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基于矩阵分解的DeepWalk链路预测算法被引量：6: 1; 作者冶忠林曹蓉 +2 位作者赵海兴张科朱宇《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期424-429,442,共7页; 现有的链路预测方法的数据来源主要是基于邻居、路径和随机游走的方法,使用的是节点相似性假设或者最大似然估计,尚缺少基于神经网络的链路预测研究。基于神经网络的一些研究表明,基于神经网络的DeepWalk网络表示学习算法可以更加有效... 展开更多; 关键词链路预测神经网络 deepwalk 网络表示学习矩阵分解相似度矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DeepWalk算法的电力系统错误数据注入网络攻击分类方法被引量：9: 2; 作者连祥龙钱瞳 +1 位作者张银唐文虎《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期166-171,共6页; 为了准确、有效地识别错误数据注入攻击(FDIA)对电网造成危害的严重程度,提出了基于DeepWalk算法的FDIA分类新方法。根据FDIA的特点,构建电力系统的响应模型;提出批量随机边删减策略,将响应模型生成的攻击数据构造为攻击场景图;采用Deep... 展开更多; 关键词电力系统网络攻击错误数据注入攻击 deepwalk算法节点分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于deepwalk方法的适应有限文本信息的DWLTI算法: 3; 作者江东灿陈维政闫宏飞《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期29-33,共5页; 提出一种新的网络表示学习算法DWLTI,它是可以同时考虑网络的结构信息和节点的文本属性信息的低维向量表示.DWLTI模型是一种基于deepwalk方法的能够适应有限文本信息的新模型.它通过采用合适的数据融合形式,同时最大化随机游走获得的节... 展开更多; 关键词 deepwalk 层次Softmax 有限文本信息网络表示学习深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑出行场景的适老助行产品服务设计质量屋研究: 4; 作者李逸群耿秀丽《计算机集成制造系统》北大核心 2025年第5期1858-1871,共14页; 质量功能展开(QFD)是常用的需求驱动型方案设计方法和工具。针对传统获取需求的局限性,从老人出行场景出发获取需求属性,将图嵌入法与重启随机游走(RWR)算法结合,构建双层网络链路预测模型,预测非邻节点存在链路的概率,挖掘关键需求属... 展开更多; 关键词适老助行产品产品服务系统质量功能展开 deepwalk 重启随机游走 DEMATEL TODIM; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向动态交通流多步预测的时空图模型被引量：1: 5; 作者杨平李成鑫 +1 位作者刘宜成吕淳朴《计算机工程与设计》北大核心 2024年第4期1195-1201,共7页; 为更好表征交通路网中节点之间的动态隐式关系,提出一种基于时空数据嵌入的动态图卷积交通流预测模型。基于路网中节点之间的共现关系,利用深度游走算法将时空数据映射到嵌入空间中学习节点的向量表示;引入时隙嵌入特征与二维空间嵌入... 展开更多; 关键词交通流预测时空数据嵌入深度游走算法节点向量表示时空依赖动态图卷积自适应更新机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于超图和K-means改进的异质网络社区发现算法被引量：2: 6; 作者赵宇红张晓楠《计算机应用与软件》北大核心 2021年第10期290-296,共7页; 为解决异质信息网络社区发现问题,提出一种基于超图和K-means改进的算法。引入超图对异质网络进行建模,通过DeepWalk的深度随机游走产生节点序列,利用Skip-gram模型将网络节点序列映射到一个低维的向量空间,通过节点向量间距离进行聚类... 展开更多; 关键词 K-MEANS 异质网络超图 deepwalk; 在线阅读下载PDF 职称材料

复杂网络上基于多维特征表示学习的推荐算法被引量：9: 7; 作者丁来旭刘洪娟《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期359-367,共9页; 网络表示学习可以有效解决推荐面临的数据稀疏问题.本文对网络表示学习中LINE算法和DeepWalk算法进行改进,提出混合推荐算法并应用于电影推荐场景.该算法通过学习用户喜好特征、厌恶特征和相似用户特征,生成三个低维特征向量.将三个低... 展开更多; 关键词网络表示学习推荐算法多维特征学习(MFL) LINE deepwalk; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度游走模型的标签传播社区发现算法: 8; 作者冯曦朱福喜刘世超《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期220-225,232,共7页; 针对传统标签传播算法准确率较低的问题,提出一种基于深度游走模型的改进标签传播算法。以社会网络作为深度游走模型的输入,通过深度随机游走的方式对网络中的节点进行采样得到随机序列,并基于Skip Gram模型对其进行神经网络训练。运用... 展开更多; 关键词深度游走模型随机序列特征向量 SkipGram模型节点相似度传播迭代; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于矩阵分解的DeepWalk链路预测算法被引量：6: 1; 作者冶忠林曹蓉赵海兴张科朱宇; 机构陕西师范大学计算机学院青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室藏文信息处理教育部重点实验室青海师范大学计算机学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期424-429,442,共7页; 基金 NSFC支持项目(11661069,61763041) 国家教育部长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT_15R40) +1 种基金中央高校基本科研基金资助项目(2017TS045).; 文摘现有的链路预测方法的数据来源主要是基于邻居、路径和随机游走的方法,使用的是节点相似性假设或者最大似然估计,尚缺少基于神经网络的链路预测研究。基于神经网络的一些研究表明,基于神经网络的DeepWalk网络表示学习算法可以更加有效地挖掘到网络中的结构特征,已有研究证明DeepWalk等同于分解目标矩阵。因此,提出了一种基于矩阵分解的DeepWalk链路预测算法(LPMF)。该算法首先基于矩阵分解的DeepWalk算法分解得到网络的表示向量;然后通过余弦相似度计算每对节点之间的相似度,构建目标网络的相似度矩阵;最后利用相似度矩阵,在三个真实的引文网络中进行链路预测实验。实验结果表明,提出的链路预测算法性能优于现存的20余种链路预测算法。这充分表明了LPMF能够有效地挖掘网络中节点之间的结构关联性,而且在实际网络的链路预测中能够发挥出较为优异的性能。; 关键词链路预测神经网络 deepwalk 网络表示学习矩阵分解相似度矩阵; Keywords link prediction neural network deepwalk network representation vectors matrix factorization similarity matrix; 分类号 O157.5 [理学—基础数学] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DeepWalk算法的电力系统错误数据注入网络攻击分类方法被引量：9: 2; 作者连祥龙钱瞳张银唐文虎; 机构华南理工大学电力学院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期166-171,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51977082) 中国博士后科学基金资助项目(2021M701239)。; 文摘为了准确、有效地识别错误数据注入攻击(FDIA)对电网造成危害的严重程度,提出了基于DeepWalk算法的FDIA分类新方法。根据FDIA的特点,构建电力系统的响应模型;提出批量随机边删减策略,将响应模型生成的攻击数据构造为攻击场景图;采用DeepWalk算法将攻击场景图中的节点映射为低维向量,并将其作为机器学习算法的输入对FDIA进行分类。以遭受FDIA的IEEE 39节点系统为例进行仿真,结果表明所提方法可以根据FDIA对电网造成危害的严重程度准确、有效地对FDIA进行分类。; 关键词电力系统网络攻击错误数据注入攻击 deepwalk算法节点分类; Keywords electric power systems cyber attack false data injection attack deepwalk algorithm node classification; 分类号 TM761 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于deepwalk方法的适应有限文本信息的DWLTI算法: 3; 作者江东灿陈维政闫宏飞; 机构北京大学计算机科学与技术系; 出处《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期29-33,共5页; 基金 973项目(2014CB340400) 国家自然科学基金项目(U1536201 61272340); 文摘提出一种新的网络表示学习算法DWLTI,它是可以同时考虑网络的结构信息和节点的文本属性信息的低维向量表示.DWLTI模型是一种基于deepwalk方法的能够适应有限文本信息的新模型.它通过采用合适的数据融合形式,同时最大化随机游走获得的节点序列和文本内容的词语序列的共现概率.通过应用两棵哈夫曼子树,使得即使只有少量部分节点拥有自身的文本信息,这些稀疏信息也能被充分利用.最后在真实网络数据集上进行节点分类实验,评估学习到的节点表示的质量.实验结果表明,利用有限文本信息的DWLTI优于多种经典基线模型.; 关键词 deepwalk 层次Softmax 有限文本信息网络表示学习深度学习; Keywords deepwalk hierarchical Softmax limited text information network representation deep learning; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑出行场景的适老助行产品服务设计质量屋研究: 4; 作者李逸群耿秀丽; 机构上海理工大学管理学院; 出处《计算机集成制造系统》北大核心 2025年第5期1858-1871,共14页; 基金国家自然科学基金资助项目(72271164) 教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(19YJA630021)。; 文摘质量功能展开(QFD)是常用的需求驱动型方案设计方法和工具。针对传统获取需求的局限性,从老人出行场景出发获取需求属性,将图嵌入法与重启随机游走(RWR)算法结合,构建双层网络链路预测模型,预测非邻节点存在链路的概率,挖掘关键需求属性及其相似性。针对质量屋需求赋权主观性问题,基于获取的关键需求相似性矩阵,先对矩阵数值聚类评分,再采用DEMATEL方法间接得到需求属性权重。针对质量屋工程特性重要度矩阵计算传统方法没有考虑决策者风险心理偏好的问题,采用TODIM通过损失规避系数取值考虑专家应对风险的心理偏好,通过计算工程特性的总体优势度进行重要性排序,并提出适老助行产品开发、再设计策略。最后以适老助行产品供应商产品服务系统工程特性重要度分析为例,通过算例分析,验证所提方法的有效性。; 关键词适老助行产品产品服务系统质量功能展开 deepwalk 重启随机游走 DEMATEL TODIM; Keywords elderly mobility aid products product-service system quality function deployment deepwalk random walk with restart DEMATEL TODIM; 分类号 TB472 [一般工业技术—工业设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向动态交通流多步预测的时空图模型被引量：1: 5; 作者杨平李成鑫刘宜成吕淳朴; 机构四川大学电气工程学院清华大学自动化系; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2024年第4期1195-1201,共7页; 基金四川大学-泸州战略合作基金项目(2020CDLZ-4)。; 文摘为更好表征交通路网中节点之间的动态隐式关系,提出一种基于时空数据嵌入的动态图卷积交通流预测模型。基于路网中节点之间的共现关系,利用深度游走算法将时空数据映射到嵌入空间中学习节点的向量表示;引入时隙嵌入特征与二维空间嵌入特征共同构建三维嵌入邻接张量,用于捕获时空依赖关系;在图卷积网络中添加自适应更新机制,利用循环组件演化图卷积网络的参数,以捕获图序列的动态性。将所提模型应用于基于真实交通数据集的交通流预测,结果验证了其有效性和提取路网隐式关系的准确性。; 关键词交通流预测时空数据嵌入深度游走算法节点向量表示时空依赖动态图卷积自适应更新机制; Keywords traffic flow forecasting spatio-temporal data embedding deepwalk algorithm node vector representation spatio-temporal dependence dynamic graph convolution self-adapting updating mechanism; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于超图和K-means改进的异质网络社区发现算法被引量：2: 6; 作者赵宇红张晓楠; 机构内蒙古科技大学信息工程学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2021年第10期290-296,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61562065)。; 文摘为解决异质信息网络社区发现问题,提出一种基于超图和K-means改进的算法。引入超图对异质网络进行建模,通过DeepWalk的深度随机游走产生节点序列,利用Skip-gram模型将网络节点序列映射到一个低维的向量空间,通过节点向量间距离进行聚类完成社区发现。针对传统K-means在初始聚类中心选择的敏感性问题,提出一种基于密度基尼系数的聚类中心选取方法。在两个真实数据集上进行了实验,实验结果表明,该算法不仅能够完成异质信息网络的社区划分,且社区识别精度高。; 关键词 K-MEANS 异质网络超图 deepwalk; Keywords K-means Heterogeneous network Hypergraph deepwalk; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂网络上基于多维特征表示学习的推荐算法被引量：9: 7; 作者丁来旭刘洪娟; 机构东北大学软件学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期359-367,共9页; 基金国家自然科学基金青年基金资助项目(61902057) 辽宁省自然科学基金资助项目(2020-MS-083).; 文摘网络表示学习可以有效解决推荐面临的数据稀疏问题.本文对网络表示学习中LINE算法和DeepWalk算法进行改进,提出混合推荐算法并应用于电影推荐场景.该算法通过学习用户喜好特征、厌恶特征和相似用户特征,生成三个低维特征向量.将三个低维特征向量线性组合拼接成用户表示向量,以余弦相似度作为相似性指标,将相似用户关联的电影推荐给目标用户,实现电影推荐.实验结果表明,所提出的推荐算法相较于次优算法,在MovieLens数据集上的准确率和F 1指标分别提升12%和7%,在MovieTweetings数据集上的准确率和F 1指标分别提升16%和18%.本文提出的基于多维特征表示学习的推荐算法在电影推荐类场景中,具有显著的优越性.; 关键词网络表示学习推荐算法多维特征学习(MFL) LINE deepwalk; Keywords network representation learning recommendation algorithm multi-dimensional feature learning(MFL) LINE deepwalk; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度游走模型的标签传播社区发现算法: 8; 作者冯曦朱福喜刘世超; 机构武汉大学计算机学院汉口学院计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期220-225,232,共7页; 基金国家自然科学基金(61272277); 文摘针对传统标签传播算法准确率较低的问题,提出一种基于深度游走模型的改进标签传播算法。以社会网络作为深度游走模型的输入,通过深度随机游走的方式对网络中的节点进行采样得到随机序列,并基于Skip Gram模型对其进行神经网络训练。运用层次Softmax对Skip Gram模型进行求解,得到节点的特征向量后在邻居节点之间计算节点相似度,将其作为标签传播概率的权重进行标签的传播迭代,最终得到社区发现的结果。在6个真实网络数据集和合成数据集上进行实验,结果表明,与传统标签传播算法相比,该改进算法具有较高的准确率,尤其对于节点个数在100以上的真实网络,Q值提高10%以上。; 关键词深度游走模型随机序列特征向量 SkipGram模型节点相似度传播迭代; Keywords deepwalk model random sequence feature vector SkipGram model node similarity propagation iteration; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于矩阵分解的DeepWalk链路预测算法	冶忠林曹蓉赵海兴张科朱宇	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于DeepWalk算法的电力系统错误数据注入网络攻击分类方法	连祥龙钱瞳张银唐文虎	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2023	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于deepwalk方法的适应有限文本信息的DWLTI算法	江东灿陈维政闫宏飞	《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	考虑出行场景的适老助行产品服务设计质量屋研究	李逸群耿秀丽	《计算机集成制造系统》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向动态交通流多步预测的时空图模型	杨平李成鑫刘宜成吕淳朴	《计算机工程与设计》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于超图和K-means改进的异质网络社区发现算法	赵宇红张晓楠	《计算机应用与软件》北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	复杂网络上基于多维特征表示学习的推荐算法	丁来旭刘洪娟	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	9	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于深度游走模型的标签传播社区发现算法	冯曦朱福喜刘世超	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料