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树突状细胞算法原理及其应用 被引量：12
1
作者 陈岳兵 冯超 +1 位作者 张权 唐朝京 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期173-176,共4页
描述树突状细胞的生物学机理,给出树突状细胞算法(DCA)的设计、实现及改进过程。介绍DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人学等方面的应用情况,对算法性能进行评价。基于标准数据集,将DCA与其他方法进行比较,分析DC... 描述树突状细胞的生物学机理,给出树突状细胞算法(DCA)的设计、实现及改进过程。介绍DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人学等方面的应用情况,对算法性能进行评价。基于标准数据集,将DCA与其他方法进行比较,分析DCA存在的问题,指出其下一步的研究方向。 展开更多
关键词 危险理论 固有免疫系统 人工免疫系统 树突状细胞算法 异常检测
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基于危险理论和DCA的WSNs入侵检测系统模型 被引量：4
2
作者 王鑫 张钰 +1 位作者 蒋华 刘建明 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第4期102-105,共4页
针对无线传感器网络(WSNs)由于自身特点易于遭到入侵且传统被动的安全机制无法完全应对这一问题,对人工免疫系统(AIS)进行研究,设计一种新的入侵检测系统(IDS)模型。模型采用危险理论和适用于WSNs的改良树突状细胞算法(DCA),可使节点之... 针对无线传感器网络(WSNs)由于自身特点易于遭到入侵且传统被动的安全机制无法完全应对这一问题,对人工免疫系统(AIS)进行研究,设计一种新的入侵检测系统(IDS)模型。模型采用危险理论和适用于WSNs的改良树突状细胞算法(DCA),可使节点之间彼此分工合作共同识别入侵,加强了网络的鲁棒性。仿真结果显示:与早期的自我—非我(SNS)模型相比,研究的模型在检测能力和能耗上均有很好的表现。 展开更多
关键词 无线传感器网络 入侵检测系统 人工免疫系统 危险理论 树突状细胞算法
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面向Code Smells的“容器—破坏者—发现者”检测策略 被引量：2
3
作者 林涛 高建华 +1 位作者 伏雪 林艳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第3期469-473,共5页
软件重构在软件工程中愈显重要,对需要重构代码code smells的检测是基础工作,但code smells定义模糊、无量化.该文将人工免疫的基本概念与信号迁移至软件工程,提出一种基于危险理论中的树突状细胞算法的检测策略.该策略算法中,包含code ... 软件重构在软件工程中愈显重要,对需要重构代码code smells的检测是基础工作,但code smells定义模糊、无量化.该文将人工免疫的基本概念与信号迁移至软件工程,提出一种基于危险理论中的树突状细胞算法的检测策略.该策略算法中,包含code smells的代码作为抗原,软件度量值转化为危险信号和安全信号等输入信号进行处理,通过权值公式获得成熟信号以及半成熟信号,比较其相对值高低确定代码是否为code smells,最终根据成熟环境抗原值决定各种code smells严重程度的优先次序.该策略具有较低假阳性率.实验证明该研究在F-score(0.784)和Kappa分析(0.756)上均有效,高于其他检测方法. 展开更多
关键词 软件重构 树突状细胞算法 软件缺陷 软件质量 人工免疫理论 危险理论
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树突状细胞算法在图像分类中的应用 被引量：2
4
作者 常文萃 秦振吉 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第4期250-253,共4页
由于传统树突状细胞算法存在大量的随机参数,很难对算法的有效性进行评价与分析,提出一种用于图像分类的改进树突状细胞算法。针对图像的颜色及纹理特征,定义抗原和分类元素,根据抗原的危险度对目标进行聚类;设计更精确的异常程度指标,... 由于传统树突状细胞算法存在大量的随机参数,很难对算法的有效性进行评价与分析,提出一种用于图像分类的改进树突状细胞算法。针对图像的颜色及纹理特征,定义抗原和分类元素,根据抗原的危险度对目标进行聚类;设计更精确的异常程度指标,简化算法的输入信号,并对处理过程进行优化,使其具有较快的收敛速度和稳定的识别性能。实验证明,该算法能够提高图像的识别率以及识别过程的稳定性,并且减少了算法运行时间。 展开更多
关键词 人工免疫系统 危险理论 树突状细胞算法 图像分类
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树突状细胞安全模型的抗原识别和提呈算法的研究
5
作者 余剑 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期123-125,共3页
针对传统人工免疫网络安全模型在对异常检测中的弊端,首先定义了危险理论树突状细胞在网络安全模型中的表示形式,并提出了一种新的抗原识别和抗原提呈算法来解决该弊端。结果表明:该算法可以大大降低入侵检测系统的误报率和提高检测率,... 针对传统人工免疫网络安全模型在对异常检测中的弊端,首先定义了危险理论树突状细胞在网络安全模型中的表示形式,并提出了一种新的抗原识别和抗原提呈算法来解决该弊端。结果表明:该算法可以大大降低入侵检测系统的误报率和提高检测率,该模型不仅对建立计算机安全系统具有重要的理论意义,并能应用在农业病虫害预测和水文气象监测中建立实时监测模型。 展开更多
关键词 人工免疫 危险理论 树突状细胞算法
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可调控误报率和漏报率的树突状细胞算法
6
作者 袁嵩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期99-104,共6页
为了解决传统树突状细胞算法(DCA)对环境评判的盲目性,分析DCA权值矩阵对检测结果的影响,提出两种可调控误报率和漏报率的DCA。一种是改进的投票制DCA,即在树突状细胞(DC)状态转换准则中融入倾向因子,以求得对环境评判的公平,并通过对... 为了解决传统树突状细胞算法(DCA)对环境评判的盲目性,分析DCA权值矩阵对检测结果的影响,提出两种可调控误报率和漏报率的DCA。一种是改进的投票制DCA,即在树突状细胞(DC)状态转换准则中融入倾向因子,以求得对环境评判的公平,并通过对倾向因子的微调控制检测结果的误报率和漏报率;另一种是评分制DCA,即在DC状态转化阶段忽略对细胞环境的评判,改为直接对抗原进行评分,最后根据抗原的平均分分布调整异常阈值,以达到调控误报率和漏报率的目的。实验表明,两种算法均有效地实现了结果可控性,相比而言,评分制DCA可实现更为直观的调控。 展开更多
关键词 树突状细胞算法 异常检测 倾向因子 人工免疫 数据融合
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一种改进的树突状细胞算法 被引量：7
7
作者 杨晨旭 吴耿锋 胡珉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期194-197,200,共5页
针对危险状态识别问题,提出一种改进的树突状细胞算法(IDCA)。在原算法的基础上引入"时间窗"、未成熟DC尽快成熟、衰减因子等概念与策略,提高算法的响应速度和识别精度,解决传统树突状细胞算法一遍运行可能无法评价输入序列... 针对危险状态识别问题,提出一种改进的树突状细胞算法(IDCA)。在原算法的基础上引入"时间窗"、未成熟DC尽快成熟、衰减因子等概念与策略,提高算法的响应速度和识别精度,解决传统树突状细胞算法一遍运行可能无法评价输入序列末端抗原的问题。在UCI标准数据集上的对比实验证明了IDCA算法的有效性。 展开更多
关键词 免疫算法 危险理论 树突状细胞算法 时间窗 衰减因子
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基于人工免疫危险理论的微博水军用户检测研究 被引量：5
8
作者 杨超 秦廷栋 +1 位作者 范波 李涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期138-142,159,共6页
将人工免疫危险理论引入到用户行为特征的分析中,以有效地识别微博水军用户。以新浪微博为例,分析了新浪微博水军的行为特征,选取微博总数、微博等级、是否认证、阳光信用、粉丝数等特征属性,将属性分析结果作为区别水军与正常用户的特... 将人工免疫危险理论引入到用户行为特征的分析中,以有效地识别微博水军用户。以新浪微博为例,分析了新浪微博水军的行为特征,选取微博总数、微博等级、是否认证、阳光信用、粉丝数等特征属性,将属性分析结果作为区别水军与正常用户的特征信号,并基于树突状细胞算法(Dendritic Cells Algorithm,DCA)实现新浪微博水军的识别。使用新浪微博用户的真实数据对算法的有效性进行了验证和对比实验,结果表明该方法能够有效检测出新浪微博中的水军用户,具有较高的检测准确率。 展开更多
关键词 微博水军 行为特征 人工免疫 危险理论 树突状细胞算法
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结果可控树突状细胞算法
9
作者 张贺 袁嵩 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第1期59-62,74,共5页
为解决传统树突状细胞算法因涉及大量不确定因素而导致的难以协调误报率和漏报率的关系的问题并在传统树突状细胞算法的基础上提高算法的检测精度,通过对树突状细胞算法信号转换公式、权值矩阵及其他不确定参数的分析,提出倾向因子的概... 为解决传统树突状细胞算法因涉及大量不确定因素而导致的难以协调误报率和漏报率的关系的问题并在传统树突状细胞算法的基础上提高算法的检测精度,通过对树突状细胞算法信号转换公式、权值矩阵及其他不确定参数的分析,提出倾向因子的概念和结果可控树突状细胞算法。该算法具有更高的检测精度和更好的普适性,能够根据不同的细胞环境确定相应的倾向因子,进而实现对检测结果的调控能力。通过使用不同参数和多种数据集进行仿真实验,证明了概念的合理性和算法的有效性。 展开更多
关键词 树突状细胞算法 倾向因子 危险理论 人工免疫
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利用确定性树突状细胞算法在线检测僵尸网络
10
作者 董刚 滕云 +2 位作者 姜鑫阳 郭东 李强 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1485-1490,共6页
将人工免疫系统算法应用于对僵尸网络的实时监测,提出一种基于确定性树突状细胞算法的在线检测模型.通过结合僵尸网络的特征定义行为信号,基于启发信息实现僵尸网络的主机端实时监测.使用标准数据集对模型的有效性进行实验验证,实验结... 将人工免疫系统算法应用于对僵尸网络的实时监测,提出一种基于确定性树突状细胞算法的在线检测模型.通过结合僵尸网络的特征定义行为信号,基于启发信息实现僵尸网络的主机端实时监测.使用标准数据集对模型的有效性进行实验验证,实验结果表明,该模型具有实时性、行为定义简单、可接受多种启发式信息定义的优势,且检测僵尸网络系统的漏报率与误报率均较低. 展开更多
关键词 人工免疫系统 树突细胞算法 危险理论 僵尸网络检测
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