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基于中西医临床病证特点的免疫性血小板减少动物模型分析 被引量:1
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作者 匡淑一 李亚青 +3 位作者 王琳琳 张小磊 李秀敏 苗明三 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第12期1811-1815,1819,共6页
原发免疫性血小板减少(ITP)是一种出血性疾病,发病机制目前尚不明确,为了进一步探究ITP发病机制和临床新药的研究,故通过查阅大量国内外关于免疫性血小板减少模型的相关文献,参照中西医病因病机和临床疾病诊断标准,总结分析ITP相关动物... 原发免疫性血小板减少(ITP)是一种出血性疾病,发病机制目前尚不明确,为了进一步探究ITP发病机制和临床新药的研究,故通过查阅大量国内外关于免疫性血小板减少模型的相关文献,参照中西医病因病机和临床疾病诊断标准,总结分析ITP相关动物模型特点和与临床吻合度。发现应用最为广泛的是抗血小板血清诱导法,其临床吻合度与病证结合脾不统血、气不摄血模型吻合度均较高,模型造模方式简单,可重复性强。但大多数模型将西医作为评价指标,模型无法完全模拟ITP完整发病过程和状态,缺少中医证候描述,在模型发展仍需进一步完善。 展开更多
关键词 免疫性血小板减少 中西医 动物 模型 病证结合 免疫法 吻合度 机制
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一种分类器选择方法 被引量:1
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作者 牛鹏 魏维 +1 位作者 李峻金 郭建国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期163-165,共3页
在按照"测试-选择"方法设计多分类器系统时,从超量生成的候选分类器集中选取一个最优子集是关键环节之一。基于此,定义一个组合适宜度概念,提出一种新的分类器选择方法。将该方法用于高光谱遥感数据分类实验中,并从具有27个... 在按照"测试-选择"方法设计多分类器系统时,从超量生成的候选分类器集中选取一个最优子集是关键环节之一。基于此,定义一个组合适宜度概念,提出一种新的分类器选择方法。将该方法用于高光谱遥感数据分类实验中,并从具有27个候选的分类器集中挑选子集。实验结果表明,该方法在选择效率和识别精度方面具有优势,能保证所选子集的泛化能力。 展开更多
关键词 组合适宜度 分类器选择 高光谱数据
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基于改进BA网络的遗传算法 被引量:4
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作者 李阳 田兴华 张纪会 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2019年第2期69-76,共8页
遗传算法是基于生物进化论设计的一种自然启发式算法,在众多领域都有广泛应用。目前对于遗传算法的研究主要集中于:遗传算法的理论研究、遗传算法的改进及应用。复杂网络是研究由众多个体组成的集体行为和个体间关系的有力模型。为了改... 遗传算法是基于生物进化论设计的一种自然启发式算法,在众多领域都有广泛应用。目前对于遗传算法的研究主要集中于:遗传算法的理论研究、遗传算法的改进及应用。复杂网络是研究由众多个体组成的集体行为和个体间关系的有力模型。为了改进遗传算法性能,在已有的复杂网络与遗传算法相结合的成果基础上,提出了一种基于改进BA网络的遗传算法,实现了对网络结构进一步的改进,并改进了传统遗传算法的选择策略以及为了应对网络中节点的递增采用的种群规模自适应策略,通过数值实验验证了改进算法的性能,结果表明改进算法对于不同类型的函数的寻优能力要优于基本遗传算法以及基于普通BA网络的遗传算法。研究结果对于遗传算法的改进具有一定指导作用。 展开更多
关键词 改进的BA网络 群体智能 遗传算法 节点度与适应度结合的选择策略 度的继承 种群自适应
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双因子沉降预测模型在某高填方工程中的应用 被引量:2
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作者 李海平 黄玮 +1 位作者 梁永辉 刘坤 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第3期495-500,共6页
选取原地基为基岩的沉降数据进行分析,将常用的填土高度、时间拟合函数进行组合,以验证沉降预测函数的可靠性。通过各组合函数的对比分析,高度函数采用幂函数、时间函数采用指数函数时的拟合度最高,组合拟合函数最大复杂相关系数R^2为0.... 选取原地基为基岩的沉降数据进行分析,将常用的填土高度、时间拟合函数进行组合,以验证沉降预测函数的可靠性。通过各组合函数的对比分析,高度函数采用幂函数、时间函数采用指数函数时的拟合度最高,组合拟合函数最大复杂相关系数R^2为0.785,但不能满足函数拟合度要求。同时,对单因子函数拟合值进行对比分析,分别得到不同高度拟合函数的拟合度(幂函数>指数函数>多项式函数>线性函数)、不同时间拟合函数的拟合度(指数函数>双曲线函数>泊松曲线函数>Gomportz曲线函数)。根据沉降监测数据,提出了一种考虑高填方沉降的新预测模型,新预测模型的沉降变化过程与填土高度有关,其最大复杂相关系数R^2为0.959。 展开更多
关键词 沉降预测 组合函数 复杂相关系数 拟合度
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