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基于Local约简的序贯三支分类器被引量：6: 1; 作者鞠恒荣李华雄 +2 位作者周献中黄兵杨习贝《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期34-39,57,共7页; 序贯三支决策是三支决策理论近年发展起来的一种新型决策方法。传统的序贯三支决策方法鲜有针对序贯信息粒的构建和其在分类学习中的应用的研究。针对这两个问题,研究了Local约简与Global约简之间的内在序贯性,并以此构建了具有约简特... 展开更多; 关键词分类器 Local约简序贯粗糙集三支决策; 在线阅读下载PDF 职称材料

优势-等价关系下序贯三支决策的属性约简被引量：2: 2; 作者李艳张丽 +1 位作者王雪静陈俊芬《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期242-248,共7页; 序贯三支决策方法是一种能够表示问题中的多重层次粒度,并将多粒度结合起来解决不确定决策问题的有效途径。优势-等价关系粗糙集则是针对条件属性具有偏好关系的分类问题,提取有序信息,对目标概念进行近似,从而形成决策知识。利用传统... 展开更多; 关键词粗糙集优势关系决策理论粗糙集序贯三支决策属性约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于范例推理的灾害性地震应急物资需求预测研究被引量：27: 3; 作者赵小柠马昌喜《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期3-9,共7页; 基于范例推理(CBR)理论,利用最近相邻法和粗糙集理论搜索相似度最高的主震历史范例,分析各主要物资需求量的影响因素,预测当前范例主震期应急物资需求量。通过序贯决策,采用马尔科夫预测模型预测余震类型,进而搜索余震历史范例,预测余... 展开更多; 关键词灾害性地震应急物资需求范例推理(CBR) 粗糙集序贯决策马尔科夫预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

三支决策视角下的属性约简加速方法被引量：2: 4; 作者姜春茂刘安鹏《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第12期2280-2286,共7页; 属性约简是粗糙集领域的核心研究内容,在此基础上发展出了集成属性约简。所谓集成约简是将样本依据决策类别划分为多个决策系统分别计算。集成属性约简虽然能够平衡各个决策类的需求,但增加了约简的时间消耗。为了解决这一问题,提出了... 展开更多; 关键词属性约简邻域粗糙集序贯决策属性重要度三支决策; 在线阅读下载PDF 职称材料

分层多尺度决策信息系统的序贯三支决策: 5; 作者刘芳李磊军 +1 位作者米据生李美争《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期981-995,共15页; 传统信息系统中每个属性只有一个尺度,但随着海量数据的涌现,实际应用中经常是在多个尺度上处理和分析问题.三支决策是解决分类问题的一种经典方法,序贯三支决策是在三支决策的基础上进行多步决策的一种方法.将多尺度决策信息系统与三... 展开更多; 关键词多尺度信息系统序贯三支决策粗糙集分层分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于变异S-粗集的序贯性决策方法在状态转移中的应用: 6; 作者路艳丽雷英杰李兆渊《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期193-195,共3页; 针对战场态势评估中的状态转移模型,提出了基于变异S-粗集的策略选择方法。通过构建变异S-粗集的结构差离度、粒度贴近度的概念,并结合序贯决策方法,给出了根据当前战场状态和给定的一系列的被选方案、选取策略使得战场态势向希望状态... 展开更多; 关键词变异S-粗集状态转移态势评估序贯决策; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于决策粗糙集的广义序贯三支决策方法被引量：7: 7; 作者杨新李天瑞 +2 位作者刘盾方宇王宁《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期1-5,20,共6页; 三支决策是求解动态不确定性问题的有效方法之一。相比传统的二支决策,序贯三支决策方法在信息不充分或证据不足时能有效平衡决策结果代价和过程代价。在研究多层次的粒结构、多选择的处理对象和多样化的代价结构的基础上,提出了一种基... 展开更多; 关键词序贯三支决策多层次代价敏感决策粗糙集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粒计算的多粒度数据分析方法综述被引量：27: 8; 作者李金海王飞 +3 位作者吴伟志徐伟华杨习贝折延宏《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第3期418-435,共18页; 多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型,它通过对论域(研究对象的集合)采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现,在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究。商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据... 展开更多; 关键词粒计算多粒度粗糙集多粒度形式概念分析序贯三支决策商空间理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进变精度贝叶斯粗糙集的感性知识获取被引量：3: 9; 作者胡名彩郭伏叶国全《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1794-1799,共6页; 变精度贝叶斯粗糙集方法是感性知识获取中处理用户群个性化感性差异的一种柔性方法,针对其在感性规则提取阶段可能产生的组合爆炸问题,提出了一种基于顺序覆盖策略的改进算法.该算法以感性决策类的近似区域作为输入,以选取覆盖能力最大... 展开更多; 关键词感性工学知识获取决策规则贝叶斯粗糙集顺序覆盖策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

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