配集 2-连通支配集 容错 单位圆盘图
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基三分层互连网络和2-D Mesh的比较 被引量:1
3
作者 乔保军 石峰 计卫星 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第9期253-255,共3页
多核处理器(multi-core processor)成为高性能处理器体系结构的研究发展方向,棱间的连接方式时多核处理器性能的发挥起着重要作用。从降低节点度、减少网络链路数和缩短网络直径的角度出发,提出了一种用于片上核间互连的新型分层互连网... 多核处理器(multi-core processor)成为高性能处理器体系结构的研究发展方向,棱间的连接方式时多核处理器性能的发挥起着重要作用。从降低节点度、减少网络链路数和缩短网络直径的角度出发,提出了一种用于片上核间互连的新型分层互连网络——基三分层互连网络(THIN),该网络拓扑简单,节点度数低,网络链路数相对较少,并具有明显的层次性和对称性以及良好的扩展性。深入比较了THIN和2-D Mesh的静态度量和无阻塞延迟,比较结果表明:在网络规模较小时,THIN比2-D Mesh更宜于用来构建片上核间的通信网络。 展开更多
关键词 多核处理器 片上互连网络 2-d MESH 网络拓扑
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一种改进R(2+1)D网络的暴力行为检测方法 被引量:1
4
作者 王勇 靳伟昭 +1 位作者 冯伟 全英汇 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期155-163,217,共10页
公共安全中复杂的暴力行为检测具有重要的研究价值。传统的研究方法主要基于手工设计的特征,泛化能力较差,现有的深度学习网络模型泛化能力强但准确率较低。针对上述问题,提出了一个结合R(2+1)D改进网络和密集连接思想的暴力行为检测方... 公共安全中复杂的暴力行为检测具有重要的研究价值。传统的研究方法主要基于手工设计的特征,泛化能力较差,现有的深度学习网络模型泛化能力强但准确率较低。针对上述问题,提出了一个结合R(2+1)D改进网络和密集连接思想的暴力行为检测方法。由于原R(2+1)D残差模块支路中的步长为2的卷积操作忽略了特征图的3/4,所以将其优化为池化操作和步长为1的卷积操作。本实验的数据集共有1500个视频样本,具体包括曲棍球比赛数据集和自制数据集。实验结果证明,改进后R(2+1)D网络相比原网络准确率分别提高了约2.30%和1.00%。另外,引入密集连接思想,将残差模块中的不同卷积层级间建立连接,使残差块中的卷积层输出特征图可重复使用,这在一定程度上减轻了训练过程中梯度消散的问题。通过在相同数据集上进行测试,发现改进后(2+1)D网络相比传统的方法,检测精度进一步提升了约1.47%和0.93%。因此,在公开的经典暴力行为检测数据集上的实验证明,相对于传统的3种网络学习方法,该算法能够更好地表示暴力行为信息,是一种更加简单有效的暴力行为检测方法。 展开更多
关键词 暴力行为检测 (2+1)d密集残差块 残差网络 深度学习
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基于SE-R(2+1)D网络的自然环境下的奶牛行为识别 被引量:4
5
作者 史学伟 司永胜 +1 位作者 韩宪忠 王克俭 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期97-102,109,共7页
智能行为识别对于奶牛健康的自动诊断和精准养殖具有重要意义。由于接触式传感器会损害动物福利,对奶牛产生应激反应。因此,本文设计了R(2+1)D模型对奶牛进行行为识别。3D网络作为1种时空卷积网络,可以有效识别奶牛的基本时序行为,但该... 智能行为识别对于奶牛健康的自动诊断和精准养殖具有重要意义。由于接触式传感器会损害动物福利,对奶牛产生应激反应。因此,本文设计了R(2+1)D模型对奶牛进行行为识别。3D网络作为1种时空卷积网络,可以有效识别奶牛的基本时序行为,但该模型针对奶牛的进食行为与反刍行为不易区分,因此对残差网络中的残差映射部分进行改进,在残差网络中添加注意力机制,将SE模块加入到残差映射部分。首先,利用Kinect相机采集奶牛的行为视频;其次,将采集到的奶牛视频分解成连续帧输入到改进后的模型中,连续帧经过二维空间特征和一维时间特征提取,经过残差网络的注意力模块,忽略一些无关的特征;最后,经过模型的Softmax层进行行为分类。实验证明,和原模型比较,准确率提高了2.36%。本文方法实现了精准的奶牛行为识别,可为智慧畜牧业的发展提供技术支持。 展开更多
关键词 行为识别 R(2+1)d网络 深度学习 智慧畜牧业
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Data-based Optimal Control for Discrete-time Zero-sum Games of 2-D Systems Using Adaptive Critic Designs 被引量:8
6
作者 WEI Qing-Lai ZHANG Hua-Guang CUI Li-Li 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期682-692,共11页
关键词 自适应系统 最优控制 离散时间 自动化系统
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Design of twodimensional digital filters using neural networks 被引量:1
7
作者 Wang Xiaohua He Yigang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第4期767-771,共5页
A new approach for the design of two-dimensional (2-D) linear phase FIR digital filters based on a new neural networks algorithm (NNA) is provided. A compact expression for the transfer function of a 2-D linear ph... A new approach for the design of two-dimensional (2-D) linear phase FIR digital filters based on a new neural networks algorithm (NNA) is provided. A compact expression for the transfer function of a 2-D linear phase FIR filter is derived based on its frequency response characteristic, and the NNA, based on minimizing the square-error in the frequency-domain, is established according to the compact expression. To illustrate the stability of the NNA, the convergence theorem is presented and proved. Design examples are also given, and the results show that the ripple is considerably small in passband and stopband, and the NNA-based method is of powerful stability and requires quite little amount of computations. 展开更多
关键词 2-d linear-phase FIR digital filters neural network convergence theorem stability.
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基于不变性矩特征的人工神经网络2-D形状识别
8
作者 姬光荣 王国宇 +1 位作者 吕洪涛 于青松 《青岛海洋大学学报(自然科学版)》 CSCD 1996年第2期223-230,共8页
在2—D不变性矩快速计算的基础上,利用人工神经网络,使用不变性矩完成2—D形状的识别。实验结果与现有文献的结果比较,本文采用的方法具有特征数目少、意义统一、识别快速、准确的特点。
关键词 不变性矩 神经网络 形状识别 特征数目
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基于八向链码的矩的快速计算及2—D目标识别
9
作者 姬光荣 王国宇 +3 位作者 吕洪涛 郑冰 于青松 谢兴利 《青岛海洋大学学报(自然科学版)》 CSCD 1996年第3期333-339,共7页
提出一种直接基于八向链码的矩的快速计算方法,给出了与多边形近似法矩的计算及形状识别时间比较,最后使用不变性矩和人工神经网络完成2—D形状识别。实验结果表明,本文所提出的方法具有更高的计算和识别速度。
关键词 八向链码 快速计算 神经网络 目标识别
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低速率流淘汰与d- Left散列相结合的大流检测算法 被引量:2
10
作者 李春强 董永强 吴国新 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期349-362,共14页
网络中少量较高速率和较大数据量的流生成了网络的大部分流量;利用有限的存储空间有效地识别出这些数据流,对实施流量工程、缓解网络拥塞、改善网络传输具有非常重要的意义.随着网络技术的发展,传输链路的带宽容量和数据流的传输速率越... 网络中少量较高速率和较大数据量的流生成了网络的大部分流量;利用有限的存储空间有效地识别出这些数据流,对实施流量工程、缓解网络拥塞、改善网络传输具有非常重要的意义.随着网络技术的发展,传输链路的带宽容量和数据流的传输速率越来越高.具有高速报文转发能力的网络设备对数据流检测算法的处理提出了高的性能要求.将超过一定的数据量和传输速率的数据流定义为大流,提出了将低速流淘汰与d-Left散列表存储结构相结合的大流检测算法.为了满足高速网络传输的性能需求,使用d-Left散列表存储流检测的数据结构,将d-Left散列表的存储结构与流缓存替换相结合以实现高效的大流检测.通过低速率的淘汰,提高了检测算法的准确性.基于真实网络数据的测试结果表明:所提算法在相近的存储开销下保持了高的处理性能,其准确性优于LRU派生算法S-LRU和L-LRU以及CSS和WCSS检测算法. 展开更多
关键词 大流检测 d-Left散列 传输速率 缓存替换 高速网络
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6LoWPAN中基于Mesh-under的备用缓存机制 被引量:1
11
作者 刘乔寿 景晓丽 吉福生 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1625-1632,共8页
在基于Mesh-under的IPv6低功耗无线个域网(IPv6over low-power wireless personal area networks,6LoWPAN)中,针对传输路径上中间节点重传缓存溢出导致重传数据分片丢失,造成网络性能下降等问题,提出一种基于Mesh-under的备用缓存机制... 在基于Mesh-under的IPv6低功耗无线个域网(IPv6over low-power wireless personal area networks,6LoWPAN)中,针对传输路径上中间节点重传缓存溢出导致重传数据分片丢失,造成网络性能下降等问题,提出一种基于Mesh-under的备用缓存机制。本文所提机制根据传输路径上各节点重传缓存使用情况及数据分片剩余跳数等信息,设置动态重传缓存门限,并为超过该门限的节点从其邻居节点中挑选合适的备用缓存节点,从而完成数据分片的缓存与重传过程,达到均衡使用各节点重传缓存的目的。结果表明,所提机制能够有效避免重传缓存溢出,减小网络能耗,同时进一步提高目的端重组成功率。 展开更多
关键词 IPv6低功耗无线个域网 Mesh-under 缓存门限 备用缓存
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二维散点-分类NDVI法的邛海湖面积估算研究 被引量:3
12
作者 黄君 周新志 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第35期240-242,共3页
针对采用MODIS卫星遥感影像进行水体面积估算时存在大量混合像元的问题,提出了二维散点-分类NDVI法进行小面积水体的面积估算。方法在对250m分辨率的MODIS第1、2波段数据二维可视化分析的基础上,选取目测即可区分的地物样本点集训练BP... 针对采用MODIS卫星遥感影像进行水体面积估算时存在大量混合像元的问题,提出了二维散点-分类NDVI法进行小面积水体的面积估算。方法在对250m分辨率的MODIS第1、2波段数据二维可视化分析的基础上,选取目测即可区分的地物样本点集训练BP神经网络并对实验区像元进行分类判别,提取混合像元。应用线性光谱混合像元分解模型实现水体面积计算。对四川省邛海湖进行面积估算的结果表明,二维散点-分类NDVI法较其他的水体提取方法具有更好的适应性,在小面积水体定量计算上有更高的精度,适用于小型湖泊、水库等较小水体的实时监控。 展开更多
关键词 邛海湖 二维散点 BP神经网络 线性分解 面积估算
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一种基于RADIUS认证的PPPoE拨号漫游限制方法及实现 被引量:1
13
作者 张宗勇 刘震 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期2496-2498,共3页
提出了一种基于RAD IUS认证的PPPoE宽带用户拨号漫游限制的方法,通过使用BRAS-Port、BRAS-Identifier属性并结合后台认证与漫游信息智能处理系统,控制用户账号只能在指定的地方(或区域内)拨号使用。基于某大型宽带城域网加以实现并达到... 提出了一种基于RAD IUS认证的PPPoE宽带用户拨号漫游限制的方法,通过使用BRAS-Port、BRAS-Identifier属性并结合后台认证与漫游信息智能处理系统,控制用户账号只能在指定的地方(或区域内)拨号使用。基于某大型宽带城域网加以实现并达到良好的性能和便于管理的效果。 展开更多
关键词 PPPoE拨号 账号漫游限制 RAdIUS认证 宽带城域网 BRAS服务器 接入网络
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Event-triggered robust guaranteed cost control for two-dimensional nonlinear discrete-time systems 被引量:2
14
作者 WANG Sen BU Xuhui LIANG Jiaqi 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2019年第6期1243-1251,共9页
An event-triggered scheme is proposed to solve the problems of robust guaranteed cost control for a class of two-dimensional(2-D)discrete-time systems.Firstly,an eventtriggered scheme is proposed for 2-D discrete-time... An event-triggered scheme is proposed to solve the problems of robust guaranteed cost control for a class of two-dimensional(2-D)discrete-time systems.Firstly,an eventtriggered scheme is proposed for 2-D discrete-time systems with parameter uncertainties and sector nonlinearities.Then,according to the Lyapunov functional method,the sufficient conditions for the existence of event-triggered robust guaranteed cost controller for 2-D discrete-time systems with parameter uncertainties and sector nonlinearities are given.Furthermore,based on the sufficient conditions and the linear matrix inequality(LMI)technique,the problem of designing event-triggered robust guaranteed cost controller is transformed into a feasible solution problem of LMI.Finally,a numerical example is given to demonstrate that,under the proposed event-triggered robust guaranteed cost control,the closed-loop system is asymptotically stable and fewer communication resources are occupied. 展开更多
关键词 event-triggered robust guaranteed cost control two dimensional(2-d)nonlinear system networked control system.
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超分子三维氢键网络:{[Cu(phen)_3](SO_4)(H_3PCA)_2(8H_2O)}的晶体结构 被引量:3
15
作者 何洪银 朱龙观 《无机化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2003年第3期317-320,共4页
A new complex,{[Cu(phen) 3 ](SO 4 )(H 3 PCA) 2 (8H 2 O)},was synthesized and structurally c haracterized by single-crystal X-ray analysis.The complex is composed of copper cation s,sulfate anions,1,10-phenanthro lin... A new complex,{[Cu(phen) 3 ](SO 4 )(H 3 PCA) 2 (8H 2 O)},was synthesized and structurally c haracterized by single-crystal X-ray analysis.The complex is composed of copper cation s,sulfate anions,1,10-phenanthro line,protocatechuic acid and lattice water molecules.The structure of H 3 PCA,SO 42- and waters comprises packing of anionic three-dimensional network by hydrogen bonds with cavities.The complex can be considered as a model o f host /guest supramolecule.The thre e-dimensional hydrogen-bonding network is the host species.The Cu(phen) 32+ cations,guest species,occupied th e cavities of the host.And the results demonstrate that the form of protocatechuic acid at pH <1should be free ligand.CC DC:191733. 展开更多
关键词 二维网络 三维网络 超分子 氢键 晶体结构
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2-氟苯胺苹果酸氢键型有机晶体材料的设计与合成及表征 被引量:3
16
作者 刘洋 秦刘磊 +1 位作者 朱春立 刘尊奇 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期927-933,共7页
苹果酸(D-malic acid)和2-氟苯胺(2-fluoroaniline)在乙腈溶液中常温反应得到一种新型的有机单晶材料(2-FAni^+)(D-Ma^-)(1)。通过红外光谱(IR)、热重分析(TG,DTA)、示差扫描量热分析(DSC)、粉末X-射线衍射(XRD)和变温单晶X-射线衍射对... 苹果酸(D-malic acid)和2-氟苯胺(2-fluoroaniline)在乙腈溶液中常温反应得到一种新型的有机单晶材料(2-FAni^+)(D-Ma^-)(1)。通过红外光谱(IR)、热重分析(TG,DTA)、示差扫描量热分析(DSC)、粉末X-射线衍射(XRD)和变温单晶X-射线衍射对化合物1的成分及热能进行表征。在化合物1中,苹果酸分子产生明显碳原子无序,2-FAni﹢和D-Ma-通过氢键N-H…O和O-H…O及π-π相互作用形成三维网状的超分子结构。DSC测试结果显示化合物1在253 K附近产生明显的吸热峰和放热峰,表明该化合物为可逆型结构相转移材料。在200-270 K范围内,变温介电常数也出现明显阶梯状异常,与DSC结果一致。化合物1可作为新型阶梯状介电异常功能型材料。 展开更多
关键词 介电异常 氢键 三维网状结构 苹果酸 2-氟苯胺
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基于LVQ神经网络的植物种类识别 被引量:20
17
作者 王路 张蕾 +2 位作者 周彦军 曾晓云 孔俊 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期421-426,共6页
提出一种基于学习矢量量化(LVQ)神经网络的计算机植物种类识别新方法.使用2-D不变矩、多尺度2-D Gabor滤波器等多种方法分别提取了叶片的几何特征和纹理特征,应用LVQ神经网络识别植物种类.实验结果表明,该方法对植物种类的识别效率较高.
关键词 计算机自动植物种类识别 2-d GABOR滤波 LVQ神经网络
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电阻率二维神经网络反演 被引量:74
18
作者 徐海浪 吴小平 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期584-589,共6页
由于非线性特性地球物理反演一直以来都是一个比较困难的问题.近十年来,非线性反演方法如人工神经网络、遗传算法在地球物理数据解释中得到越来越多的应用,但目前基本仍限于一维反演问题.对于二维反问题,反演参数较多,神经网络反演运用... 由于非线性特性地球物理反演一直以来都是一个比较困难的问题.近十年来,非线性反演方法如人工神经网络、遗传算法在地球物理数据解释中得到越来越多的应用,但目前基本仍限于一维反演问题.对于二维反问题,反演参数较多,神经网络反演运用较少.本文利用BP神经网络优化方法,实现了电阻率二维非线性反演.与传统线性化的迭代反演比较,神经网络反演能够克服传统方法的不足、获得更好的反演结果. 展开更多
关键词 电阻率 二维反演 反向传播网络
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通用河网二维水流模拟模式研究 被引量:11
19
作者 王船海 向小华 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期516-522,共7页
通过对流域河网二维水流模拟问题的分析,提出了一个通用化的河网二维模拟概化模式,该模式将河网二维概化为"树状"河道计算单元、"环状"河道计算单元、"十字型"河道计算单元等河网二维基本单元,对这些河... 通过对流域河网二维水流模拟问题的分析,提出了一个通用化的河网二维模拟概化模式,该模式将河网二维概化为"树状"河道计算单元、"环状"河道计算单元、"十字型"河道计算单元等河网二维基本单元,对这些河道计算单元的求解,构建流域型河网一二维耦合模式的求解模型,并由此建立了通用化的河网二维水流数学模型软件系统。通过"树状"河道二维计算单元求解模型的推导与实现,验证了概化模式的可行性,表明该思路可以应用于大型流域河网一、二维水流模拟,具有很好的应用推广价值。 展开更多
关键词 河网 二维水流模型 二维计算单元
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针对组相联缓存的无效缓存路访问混合过滤机制研究 被引量:2
20
作者 范灵俊 徐远超 +2 位作者 施巍松 范东睿 娄杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期799-808,共10页
近年来,功耗成为处理器设计领域的关键问题之一.传统应对功耗的方法如DVFS(Dynamic VoltageFrequency Scaling)目前遭遇了收益递减律.随着多核/众核处理器的普及化,片上缓存占有了越来越多的CPU芯片面积和功耗.针对降低功耗的问题,文中... 近年来,功耗成为处理器设计领域的关键问题之一.传统应对功耗的方法如DVFS(Dynamic VoltageFrequency Scaling)目前遭遇了收益递减律.随着多核/众核处理器的普及化,片上缓存占有了越来越多的CPU芯片面积和功耗.针对降低功耗的问题,文中提出了通过过滤不必要的缓存路访问来降低缓存动态功耗的方法.该方法包括采用无效访问过滤器(Invalid Filter)来消除对含无效数据块的缓存路的访问;采用指令数据访问过滤器(I/D Filter)来消除对与访问类型(指令或数据)不匹配的数据块所在的缓存路的访问;以及采用tag低位过滤器(Tag-2Filter)来消除对tag低位不匹配的数据块所在的缓存路的访问.文中提出将以上3种方法合并,称为Invalid+I/D+Tag-2Filter,以期取得更好的效果.通过分析和实验验证了3种方法的有效性和互补性.同时,实验也表明,与Invalid+I/D Filter相比,Invalid+I/D+Tag-2Filter在64KB 4路组相联缓存上可以取得19.6%~47.8%(平均34.3%)的效果提升,在128KB 8路组相联缓存上可以取得19.6%~55.2%(平均39.2%)的效果提升;与Invalid+Tag-2Filter相比,Invalid+I/D+Tag-2Filter在64KB 4路组相联缓存上可以取得16.1%~27.7%(平均16.6%)的效果提升,在128KB 8路组相联缓存上可以取得6.9%~44.4%(平均25.0%)的效果提升. 展开更多
关键词 组相联缓存 动态功耗 无效访问过滤器 访问类型过滤器 tag低位过滤器
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