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DeepSeek大模型驱动的审计知识图谱构建与应用研究——以企业公示信息专项核查审计为例
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作者 程平 胥尧 +1 位作者 唐涔芮 林定逢 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第4期38-44,F0002,共8页
在数字化时代,企业公示信息专项核查审计面临多源异构数据整合与动态监管规则适配的双重挑战。本文以ND会计师事务所承接的某市场监管局企业信息核查项目为例,提出了一种基于DeepSeek大模型驱动的审计知识图谱构建方法,旨在通过结构化... 在数字化时代,企业公示信息专项核查审计面临多源异构数据整合与动态监管规则适配的双重挑战。本文以ND会计师事务所承接的某市场监管局企业信息核查项目为例,提出了一种基于DeepSeek大模型驱动的审计知识图谱构建方法,旨在通过结构化知识表示与动态推理机制提升核查效率与准确性。首先分析了传统核查模式在数据异构性、规则复杂性和可解释性方面的局限,进而设计了一种融合知识图谱与大模型的技术框架。该框架通过本体建模与规则引擎将法规条款转化为可计算化逻辑,支持多源数据的语义对齐与动态更新,并利用DeepSeek大模型增强复杂场景下的语义理解与推理能力,为审计智能化转型提供了可复用的方法论,对提升事务所数字化能力、服务市场监管效能提升具有重要实践价值。 展开更多
关键词 deepseek大模型 知识图谱 企业信息核查
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昌平区档案馆本地化部署DeepSeek大模型的工作实践与思考 被引量:1
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作者 李爱华 魏颖 刘军 《北京档案》 北大核心 2025年第4期61-64,共4页
在信息技术革命性爆发的当下,档案领域拥有海量异构的档案数据并面临着智能化治理与深度挖掘的挑战。深度求索(DeepSeek)大语言模型凭借其卓越的语义解析与推理能力,为档案数据资源深度挖掘与开发利用提供了创新路径。
关键词 deepseek大模型 智能化治理 档案数据 深度挖掘
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DeepSeek大模型驱动定西马铃薯精细化种植实践
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作者 强克俭 《农业工程技术》 2025年第14期12-14,共3页
人工智能技术的快速发展为旱作农业的数字化转型提供了新动能。该文以甘肃省定西市马铃薯主产区为研究对象,系统探讨DeepSeek大模型在品种优化、资源管理、病害防控及供应链协同等核心环节的技术创新与应用价值。通过整合气象、土壤、... 人工智能技术的快速发展为旱作农业的数字化转型提供了新动能。该文以甘肃省定西市马铃薯主产区为研究对象,系统探讨DeepSeek大模型在品种优化、资源管理、病害防控及供应链协同等核心环节的技术创新与应用价值。通过整合气象、土壤、作物表型等多源数据,构建马铃薯全生命周期智能决策体系。研究显示,应用该模型后,示范区马铃薯单产提升21.3%,水肥利用效率优化28.6%,晚疫病识别准确率达96.8%,同时供应链损耗率降低11个百分点。并进一步提出“技术-生态-政策”三螺旋协同框架,以期为甘肃旱区农业智能化发展提供理论支撑与实践范式。 展开更多
关键词 人工智能技术 旱作农业 数字化转型 deepseek大模型 马铃薯全生命周期 智能决策体系 资源管理优化 病害防控
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DeepSeek人工智能大模型在审计中的应用研究 被引量:3
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作者 陈伟 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第3期49-54,共6页
随着大数据、人工智能技术的快速发展与广泛应用,如何把人工智能技术应用于审计之中成为审计领域研究的前沿和热点。本文首先结合审计的一般流程,分析了DeepSeek等大模型在审计流程各关键环节中的可行应用场景。在此基础上,以某企业经... 随着大数据、人工智能技术的快速发展与广泛应用,如何把人工智能技术应用于审计之中成为审计领域研究的前沿和热点。本文首先结合审计的一般流程,分析了DeepSeek等大模型在审计流程各关键环节中的可行应用场景。在此基础上,以某企业经济责任审计项目为例,分析了DeepSeek大模型在审计中的具体应用。研究内容为应用DeepSeek大模型开展审计提供了应用经验和提示词范例。 展开更多
关键词 人工智能 大模型 智能审计 deepseek
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AI大模型驱动智库高质量发展的思考——基于开源DeepSeek R1大模型应用的部分实证
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作者 洪学海 史峰 《智库理论与实践》 北大核心 2025年第4期1-8,共8页
[目的/意义]探索将AI大模型应用于智库理论与实践研究,推动智库高质量发展,具有重要意义。[方法/过程]本文立足智库理论与实践的基本逻辑,通过分析开源AI大模型带来的影响,讨论AI大模型与智库研究的关系及实证、基于AI大模型的智库研究... [目的/意义]探索将AI大模型应用于智库理论与实践研究,推动智库高质量发展,具有重要意义。[方法/过程]本文立足智库理论与实践的基本逻辑,通过分析开源AI大模型带来的影响,讨论AI大模型与智库研究的关系及实证、基于AI大模型的智库研究范式转换技术路径、AI大模型的复杂性与应用于智库研究需要注意的问题等,并通过DeepSeek R1进行部分实证分析。[结果/结论]通过云端和侧端部署AI大模型,目前,AI大模型能够部分支持智库研究工作,促进智库研究的范式转变,但由于大模型机理认识的复杂性,还不能现实完全依赖AI大模型开展智库研究工作,需要人机协同。 展开更多
关键词 AI大模型 deepseek R1 智库 范式转换
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大模型作为人类与智能体交流门户的战略价值——从DeepSeek看中国智能技术发展
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作者 蓝江 《人民论坛·学术前沿》 北大核心 2025年第9期53-61,共9页
DeepSeek大模型的突破性进展,为中国智能产业和技术发展打了一剂强心针。通用大模型不仅是一个简单的智能对话工具,更是广泛接入未来各种智能产品的入口。人类之间的交流是在语言界面上进行的,而各种智能设备和产品并不懂人类的语言和图... DeepSeek大模型的突破性进展,为中国智能产业和技术发展打了一剂强心针。通用大模型不仅是一个简单的智能对话工具,更是广泛接入未来各种智能产品的入口。人类之间的交流是在语言界面上进行的,而各种智能设备和产品并不懂人类的语言和图像,这些产品需要将人类的语言、图像转译为计算机可以读懂的机器代码,换言之,大模型充当了人类的语言界面与智能体的算法界面之间的桥梁。同时,值得注意的是,新兴的技术封建主义思潮已经看到了在数字产业和智能产业中存在的“新圈地运动”,其不仅圈占了技术专利、用户和数据,同时也掌管了不同界面之间往返的门户和入口,而谁掌握了这些门户,谁就会为未来的智能产业发展谋得先机。这也是为什么我们需要重视通用大模型的建设,因它带来的不仅仅是一种产品,更是我们在未来智能技术发展中可能的战略通道。 展开更多
关键词 deepseek 人工智能 人类 智能体 门户
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DeepSeek热潮下的双重变革:大模型的技术革新与高校图书馆服务范式的重构 被引量:15
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作者 童云海 陈建龙 《大学图书馆学报》 北大核心 2025年第1期66-70,共5页
近期DeepSeek公司开源发布了一系列具有自主知识产权的大模型,成为全球人工智能领域的焦点。本文解读了DeepSeek的核心技术和工程层面的创新点,剖析了技术创新在支撑计算效率提升和成本控制方面的优势。以数据融合、人机协同和智能反馈... 近期DeepSeek公司开源发布了一系列具有自主知识产权的大模型,成为全球人工智能领域的焦点。本文解读了DeepSeek的核心技术和工程层面的创新点,剖析了技术创新在支撑计算效率提升和成本控制方面的优势。以数据融合、人机协同和智能反馈为核心的新型知识服务体系为目标,探讨了大模型在高校图书馆的资源管理革新、空间功能扩展和服务模式创新等场景的落地应用的必要性和可行路径,及其对图书馆服务范式重构的推动。提出了高校图书馆在大模型支撑下的数智化转型面临的挑战和应对策略。指出智能化时代背景下,寻求技术效能与人文价值之间的平衡,是高校图书馆在智能时代面临的重要挑战和使命。 展开更多
关键词 deepseek 大模型 数字化转型 服务范式 人工智能 学术伦理
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DeepSeek模型蒸馏的著作权法正当性重勘 被引量:1
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作者 林秀芹 《知识产权》 北大核心 2025年第4期91-110,共20页
针对AI模型DeepSeek-R1蒸馏引发的著作权纠纷展开法理分析。研究基于蒸馏技术特征与法律要件双重维度,解析知识蒸馏的技术本质——通过模型间参数迁移实现知识迁移的学习方法,其AI创新型训练的本质与技术中立性可以否定著作权侵权的指... 针对AI模型DeepSeek-R1蒸馏引发的著作权纠纷展开法理分析。研究基于蒸馏技术特征与法律要件双重维度,解析知识蒸馏的技术本质——通过模型间参数迁移实现知识迁移的学习方法,其AI创新型训练的本质与技术中立性可以否定著作权侵权的指控。依据《著作权法》及相关原理,论证模型参数作为功能性技术方案不属于著作权保护范畴。通过中、美、欧、日等立法和司法实践中关于机器学习数据合理使用的“文本与数据挖掘例外条款”,揭示当前法律在技术中立原则与权利人利益保护间的制度张力。根据“三步检验法”和“转换性使用”等分析框架研究表明,DeepSeek-R1的蒸馏不构成侵犯著作权,此外,AI模型的蒸馏行为定性应当促进“技术创新—权利保护—公共领域”的动态平衡,为此,应当肯定蒸馏行为的正当性。 展开更多
关键词 模型蒸馏 著作权侵权 合理使用
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蒸馏:一种专业出版领域垂直大模型构建模式——以DeepSeek为例 被引量:2
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作者 王亮 李想 《中国出版》 北大核心 2025年第5期26-32,共7页
大模型的生成、推理和泛化能力推动了人工智能技术的快速发展。但在专业出版领域,通用大模型因成本、时效性和专业性等问题,并不能完全满足优质出版内容的创新应用需求。垂直大模型作为一种专注于特定领域的轻量化解决方案,能够很好地... 大模型的生成、推理和泛化能力推动了人工智能技术的快速发展。但在专业出版领域,通用大模型因成本、时效性和专业性等问题,并不能完全满足优质出版内容的创新应用需求。垂直大模型作为一种专注于特定领域的轻量化解决方案,能够很好地解决通用大模型在专业知识领域中应用的弊端。作为DeepSeek所采用的重要技术之一,蒸馏是构建垂直大模型的有效手段。它通过将通用大模型的知识迁移至特定专业领域,在显著降低模型训练的算力和技术成本的同时,也能够有效地解决通用大模型在知识更新效率、专业权威性、用户体验以及“AI幻觉”等方面的问题。文章详细阐述了蒸馏的原理及构建方法,并以DeepSeek作为教师模型,给出了利用蒸馏技术构建垂直大模型的应用实践,为专业出版领域的人工智能应用提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 大模型 知识蒸馏 专业出版 deepseek
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DeepSeek模型分析及其在AI辅助蛋白质工程中的应用 被引量:1
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作者 李明辰 钟博子韬 +6 位作者 余元玺 姜帆 张良 谭扬 虞慧群 范贵生 洪亮 《合成生物学》 北大核心 2025年第3期636-650,共15页
2025年年初,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布并开源了其自主研发的DeepSeek-R1对话大模型。该模型具备极低的推理成本和出色的思维链推理能力,在多种任务上能够媲美甚至超越闭源的GPT-4o和o1模型,引发了国际社会的高度关... 2025年年初,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布并开源了其自主研发的DeepSeek-R1对话大模型。该模型具备极低的推理成本和出色的思维链推理能力,在多种任务上能够媲美甚至超越闭源的GPT-4o和o1模型,引发了国际社会的高度关注。此外,DeepSeek模型在中文对话上的优异表现以及免费商用的策略,在国内引发了部署和使用的热潮,推动了人工智能技术的普惠与发展。本文围绕DeepSeek模型的架构设计、训练方法与推理机制进行系统性分析,探讨其核心技术在AI蛋白质研究中的迁移潜力与应用前景。DeepSeek模型融合了多项自主创新的前沿技术,包括多头潜在注意力机制、混合专家网络及其负载均衡、低精度训练等,显著降低了Transformer模型的训练和推理成本。尽管DeepSeek模型原生设计用于人类语言的理解与生成,但其优化技术对同样基于Transformer模型的蛋白质预训练语言模型具有重要的参考价值。借助DeepSeek所采用的关键技术,蛋白质语言模型在训练成本、推理成本等方面有望得到显著降低。 展开更多
关键词 大语言模型 AI蛋白质 深度自注意力变换网络 蛋白质语言模型 深度学习
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框架问题、文学创作与DeepSeek等大语言模型——从“偶然性哲学”的角度看
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作者 徐英瑾 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期16-29,共14页
在符号人工智能时代提出的“框架问题”,可以表述为:如何让一个计算系统以可控的成本,在常识推理中区分出哪些信念与当下推理相关,哪些又不相关,并在此基础上以合理的方式将相关信念并入当下的推理进程。尽管今天基于深度学习的大语言... 在符号人工智能时代提出的“框架问题”,可以表述为:如何让一个计算系统以可控的成本,在常识推理中区分出哪些信念与当下推理相关,哪些又不相关,并在此基础上以合理的方式将相关信念并入当下的推理进程。尽管今天基于深度学习的大语言模型进路貌似在所占据的算力资源上远多于符号AI时代,却很难说这一进路已经真正解决“框架问题”。具体而言,考察几款主流大语言模型(包括“文心一言”、DeepSeek与ChatGPT-4)的小说续写能力,发现它们都很难在设置反转性剧情的同时维护常识推理所应该具有的“各向同性”与“奎因性”要求。换言之,若用日本哲学家九鬼周造的“偶然性哲学”所提供的哲学话术来说,主流大语言模型在追求新奇情节的同时都忽略了其与基于常识的“可能性之球”之间的关联。从这个角度看,让主流大语言模型全面取代人类作家的创作活动的时机,还远未成熟。考虑到大语言模型在这一问题上显示出的无能乃是与大语言模型基于“词向量嵌入矩阵”的基本工作原理相关的,因此,在不对这一基本原理进行挑战的情况下,业界是无法仅仅通过提高数据与算力的投入来使得未来的大语言模型能够解决“框架问题”的。 展开更多
关键词 框架问题 偶然性 文学创作 大语言模型 各向同性 奎因性 词向量嵌入矩阵
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DeepSeek支持下的高中生物学长句表述能力培养双阶四维模型应用
12
作者 徐文新 《生物学教学》 北大核心 2025年第6期50-52,共3页
针对新高考改革背景下生物学学科长句表述题的考核要求,融合DeepSeek-V3模型的动态路由机制与多token预测技术,构建了“双阶四维”训练体系。经过为期四周的教学实验验证,该模式显著提升了学生在机制解释类题型的逻辑链完整度和术语规... 针对新高考改革背景下生物学学科长句表述题的考核要求,融合DeepSeek-V3模型的动态路由机制与多token预测技术,构建了“双阶四维”训练体系。经过为期四周的教学实验验证,该模式显著提升了学生在机制解释类题型的逻辑链完整度和术语规范度。为人工智能与生物学教学的深度融合提供理论支撑与实践范式。 展开更多
关键词 deepseek 混合专家模型 长句表述 科学思维
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大语言模型时代下的网络政治社会化——以DeepSeek出现为节点的特征重塑
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作者 张爱军 周杨 《党政研究》 北大核心 2025年第4期27-36,124,共11页
以DeepSeek为代表的低成本、开源性大语言模型的发布与应用对网络政治社会化具有重大的影响。大语言模型通过对网络政治社会化赋能,重构了政治认知的时空逻辑与主体间性,催化民众的政治参与动因,同时便利了政治文化的传播,促进了公民政... 以DeepSeek为代表的低成本、开源性大语言模型的发布与应用对网络政治社会化具有重大的影响。大语言模型通过对网络政治社会化赋能,重构了政治认知的时空逻辑与主体间性,催化民众的政治参与动因,同时便利了政治文化的传播,促进了公民政治态度的形成。大语言模型时代的网络政治社会化具有主体的二重性、内容的杂糅性和偏向的隐匿性特征。在大语言模型技术的加持下网络政治社会化实现了社会公共议题的再造,推动了社会公共价值的重新结构化,促进了社会体系的革新。伴随着大语言模型技术的持续发展,网络政治社会化也将不断呈现出新变化,这使得个体异化带来民众对主体性地位重新确立的渴望、技术赋权下公共权力的不稳定带来对权力制度性规约的迫切需求、“合理性”的对峙呼唤人本思想的重塑等社会隐忧与疏解。 展开更多
关键词 deepseek 生成式人工智能 政治社会化 算法大模型
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提示词治理:DeepSeek等国产大模型内容生成的人机协同模式
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作者 张文杰 《苏州大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第4期169-180,共12页
随着DeepSeek等国产大模型技术的快速发展,“提示词-响应”的人工智能生成内容(AIGC)已成为继用户创作(UGC)和专业创作(PGC)之后的新一代内容生成模式。然而,技术的应用与模式的变革也引发了数据隐私、内容准确性以及应用伦理等方面的... 随着DeepSeek等国产大模型技术的快速发展,“提示词-响应”的人工智能生成内容(AIGC)已成为继用户创作(UGC)和专业创作(PGC)之后的新一代内容生成模式。然而,技术的应用与模式的变革也引发了数据隐私、内容准确性以及应用伦理等方面的风险与挑战。本文从人机交互的关键环节——提示词出发,提出了“提示词治理”的概念,旨在通过优化提示词提升DeepSeek等国产大模型的内容生成能力,以降低其在实际应用中可能产生的风险。提示词治理包含三个核心逻辑:提示词结构化、反向提示词和提示词工程化。具体而言,提示词结构化将提示词组织为遵循特定规则的结构;反向提示词通过明确限制条件,增强大模型内容生成的准确性和可靠性;提示词工程化则将高质量的提示词集成到大模型系统中,以确保技术应用的稳定性与高效性。本文进一步分析了提示词治理所需的多方参与生态系统,涵盖技术研发企业、用户、监管部门及其他利益相关者。治理路径包括创新推动与规范制动两条互补方向:一方面,鼓励构建开源的技术创新生态,支持应用探索与尝试;另一方面,建立必要的标准与规范,并通过工程化方式将其集成到DeepSeek等国产大模型系统中,以实现技术的规范化发展与风险控制。 展开更多
关键词 提示词治理 deepseek 大语言模型 生成式人工智能 人机协同
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DeepSeek大模型的技术解构、影响剖析与治理策略
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作者 张夏恒 《学术界》 2025年第8期88-97,共10页
DeepSeek大模型一经发布,快速成为社会与学界关注热点。从技术架构层面看,DeepSeek大模型核心架构由模型架构层、训练架构层、推理架构层和应用架构层构成,并围绕高效训练、大规模推理和多场景应用活动展开运行。从技术与社会双向互动... DeepSeek大模型一经发布,快速成为社会与学界关注热点。从技术架构层面看,DeepSeek大模型核心架构由模型架构层、训练架构层、推理架构层和应用架构层构成,并围绕高效训练、大规模推理和多场景应用活动展开运行。从技术与社会双向互动视角看,DeepSeek大模型重构知识生产模式、转移认知权力、重塑劳动价值链,通过技术扩展为社会发展提供新机遇;同时会诱发认知风险、造成制度冲突、引发伦理困境,给社会系统带来适应性挑战。协同治理DeepSeek大模型,应从技术治理、制度治理和伦理治理层面入手。 展开更多
关键词 deepseek大模型 技术解构 认知权力 协同治理
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技术自主性驱动下企业财务管理创新研究——基于DeepSeek大模型的思考
16
作者 马桂荣 《财会通讯》 2025年第18期154-159,共6页
DeepSeek大模型作为前沿人工智能技术,为企业财务管理的智能化转型提供了新的思路。文章分析其优势,包括高效数据处理、智能预测、成本节约和自动化报表生成,同时也指出数据安全、隐私保护、依赖性、透明性不足和个性化需求匹配等劣势... DeepSeek大模型作为前沿人工智能技术,为企业财务管理的智能化转型提供了新的思路。文章分析其优势,包括高效数据处理、智能预测、成本节约和自动化报表生成,同时也指出数据安全、隐私保护、依赖性、透明性不足和个性化需求匹配等劣势。因此,企业在基于DeepSeek进行财务管理创新时,应关注安全保护、常规和个性化业务需求等要素。最后,本文将利用XX科技对该模型进行研究与应用,以提供实用的解决方案。 展开更多
关键词 技术自主性 企业财务管理 创新 deepseek大模型
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大语言模型之审计场景应用探讨——由DeepSeek现象引发的思考
17
作者 张苏 金根元 朱芸 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第4期31-37,F0002,5,共9页
本文结合行业DeepSeek应用热潮,介绍了人工智能自然语言处理技术的演进和大语言模型的数理机制,并探讨了注册会计师审计场景如何应用大语言模型(LLM),包括:基于LLM的领域知识库搭建;利用LLM辅助审计证据过程的构想;审计推理模型训练数... 本文结合行业DeepSeek应用热潮,介绍了人工智能自然语言处理技术的演进和大语言模型的数理机制,并探讨了注册会计师审计场景如何应用大语言模型(LLM),包括:基于LLM的领域知识库搭建;利用LLM辅助审计证据过程的构想;审计推理模型训练数据的构造。本文旨在与同行分享新知心得,一起认知LLM的能力和能力边界,科学探讨LLM及相关技术的审计场景落地,合理定位LLM审计应用预期。 展开更多
关键词 大语言模型 审计场景 应用探讨 注册会计师
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基于DeepSeek R1大推理模型的业务代码白盒审计转型机制研究
18
作者 王越芸 方莹 刘敏 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第6期55-61,共7页
针对当前审计实务中业务代码黑盒测试范式存在的语义断层问题,本文提出基于以DeepSeek-R1为典型代表的大推理模型(LRM)的审计语义解析框架,突破代码逻辑与审计准则间的本体论错位瓶颈。传统审计技术因无法建立代码执行路径与审计高阶语... 针对当前审计实务中业务代码黑盒测试范式存在的语义断层问题,本文提出基于以DeepSeek-R1为典型代表的大推理模型(LRM)的审计语义解析框架,突破代码逻辑与审计准则间的本体论错位瓶颈。传统审计技术因无法建立代码执行路径与审计高阶语义的可验证映射,导致证据链构建高度依赖人工经验。本文创新构建“准则-代码-证据”三元组映射体系,其技术路径包含三个阶段:基于权威审计准则构建结构化本体概念库;运用LRM模型的深度语义理解能力实现业务代码控制逻辑的精准定位;通过动态插桩技术植入轻量化审计锚点,形成覆盖代码全生命周期的可验证轨迹。实验结果表明,本框架较传统方法提升语义匹配效率21%,且LRM生成的推理日志完整记录审计决策链条,满足透明性要求。框架创新引入增量学习机制,支持系统迭代时的审计规则动态适配,有效避免版本漂移导致的证据链断裂。本文为审计数字化转型提供了兼具理论先进性与工程可行性的实施路径,期望推动人工智能技术在持续监控、实时审计等关键领域的应用深化。 展开更多
关键词 大推理模型 审计数字化 语义映射 白盒审计 深度求索
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DeepSeek赋能基础教育高质量发展(笔谈) 被引量:7
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作者 罗生全 李霓 +6 位作者 宋萑 荣晴 李洪修 王萌萌 雷浩 马玉林 曾文婕 《天津师范大学学报(基础教育版)》 北大核心 2025年第3期1-14,共14页
数字化赋能基础教育,是实现教育高质量发展的必然趋势。DeepSeek作为我国自主研发的人工智能系统,其在教育领域的多模态处理能力和个性化学习支持功能,为基础教育高质量发展提供了新的技术支撑。具体可从以下几方面着力:一是教师能力提... 数字化赋能基础教育,是实现教育高质量发展的必然趋势。DeepSeek作为我国自主研发的人工智能系统,其在教育领域的多模态处理能力和个性化学习支持功能,为基础教育高质量发展提供了新的技术支撑。具体可从以下几方面着力:一是教师能力提升应着重将培养模式向“思维发展导向”转型、实践场域向“技术嵌入型”重构、制度环境创新向弹性化动态化转变等;二是基础教育课程改革要以数据智能推动个性化教学的规模化、人机协同重构师生互动的深度、人文关怀守护教育本质的温度;三是应对课程知识形态变化需重塑知识选择标准、重构知识组织方式、规范知识表达过程、提升教师数字素养;四是DeepSeek驱动的教师教材使用需基于“思维过程可视化——文化认知与伦理嵌入——生成性交互积累”的三维智能要素,教师要创造性地理解教材、特色化地运用教材、协同化地反思教材使用等;五是DeepSeek赋能深度学习评价需关注评价指标生成的众智叠加、评价方法的教学融入和评价数据处理中的算力支持,以此促进学生的深度学习不断增值。 展开更多
关键词 deepseek 数字化赋能 教育强国 基础教育课程改革 教师能力 课程知识形态 教师教材使用 深度学习评价
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学习、优化、超越:DeepSeek技术创新的中国模式 被引量:2
20
作者 黄欣荣 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期5-15,共11页
DeepSeek是中国AI大模型的典型代表。在基础层面,DeepSeek继承并学习了其他大模型的理论和技术,在算力、算法和数据三方面走的是一条学习借鉴之路。在技术层面,它对芯片算力进行了深度挖掘,对算法模型进行了优化改进,并对数据资源进行... DeepSeek是中国AI大模型的典型代表。在基础层面,DeepSeek继承并学习了其他大模型的理论和技术,在算力、算法和数据三方面走的是一条学习借鉴之路。在技术层面,它对芯片算力进行了深度挖掘,对算法模型进行了优化改进,并对数据资源进行了筛选和优化,从而走出了一条优化创新之路。在应用层面,它通过降低成本、落地应用、开源普及,用尽可能小的资金和算力投入,开发出了功能强大的大模型;同时,通过开源普及赢得了广泛的信任,为自己的未来技术生态打下了坚实的基础。这是一条当前最切合中国国情的技术创新之路,是中国式现代化在科技创新领域的生动实践,对中国的技术创新具有普遍性的理论和现实意义。 展开更多
关键词 deepseek 中国式现代化 生成式人工智能 大模型 中国式创新
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