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基于DeepSeek大模型创新构建商业银行智能审计体系
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作者 中国农业银行审计局昆明分局课题组 《中国内部审计》 2025年第5期11-15,共5页
本文从“技术—数据—治理”三维角度,系统解构DeepSeek赋能智能审计的创新机理,展望了其在商业银行内部审计中的运用场景,剖析存在的困难与不足,提出采用渐进式运用策略,逐步推进深度应用,加强数据质量与安全管理,完善机制保障等建议,... 本文从“技术—数据—治理”三维角度,系统解构DeepSeek赋能智能审计的创新机理,展望了其在商业银行内部审计中的运用场景,剖析存在的困难与不足,提出采用渐进式运用策略,逐步推进深度应用,加强数据质量与安全管理,完善机制保障等建议,以期为商业银行业打造具备自我进化能力的智能审计范式提供可复制的解决方案,以内部审计的智能化转型全面赋能商业银行高质量发展。 展开更多
关键词 deepseek 商业银行 内部审计
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开源大模型基础设施化进程中的安全风险与法律治理——以DeepSeek为例
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作者 王新雷 饶宇锋 《湖北经济学院学报》 2025年第2期69-79,共11页
开源大模型正经历从智能工具向关键基础设施的深刻转型。以DeepSeek为代表的开源大模型凭借技术突破和开源模式,打破技术垄断,降低应用门槛,迅速普及至多个关键领域,成为数智时代的关键基础设施和驱动数字经济发展的新质生产力。这一转... 开源大模型正经历从智能工具向关键基础设施的深刻转型。以DeepSeek为代表的开源大模型凭借技术突破和开源模式,打破技术垄断,降低应用门槛,迅速普及至多个关键领域,成为数智时代的关键基础设施和驱动数字经济发展的新质生产力。这一转型伴随着巨大的安全风险:模型脆弱性引发链式崩溃,大模型广泛应用加剧数据泄露风险,开源技术依赖与算力断供隐患威胁供应链安全,大模型对公众价值认知的影响产生社会安全风险,资源集中带来市场垄断风险。应适时转变法律治理理念,由“刚性规制”转向“韧性治理”。以算力、数据、算法为核心要素,在法治框架下建立健全开源大模型的多维治理体系。并进一步加强人工智能国际治理和合作,实现开源大模型安全、可靠、可控的应用和发展。 展开更多
关键词 deepseek 开源大模型 法律治理 关键基础设施
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从DeepSeek探讨大语言模型在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法
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作者 赵阳 陶袁庆(整理) 《建筑节能(中英文)》 2025年第2期1-6,共6页
随着我国DeepSeek平台的开源使用,及其在全球范围内的迅猛普及,引发了全球AI科研领域的热议,从AI产品技术应用的便捷性到平台研发成本控制的经济性,无疑不成为了国内外各行业聚焦的重点、热点议题。当前建筑行业的发展,从设计端到高等... 随着我国DeepSeek平台的开源使用,及其在全球范围内的迅猛普及,引发了全球AI科研领域的热议,从AI产品技术应用的便捷性到平台研发成本控制的经济性,无疑不成为了国内外各行业聚焦的重点、热点议题。当前建筑行业的发展,从设计端到高等教育端、从产品技术应用到行业产业链,均面临着复杂而严峻的挑战。有了会思考、会学习的人工智能后,人,还做什么?AI带来的科技革命,到底对我们的行业是“加持”,还是“劫持”?如何与时俱进,联动应对,在这场由AI引发的产业革命浪潮中寻找融合点,或许事关未来行业同仁的安身立命之本。在DeepSeek引爆行业热点的时刻,2月14日,编辑部邀请了浙江大学研究员、本刊编委会编委赵阳老师,以公益直播形式,为大家带来了关于DeepSeek与建筑能效的相关解析。充实的报告内容不仅是科技革命浪潮下对技术的解析,也蕴含着深刻的人文、哲学反思。现经编辑部整理成文,赵阳老师授权,进行刊发,供大家学习交流。期待建筑节能技术领域的青年学者能够在这样的颠覆性科技革命历史洪流中,充分应用数据挖掘、解析工具,探索出个人发展的新的空间,更好地服务提升能源系统的设计、运维及管理效率,助力人类节能减排的重要目标,应对气候变化的世界议题。 展开更多
关键词 行业聚焦 数据挖掘 人工智能 语言模型 服务提升 节能减排 行业热点 融合点
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DeepSeek部署热潮下公安交管领域大模型建设应用的思考
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作者 白云(文/图) 张磊(文/图) +2 位作者 龚永刚(文/图) 卢(文/图)祎 徐海丰(文/图) 《道路交通管理》 2025年第3期22-25,共4页
2025年初,DeepSeek凭借其开源属性与低成本部署优势,在国内各大城市政务、交通、医疗、科研等领域掀起部署应用热潮,各地公安交管部门也结合实际业务开展了针对性的应用培训,协同推进“技术落地+能力提升”。大模型凭借强大的语言理解... 2025年初,DeepSeek凭借其开源属性与低成本部署优势,在国内各大城市政务、交通、医疗、科研等领域掀起部署应用热潮,各地公安交管部门也结合实际业务开展了针对性的应用培训,协同推进“技术落地+能力提升”。大模型凭借强大的语言理解和推理能力,在海量数据处理、复杂交通状况分析以及高效交通管理决策支持方面,呈现出广阔的应用场景。然而,技术赋能表面繁荣背后,隐藏着复杂的技术挑战。 展开更多
关键词 语言理解 deepseek 能力提升 大模型 技术落地 公安交管
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国产AI大模型DeepSeek爆火的思考
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作者 谢志钦 徐爱香 《中学政史地(初中适用)》 2025年第4期19-23,共5页
【热点材料】材料一DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的AI助手。DeepSeek的出现是科技领域的一次重大突破。通过算法创新、成本优势与开源策略,DeepSeek以“技术黑马”的姿态挑战了美国在AI领域的垄断地位,引发... 【热点材料】材料一DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的AI助手。DeepSeek的出现是科技领域的一次重大突破。通过算法创新、成本优势与开源策略,DeepSeek以“技术黑马”的姿态挑战了美国在AI领域的垄断地位,引发了世界对我国科技实力与经济发展潜力的重新评估。这一事件标志着中国在人工智能领域迈出了坚实的步伐,彰显了中国在人工智能领域的创新实力,也为经济社会发展和国家战略布局注入了新的活力。 展开更多
关键词 deepseek AI助手 科技领域 成本优势 重大突破
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DeepSeek模型在行政事业单位内部控制中的应用风险及路径
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作者 龚瑛鸽 《中国内部审计》 2025年第5期20-23,共4页
行政事业单位内部控制的核心在于通过制度化和流程化管理,确保单位经济活动的合法合规性、资产安全性和财务信息的真实性,防范舞弊和预防腐败,提高公共服务效率和效果。本文立足行政事业单位内部控制的内涵和特征,分析DeepSeek模型在行... 行政事业单位内部控制的核心在于通过制度化和流程化管理,确保单位经济活动的合法合规性、资产安全性和财务信息的真实性,防范舞弊和预防腐败,提高公共服务效率和效果。本文立足行政事业单位内部控制的内涵和特征,分析DeepSeek模型在行政事业单位内部控制领域应用的目标作用、风险成因,从而提出优化路径的对策建议。 展开更多
关键词 deepseek 人工智能 行政事业单位 内部控制
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DeepSeek对汽车行业的影响浅析 被引量:1
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作者 龚淑娟 李光一 《汽车制造业》 2025年第2期6-8,共3页
DeepSeek的技术创新和开源策略,使得大模型以相对较低的训练成本和部署成本,极大地刺激了人工智能应用在各行各业的全面爆发,同样也对汽车行业产生了巨大的影响,它将有效赋能汽车的全生命周期,加速整个行业的智能化进程。
关键词 deepseek 人工智能 大模型 汽车行业
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大语言模型发展研究及其在防洪“四预”平台智能交互的应用探讨
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作者 郭磊 冯钧 +1 位作者 直伟 周思源 《中国水利》 2025年第5期29-36,共8页
大语言模型(LLMs)是近年来人工智能领域的重大突破,依托Transformer架构与自注意力机制,在超大规模参数下涌现出接近人类的自然语言理解能力,为人类认知、思考、判断和决策提供辅助。当前大语言模型在垂直细分领域的应用已成为热点,特... 大语言模型(LLMs)是近年来人工智能领域的重大突破,依托Transformer架构与自注意力机制,在超大规模参数下涌现出接近人类的自然语言理解能力,为人类认知、思考、判断和决策提供辅助。当前大语言模型在垂直细分领域的应用已成为热点,特别是基于MOE融合架构的DeepSeek开源发布,为行业大模型应用提供了更为便捷的技术路径,进一步推动了相关研究热潮。“四预”是基于数字孪生水利建设的新型水利智能业务应用,具有专业性强、业务链条长、系统架构复杂等特点,功能完备,但在易用性方面仍有优化空间。基于大语言模型的理解和推理能力分析,首次提出了大模型智能交互L0至L3级分类体系,以意图识别和智能调用为切入点,研究其支撑“四预”平台的交互应用场景和实现技术路径,提出了通过优化“预设内容”和叠加具体问题增强大模型输出确定性的方法,并在通用大模型上进行测试,探索大模型智能调用“四预”平台专业模型的路径,为提升防洪“四预”的交互友好性提供了可行方案,同时也为大语言模型在水利智能业务中的深度应用提供参考。 展开更多
关键词 大语言模型 ChatGPT deepseek 防洪“四预” 意图识别 模型驱动 垂直领域大模型 专业小模型
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DeepSeek辅助计算结构力学研究的可行性分析及探索
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作者 阎军 刘洪沅 +4 位作者 王骏杰 蒋官儒 严梓睿 聂英豪 阎琨 《计算力学学报》 北大核心 2025年第2期189-195,共7页
计算结构力学是现代工程科学的核心支撑学科之一,但其专业门槛高、程序实现复杂的特点,导致研究者需投入大量时间进行前期知识储备与算法开发训练。大语言模型的语义解析、知识整合、代码生成与算法推导等能力,为破解上述问题提供了一... 计算结构力学是现代工程科学的核心支撑学科之一,但其专业门槛高、程序实现复杂的特点,导致研究者需投入大量时间进行前期知识储备与算法开发训练。大语言模型的语义解析、知识整合、代码生成与算法推导等能力,为破解上述问题提供了一种范式革新的技术路径。基于此,本文针对DeepSeek-R1大语言模型辅助计算结构力学研究的可行性与局限性开展了评估分析。首先以有限元聚类分析这一新兴计算结构力学方法为研究对象,测试了基于大语言模型完成其关键环节程序开发的可行性,分析了语义交互策略、专业术语完备等因素对Deepseek-R1输出有效性的影响,并对比了相同输入信息下不同大语言模型的性能。其次,本文基于若干典型计算结构力学问题测试了不同大语言模型输出结果的有效性。最后,本文基于数值实例经验,浅析了以DeepSeek为代表的新一代人工智能模型辅助计算结构力学研究的可行性与局限性。测试结果显示,DeepSeek-R1等大语言模型在降低计算结构力学研究门槛、提升算法开发效率方面展现出优势,但用于复杂问题时仍需理论基础和程序经验支撑。 展开更多
关键词 deepseek 计算结构力学 人工智能 点阵结构 有限元聚类分析
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DeepSeek对媒体智能化生产链条的重塑与优化 被引量:1
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作者 匡文波 王思远 《新闻论坛》 2025年第2期7-10,共4页
在信息技术快速发展的背景下,传媒业智能化转型成为必然趋势。DeepSeek作为人工智能重要成果,为传媒业智能化生产链条带来变革。DeepSeek在内容采集、内容生产、内容审核与反馈等环节重塑并优化了媒体智能化生产链条,通过多源数据智能... 在信息技术快速发展的背景下,传媒业智能化转型成为必然趋势。DeepSeek作为人工智能重要成果,为传媒业智能化生产链条带来变革。DeepSeek在内容采集、内容生产、内容审核与反馈等环节重塑并优化了媒体智能化生产链条,通过多源数据智能汇聚与精准线索挖掘,完善内容生产与个性创作模式,构建智能审核体系和基于数据反馈优化内容,提升媒体内容生产的传播力和影响力。 展开更多
关键词 deepseek 传媒业 智能化生产
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DeepSeek在终端本地部署的解决方案与发展研究
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作者 戴国华 武晓鸽 詹文浩 《移动通信》 2025年第3期100-106,共7页
随着人工智能技术的快速发展,DeepSeek作为一款高性能的开源大模型,逐渐成为行业关注的焦点。深入探讨了DeepSeek在终端本地部署的背景、优势及面临的挑战,并从硬件适配、端网协同、多模型适配和完整体验交付四个层面提出了针对性的技... 随着人工智能技术的快速发展,DeepSeek作为一款高性能的开源大模型,逐渐成为行业关注的焦点。深入探讨了DeepSeek在终端本地部署的背景、优势及面临的挑战,并从硬件适配、端网协同、多模型适配和完整体验交付四个层面提出了针对性的技术建议。首先硬件适配通过量化压缩和多线程并行化技术,可显著降低模型对硬件资源的需求;端网协同能力适配借助边缘计算技术和智能调度算法,可有效减少网络延迟和带宽占用;多模型适配与混合式AI能力的构建,可提升终端设备在多样化应用场景中的灵活性;完整体验交付与产品创新则实现了用户体验的进一步优化。此外,还分析了DeepSeek在智能家居、智能驾驶和工业检测等领域的实际应用效果,并对其未来发展方向进行了展望,为DeepSeek在终端设备上的高效部署提供了全面的参考。 展开更多
关键词 deepseek 本地部署 硬件适配 端网协同 AI终端
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DeepSeek在档案管理领域中的应用与展望
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作者 杨建梁 郑梦霏 杨格秀 《机电兵船档案》 2025年第1期2-3,25,共3页
数字化转型背景下,档案管理面临着海量非结构化数据处理、业务流程复杂度提升、服务需求多元化等核心挑战。本研究聚焦DeepSeek大模型的技术特性与档案业务需求的耦合机制,系统探讨人工智能技术对档案全生命周期管理的赋能路径。研究重... 数字化转型背景下,档案管理面临着海量非结构化数据处理、业务流程复杂度提升、服务需求多元化等核心挑战。本研究聚焦DeepSeek大模型的技术特性与档案业务需求的耦合机制,系统探讨人工智能技术对档案全生命周期管理的赋能路径。研究重点展望了DeepSeek在档案管理核心业务上的应用前景,包括:构建智能化四性检测体系强化前端控制,通过动态语义组织优化资源治理,开发预测性保存技术支持长期可信,设计多模态服务体系促进价值释放。此外,档案核心业务需保留人工终审权,常规操作实现智能替代,为档案管理智能化转型提供可行性路径。该研究对于破解档案领域“智能化转型焦虑”、实现技术应用与专业特性的平衡发展具有现实指导意义。 展开更多
关键词 大语言模型 deepseek 档案管理 档案信息化
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嵌入DeepSeek的医疗服务成本精细化管理研究
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作者 陈清 《会计之友》 北大核心 2025年第11期62-68,共7页
医疗服务成本精细化管理是公立医院适应医保支付方式改革、实现高质量发展的核心挑战。传统管理模式因数据孤岛、决策滞后与被动管控等局限,难以满足DRG/DIP政策下“病种成本精准核算、资源动态优化配置”的需求。Deep Seek与智能体的嵌... 医疗服务成本精细化管理是公立医院适应医保支付方式改革、实现高质量发展的核心挑战。传统管理模式因数据孤岛、决策滞后与被动管控等局限,难以满足DRG/DIP政策下“病种成本精准核算、资源动态优化配置”的需求。Deep Seek与智能体的嵌合,可突破多源数据融合、隐性成本解析与资源动态调度等关键技术,形成覆盖药品耗材管理、医疗设备运维及人力资源配置三大核心场景的精细化管控体系。文章主要探讨以Deep Seek技术为内核,嵌入医院智能体实现医疗服务成本精细化管理的应用潜力,并解析嵌入DeepSeek的医院智能体在医疗服务成本精细化管理中三大核心场景的应用逻辑和实施路径,旨在为公立医院的“价值医疗”转型提供有益参考。 展开更多
关键词 deepseek 智能体 医院成本 精细化
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主观症状动物模型研发的思考 被引量:1
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作者 潘志强 《南京中医药大学学报》 北大核心 2025年第1期19-25,共7页
主观症状的发生机制及新药研发有赖于实验动物模型。纵观目前常见的主观症状动物模型,以疼痛、失眠、瘙痒、眼干等主观症状动物模型较为成熟且稳定,为新药研发做出突出贡献。然而,眩晕、烦躁、胸闷、痞满、腰酸、肢体麻木等主观症状动... 主观症状的发生机制及新药研发有赖于实验动物模型。纵观目前常见的主观症状动物模型,以疼痛、失眠、瘙痒、眼干等主观症状动物模型较为成熟且稳定,为新药研发做出突出贡献。然而,眩晕、烦躁、胸闷、痞满、腰酸、肢体麻木等主观症状动物模型未见报道。基于此,简要概述了部分主观症状动物模型制备现状,并提出主观症状动物模型制备方法及评价指标的建议,以加大该领域的探索力度。 展开更多
关键词 主观症状 疾病模型 证候模型 动物模型 疼痛 失眠 瘙痒 眼干
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DeepSeek赋能住院医师规范化培训实践探讨
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作者 张博 何云涓 +1 位作者 顾新龙 王怡凡 《现代医院》 2025年第5期764-766,771,共4页
国产生成式人工智能工具DeepSeek在我国迅猛发展,其开源性、低成本、垂直场景优化和中文语境适配等核心优势正在重塑医学教育体系,给以住院医师规范化培训为主要内容的毕业后医学教育带来诸多创新机遇。一方面,DeepSeek对住院医师规范... 国产生成式人工智能工具DeepSeek在我国迅猛发展,其开源性、低成本、垂直场景优化和中文语境适配等核心优势正在重塑医学教育体系,给以住院医师规范化培训为主要内容的毕业后医学教育带来诸多创新机遇。一方面,DeepSeek对住院医师规范化培训的参与主体在知识获取、辅助学习和教学模式上创造了更多可能,另一方面,DeepSeek的引入也存在高阶思维培养不足、医患沟通模拟的缺失和带教教师角色弱化的问题。基地医院应迅速适应新形势,迈向智能化发展,在避免或者削弱DeepSeek应用中产生的问题的同时充分利用新技术推动住院医师规范化培训高质量发展。 展开更多
关键词 deepseek 人工智能 医学教育 住院医师 规范化培训
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多类混凝土损伤比强度理论及塑性-损伤模型研究进展与应用 被引量:1
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作者 丁发兴 吴霞 +7 位作者 吕飞 王文君 孙浩 SADAT Said Ikram 许云龙 王恩 王莉萍 余志武 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第2期690-711,共22页
为完善混凝土强度理论和塑性-损伤模型,通过参考岩石损伤比强度理论,根据现有普通混凝土、再生混凝土、轻骨料混凝土和纤维混凝土等多类混凝土多轴强度试验数据,推荐损伤比变量中的五经验系数取值,完善多类混凝土损伤比强度理论并揭示... 为完善混凝土强度理论和塑性-损伤模型,通过参考岩石损伤比强度理论,根据现有普通混凝土、再生混凝土、轻骨料混凝土和纤维混凝土等多类混凝土多轴强度试验数据,推荐损伤比变量中的五经验系数取值,完善多类混凝土损伤比强度理论并揭示约束混凝土工作原理。分析表明,随着静水压力的增加,混凝土压损伤比将由单轴受压时为1左右线性递减至小于0.5,八面体剪应力先增大后减小,轴向峰值应力提升为某一定值,压损伤比取值减小引发非弹性体积膨胀减小至不变,因而导致混凝土由单轴受压脆性破坏向多轴受压塑性破坏转变,该理论为钢管混凝土柱中发挥混凝土耗能潜力提供理论依据。依据混凝土损伤比强度理论,确定多类混凝土塑性-损伤模型中的三轴强度参数,包括膨胀角、拉压子午线强度比值和二轴等压与单轴抗压强度比值,并建议常温静力荷载下多类混凝土的单轴受压、受拉应力-应变曲线方程及其参数表达式,常温地震荷载下普通混凝土的单轴受压、受拉应力-应变曲线方程及其参数表达式,以及火灾升温环境下普通混凝土的单轴受压、受拉应力-应变曲线方程及其参数表达式,建立约束混凝土三轴塑性-损伤模型。介绍多类混凝土塑性-损伤模型在钢-混凝土组合结构有限元模型中的应用,模型中混凝土采用实体单元而钢管与钢梁采用壳单元,可模拟钢管与混凝土之间的界面滑移与约束作用,当采取增强约束拉筋强柱构造方法时可提升钢管混凝土柱及其结构的承载力、抗震与抗火性能。 展开更多
关键词 混凝土 损伤比 强度理论 塑性-损伤模型 三轴参数 应力-应变曲线 实体-壳单元模型
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考虑局部胶结破损热力学行为的结构性黄土二元介质本构模型
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作者 王番 郅彬 +4 位作者 刘恩龙 王小婵 邓博团 李金华 张辉 《岩土力学》 北大核心 2025年第1期97-109,共13页
建立考虑局部胶结破损机制的本构模型是黄土力学核心任务之一,是解决黄土工程稳定性分析/评价的关键理论基础。基于热力学方法和岩土破损力学,建立了一个宏-细观热力学本构模型,它能够定量描述局部胶结破损的热力学行为及细观尺度应力-... 建立考虑局部胶结破损机制的本构模型是黄土力学核心任务之一,是解决黄土工程稳定性分析/评价的关键理论基础。基于热力学方法和岩土破损力学,建立了一个宏-细观热力学本构模型,它能够定量描述局部胶结破损的热力学行为及细观尺度应力-应变非均匀分布特征,提高了模型对变形的预测精度,其在数学形式上同剑桥模型类似。首先,通过热力学能量守恒定律,确定结构性黄土压缩变形过程中的结构破损功数学表达式,并发现结构性黄土局部损伤耗散的热力学行为主要来源:(1)破损集合体与未破损集合体之间的相互摩擦作用;(2)未破损集合体向破损集合体转换时,部分细观结构破损的不可逆热力学行为。基于此认识,建立了考虑胶结破损热力学行为的宏-细观本构模型框架,并通过分析结构性黄土变形机制(摩擦+胶结+破损共同作用),确定其自由能、耗散能和破损耗散能表达式;推导了一个考虑体积破损和剪切破损演化规律的损伤屈服函数及本构关系。通过所建立本构关系对已有试验数据进行预测,验证其合理性。 展开更多
关键词 结构性黄土 本构模型 局部破损 热力学 二元介质模型
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基于深度学习贝叶斯模型平均代理的油藏自动历史拟合研究
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作者 张凯 陈旭 +3 位作者 刘丕养 张金鼎 张黎明 姚军 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期147-156,共10页
油藏自动历史拟合过程中,需要频繁调用数值模拟器进行正向计算,导致计算时间长、资源消耗大。基于深度学习的油藏数值模拟代理模型提供了一种快速计算油水井生产动态的替代方案。然而,单一神经网络产量预测代理模型在特征提取和学习能... 油藏自动历史拟合过程中,需要频繁调用数值模拟器进行正向计算,导致计算时间长、资源消耗大。基于深度学习的油藏数值模拟代理模型提供了一种快速计算油水井生产动态的替代方案。然而,单一神经网络产量预测代理模型在特征提取和学习能力方面存在局限性。基于空间特征构建的代理模型侧重于学习油藏渗流的空间特性,但忽视了时间维度;基于时空特征构建的模型虽然擅长捕捉时间序列特征,却在空间特征学习方面不足。为此,文章提出了一种基于深度学习的贝叶斯模型平均代理方法,利用贝叶斯模型平均方法对两种深度学习代理模型进行集成,结合二者优势,增强代理模型对油藏特征的多维度学习能力,从而提高预测精度。该方法进一步结合多重数据同化集合平滑器,应用于实际油藏历史拟合中。实验结果表明,基于深度学习贝叶斯模型平均代理的历史拟合方法能够在保证高效计算的同时,准确拟合油藏实际生产动态,为快速、精确的历史拟合提供了一种创新解决方案。 展开更多
关键词 深度学习 历史拟合 产量预测 贝叶斯模型平均方法 集成代理模型
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DeepSeek赋能商业银行创新转型:技术应用场景分析与未来发展路线 被引量:3
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作者 陆岷峰 高伦 《农村金融研究》 北大核心 2025年第2期19-34,共16页
2023年中央经济工作会议明确了金融强国发展战略,推动数字化转型成为金融业做强的重要手段,这就迫切需要最先进的数字科技来提升金融业的数字化水平。近期问市的DeepSeek作为数字科技中先进的应用模型之一,在商业银行的多个应用场景中... 2023年中央经济工作会议明确了金融强国发展战略,推动数字化转型成为金融业做强的重要手段,这就迫切需要最先进的数字科技来提升金融业的数字化水平。近期问市的DeepSeek作为数字科技中先进的应用模型之一,在商业银行的多个应用场景中具有高度的适配性,对于商业银行的多个业务单元均可以利用技术模型的优势,提升管理效能、降低经营成本、驱动业务增长,正在深刻改变着商业银行的经营模式。论文通过比较分析DeepSeek与当前国内外主流的大模型,发现无论是在应用成本还是在资源的适配性上,DeepSeek均已形成独特的个体竞争优势。当然,同其他任何一种数字科技应用一样,DeepSeek在应用过程中也会遇到诸如数据安全等新挑战,所以论文针对这些挑战,结合中国金融业的实际,提出了通过优化技术架构等措施来积极应对。论文还指出DeepSeek在未来的数字人民币以及绿色金融等新的应用领域仍然有很大的融合空间。总之,DeepSeek在金融业中的应用,不仅可以有效推动我国商业银行的数字化转型,改变我国金融业目前的生态结构,还可以在全球的数字科技与金融的融合发展过程中形成创新型样本,实现新一轮数字科技与金融业的深度融合。 展开更多
关键词 deepseek 商业银行 大模型 人工智能 金融科技 技术赋能 数字化转型
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潜艇主艇体模型水下水动力特性的数值分析
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作者 王欢 方尔正 洪连进 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第2期292-300,共9页
本文使用STAR-CCM+仿真软件对Suboff主艇体模型的三维粘性流场进行数值研究,以获得具有较高精度的数值计算方法。通过将仿真结果和试验结果对比,分析不同的湍流模型和网格划分对计算结果的影响。结果表明:雷诺应力湍流模型仿真结果与试... 本文使用STAR-CCM+仿真软件对Suboff主艇体模型的三维粘性流场进行数值研究,以获得具有较高精度的数值计算方法。通过将仿真结果和试验结果对比,分析不同的湍流模型和网格划分对计算结果的影响。结果表明:雷诺应力湍流模型仿真结果与试验结果最接近;当速度分别为5.92、10.00、11.84、13.92、16.00和17.99 kn时,相对误差小于3%的壁厚取值范围分别为:0.000 2~0.000 8 m、0.000 04~0.000 06 m、0.000 04~0.000 06 m、0.000 03~0.000 05 m、0.000 02~0.000 1 m、0.000 04~0.000 2 m,棱柱层总厚度取值范围为0.013~0.12 m,也可直接用公式计算。基于模拟分析结果,给出了AFF-1在改进网格划分方法后较为理想的数值计算结果。最后选择AFF-2模型验证了本文计算方法的准确性。 展开更多
关键词 数值计算 水下 Suboff主艇体模型 Suboff全附体模型 湍流模型 棱柱层 第一层厚度 总厚度
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