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基于局部一致性的特征选取及在抑郁症上的研究
被引量：
3
1
作者
刘文钊
程忱
+1 位作者
郭浩
陈俊杰
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第1期71-73,105,共4页
为探讨局部一致性ReHo(regional homogeneity)是否可以作为有效诊断抑郁症的特征,且其统计显著性是否可以作为有效的筛选标准并进行相应的分类。对28例正常人和38例抑郁症患者进行静息态全脑f MRI(functional Magnetic Resonance Imagi...
为探讨局部一致性ReHo(regional homogeneity)是否可以作为有效诊断抑郁症的特征,且其统计显著性是否可以作为有效的筛选标准并进行相应的分类。对28例正常人和38例抑郁症患者进行静息态全脑f MRI(functional Magnetic Resonance Imaging)扫描并分析。使用具有统计显著性的阈值作为筛选特征的标准并度量四种分类器下的正确率,运用敏感性分析方法评估不同特征的重要性,以此来构建一个准确率较高的模型。结果在SVM-RBF和神经网络算法中,当特征数为30时表现出了较高的正确率,分别是77.4%和73.1%。在研究特征重要性和统计显著性之间的相关性分析中,发现二者具有明显的正相关。因此,可以利用该方法用在抑郁症的诊断当中。
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关键词
抑郁症
局部一致性
机器学习
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特征选择
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题名
基于局部一致性的特征选取及在抑郁症上的研究
被引量：
3
1
作者
刘文钊
程忱
郭浩
陈俊杰
机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第1期71-73,105,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61070077
61170136
+4 种基金
81171290)
山西省自然科学基金项目(2010011020-2
2011011015-4)
山西省教育厅高校科技项目(20121003)
太原理工大学青年基金项目(2012L014)
文摘
为探讨局部一致性ReHo(regional homogeneity)是否可以作为有效诊断抑郁症的特征,且其统计显著性是否可以作为有效的筛选标准并进行相应的分类。对28例正常人和38例抑郁症患者进行静息态全脑f MRI(functional Magnetic Resonance Imaging)扫描并分析。使用具有统计显著性的阈值作为筛选特征的标准并度量四种分类器下的正确率,运用敏感性分析方法评估不同特征的重要性,以此来构建一个准确率较高的模型。结果在SVM-RBF和神经网络算法中,当特征数为30时表现出了较高的正确率,分别是77.4%和73.1%。在研究特征重要性和统计显著性之间的相关性分析中,发现二者具有明显的正相关。因此,可以利用该方法用在抑郁症的诊断当中。
关键词
抑郁症
局部一致性
机器学习
分类器
特征选择
Keywords
depressive disorder reho machine learning classifier feature selection
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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出处
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被引量
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1
基于局部一致性的特征选取及在抑郁症上的研究
刘文钊
程忱
郭浩
陈俊杰
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
3
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