在蚕茧分级过程中,常以疵点面积作为评价指标。为计算存在颜色缺陷的蚕茧的表面疵点面积,文中提出了一种融合色彩增强与投影展平的蚕茧疵点面积计算方法。首先,对亮度增强后的原始图像V通道进行阈值分割及矩形拟合,获取图像ROI(region o...在蚕茧分级过程中,常以疵点面积作为评价指标。为计算存在颜色缺陷的蚕茧的表面疵点面积,文中提出了一种融合色彩增强与投影展平的蚕茧疵点面积计算方法。首先,对亮度增强后的原始图像V通道进行阈值分割及矩形拟合,获取图像ROI(region of interest)区域;然后,在带颜色恢复的多尺度Retinex(multi-scale Retinex with chromaticity preservation,MSRCP)算法中添加完美反射白平衡算法,配合多尺度快速引导滤波器,提高疵点区域的对比度;最后,通过投影展平将投影面积转化为实际曲面面积。实验结果表明,文中算法计算所得面积与人工测量面积的误差范围在3.8%~8.7%,最大误差面积为0.07 cm^(2),满足次下茧分级的精度要求。展开更多
文摘在蚕茧分级过程中,常以疵点面积作为评价指标。为计算存在颜色缺陷的蚕茧的表面疵点面积,文中提出了一种融合色彩增强与投影展平的蚕茧疵点面积计算方法。首先,对亮度增强后的原始图像V通道进行阈值分割及矩形拟合,获取图像ROI(region of interest)区域;然后,在带颜色恢复的多尺度Retinex(multi-scale Retinex with chromaticity preservation,MSRCP)算法中添加完美反射白平衡算法,配合多尺度快速引导滤波器,提高疵点区域的对比度;最后,通过投影展平将投影面积转化为实际曲面面积。实验结果表明,文中算法计算所得面积与人工测量面积的误差范围在3.8%~8.7%,最大误差面积为0.07 cm^(2),满足次下茧分级的精度要求。
