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题名D-S证据论不可信性的分析
被引量：2
- 1
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作者
夏佩伦
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机构
海军潜艇学院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2008年第6期1-3,21,共4页
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文摘
对D-S证据论进行了分析,揭示了它存在的问题及其原因。指出,证据论是不可信的。首先列举了证据论应用中出现的种种怪异表现,如证据合成结果有时与人的主观判断有很大差别、合成结果不稳定等。其次对证据论的核心理论进行了剖析,找到了问题的根源,即:在利用Dempster证据合成公式进行证据合成时,以及在利用概率质量计算信任区间时,将辨识框架幂集中各元之间的相互独立性破坏了。这样做不仅导致了上述怪异现象,而且直接动摇了证据论的理论根基,使它不具有可信性。最后,将证据论与概率推理进行了比较,并表明证据论的问题可以在概率推理的框架下得到简明的解决。
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关键词
d—s证据论
dempster合成法则
概率推理
不确定性推理
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Keywords
d-s evidence theory
dempster＇s rule of combination
probability inference
inference with uncertainty
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名战场目标识别中的D-S证据理论应用
被引量：3
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作者
刘晓丹
武俊
林雪仁
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机构
解放军炮兵学院研究生系
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2007年第11期111-114,共4页
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文摘
为了解决干扰情况下地震动信号发射源的定性问题,提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法。利用定位传感器组中各个传感器得到的数据,并考虑在同一个定位组中各个传感器所得数据的置信度不同,来对地震动信号发射源性质进行识别。实验结果证明:基于D-S证据理论的战场目标识别数据融合后,地震动信号发射源特性识别的可靠性明显大于单个传感器的识别效果,这也表明了多传感器融合识别的可能性和有效性。
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关键词
地震动信号
数据融合
目标识别
dempster—shafer(d—s)证据推理法
特征提取
基本概率赋值
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Keywords
microseismic signals
data fusion
object recognition
dempster-shafer （ d-s ） evidence theory
feature extracting
basic probability assignment
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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