基于Daubechies小波的图像边缘检测技术 被引量：9

1

作者 毛安定 管一弘 +3 位作者 段锐 王艳华 吕梁 季云海 《图学学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期63-67,共5页

利用Daubechies正交小波变换的性质,通过Mallat多尺度分析方法对图像进行小波变换,把图像分解成低频轮廓,水平高频、垂直高频和斜线高频四个部分。针对图像边缘主要集中在高频部分,该文先保持小波变换后的高频小波系数,同时对低频小波... 利用Daubechies正交小波变换的性质,通过Mallat多尺度分析方法对图像进行小波变换,把图像分解成低频轮廓,水平高频、垂直高频和斜线高频四个部分。针对图像边缘主要集中在高频部分,该文先保持小波变换后的高频小波系数,同时对低频小波系数进行再次小波变换,提取出次高频信号的边缘信息。最后对保留下来的高频小波系数和次高频小波系数进行逆变换获取最大边缘信息。 展开更多

关键词 daubechies小波 小波变换 多尺度分析 边缘检测

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图像边缘提取方法及展望 被引量：86

2

作者 季虎 孙即祥 +1 位作者 邵晓芳 毛玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第14期70-73,共4页

该文对现有代表性的各种图像边缘提取方法进行了介绍,对比、分析了各自的优缺点,重点对以小波变换为代表的现代信号处理技术提取图像边缘的方法进行了分析和阐述,为了更清楚地看出各种算法的效果,给出了一些常用算法对同一幅标准测试图... 该文对现有代表性的各种图像边缘提取方法进行了介绍,对比、分析了各自的优缺点,重点对以小波变换为代表的现代信号处理技术提取图像边缘的方法进行了分析和阐述,为了更清楚地看出各种算法的效果,给出了一些常用算法对同一幅标准测试图像Lena进行边缘提取的实验结果。最后,对图像边缘提取技术所面临的问题和发展方向阐述了自己的观点。 展开更多

关键词 边缘提取 小波变换 多尺度分析 图像边缘检测

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一种基于小波多尺度分析的水天线检测方法 被引量：21

3

作者 裴立力 史泽林 罗海波 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2003年第2期125-128,共4页

提出一种基于小波多尺度分析的水天线检测方法.该方法针对海面背景图像的特点,利用小波变换的多尺度分析特性,依据小波变换模极大值在多尺度上的变化规律,综合了各尺度信息,对水天线进行检测,仿真实验验证了其有效性.

关键词 小波变换 多尺度分析 边界检测 水天线 检测方法 海面图像 分界线 反舰导弹 自动寻的成像末制导

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基于边缘的小波图像融合算法 被引量：21

4

作者 连静 王珂 李光鑫 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期18-23,共6页

提出一种基于边缘的小波图像融合算法,针对小波分解的不同频率域,分别对高频系数和低频系数设计不同的融合规则。采用小波系数局部模极大和定义的局部信号强度比相结合的方法融合高频系数;对低频系数采用一种基于边缘的方法,在两幅原图... 提出一种基于边缘的小波图像融合算法,针对小波分解的不同频率域,分别对高频系数和低频系数设计不同的融合规则。采用小波系数局部模极大和定义的局部信号强度比相结合的方法融合高频系数;对低频系数采用一种基于边缘的方法,在两幅原图像中选择最有可能是边缘的点加以保留。实验结果表明:采用此融合规则得到的融合图像具有良好的融合效果。 展开更多

关键词 图像处理 图像融合 小波变换 边缘检测 多尺度分析

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一种基于小波多尺度边缘检测的图像融合算法 被引量：7

5

作者 夏明革 何友 +1 位作者 苏峰 黄晓冬 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期56-59,共4页

该文提出了一种新的基于多尺度边缘检测的小波图像融合方法,是一种利用图像边缘特征的小波图像融合方法,融合过程利用了图像的多尺度边缘信息。为了更好地保持图像的边缘,该文在图像融合过程中将图像去噪与边缘检测相结合。提出了一种... 该文提出了一种新的基于多尺度边缘检测的小波图像融合方法,是一种利用图像边缘特征的小波图像融合方法,融合过程利用了图像的多尺度边缘信息。为了更好地保持图像的边缘,该文在图像融合过程中将图像去噪与边缘检测相结合。提出了一种物理意义明确的小波最佳分解层数的确定方法。利用统计分析的评判准则,如熵、标准偏差等,评价二维多聚焦图像不同小波分解层的融合效果,表明该方法提高了图像的熵和标准偏差的值,算法效果良好。 展开更多

关键词 图像融合 边缘检测 小波变换 多尺度分析

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用多尺度小波变换进行边缘检测算法的研究 被引量：14

6

作者 陈东 周大威 +1 位作者 王炎 崔有志 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 1998年第2期35-37,共3页

提出一种用多尺度小波变换局部模最大值进行边缘检测的算法，并将该算法与经典的Ｓｏｂｅｌ算子进行比较，结果表明用该算法进行边缘检测是可行的。

关键词 图象分析 边缘检测 小波变换 图象处理 算法

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基于小波变换的海面背景红外小目标检测方法 被引量：7

7

作者 温佩芝 史泽林 +1 位作者 于海斌 吴晓军 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期38-41,60,共5页

采用基于正交小波分解的多分辨率分析实现频带选择,抑制噪声和背景杂波;检测图像的水平和垂直方向边缘,确定海天线和目标潜在区;利用不同方向边缘进行融合,除去大量背景干扰而获得目标候选点;检测候选目标点的灰度值,确定阈值排除虚警... 采用基于正交小波分解的多分辨率分析实现频带选择,抑制噪声和背景杂波;检测图像的水平和垂直方向边缘,确定海天线和目标潜在区;利用不同方向边缘进行融合,除去大量背景干扰而获得目标候选点;检测候选目标点的灰度值,确定阈值排除虚警点并分割目标。实验结果表明,该方法能检测复杂海面背景中的舰船红外小目标。 展开更多

关键词 红外目标探测 小波变换 边缘检测 多分辨率分析

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基于小波的航空发动机叶片孔探损伤检测 被引量：8

8

作者 丁鹏 李长有 +1 位作者 马齐爽 姚红宇 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1435-1438,共4页

发动机孔探技术是航空发动机内部故障检测的重要技术,而叶片损伤则是发动机内部的一种常见损伤.针对发动机叶片损伤的特点,通过对损伤模型的分析,应用SU-SAN(SmallestUnivalue SegmentAssim ilating Nucleus)边缘检测算法对叶片损伤进... 发动机孔探技术是航空发动机内部故障检测的重要技术,而叶片损伤则是发动机内部的一种常见损伤.针对发动机叶片损伤的特点,通过对损伤模型的分析,应用SU-SAN(SmallestUnivalue SegmentAssim ilating Nucleus)边缘检测算法对叶片损伤进行定位,应用小波变换对孔探图像进行分解,得到不同位置处的不同频率分量.并根据损伤模型的分析通过已定位的损伤位置来确定损伤法线方向的频谱分量,计算出损伤处除直流分量之外的其它频率分量的频谱能量,从而依据损伤频谱能量检测并估计发动机叶片的损伤.实验结果表明,应用此方法可以定量检测并估计航空发动机叶片表面损伤情况,为检测并估计发动机叶片损伤提供了理论和实践依据. 展开更多

关键词 涡轮发动机 小波变换 边缘检测 频谱分析 能量守恒

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板带钢表面缺陷检测系统的多尺度边缘检测算法 被引量：6

9

作者 赵久梁 颜云辉 +1 位作者 刘伟嵬 仝健 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期432-435,共4页

针对冷轧带钢表面缺陷在在线检测过程中,无法准确地检测到图像中缺陷的边缘问题,提出了一种基于小波变换模极大值的板带钢表面缺陷多尺度边缘检测算法.该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上板带... 针对冷轧带钢表面缺陷在在线检测过程中,无法准确地检测到图像中缺陷的边缘问题,提出了一种基于小波变换模极大值的板带钢表面缺陷多尺度边缘检测算法.该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上板带钢表面缺陷的边缘提取.实验结果表明该方法对伪缺陷边缘的去除有很好的效果,同时能够较好地保留图像中缺陷的边缘细节信息,具有更好的边缘检测性能,为带钢表面缺陷在线检测系统中的后续处理,如图像自动分割、缺陷识别等奠定了基础. 展开更多

关键词 边缘检测 图像处理 表面缺陷 多尺度分析 小波变换

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基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法 被引量：10

10

作者 岳思聪 赵荣椿 郑江滨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期957-960,共4页

该文提出了一种基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法。首先分析二进小波变换,根据边缘和噪声随尺度变化的不同特性,设计了多尺度边缘响应函数(MERF)。通过MERF中的乘积放大作用,增大了边缘响应的幅度,同时也抑制了噪声产生... 该文提出了一种基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法。首先分析二进小波变换,根据边缘和噪声随尺度变化的不同特性,设计了多尺度边缘响应函数(MERF)。通过MERF中的乘积放大作用,增大了边缘响应的幅度,同时也抑制了噪声产生的伪边缘。然后利用小波变换多尺度之间的联合分布关系,计算自适应阈值.检测MERF的梯度模值形成多尺度边缘。该算法直接在小波特征上进行多尺度合成,避免了多个边缘图合成过程的病态问题。实验表明,与LOG,Canny以及Mallat多尺度小波检测方法相比,该算法在检测和定位之间能够达到更好的平衡,既能够实现小尺度下的精确定位,也可以保留大尺度下对噪声的抑制作用。 展开更多

关键词 计算机视觉 边缘检测 多尺度分析 自适应阈值 小波变换

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基于Mean-shift和提升小波变换的棉花叶片边缘的图像检测 被引量：7

11

作者 李寒 王库 边昊一 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期182-186,共5页

该文提出了一种基于Mean-shift和提升小波变换的具有复杂背景的棉花叶片边缘检测算法。该方法首先用Mean-shift算法对彩色图像进行平滑,然后对平滑后的图像进行提升小波变换,以将平滑后的图像进行灰度增强。最后基于Canny算子对图像进... 该文提出了一种基于Mean-shift和提升小波变换的具有复杂背景的棉花叶片边缘检测算法。该方法首先用Mean-shift算法对彩色图像进行平滑,然后对平滑后的图像进行提升小波变换,以将平滑后的图像进行灰度增强。最后基于Canny算子对图像进行边缘检测。该算法能有效减少非边缘噪声,并且能够有效提取相互重叠叶片的边缘。与传统边缘检测方法边缘检测结果进行对比,该方法能够更加鲁棒地提取复杂背景下的重叠叶片边缘,其有效性和准确性是很明显的。 展开更多

关键词 棉花 图像检测 监控 MEAN-SHIFT算法 提升小波变换 CANNY算子 边缘检测

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样条小波自适应阈值多尺度边缘检测算法研究 被引量：9

12

作者 连静 王珂 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1473-1477,1482,共6页

在Marr的计算机视觉系统中,图像边缘检测占据着重要位置。但由于问题本身的复杂性和技术手段的限制,已有的边缘检测方法并不能得到较理想的边缘。充分利用小波变换的特点,设计三次B样条平滑滤波算子,对图像进行多尺度滤波,得到不同尺度... 在Marr的计算机视觉系统中,图像边缘检测占据着重要位置。但由于问题本身的复杂性和技术手段的限制,已有的边缘检测方法并不能得到较理想的边缘。充分利用小波变换的特点,设计三次B样条平滑滤波算子,对图像进行多尺度滤波,得到不同尺度的小波变换,再结合自适应阈值方法,在每种尺度下分别提取图像边缘;而后利用边缘信息的多尺度特性,融合多尺度边缘得到单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证,实验结果表明该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,该算法对图像边缘检测的效果优于目前已有的边缘检测算法。 展开更多

关键词 图像处理 边缘检测 小波变换 B样条小波 多尺度分析 自适应阈值

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基于小波和模糊集的多尺度边缘检测算法 被引量：4

13

作者 李惠光 尹玉 +1 位作者 李旭峰 张磊 《控制工程》 CSCD 2007年第S3期23-25,29,共4页

针对传统边缘检测算子对噪声敏感问题和使用固定阈值小波变换造成的强弱边缘,提出了一种基于B样条小波变换和广义模糊算子(GFO)的边缘检测方法。首先对图像进行多尺度分解,并应用广义模糊算子对各尺度子图增强,再结合自适应阈值选取的方... 针对传统边缘检测算子对噪声敏感问题和使用固定阈值小波变换造成的强弱边缘,提出了一种基于B样条小波变换和广义模糊算子(GFO)的边缘检测方法。首先对图像进行多尺度分解,并应用广义模糊算子对各尺度子图增强,再结合自适应阈值选取的方法,在每种尺度下分别提取图像边缘;而后利用边缘信息的多尺度特性,融合多尺度边缘得到了单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证,实验结果表明该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,效果优于传统的边缘检测算法。 展开更多

关键词 小波变换 多尺度分析 广义模糊算子 图像增强 自适应阈值 边缘检测

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基于多分辨率分析的肺部边缘检测 被引量：4

14

作者 万寿红 龚育昌 李曦 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第10期109-111,共3页

针对医学数字X光(DX)胸片,提出了一种基于多分辨率分析的肺部边缘检测方法。该方法结合了数学形态学和小波变换技术,构造图像的塔式分解,从低分辨率边缘图像开始,逐步向高分辨率前传、搜索、精提,自动定位肺部边缘。实验结果表明,算法... 针对医学数字X光(DX)胸片,提出了一种基于多分辨率分析的肺部边缘检测方法。该方法结合了数学形态学和小波变换技术,构造图像的塔式分解,从低分辨率边缘图像开始,逐步向高分辨率前传、搜索、精提,自动定位肺部边缘。实验结果表明,算法计算速度快,检测出的边缘准确、连续光滑。 展开更多

关键词 多分辨率分析 小波变换 数学形态学 边缘检测 DX图像

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基于多尺度小波的Roberts边缘检测法 被引量：6

15

作者 张建成 洪留荣 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第5期133-135,147,共4页

在Roberts交叉梯度算子边缘检测框架基础上,提出一种小波增强的多尺度边缘检测方法,对不同尺度下的小波变换子图像,通过Roberts梯度算子对各子图像进行空间一次微分,得到对应尺度上的边缘图像,各尺度下边缘图像通过小波重构、融合及差... 在Roberts交叉梯度算子边缘检测框架基础上,提出一种小波增强的多尺度边缘检测方法,对不同尺度下的小波变换子图像,通过Roberts梯度算子对各子图像进行空间一次微分,得到对应尺度上的边缘图像,各尺度下边缘图像通过小波重构、融合及差影运算得到最终的边缘图像。实验结果表明,该算法实现简单,能有效地抑制噪声,补偿弱边缘,可以有效获取多个尺度下的边缘信息,对边缘信息定位精度高,是一种可行、有效的图像边缘检测的方法。 展开更多

关键词 边缘检测 小波变换 多尺度分析 Robert算法

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一种基于小波变换的煤矸石图像边缘检测方法 被引量：7

16

作者 马宪民 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z3期2130-2131,共2页

针对煤矸石在线识别与自动分选系统中的图像处理问题,采用小波变换的多尺度方法,研究了煤矸石图像的轮廓提取与边缘检测,通过图像消噪和边缘加强,对煤矸石图像进行了处理。研究结果显示,采用小波变换的边缘检测方法,可以有效地抑制噪声... 针对煤矸石在线识别与自动分选系统中的图像处理问题,采用小波变换的多尺度方法,研究了煤矸石图像的轮廓提取与边缘检测,通过图像消噪和边缘加强,对煤矸石图像进行了处理。研究结果显示,采用小波变换的边缘检测方法,可以有效地抑制噪声,准确提取煤矸石图像的边缘特征,有助于提高煤矸石的识别率。 展开更多

关键词 边缘检测 小波变换 煤矸石 多分辨率 图像处理

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M带小波变换在图象中的应用 被引量：3

17

作者 唐向宏 龚宇 +1 位作者 龚耀寰 顾德仁 《电子科学学刊》 CSCD 1998年第1期7-13,共7页

小波变换是近年来兴起的一种时频域信号分析理论,是信号分析处理的一种强有力的新工具.本文根据小波变换的特点,在Mallat“二带”多分辨分析的基础上,讨论分析了信号的多带多分辨分析的理论和实现算法,并将这一理论和算法应用于图象处理... 小波变换是近年来兴起的一种时频域信号分析理论,是信号分析处理的一种强有力的新工具.本文根据小波变换的特点,在Mallat“二带”多分辨分析的基础上,讨论分析了信号的多带多分辨分析的理论和实现算法,并将这一理论和算法应用于图象处理,取得了满意效果. 展开更多

关键词 小波变换 信号分析 图象处理

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基于变差函数的噪声图像的多尺度边缘检测 被引量：1

18

作者 李惠光 孙昌平 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期108-114,128,共8页

基于区域化变量理论,针对受噪声污染的图像,本文提出了一种基于变差函数的多尺度边缘检测新方法。该方法根据图像各个不同区域的数据的不同方向的变差函数值来判断该区域是否存在边缘以及边缘的方向性,然后根据该区域边缘的方向性,在水... 基于区域化变量理论,针对受噪声污染的图像,本文提出了一种基于变差函数的多尺度边缘检测新方法。该方法根据图像各个不同区域的数据的不同方向的变差函数值来判断该区域是否存在边缘以及边缘的方向性,然后根据该区域边缘的方向性,在水平和垂直方向分别进行不同尺度的小波变换,进而达到在确保边缘定位准确的同时,尽最大可能去除由于噪声以及图像灰度不均匀产生的伪边缘点。仿真实验表明,本文算法在对受高斯白噪声污染较严重的图像进行边缘检测时能有效的去除噪声对图像边缘检测的影响,从而证明了该方法的可行性、有效性。 展开更多

关键词 变差函数 边缘检测 多尺度分析 噪声图像 小波变换

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基于小波描述子的染色体自动识别方法研究

19

作者 王海龙 王文义 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2011年第5期84-86,共3页

提出了一种对染色体图像进行自动分析的方法.首先基于边缘检测的区域生长法从细胞染色体显微图像中分割出单个染色体,然后利用Haar小波描述子刻画单个染色体形状特征,最后再据此对染色体进行配对.实验结果证明:利用该方法完成一张染色... 提出了一种对染色体图像进行自动分析的方法.首先基于边缘检测的区域生长法从细胞染色体显微图像中分割出单个染色体,然后利用Haar小波描述子刻画单个染色体形状特征,最后再据此对染色体进行配对.实验结果证明:利用该方法完成一张染色体显微照片的分析工作仅需要大约10 min,较人工作业大大提高染色体图像的分析效率,并且在染色体分散良好、不存在交叉染色体的情况下,染色体的正确配对率达到90%以上. 展开更多

关键词 染色体分析 边缘检测 区域生长 HAAR小波变换

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基于提升小波的铁谱图像边缘检测 被引量：2

20

作者 陈付梦 王静秋 张龙 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2013年第10期1466-1470,共5页

利用小波多尺度特性提取图像边缘是目前研究热点之一。铁谱图像磨粒边缘作为铁谱图像中最基本的特征,为铁谱图像特征提取提供了非常有价值的重要特征参数,在基于铁谱分析的机器故障诊断技术中有着重要的地位。将第二代提升小波算法应用... 利用小波多尺度特性提取图像边缘是目前研究热点之一。铁谱图像磨粒边缘作为铁谱图像中最基本的特征,为铁谱图像特征提取提供了非常有价值的重要特征参数,在基于铁谱分析的机器故障诊断技术中有着重要的地位。将第二代提升小波算法应用于铁谱图像边缘检测:首先将彩色铁谱图像分解为R、G、B单通道图像,对三通道图像分别进行预处理,并利用直方图处理和图像深度转换实现磨粒和背景的分离;然后对各个通道图像进行D4提升小波变换,在小波域中,通过阈值判断提取高频子图中的边缘像素;最后通过或运算将各个通道的边缘进行融合得到最终的磨粒边缘图像。本文结果与Sobel算子和Canny算子的结果进行比较表明:本文中算法能有效的抑制噪声,较好地再现铁谱图像的磨粒边缘信息,是一种有效的铁谱图像边缘检测算法。 展开更多

关键词 特征提取 故障诊断 提升小波变换 边缘检测

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