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一种基于粗糙集和信息熵理论的属性离散化算法
被引量：
2
1
作者
侯荣涛
史鑫明
路郁
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第3期259-262,共4页
在分析和研究C5算法中连续属性处理的必要性及C5算法中离散化方法的不足后,采用基于粗糙集理论-信息熵-可辨识矩阵的离散化的方法(RSIEDM)进行离散化。该方法利用粗糙集、信息熵和可辨识矩阵能更合理、更准确地对连续属性进行离散化,使...
在分析和研究C5算法中连续属性处理的必要性及C5算法中离散化方法的不足后,采用基于粗糙集理论-信息熵-可辨识矩阵的离散化的方法(RSIEDM)进行离散化。该方法利用粗糙集、信息熵和可辨识矩阵能更合理、更准确地对连续属性进行离散化,使创建的决策树具有更好的准确率。在优化雷电灾害统计和评估雷电灾害导致的损失应用中,该算法取得了较好的效果。
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关键词
决策树
离散化
粗糙集
信息熵
可辨识矩阵
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题名
一种基于粗糙集和信息熵理论的属性离散化算法
被引量：
2
1
作者
侯荣涛
史鑫明
路郁
机构
南京信息工程大学江苏省网络监控中心
南京信息工程大学计算机与软件学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第3期259-262,共4页
基金
天津自然科学基金项目(10JCZDJC2340 0)
2012年度普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX12_0515)
文摘
在分析和研究C5算法中连续属性处理的必要性及C5算法中离散化方法的不足后,采用基于粗糙集理论-信息熵-可辨识矩阵的离散化的方法(RSIEDM)进行离散化。该方法利用粗糙集、信息熵和可辨识矩阵能更合理、更准确地对连续属性进行离散化,使创建的决策树具有更好的准确率。在优化雷电灾害统计和评估雷电灾害导致的损失应用中,该算法取得了较好的效果。
关键词
决策树
离散化
粗糙集
信息熵
可辨识矩阵
Keywords
decision tree discretisation rough set information entropy discernible matrix
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于粗糙集和信息熵理论的属性离散化算法
侯荣涛
史鑫明
路郁
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
2
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