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基于DeepLabCut算法的猪只体尺快速测量方法研究被引量：14: 1; 作者赵宇亮曾繁国 +3 位作者贾楠朱君王海峰李斌《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期249-255,292,共8页; 为解决基于计算机视觉猪只体尺测量过程中存在的对猪只姿态依赖度高、测定效率低等问题,提出了一种基于DeepLabCut算法的非接触式猪只体尺快速测量方法。本研究以长白猪为研究对象,使用RealSense L515深感相机作为图像数据采集单元获取... 展开更多; 关键词猪只 deeplabcut 非接触式特征点体尺测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的DeepLabCut鱼类游动轨迹提取被引量：1: 2; 作者雷帮军裴斐 +1 位作者吴正平张海镔《渔业现代化》 CSCD 北大核心 2024年第2期61-69,共9页; 针对现有的鱼类游动轨迹提取方法在提取效率和准确率方面不能同时兼顾的问题,提出了一种改进的DeepLabCut方法用于鱼类背部关键点识别和定位。首先,选择了轻量级卷积神经网络模型EfficientNet-B0作为DeepLabCut的主干网络模型,用于提取... 展开更多; 关键词鱼类识别轨迹识别关键点识别 deeplabcut 半监督学习损失函数注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据集优化标记DeepLabCut女性人脸轮廓提取方法: 3; 作者杨帆刘桂雄黄坚《激光杂志》北大核心 2019年第10期40-44,共5页; 人脸轮廓提取应用广泛,研究一种用于完成人脸轮廓提取的数据集标记方案,提出基于关键点识别深度卷积网络DeepLabCut的人脸轮廓提取方法。首先对女性平均人脸轮廓进行曲率分析,将人脸轮廓划分成3个部分,设计出分配方案并实验,获得较优分... 展开更多; 关键词人脸轮廓提取关键点识别深度学习卷积神经网络 deeplabcut; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DeepLabCut算法的小鼠步态分析系统建立及对衰老所致运动功能的评价: 4; 作者李至宏盛益华 +5 位作者李由彭治香曾星铫谷新丽田嘉怡李思迪《中国药理学通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1792-1799,共8页; 目的建立一种基于DeepLabCut(DLC)算法用于评价老年小鼠运动功能的步态分析系统。方法基于深度学习技术中的DLC算法,采用跑台装置和全封闭设计,构建系统软硬件;应用本系统评价不同运动模式下衰老所致小鼠的步态差异;通过相关性分析探究... 展开更多; 关键词步态分析系统人工智能 deeplabcut 衰老运动功能步态特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DeepLabCut算法的猪只体尺快速测量方法研究被引量：14: 1; 作者赵宇亮曾繁国贾楠朱君王海峰李斌; 机构北京市农林科学院智能装备技术研究中心; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期249-255,292,共8页; 基金国家科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0113804) 北京市农林科学院财政专项北京市农林科学院开放课题。; 文摘为解决基于计算机视觉猪只体尺测量过程中存在的对猪只姿态依赖度高、测定效率低等问题,提出了一种基于DeepLabCut算法的非接触式猪只体尺快速测量方法。本研究以长白猪为研究对象,使用RealSense L515深感相机作为图像数据采集单元获取猪只背部RGB-D数据,通过分析对比ResNet、MobileNet-V2、EfficientNet系列的10个主干网络训练效果,选取EfficientNet-b6模型作为DeepLabCut算法最优主干网络进行猪只体尺特征点检测;为实现猪只体尺数据的精准计算,本文采用SVM模型识别猪只站立姿态,筛选猪只自然站立状态;在此基础上,采用深度数据临近区域替换算法对离群特征点进行优化,并计算猪只体长、体宽、体高、臀宽和臀高5项体尺指标。经对140组猪只图像进行测试发现,本研究提出的算法可实现猪只自然站立姿态下体尺的实时、精准测量,体尺最大均方根误差为1.79 cm,计算耗时为每帧0.27 s。; 关键词猪只 deeplabcut 非接触式特征点体尺测量; Keywords pig deeplabcut non-contact feature point body size measurement; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的DeepLabCut鱼类游动轨迹提取被引量：1: 2; 作者雷帮军裴斐吴正平张海镔; 机构湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室三峡大学计算机与信息学院水电工程视觉监测宜昌市重点实验室; 出处《渔业现代化》 CSCD 北大核心 2024年第2期61-69,共9页; 基金国家自然科学基金(61871258) 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室建设项目(2019ZYYD007)。; 文摘针对现有的鱼类游动轨迹提取方法在提取效率和准确率方面不能同时兼顾的问题,提出了一种改进的DeepLabCut方法用于鱼类背部关键点识别和定位。首先,选择了轻量级卷积神经网络模型EfficientNet-B0作为DeepLabCut的主干网络模型,用于提取鱼类背部关键点的特征,为了增强EfficientNet-B0的表征能力,在网络模型中引入了改进的CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制模块,将CBAM中的空间注意力模块和通道注意力模块从原来的串行连接方式改为并行连接,以解决两种注意力模块之间因串行连接而导致的互相干扰问题。其次,基于MSE(Mean Squared Error)损失函数提出了一种分段式损失函数H_MSE用于模型的训练,分段式损失函数H_MSE相对于传统的损失函数具有较强的鲁棒性,其在处理数据中的异常值时能表现出较低的敏感性。最后,采用了半监督学习方法对关键点进行自动标记来减少人工标记数据时产生的误差。结果显示:相比于DeepLabCut原始算法,识别误差RMSE(Root Mean Squared Error)平均降低了4.5像素;与目标检测算法Faster RCNN、SK-YOLOv5、ESB-YOLO、YOLOv8-Head-ECAM相比,识别误差RMSE平均降低了11.5像素,检测效果优于其他目标检测网络和原始网络,平均每张图像的检测时间为0.062 s,能够快速准确提取鱼道内鱼类的游动轨迹,为优化鱼道的水力设计指标提供了重要依据。; 关键词鱼类识别轨迹识别关键点识别 deeplabcut 半监督学习损失函数注意力机制; Keywords fish recognition trajectory recognition keypoint recognition deeplabcut semi-supervised learning loss function attention mechanism; 分类号 S969 [农业科学—水产养殖] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据集优化标记DeepLabCut女性人脸轮廓提取方法: 3; 作者杨帆刘桂雄黄坚; 机构华南理工大学机械与汽车工程学院; 出处《激光杂志》北大核心 2019年第10期40-44,共5页; 基金广州市产学研重大项目(No.2018020300006); 文摘人脸轮廓提取应用广泛,研究一种用于完成人脸轮廓提取的数据集标记方案,提出基于关键点识别深度卷积网络DeepLabCut的人脸轮廓提取方法。首先对女性平均人脸轮廓进行曲率分析,将人脸轮廓划分成3个部分,设计出分配方案并实验,获得较优分配布点方法;进一步分析人脸轮廓提取评价指标平均IOU与标定点数关系,得到30个标记点数即可满足要求;应用优化的标记方案标记指定小样本数据集,对DeepLabCut进行迁移学习,获得得到轮廓提取方法所采用的模型;实验结果表明本文方法比Niko软件包识别效果提高5. 5%。; 关键词人脸轮廓提取关键点识别深度学习卷积神经网络 deeplabcut; Keywords face contour extraction key point recognition deep learning convolutional neural networks Deep- LabCut; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DeepLabCut算法的小鼠步态分析系统建立及对衰老所致运动功能的评价: 4; 作者李至宏盛益华李由彭治香曾星铫谷新丽田嘉怡李思迪; 机构吉首大学生物资源与环境科学学院中国航天员科研训练中心湘西自治州民族中医院消化科; 出处《中国药理学通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1792-1799,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(No 81960786) 湖南省自然基金面上项目(No 2021JJ30559,2022JJ30477) +1 种基金湖南省研究生科研创新项目(No QL20210245)。; 文摘目的建立一种基于DeepLabCut(DLC)算法用于评价老年小鼠运动功能的步态分析系统。方法基于深度学习技术中的DLC算法,采用跑台装置和全封闭设计,构建系统软硬件;应用本系统评价不同运动模式下衰老所致小鼠的步态差异;通过相关性分析探究体质量与体长对步态指标的影响。结果本系统实现特定步速下小鼠三维立体步态(侧面和腹平面)的同步分析,自动量化47项步态指标。应用本系统发现,步行时(15 cm·s^(-1)),相比2月龄、8月龄和15月龄小鼠体转角标准偏差下降,前肢摆动时长、膝关节(Knee)角度标准偏差、左后爪和右后爪向外角度平均值增加;15月龄小鼠还出现步频降低,步幅、双支撑总时长、Knee伸展和收缩距离增加。小跑时(20 cm·s^(-1)),15月龄小鼠无法稳定行走,相比2月龄,8月龄小鼠左后爪向外角度平均值和双支撑总时长增加。相关性分析发现,步频、步幅、前肢摆动时长、后爪向外角度平均值、双支撑总时长、Knee角度标准偏差、Knee伸展和收缩距离等指标均未受到体质量和体长变化的影响。结论基于DLC算法的小鼠步态分析系统实现了对老年小鼠步态更加敏感、准确、全面的评价,区分出老年小鼠为维持步态稳定性所表现的步态特征,并筛选出更能反映老年小鼠步态变化的行为指标。为今后更有效评估抗衰老、抗运动协调功能下降药物的药效与副作用提供方法学基础。; 关键词步态分析系统人工智能 deeplabcut 衰老运动功能步态特征; Keywords gait analysis system artificial intelligence deeplabcut aging motor function gait signature; 分类号 R-332 [医药卫生] R323.7 [医药卫生—人体解剖和组织胚胎学] R319 [医药卫生—基础医学] R339.38 [医药卫生—人体生理学] R443.1 [医药卫生—诊断学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于DeepLabCut算法的猪只体尺快速测量方法研究	赵宇亮曾繁国贾楠朱君王海峰李斌	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进的DeepLabCut鱼类游动轨迹提取	雷帮军裴斐吴正平张海镔	《渔业现代化》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于数据集优化标记DeepLabCut女性人脸轮廓提取方法	杨帆刘桂雄黄坚	《激光杂志》北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于DeepLabCut算法的小鼠步态分析系统建立及对衰老所致运动功能的评价	李至宏盛益华李由彭治香曾星铫谷新丽田嘉怡李思迪	《中国药理学通报》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料