高原机场进近阶段近地告警关键致因识别与预测研究

1

作者 齐雁楠 赵嘉星 +1 位作者 吴祚禹 赵宇 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第6期2061-2071,共11页

高原机场运行环境复杂,进近阶段易引发近地告警,因此,研究高原机场近地告警关键致因和预测。首先,提取环境、飞机状态、操纵、航迹4个方面的参数指标,作为致因因素初步范围,通过计算互信息值识别参数间的相似特征,删除冗余参数,引入FP-G... 高原机场运行环境复杂,进近阶段易引发近地告警,因此,研究高原机场近地告警关键致因和预测。首先,提取环境、飞机状态、操纵、航迹4个方面的参数指标,作为致因因素初步范围,通过计算互信息值识别参数间的相似特征,删除冗余参数,引入FP-Growth关联规则挖掘算法识别关键致因。为解决航班样本数据高维度问题与预测过程黑箱特性,将卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和决策树算法融合,建立近地告警预测模型,使用美国阿斯彭机场快速存取记录器(Quick Access Record, QAR)数据,对近地告警关键致因和预测模型进行了验证。得到6个与近地告警相关的关联规则,均为多指标组合关键致因;采用数据增强后的航班数据对预测模型进行了验证,预测结果表明模型可实现基于初始下降运行参数预测近地告警,平均准确率达到86.1%,并与其他预测模型进行了对比,在准确率、召回率、F1分数、虚警率(False Alarm Rate, FAR)和临界成功指数(Critical Success Index, CSI)方面均显示有更好的效果。 展开更多

关键词 安全工程 高原机场 近地告警 关联规则挖掘 卷积神经网络-决策树

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基于改进的FP-tree的频繁模式挖掘算法 被引量：21

2

作者 李也白 唐辉 +1 位作者 张淳 贺玉明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期101-103,共3页

FP-growth算法是一种基于FP-tree数据结构的高效的频繁模式挖掘算法,它不产生候选集。构造频繁模式树FP-tree需扫描数据库两次,在第二遍扫描中还扫描了那些仅包含了非频繁项的事务,针对此问题,在深入分析了FP-tree特性的基础上,改进了FP... FP-growth算法是一种基于FP-tree数据结构的高效的频繁模式挖掘算法,它不产生候选集。构造频繁模式树FP-tree需扫描数据库两次,在第二遍扫描中还扫描了那些仅包含了非频繁项的事务,针对此问题,在深入分析了FP-tree特性的基础上,改进了FP-tree构造过程,同时用一种基于Hash表的辅助存储结构,节省了项目查找时间,提高了挖掘效率。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 频繁模式 FP—growth算法 FP—tree

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高效FP-TREE创建算法 被引量：4

3

作者 邱勇 兰永杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第10期98-100,共3页

如何从大型数据库中挖掘关联规则是数据挖掘的一个重要的问题。FP-growth是一个著名的不产生候选集的高效频繁模式挖掘算法,它使用专门的数据结构FP-tree。为了进一步提高FP-grown算法效率,提出一个新的并行算法PFPTC,可以并发地创建子F... 如何从大型数据库中挖掘关联规则是数据挖掘的一个重要的问题。FP-growth是一个著名的不产生候选集的高效频繁模式挖掘算法,它使用专门的数据结构FP-tree。为了进一步提高FP-grown算法效率,提出一个新的并行算法PFPTC,可以并发地创建子FP-tree,以及一个FP-tree合并算法称作FP-merge,可以将两个FP-tree合并为一个。 展开更多

关键词 挖掘算法 候选集 频繁模式 关联规则 合并算法 大型数据库 算法效率 FP 创建 并发

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软件定义指挥信息系统的自主适变决策能力优化方法

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作者 徐成涛 江苗 +1 位作者 陈洪辉 孙昱 《指挥与控制学报》 北大核心 2025年第4期436-444,共9页

围绕软件定义指挥信息系统自主适变决策能力的持续优化与提高问题,提出了一种基于决策树的系统自主适变结构,以决策树的持续生长实现自主适变决策能力的演进与优化,在此基础上提出了一种基于量化关联规则挖掘的决策树生长方法,通过将决... 围绕软件定义指挥信息系统自主适变决策能力的持续优化与提高问题,提出了一种基于决策树的系统自主适变结构,以决策树的持续生长实现自主适变决策能力的演进与优化,在此基础上提出了一种基于量化关联规则挖掘的决策树生长方法,通过将决策树生长问题转化为关联规则挖掘分析问题,并采用K-mean方法与Apriori方法相结合的数据挖掘算法,实现大数据环境下系统适变决策树关联规则的挖掘和生长,通过仿真实验验证提出的关联规则挖掘方法不仅能够实现决策树的生长,相比传统决策树构建方法能够降低无效信息的干扰。 展开更多

关键词 软件定义 指挥信息系统 自主适变 决策树 关联规则挖掘

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压缩FP-Tree的改进搜索算法 被引量：8

5

作者 吴倩 罗健旭 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第7期1771-1777,共7页

为克服Apriori算法候选频繁项集的支持数计算效率过低和频繁模式增长算法FP-Growth多次建立条件模式树时内存耗费大的问题,提出基于压缩频繁模式树(CFP-Tree)的改进搜索算法(MCFP-Tree)。利用Apriori算法候选项集生成的思想和压缩频繁... 为克服Apriori算法候选频繁项集的支持数计算效率过低和频繁模式增长算法FP-Growth多次建立条件模式树时内存耗费大的问题,提出基于压缩频繁模式树(CFP-Tree)的改进搜索算法(MCFP-Tree)。利用Apriori算法候选项集生成的思想和压缩频繁模式树紧凑的数据结构,采用自底向上的搜索策略,快速挖掘压缩频繁模式树及其子树,更快得到候选项集的支持数。实验结果表明,该算法可以高效计算出候选频繁项集出现的频次,挖掘效率明显优于Apriori和FPGrowth算法。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 压缩频繁模式树 APRIORI算法 频繁模式增长算法

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FP-Tree算法规则挖掘的研究与应用 被引量：2

6

作者 王大勇 李丽 +1 位作者 张蕾 孙时光 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期67-72,共6页

对FP-Tree算法的规则挖掘以及阈值设定与规则获取的关系进行了研究.选取高校医疗系统中存储的大学生体检数据,并对这些原始数据进行过滤、转换等加工处理,得到便于进行规则挖掘的事务数据库.将事务数据库中的数据用FP-Tree算法进行处理... 对FP-Tree算法的规则挖掘以及阈值设定与规则获取的关系进行了研究.选取高校医疗系统中存储的大学生体检数据,并对这些原始数据进行过滤、转换等加工处理,得到便于进行规则挖掘的事务数据库.将事务数据库中的数据用FP-Tree算法进行处理,得到数据之间的关联关系,从而对应获取大学生群体中常见慢性病之间的关联关系.在FP-Tree算法应用过程中设定相关参数的不同阈值,并反复实验调整最小支持度阈值和最小置信度阈值以满足医学标准.所获得的关联关系可以在患某种慢性病的早期就敦促大学生改掉不良嗜好、养成良好的生活习惯,降低严重慢性疾病发生的概率. 展开更多

关键词 FP-tree算法 关联规则 数据挖掘 事务数据库 慢性病

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数据挖掘技术初探 被引量：18

7

作者 周晓宇 李慎之 +1 位作者 戚晓芳 徐宝文 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第3期342-346,共5页

数据挖掘技术已成为机器学习、数据库系统、人工智能等领域内热门的研究方向 .本文将讨论数据挖掘的基本概念 ,并在此基础上介绍、分析挖掘关联规则技术、决策树、聚类分析。

关键词 数据挖掘 关联规则 决策树 聚类 数据管道 数据库

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基于OLAP与数据挖掘的高考招生数据分析 被引量：14

8

作者 何小明 张自力 +1 位作者 肖灿 夏大飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第6期175-178,187,共5页

如何从海量的高考招生数据中发现有用信息,是招生主管部门迫切关心的问题,也是家长、考生以及社会各界都十分关注的问题。围绕这一问题,依据某省多年来累积的高考招生数据,建立数据仓库和多维数据集,进行OLAP分析与数据挖掘分析,得到了... 如何从海量的高考招生数据中发现有用信息,是招生主管部门迫切关心的问题,也是家长、考生以及社会各界都十分关注的问题。围绕这一问题,依据某省多年来累积的高考招生数据,建立数据仓库和多维数据集,进行OLAP分析与数据挖掘分析,得到了一些潜在的有用信息。研究分析表明,这些信息可以为招生主管部门提供决策支持,也可作为指导考生合理填报志愿的重要依据。介绍了数据仓库和多维数据集的建立过程、录取相关数据的OLAP分析及其结果的解读过程以及利用决策树算法和关联规则算法进行数据挖掘的过程。 展开更多

关键词 数据仓库 OLAP 数据挖掘 决策树 关联规则

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数据挖掘技术在水文预报中的应用及水文预报发展趋势研究 被引量：17

9

作者 张弛 王本德 李伟 《水文》 CSCD 北大核心 2007年第2期74-77,85,共5页

数据挖掘作为知识发现过程中的重要步骤,是从大型数据库中提取未知的、有价值的和可操作性的关系、模式和趋势用于决策支持的过程。我国目前在防洪领域存在着大量水文数据,如何充分有效地利用各种智能算法对这些数据进行分析与挖掘,以... 数据挖掘作为知识发现过程中的重要步骤,是从大型数据库中提取未知的、有价值的和可操作性的关系、模式和趋势用于决策支持的过程。我国目前在防洪领域存在着大量水文数据,如何充分有效地利用各种智能算法对这些数据进行分析与挖掘,以形成相应的水文预报模型进行准确的水文预报是防洪决策支持系统完善和发展的重要方面。本文首先全面地介绍数据挖掘的功能分类及以数据挖掘为基础的水文预报体系,然后对数据挖掘技术在水文预报中的应用进行了探讨和研究。 展开更多

关键词 数据挖掘 水文预报 水信息学 聚类 神经网络 决策树 关联规则挖掘

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粗糙集与决策树结合诊断故障的数据挖掘方法 被引量：7

10

作者 石金彦 黄士涛 雷文平 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2003年第1期109-112,共4页

根据数据挖掘技术用于故障诊断的基本思想,利用粗糙集进行数据归纳,过滤大量故障数据中的冗余属性,得到精简故障数据集.而后,用决策树分类方法处理精简数据集,产生分类所需的规则以进行分类,并结合实例说明了该方法的工作步骤.由实例可... 根据数据挖掘技术用于故障诊断的基本思想,利用粗糙集进行数据归纳,过滤大量故障数据中的冗余属性,得到精简故障数据集.而后,用决策树分类方法处理精简数据集,产生分类所需的规则以进行分类,并结合实例说明了该方法的工作步骤.由实例可知该方法用于故障诊断的可行性,最后指出实际应用过程中的一些技术难题. 展开更多

关键词 数据挖掘 故障诊断 关联规则 粗糙集 决策树 数据库

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基于关联规则的决策树算法 被引量：13

11

作者 汪海锐 李伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期104-106,109,共4页

通过将关联规则与决策树算法相结合,形成一种基于关联规则的决策树算法。该算法对不同时期同一事务的异种数据结构进行处理,得到一种可扩展的多分支分类决策树,使得改进后的决策树算法具有良好的可扩展性。该算法解决了传统分类算法在... 通过将关联规则与决策树算法相结合,形成一种基于关联规则的决策树算法。该算法对不同时期同一事务的异种数据结构进行处理,得到一种可扩展的多分支分类决策树,使得改进后的决策树算法具有良好的可扩展性。该算法解决了传统分类算法在数据集维度发生变化时分类过程无法持续进行的问题。 展开更多

关键词 决策树 关联规则 分类算法 扩展性 组合算法

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数据挖掘的并行策略研究 被引量：3

12

作者 颜雪松 蔡之华 +1 位作者 周燕 叶静 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第3期187-189,共3页

文章对数据挖掘算法的并行策略进行了分类,分类技术主要集中在分割训练数据以及在每一个阶段的最后从处理器中抽取属性。这种方法在关联规则和决策树中得到了广泛的研究。在策略应用中,以DD算法为例进行了说明。在文章的最后,展望了并... 文章对数据挖掘算法的并行策略进行了分类,分类技术主要集中在分割训练数据以及在每一个阶段的最后从处理器中抽取属性。这种方法在关联规则和决策树中得到了广泛的研究。在策略应用中,以DD算法为例进行了说明。在文章的最后,展望了并行数据挖掘的发展方向。 展开更多

关键词 数据挖掘 并行策略 关联规则 决策树 训练数据 数据库

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一种新的关联规则挖掘算法研究 被引量：3

13

作者 韦玉科 汪仁煌 +1 位作者 李江平 陈群 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第10期2962-2964,2969,共4页

通过分析数据关联的特点和已有的关联规则挖掘算法,在定量描述的准确性和算法高效性方面作了进一步研究,提出了更准确的支持度和置信度定量描述方法和关联关系强弱的定量描述方法。同时,改进了FP-growth挖掘算法,并应用于中医舌诊临床... 通过分析数据关联的特点和已有的关联规则挖掘算法,在定量描述的准确性和算法高效性方面作了进一步研究,提出了更准确的支持度和置信度定量描述方法和关联关系强弱的定量描述方法。同时,改进了FP-growth挖掘算法,并应用于中医舌诊临床病例数据库挖掘实验中,可成功准确地提取中医舌诊诊断规则。测试结果表明该算法速度快、准确度高。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 频繁模式增长算法 频繁模式树 中医诊断

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基于FP-network关联规则挖掘算法的配电网薄弱点分析研究 被引量：16

14

作者 程江洲 聂玮瑶 +3 位作者 张赟宁 谌桥 陈秋航 余子容 《电测与仪表》 北大核心 2021年第3期47-53,共7页

针对配电网运行时经常发生故障的情况,如何快速高效地寻找出配电网中的薄弱点成为了当下配电网安全运行的一大难题。文中采用频繁模式网络(FP-network)模型,建立事务-项目的关联矩阵,并且将所需要进行关联规则挖掘的数据储存在关联矩阵... 针对配电网运行时经常发生故障的情况,如何快速高效地寻找出配电网中的薄弱点成为了当下配电网安全运行的一大难题。文中采用频繁模式网络(FP-network)模型,建立事务-项目的关联矩阵,并且将所需要进行关联规则挖掘的数据储存在关联矩阵中,从而进行关联规则的数据挖掘。通过算例分析证实了FP-network关联规则挖掘算法可用于配电网薄弱点分析中,并通过配电网实际运行情况验证了该算法的可行性。该算法对配电网数据库中的故障数据仅仅需要进行一次扫描,从而提高了配电网故障数据关联规则挖掘的效率,更有利于配电网实时更新数据库,为分析检测配电网运行中的薄弱点提供了技术支持。 展开更多

关键词 薄弱点分析 数据挖掘 FP-tree算法 FP-network算法 关联规则

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一种集成数据挖掘的自动视频分类方法 被引量：3

15

作者 原野 宋擒豹 沈钧毅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第14期11-13,共3页

针对自动视频分类工作中分类预测精度低的问题,提出了一种集成数据挖掘技术的自动视频分类方法。首先进行视频分割,形成了一个视频属性数据库;然后分别使用决策树、分类关联规则等技术对视频属性数据库进行数据挖掘,提取出决策树分类规... 针对自动视频分类工作中分类预测精度低的问题,提出了一种集成数据挖掘技术的自动视频分类方法。首先进行视频分割,形成了一个视频属性数据库;然后分别使用决策树、分类关联规则等技术对视频属性数据库进行数据挖掘,提取出决策树分类规则集和分类关联规则集;最后利用一个规则集的合并裁减算法来合并这两个分类预测规则集,形成最终的具有更高精度的视频分类规则集。通过实验验证了决策树分类预测规则和分类关联规则具有分类预测的一致性;同时实验表明,使用合并后的规则集比单独使用一个规则集来预测视频具有更高的预测准确率。 展开更多

关键词 自动视频分类 数据挖掘 决策树 分类关联规则

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基于改进Apriori算法的决策推导过程 被引量：2

16

作者 张文静 马冬来 么炜 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期122-124,共3页

计算机的广泛应用,使得人类积累了海量的数据。利用数据挖掘技术,可以从大型数据库或数据仓库中提取出隐含的,未知的及有潜在应用价值的信息或模式。关联规则是数据挖掘中最活跃的分支之一,侧重于挖掘数据库中各数据项间隐藏的深层次的... 计算机的广泛应用,使得人类积累了海量的数据。利用数据挖掘技术,可以从大型数据库或数据仓库中提取出隐含的,未知的及有潜在应用价值的信息或模式。关联规则是数据挖掘中最活跃的分支之一,侧重于挖掘数据库中各数据项间隐藏的深层次的关联关系,分析出潜在的行为模式。Apriori算法是挖掘关联规则的最经典的算法。文中介绍了经典Apriori算法的基本方法,并从数据项建立,频繁项集连接,规则生成3个方面对Apriori进行改动,挖掘出了可用于决策的规则。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 决策规则

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数据驱动的Job Shop生产调度知识挖掘及优化 被引量：5

17

作者 王家海 陈煜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期264-270,共7页

在车间作业调度问题的求解过程中,从调度数据中挖掘调度知识,指导优化,对调度方案的精确求解至关重要。因此在分析调度领域海量数据和专业知识的基础上,建立基于本体的调度知识关系模型及知识表示;考虑数据挖掘与知识结合的关系,集成支... 在车间作业调度问题的求解过程中,从调度数据中挖掘调度知识,指导优化,对调度方案的精确求解至关重要。因此在分析调度领域海量数据和专业知识的基础上,建立基于本体的调度知识关系模型及知识表示;考虑数据挖掘与知识结合的关系,集成支持向量机和CART决策树学习算法,以实现数据驱动的调度规则获取,并分析调度知识挖掘框架下调度规则的挖掘过程;将调度知识和人工鱼群算法相结合用于生产调度的优化计算,改进人工鱼初始化过程。设计对比实验,实例验证表明算法效率获得较大提高,能够获得更接近实际情况的优化方案,有效减少作业总通过时间,提高了生产效率。 展开更多

关键词 数据驱动 本体 知识挖掘 生产调度 决策树规则 人工鱼群算法

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一种基于关联模式的完全决策规则的提取方法 被引量：2

18

作者 贾桂霞 张永 陈思睿 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2006年第5期104-107,共4页

针对基于粗糙集理论提取完全的决策规则是NP难问题,提出一种获取统计意义下的完全的简化规则的算法.该算法结合关联规则挖掘方法和粗糙集方法的优点,从决策表中提取出具有一定支持度和可信度阈值的决策规则,具有实际的应用意义.通过实... 针对基于粗糙集理论提取完全的决策规则是NP难问题,提出一种获取统计意义下的完全的简化规则的算法.该算法结合关联规则挖掘方法和粗糙集方法的优点,从决策表中提取出具有一定支持度和可信度阈值的决策规则,具有实际的应用意义.通过实例验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 粗糙集 APFIORI算法 决策表

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多关系数据挖掘研究综述 被引量：4

19

作者 张伟 杨炳儒 宋威 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第2期1-6,共6页

多关系数据挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。传统的数据挖掘方法只能完成单一关系中的模式发现,多关系数据挖掘能够从复杂结构化数据中发现涉及多个关系的复杂模式。该文综述了多关系数据挖掘的研究状况。首先分析了多... 多关系数据挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。传统的数据挖掘方法只能完成单一关系中的模式发现,多关系数据挖掘能够从复杂结构化数据中发现涉及多个关系的复杂模式。该文综述了多关系数据挖掘的研究状况。首先分析了多关系数据挖掘领域发生的原因和背景,其次总结了多关系数据挖掘研究的一般方法,然后介绍、分析了最具代表性的多关系数据挖掘算法。最后,总结了多关系数据挖掘将来发展需重点解决的问题和面临的挑战。 展开更多

关键词 多关系数据挖 掘归纳逻辑程序设计 多关系决策树 关系距离测度 多关系关联规则 统计关系学习

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基于改进Apriori算法的农业病虫害诊断 被引量：2

20

作者 马冬来 张文静 屈赟 《湖北农业科学》 北大核心 2014年第1期203-205,共3页

介绍了Apriori算法的基本方法,并从数据项的建立、频繁项集的连接以及规则生成三个方面对Apriori算法进行了改进,并利用改进后的算法挖掘出了可用于农作物病害诊断的决策规则。

关键词 农业病虫害 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 决策规则

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