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模糊诊断规则自学习中规则条件优选技术研究 被引量:1
1
作者 齐怡 沈士团 李驿华 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期506-511,共6页
规则条件优选技术是模糊诊断规则自学习方法的重要环节之一 .针对条件优选问题 ,提出了一种基于面积计算的模糊贴近度函数 ,并采用该函数对各规则条件的可区分程度做出评估 ,然后根据得到的评估矩阵设计了规则条件和测点的优选算法 .仿... 规则条件优选技术是模糊诊断规则自学习方法的重要环节之一 .针对条件优选问题 ,提出了一种基于面积计算的模糊贴近度函数 ,并采用该函数对各规则条件的可区分程度做出评估 ,然后根据得到的评估矩阵设计了规则条件和测点的优选算法 .仿真证明 ,通过条件优选可以大量减少规则中条件的数量 ,减少了规则学习的计算量 ,提高了学习的效率 ;同时 ,所研究的测点优选技术还可为自动测试程序的设计提供参考 . 展开更多
关键词 专家系统 学习机 模糊规则 条件优选技术 测点优选技术
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用事件-条件-动作规则表示模糊知识的方法 被引量:1
2
作者 郭海英 钟廷修 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期758-761,共4页
提出了模糊触发器的概念 ,采用模糊事件、模糊条件和模糊动作来对触发器进行模糊推理 ,为在主动数据库及其应用领域表达不精确的应用语义特性提供了可行的方法 .通过一个“过热警报”的应用实例说明了模糊事件 -条件 -动作 ( ECA)
关键词 主动数据库 事件-条件一动作规则 模糊推理 模糊触发器
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基于连续型条件属性的模糊规则约简算法
3
作者 崔梦天 朱灏东 钟勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2439-2440,2444,共3页
针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差以及不容易获得模糊集之间关系等问题,提出一种将模糊集和粗糙集结合起来的连续型条件属性模糊规则约简算法。该算法首先引入三角隶属度函数将连续属性值转换为模糊值,并使用离散模糊神经网... 针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差以及不容易获得模糊集之间关系等问题,提出一种将模糊集和粗糙集结合起来的连续型条件属性模糊规则约简算法。该算法首先引入三角隶属度函数将连续属性值转换为模糊值,并使用离散模糊神经网络方法获得数据集之间关系。实例验证表明,采用该算法,用户可以根据实际决策需要和领域知识更改阈值,从而获得满意的模糊规则结果。 展开更多
关键词 条件属性 连续型 隶属度函数 模糊规则
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基于关联规则的条件状态模糊Petri网及其在故障诊断中的应用 被引量:6
4
作者 李沛洁 杨博 李宏光 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期3517-3527,共11页
模糊Petri网作为一种知识表达模型,能够用于工业过程系统故障推理和诊断。然而,模糊Petri网的建立大多需要先验知识,为此限制了其广泛应用。为了能够有效利用工业生产过程数据,提出了一种基于关联规则的条件状态模糊Petri网,并将其用于... 模糊Petri网作为一种知识表达模型,能够用于工业过程系统故障推理和诊断。然而,模糊Petri网的建立大多需要先验知识,为此限制了其广泛应用。为了能够有效利用工业生产过程数据,提出了一种基于关联规则的条件状态模糊Petri网,并将其用于工业过程故障推理与诊断。采用数据挖掘的关联规则方法提取模糊Petri网的模糊规则及置信度,通过变量间的关联分析,将影响置信度的关键主元(条件量)提取出来,建立条件状态模糊Petri网;基于极大代数的迭代算法进行动态置信度逆向推理,可以获得工业过程的故障发生概率。该方法实现了故障诊断网络的数据驱动,从而提高故障诊断的快速性与准确性,某化学反应研究表明所提方法的有效性。 展开更多
关键词 过程系统 关联规则 条件状态模糊Petri网 动态置信度 逆向推理 故障诊断 化学反应
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基于模糊规则与限制条件的社会力模型修正
5
作者 刘世松 马鸿雁 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2020年第6期860-864,共5页
为了提高人群行为模拟的有效性,基于人群行为特点对社会力模型做改进研究。针对社会力模型仿真速度跃变与实际情况不符的问题,考虑人员运动实际情况并结合人体承受能力对社会力模型作修正;针对仿真时出现的人员多次碰撞与速度振荡现象,... 为了提高人群行为模拟的有效性,基于人群行为特点对社会力模型做改进研究。针对社会力模型仿真速度跃变与实际情况不符的问题,考虑人员运动实际情况并结合人体承受能力对社会力模型作修正;针对仿真时出现的人员多次碰撞与速度振荡现象,发挥人的主观能动性,运用模糊规则对社会力模型中人员作用范围系数进行优化,结果显示,优化后的模型能有效减少人员碰撞次数与速度振荡现象;综合分析上述优化结果,将人员承受能力与模糊规则结合使用,建立基于限制条件与模糊规则的混合修正模型。 展开更多
关键词 消防 社会力模型 模糊规则 相对速度 限制条件
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SISO Mamdani模糊系统作为函数逼近器的必要条件 被引量:7
6
作者 孙富春 杨晋 刘华平 《智能系统学报》 2009年第4期288-294,共7页
模糊系统已被证明是通用逼近器,但实现高精度通常需要大量规则.模糊系统满足给定精度的必要条件能指导最优系统的构造,如输入输出模糊集、模糊规则的选取.研究了单输入单输出(SISO)Mamdani模糊系统在给定逼近精度下作为函数逼近器的必... 模糊系统已被证明是通用逼近器,但实现高精度通常需要大量规则.模糊系统满足给定精度的必要条件能指导最优系统的构造,如输入输出模糊集、模糊规则的选取.研究了单输入单输出(SISO)Mamdani模糊系统在给定逼近精度下作为函数逼近器的必要条件.由于通用型SISO Mamdani模糊系统在划分子区间单调,所以模糊系统的最优配置是输入域的划分数至少为系统输出的单调性变化次数.当模糊系统满足给定逼近精度时,通过分析目标函数的局部特性,基于目标函数的极点,建立了SISO Mamdani模糊系统的必要条件.更重要的是证明了现有的必要条件仅仅是该文结论的一种特例.最后,使用数值实例来验证该文的结论,分析模糊系统作为函数逼近器的优劣. 展开更多
关键词 模糊系统 必要条件 模糊规则 逼近精度
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基于条件熵的直觉模糊条件推理 被引量:1
7
作者 陈昊 杨俊安 黄文静 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1852-1855,共4页
该文在利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的对称合成方法的基础上,提出了一种基于条件熵的直觉模糊条件推理新算法。将直觉模糊条件推理规则的前件和后件与决策信息系统的条件属性和决策属性等价起来,条件属性、决策属性和推... 该文在利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的对称合成方法的基础上,提出了一种基于条件熵的直觉模糊条件推理新算法。将直觉模糊条件推理规则的前件和后件与决策信息系统的条件属性和决策属性等价起来,条件属性、决策属性和推理规则均视为直觉模糊命题,直觉模糊命题的真实程度转化成一种决策规则前件对后件的条件熵的度量,并给出了条件熵的范围,从而确定直觉模糊命题的真实程度的范围。 展开更多
关键词 条件 直觉模糊条件推理 条件属性 决策属性 推理规则
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模糊控制规则生成过程中不相容问题的一种解决方案
8
作者 罗珩 《甘肃工业大学学报》 CAS 北大核心 2002年第4期72-75,共4页
运用可拓学理论模拟人类创造性和发散性思维过程,充分挖掘和重组已知信息,产生新点子、新方法解决模糊控制规则生成过程中存在的控制目标和控制条件不相容问题,生成最佳控制规则.
关键词 生成过程 不相容问题 可拓变换 模糊控制规则 控制目标 控制条件 可拓知识库 人工智能
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关于模糊证据理论的一个新解释 被引量:2
9
作者 张倩生 周作领 贾保国 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期1-4,共4页
推广了Dempster所提出的随机集概念,并讨论了模糊信息源的不确定结构与模糊事件空间之间的关系,最后特别地用广义的上、下概率概念给出了模糊证据理论的一种新的解释,同时证明了模糊条件信任函数实际上是Dempster模糊条件规则的推广。
关键词 模糊证据理论 模糊信息源 不确定结构 模糊事件空间 随机集 dempster模糊条件规则 信任函数
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权重提取与Dempster多重融合的凝汽器真空预测 被引量:7
10
作者 夏琳琳 台金娟 +2 位作者 刘惠敏 王丹 文磊 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2015年第3期329-334,共6页
为了解决单一网络预测结果不准确的问题,提出一种由BP、Elman及RBF三网络组合的预测模型,并引入模糊软集理论进行"判断证据"的权重提取以及D-S的多证据融合.以某电厂连续4天实测的现场参数构成样本空间,经主成分分析降维及权... 为了解决单一网络预测结果不准确的问题,提出一种由BP、Elman及RBF三网络组合的预测模型,并引入模糊软集理论进行"判断证据"的权重提取以及D-S的多证据融合.以某电厂连续4天实测的现场参数构成样本空间,经主成分分析降维及权重提取后,采用Dempster组合规则下置信函数三重融合结果对随后一天的真空值进行预测.结果表明,与单一网络预测模型相比,组合预测模型的平均绝对误差和均方根误差均显著减小,融合精度更高. 展开更多
关键词 凝汽器真空值 神经网络 dempster组合规则 模糊软集 主成分分析 组合预测模型 权重提取 数据融合
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随机模糊控制策略及其在机器人控制中的应用 被引量:4
11
作者 蔡建羡 阮晓钢 郜园园 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期754-761,共8页
针对模糊规则的自动生成问题,采用Skinner操作条件反射(OC)和概率有限自动机(PFA)构成的OCPFA学习系统,设计能对模糊规则进行自学习和自组织的随机模糊控制策略。本策略首先采用设计的OC学习机制,从模糊行为集合中随机选取一个模糊行为... 针对模糊规则的自动生成问题,采用Skinner操作条件反射(OC)和概率有限自动机(PFA)构成的OCPFA学习系统,设计能对模糊规则进行自学习和自组织的随机模糊控制策略。本策略首先采用设计的OC学习机制,从模糊行为集合中随机选取一个模糊行为,作为模糊规则的后件;然后利用环境对选取模糊行为的反馈信息,更新OC学习机制;最后依据更新后的OC学习机制,重新选取模糊后件行为,直至学习到最优的模糊规则。理论证明,其自学习和自组织过程在概率意义上是收敛的。在两轮自平衡机器人上的仿真和实验均表明,设计的随机模糊控制策略不需要系统的模型,成功地实现了机器人的自平衡控制,并提高了机器人的学习速度和控制精度。 展开更多
关键词 模糊规则 操作条件反射 随机模糊控制 两轮机器人 自平衡控制
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智能系统中推理规则的约束优化问题求解 被引量:1
12
作者 李凡 卢安 饶勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第8期43-45,共3页
首先介绍了积-和重心模糊推理方法与简化模糊推理方法,在此基础上,提出了智能系统中约束优化问题求解的一般方法。通过对温度控制中模糊约束优化问题的实例研究,讨论了此方法对求解不同问题的适应性。在规则以及规则前件和后件中表示语... 首先介绍了积-和重心模糊推理方法与简化模糊推理方法,在此基础上,提出了智能系统中约束优化问题求解的一般方法。通过对温度控制中模糊约束优化问题的实例研究,讨论了此方法对求解不同问题的适应性。在规则以及规则前件和后件中表示语言变量的隶属函数不复杂时,该方法对于模糊约束优化问题的求解是十分有效的。 展开更多
关键词 智能系统 模糊推理 约束优化问题 条件极值 推理规则 人工智能
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关于青年学生对汉字特征的识别——同构异字识别规则初探
13
作者 马谋超 汪培庄 《心理学报》 1981年第3期311-316,共6页
本研究对两对同构异字:“日” 与“曰” 和“由” 与“甲”的变体,作了确认率、自信度和满意度三种测量,一致表明识别和变体之间存在某种心理物理关系。它适合建立模糊集合论的数学模型。其次,表明人们对于同构异字的特征觉察具有动态... 本研究对两对同构异字:“日” 与“曰” 和“由” 与“甲”的变体,作了确认率、自信度和满意度三种测量,一致表明识别和变体之间存在某种心理物理关系。它适合建立模糊集合论的数学模型。其次,表明人们对于同构异字的特征觉察具有动态的性质。此外,在两择一强制选择条件下,数据良好地表征出模糊集合论的余集和模糊熵的特性。 展开更多
关键词 青年学生 识别规则 汉字特征 模糊 数学模型 模糊 心理物理 满意度 异字 选择条件
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模糊理论在CREAM扩展预测分析法中的应用 被引量:7
14
作者 裴立冠 乔巍巍 芦建辉 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期97-102,共6页
为提高定量预测人因可靠性的准确性,利用模糊理论改进人因可靠性与失误分析法(CREAM)的扩展法,并针对方法中共同绩效条件(CPC)权重这一影响预测结果的关键因素,提出新的获取方法。基于建立的CPC模糊子集及隶属度概念,得到单个CPC权重的... 为提高定量预测人因可靠性的准确性,利用模糊理论改进人因可靠性与失误分析法(CREAM)的扩展法,并针对方法中共同绩效条件(CPC)权重这一影响预测结果的关键因素,提出新的获取方法。基于建立的CPC模糊子集及隶属度概念,得到单个CPC权重的计算方法。构造多输入、多输出影响规则库,进而获得CPC总权重值。将新的权重确定方法融入传统的CREAM扩展法中,完成对后者的改进。分别用改进前的和改进后的方法,分析某驾驶舱机组在不同情境环境下的人因可靠性。结果表明:随着情景环境水平的下降,应用改进的CREAM扩展预测分析法得到的人因可靠性预测结果,减小速率逐渐加快,与实际情况相符;说明改进方法对于情境环境的微小改变较传统扩展法敏感性增强。 展开更多
关键词 人因可靠性与失误分析法(CREAM) 人因可靠性 共同绩效条件(CPC)权重 模糊理论 规则
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广义证据理论的解释 被引量:18
15
作者 刘大有 李岳峰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第2期158-164,共7页
本文把Dempster使用的随机集合概念推广到了布尔代数上,并用这个推广了的概念讨论了信息源上的不确定性结构与假设空间上的不确定性结构之间的关系.利用这个关系,本文推广了上、下概率的概念,并用其解释了Guan和Bel... 本文把Dempster使用的随机集合概念推广到了布尔代数上,并用这个推广了的概念讨论了信息源上的不确定性结构与假设空间上的不确定性结构之间的关系.利用这个关系,本文推广了上、下概率的概念,并用其解释了Guan和Bell提出的广义证据理论,同时还证明了Guan和Bell定义的条件信任函数,实际上是Dempster条件规则的推广.本文的解释方法一方面拓宽了广义证据理论的内容,另一方面亦为广义证据理论的应用提供了有效的途径. 展开更多
关键词 广义证据理论 dempster 条件规则 人工智能
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基于证据理论/层次分析法的贝叶斯网络建模方法 被引量:18
16
作者 杜元伟 石方园 杨娜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期140-146,151,共8页
针对依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表(CPT)时存在的个体推断信息缺乏完备性和精确性以及整体集成结果缺乏科学性的问题,提出了基于证据理论/层次分析法(DS/AHP)的能够从专家推断信息中提取最优条件概率的方法。首先,通过引入DS/... 针对依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表(CPT)时存在的个体推断信息缺乏完备性和精确性以及整体集成结果缺乏科学性的问题,提出了基于证据理论/层次分析法(DS/AHP)的能够从专家推断信息中提取最优条件概率的方法。首先,通过引入DS/AHP方法中的知识矩阵提出了有利于实现判断对象更直观、判断方式更完善的推断信息提取机制;其次,在此基础上遵循由前至后的推断顺序提出了贝叶斯网络的构建过程;最后,应用传统方法与提出方法对同一贝叶斯网络中的缺失条件概率表进行了推断。数值对比分析表明,所提方法能够在提高计算效率的同时将累计总偏差降低41%,验证了所提方法的科学有效性和应用可行性。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 证据理论/层次分析法 推断信息提取 dempster组合规则 知识矩阵 条件概率表
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一种基于软计算的转子故障诊断方法 被引量:2
17
作者 李如强 陈进 伍星 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期77-80,88,共5页
提出了一种基于软计算的转子故障诊断方法。该方法充分利用软计算中的模糊集合理论,人工神经网 络,粗糙集理论和遗传算法等计算方法优势,弥补它们相互的不足,进行故障诊断。首先利用粗糙集理论对样本数据进 行初步规则获取,并计算... 提出了一种基于软计算的转子故障诊断方法。该方法充分利用软计算中的模糊集合理论,人工神经网 络,粗糙集理论和遗传算法等计算方法优势,弥补它们相互的不足,进行故障诊断。首先利用粗糙集理论对样本数据进 行初步规则获取,并计算规则的依赖度和条件覆盖度,然后根据这些规则进行网络设计,其中,网络隐层节点的数目等于 规则的数目,初始网络权重由规则的依赖度和条件覆盖度确定,最后用遗传算法对模糊神经网络参数进行优化。使用该 网络对转子类常见故障进行诊断。实验表明,和一般模糊神经网络相比,这种基于软计算的诊断方法具有训练时间短、 诊断准确率高的特点。 展开更多
关键词 软计算 粗糙集理论 模糊神经网络 规则获取 依赖度 子类 遗传算法 训练时间 方法 条件
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初探黄河径流预报的专家系统
18
作者 杨可非 何建中 马复洪 《人民长江》 北大核心 1989年第10期20-26,共7页
开发黄河径流预报的专家系统是为满足上游地区龙羊峡、刘家峡等系列梯级水库优化调度的需要而着手的。本文论述了黄河上游中长期径流预报专家系统(YRPES)的结构,研制途径和非精确推理的算法,并给出具体实现的措施和技术。
关键词 专家系统 决策 科学管理 水文预报 径流预报 条件概率 黄河上游 月径流量 统计独立 规则 模糊综合评判 权重分配
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