提出了一种对数模型 (logarithm model,简称 L M) ,构造了一个词义自动消歧系统 LM-WSD(word sensedisambiguation based on logarithm model) .在词义自动消歧实验中 ,构造了 4种计算模型进行词义消歧 ,根据 4个计算模型的消歧结果 ,...提出了一种对数模型 (logarithm model,简称 L M) ,构造了一个词义自动消歧系统 LM-WSD(word sensedisambiguation based on logarithm model) .在词义自动消歧实验中 ,构造了 4种计算模型进行词义消歧 ,根据 4个计算模型的消歧结果 ,分析了高频率词义、指示词、特定领域、固定搭配和固定用法信息对名词和动词词义消歧的影响 .目前 ,该词义自动消歧系统 L M-WSD已经应用于基于词层的英汉机器翻译系统 (汽车配件专业领域 )中 ,有效地提高了翻译性能 .展开更多
语种识别是机器翻译等多语种语言处理任务的必要预处理过程。但双字节编码语种的识别,如中文、日文等,尚未被充分研究和试验。本文采用 Markov 语言模型,提出并测试了一种有效的基于 EM 的训练算法。同时,给出了性能分析和与其他算法的...语种识别是机器翻译等多语种语言处理任务的必要预处理过程。但双字节编码语种的识别,如中文、日文等,尚未被充分研究和试验。本文采用 Markov 语言模型,提出并测试了一种有效的基于 EM 的训练算法。同时,给出了性能分析和与其他算法的比较。展开更多
